Curso de telemetría aplicada a motos de competición

Sobre nuestro Curso de telemetría aplicada a motos de competición

El Curso de Telemetría Aplicada a Motos de Competición sumerge a los participantes en el mundo del análisis de datos de alto rendimiento. Se enfoca en la adquisición, procesamiento e interpretación de señales provenientes de sensores instalados en motocicletas, utilizando tecnologías avanzadas para la optimización del rendimiento. Se explora el uso de sistemas de telemetría para el análisis de datos en tiempo real, vinculándose con áreas clave como motor, suspensión, frenado y comportamiento del piloto. Aprenderás a aplicar metodologías para el diagnóstico de fallos, la puesta a punto de la moto y la mejora de las estrategias de carrera.

El curso proporciona una formación práctica, utilizando herramientas y software de última generación para el análisis de datos y la simulación, preparando a los participantes para roles profesionales en equipos de competición, como ingenieros de telemetría, analistas de datos y técnicos de puesta a punto. Se profundiza en la interpretación de datos para tomar decisiones rápidas y efectivas durante las carreras, en cumplimiento con las normativas de seguridad y las reglamentaciones de competición.

Palabras clave objetivo (naturales en el texto): telemetría, motos de competición, análisis de datos, optimización del rendimiento, puesta a punto, diagnóstico de fallos, ingeniería de telemetría.

Curso de telemetría aplicada a motos de competición

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Competencias y resultados

Qué aprenderás

1. Dominio Experto de Telemetría en Motos de Competición: Análisis Profundo y Optimización del Rendimiento

  • Interpretación avanzada de datos de telemetría: Adquisición, filtrado y calibración precisa de sensores clave en motocicletas de competición.
  • Análisis exhaustivo de los sistemas de adquisición de datos (DAQ): Configuración óptima para diferentes tipos de sensores (suspensión, motor, chasis, etc.).
  • Evaluación detallada de la correlación entre datos de telemetría y rendimiento en pista: Identificación de áreas de mejora en la conducción y la configuración de la moto.
  • Optimización de la configuración de la moto: Ajuste de suspensiones, mapeo del motor y aerodinámica basado en datos concretos de telemetría.
  • Dominio de software de análisis de telemetría: Utilización de herramientas profesionales para la visualización, el análisis y la generación de informes personalizados.
  • Desarrollo de estrategias de rendimiento: Creación de modelos predictivos y análisis de simulación para optimizar el rendimiento en diferentes condiciones de pista.
  • Identificación y solución de problemas en tiempo real: Aplicación de técnicas de diagnóstico de telemetría para la detección rápida de fallos y la optimización de la moto durante las carreras.
  • Entendimiento profundo de la dinámica de la motocicleta: Relación entre los datos de telemetría y el comportamiento de la moto en curvas, aceleración y frenado.
  • Mejora del rendimiento del piloto: Análisis de datos de telemetría para proporcionar feedback objetivo al piloto y optimizar su estilo de conducción.
  • Creación de estrategias de comunicación y colaboración: Comunicación efectiva entre el equipo técnico y el piloto basada en datos de telemetría.

2. Desbloqueando el Potencial de tu Moto: Telemetría Avanzada para la Victoria en Pista

Aquí está el contenido solicitado:

2. Desbloqueando el Potencial de tu Moto: Telemetría Avanzada para la Victoria en Pista

Aprenderás a:

  • Interpretar datos de telemetría para optimizar el rendimiento de tu moto.
  • Entender la relación entre la posición del acelerador, la velocidad, las RPM y la inclinación en curvas.
  • Analizar la trazada ideal y cómo la telemetría te ayuda a mejorarla.
  • Configurar y calibrar los sensores de telemetría en tu moto.
  • Utilizar software especializado para el análisis de datos de telemetría.
  • Identificar áreas de mejora en tu pilotaje basadas en datos objetivos.
  • Comprender el impacto de los diferentes componentes de la moto (suspensión, neumáticos, motor) en el rendimiento en pista.
  • Ajustar la configuración de la moto en función de los datos de telemetría y las condiciones de la pista.
  • Utilizar la telemetría para comparar tu rendimiento con el de otros pilotos.
  • Desarrollar una estrategia de carrera basada en el análisis de datos de telemetría.

3. Diseño y validación integral orientado al usuario (del modelado a la manufactura)

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

4. Descifrando la Telemetría: Eleva tu Moto de Competición al Máximo Nivel

## 4. Descifrando la Telemetría: Eleva tu Moto de Competición al Máximo Nivel

Aquí te detallamos lo que aprenderás:

  • Comprender la telemetría avanzada y su aplicación específica en motos de competición.
  • Interpretar datos de múltiples sensores: suspensión, motor, neumáticos, y más.
  • Identificar patrones y tendencias para optimizar el rendimiento en pista.
  • Ajustar la configuración de la moto en tiempo real basándose en datos telemétricos.
  • Analizar datos de aceleración, frenado, y ángulo de inclinación para mejorar la trazada.
  • Utilizar software de telemetría para la simulación y el análisis predictivo.
  • Desarrollar estrategias de carrera basadas en el análisis de datos.
  • Diagnosticar fallos mecánicos y optimizar el mantenimiento a través de la telemetría.
  • Mejorar la comunicación y la colaboración entre el piloto y el equipo técnico.
  • Aplicar la telemetría para el desarrollo y la personalización de la moto.

5. Análisis Telemetrico Avanzado para la Victoria: Estrategias Clave y Optimización de la Moto de Competición

5. **Análisis Telemetrico Avanzado para la Victoria: Estrategias Clave y Optimización de la Moto de Competición**

  • Identificación y análisis de datos críticos de telemetría: velocidad, aceleración, ángulos de inclinación, fuerzas G y presión de neumáticos.
  • Desarrollo de modelos predictivos del comportamiento de la