se enfoca en el diseño, implementación y optimización de sistemas integrados para la gestión eficiente de terminales portuarios, utilizando tecnologías avanzadas como SCADA, IoT, PLC, WMS, RFID y GIS. La formación abarca áreas vitales como la automatización industrial, logística portuaria, análisis de datos en tiempo real y la integración de sistemas mediante protocolos estandarizados, empleando herramientas de simulación y modelado digital para asegurar la interoperabilidad y eficiencia en la cadena de suministro.
Los laboratorios especializados permiten pruebas HIL/SIL de autómatas programables, adquisición de datos en entornos de alta concurrencia y validación de redes de comunicación industrial conforme a normativas aplicables internacionales. El programa garantiza la trazabilidad de seguridad y cumplimiento normativo en estándares relacionados con la fiabilidad operacional y seguridad en sistemas críticos para la logística portuaria. Los perfiles profesionales resultantes incluyen roles de Ingeniero de Automatización, Analista de Operaciones, Especialista en TOS, Consultor en Logística Portuaria y Coordinador de Sistemas Integrados.
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Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
6. Ingeniería en Terminales de Contenedores: TOS y Automatización Especializada
1.1 Panorama de TOS y Terminales de Contenedores
1.2 Arquitecturas de TOS: core, módulos y APIs
1.3 Flujo operativo en terminal: llegada, manipulación, estiba y salida
1.4 Automatización de equipos y recursos: grúas, RTGs, AGVs e interfaces
1.5 Integración de sistemas: WMS, ERP, SCADA y EDI en TOS
1.6 Seguridad y cumplimiento: normativas, seguridad portuaria y gestión de riesgos
1.7 Datos y gobernanza: calidad de datos, metadatos y analitica en TOS
1.8 Medicion de rendimiento y KPIs: productividad, utilizacion, dwell time y tiempos de ciclo
1.9 Desafios de implementacion y gestion del cambio: costos, ROI y migracion de procesos
1.10 Caso practico: go/no-go con matriz de riesgos y criterios de decision
2.1 Panorama general de la Ingeniería TOS y Automatización: objetivos, alcance y impacto
2.2 Arquitecturas de TOS: componentes, módulos y flujos de información
2.3 Fundamentos de automatización en terminales: PLC, SCADA, HMI y robótica
2.4 Interoperabilidad e integración de sistemas en Terminales: APIs, EDI y sistemas logísticos
2.5 Operaciones de Terminales de Contenedores: estiba, desestiba y movimiento de carga
2.6 Gestión de datos y analítica en TOS: recopilación, calidad de datos y dashboards
2.7 Seguridad, salud, medio ambiente y cumplimiento normativo en TOS
2.8 Enfoques MBSE/PLM para TOS: modelado, trazabilidad y control de cambios
2.9 Mantenimiento, confiabilidad y mantenimiento predictivo en automatización TOS
2.10 Caso práctico: análisis de riesgo y go/no-go para una implantación inicial
3.1 Panorama de TOS y Automatización Naval: definición, alcance y valor estratégico
3.2 Arquitectura de un TOS: módulos, bases de datos, APIs y niveles de integración
3.3 Tipos de terminales y escenarios de automatización: terminales de contenedores y terminales automatizadas
3.4 Funcionalidades centrales del TOS: gate-in/gate-out, gestión de patios, estiba y desestiba
3.5 Interoperabilidad e interfaces: ERP, WMS, SCADA, interfaces con equipos de campo
3.6 Seguridad, ciberseguridad y gobernanza de TOS: controles, auditoría y cumplimiento
3.7 Gestión de operación y control de flujos: planificación, ejecución y monitorización
3.8 Gestión de cambios y despliegue: versiones, migraciones y rollback
3.9 Métricas clave y KPIs para TOS y automatización naval
3.10 Caso práctico: análisis de un escenario de implementación de TOS en un puerto existente
4.1 TOS en contextos navales: arquitectura de software para terminales de contenedores**
4.2 Automatización de grúas y apiladores en muelles: integración con TOS**
4.3 Gestión de flotas y operaciones de buques: planificación de recursos y sincronización**
4.4 Diseño para mantenibilidad y swaps modulares en instalaciones portuarias automatizadas**
4.5 Análisis de ciclo de vida (LCA/LCC) de equipos navales automatizados (grúas, RTGs, AGVs)**
4.6 Operaciones e integración entre muelle y buques: interfaces y estándares**
4.7 Data & Digital thread: MBSE/PLM para control de cambios en terminales navales**
4.8 Riesgo técnico y madurez tecnológica: TRL/CRL/SRL aplicado a sistemas TOS**
4.9 Propiedad intelectual, certificaciones y time-to-market de soluciones TOS navales**
4.10 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos para implementación de automatización**
5.1 Fundamentos de TOS: Arquitectura y componentes clave
5.2 Sistemas de automatización en terminales: Puentes grúa, AGVs, RMGs
5.3 Flujos de trabajo automatizados: Planificación y ejecución de operaciones
5.4 Optimización de procesos: Análisis de cuellos de botella y mejora continua
5.5 Integración de datos: Sensores, sistemas de gestión y análisis
5.6 Gestión de recursos: Equipos, personal y espacio en terminal
5.7 Simulación y modelado: Diseño y optimización de terminales
5.8 Ciberseguridad en terminales: Protección de sistemas y datos
5.9 Mantenimiento predictivo: Estrategias y tecnologías
5.10 Estudios de caso: Implementación y desafíos de la automatización
6.1 Introducción a la Ingeniería de Terminales de Contenedores: Panorama General
6.2 Fundamentos de TOS (Terminal Operating System): Arquitectura y Funcionalidades
6.3 Automatización en Terminales: Tipos de Equipos y Tecnologías
6.4 Flujo de Trabajo en una Terminal Automatizada: Procesos y Optimización
6.5 Diseño y Simulación de Terminales: Herramientas y Metodologías
6.6 Gestión de Datos y Análisis en TOS: KPIs y Reportes
6.7 Integración de Sistemas: Interfaces y Comunicación entre Componentes
6.8 Mantenimiento Predictivo y Gestión de Activos en Terminales
6.9 Seguridad y Ciberseguridad en Entornos Automatizados
6.10 Casos de Estudio: Implementaciones Exitosas y Desafíos
7.1 Fundamentos de TOS: Estructura y Funciones de los Sistemas Operativos de Terminales
7.2 Automatización en Terminales: Hardware y Software Esenciales
7.3 Diseño de Flujos de Trabajo: Optimización de Procesos Operativos
7.4 Integración de Equipos: Grúas, Apiladoras y Sistemas Automatizados
7.5 Gestión de Datos: Recopilación, Análisis y Visualización en TOS
7.6 Simulación y Modelado: Planificación y Optimización de Operaciones
7.7 Mantenimiento Predictivo: Estrategias y Herramientas
7.8 Ciberseguridad: Protección de Sistemas TOS
7.9 Casos de Estudio: Implementación y Mejora Continua en Terminales
7.10 Tendencias Futuras: Inteligencia Artificial y Automatización Avanzada
8.1 Introducción a la Ingeniería TOS: Visión general y fundamentos
8.2 Arquitectura de Sistemas TOS: Componentes y relaciones
8.3 Flujo de Trabajo en Terminales de Contenedores: Procesos clave
8.4 Automatización en Terminales: Tipos y niveles
8.5 Diseño de Terminales Automatizados: Consideraciones clave
8.6 Simulación y Modelado en TOS: Herramientas y técnicas
8.7 Optimización de Recursos en TOS: Eficiencia y rendimiento
8.8 Gestión de Datos en TOS: Recopilación, análisis y utilización
8.9 Seguridad y Ciberseguridad en TOS: Protección de sistemas
8.10 Tendencias Futuras en TOS: Innovación y desarrollo
9.1 Diseño Conceptual y Estructura de una Terminal TOS
9.2 Modelado 3D y Visualización de Terminales de Contenedores
9.3 Flujo de Trabajo y Operaciones en el Diseño de Terminales
9.4 Sistemas de Gestión y Control en Terminales Automatizadas
9.5 Implementación de Puertas y Sistemas de Acceso en Terminales
9.6 Diseño de Áreas de Almacenamiento y Apilamiento de Contenedores
9.7 Planificación y Diseño de Rutas para Equipos de Manipulación
9.8 Integración de Tecnologías de Identificación y Seguimiento
9.9 Consideraciones de Seguridad y Protección en el Diseño
9.10 Análisis de Costos y Optimización del Diseño de la Terminal
10.1 Introducción a la automatización y explotación en terminales de contenedores
10.2 Fundamentos de los Sistemas Operativos de Terminales (TOS)
10.3 Arquitectura y diseño de terminales automatizadas
10.4 Gestión de flujos de trabajo en terminales de contenedores
10.5 Optimización de la manipulación de contenedores
10.6 Implementación y configuración de TOS
10.7 Análisis de datos y KPI’s en terminales
10.8 Simulación y modelado de procesos en terminales
10.9 Mantenimiento predictivo y gestión de activos
10.10 Proyecto final — TOS: Automatización y Explotación Experta
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
Director Académico del Departamento PTW — Motorcycle & Two-Wheel Engineering
Profesor de Ingeniería de Motocicletas, Dinámica de Vehículos de Dos Ruedas, Chasis, Suspensiones y Sistemas de Propulsión
El Prof. Hiroshi Nakamura, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del Dpto. de Motorcycle & Two-Wheel Engineering — PTW de SEIUM y responsable de ingeniería de motocicletas, dinámica, chasis, suspensiones, propulsión térmica y eléctrica, telemetría y validación experimental.
Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute
Profesor de Ingeniería Aeroespacial, Helicópteros, Tiltrotor, eVTOL, Aviónica y Sistemas de Vuelo
El Dr. James Whitmore, de nacionalidad británica, es Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute y responsable de ingeniería aeroespacial, diseño de aeronaves, helicópteros, eVTOL, movilidad aérea, aviónica, control de vuelo, sistemas espaciales y certificación.
Director Académico del Departamento EMH — Electromobility, Batteries & Hydrogen
Profesor de Electromovilidad, Ingeniería de Baterías, Sistemas BMS, Electrónica de Potencia e Hidrógeno Aplicado a la Movilidad
El Dr. Markus Schneider, de nacionalidad alemana, es Director Académico del Dpto. de Electromobility, Batteries & Hydrogen — EMH de SEIUM y responsable de electromovilidad, baterías, BMS, electrónica de potencia, infraestructura de recarga e hidrógeno aplicado al transporte.
Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI
Profesor de Ingeniería Motorsport, Dinámica Vehicular, Aerodinámica de Competición y Race Performance Engineering
El Dr. Alessandro Moretti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI y responsable de ingeniería motorsport, dinámica vehicular, aerodinámica de competición, chasis, suspensiones, telemetría y optimización del rendimiento en pista.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
Testimonios de clientes que avalan nuestra calificación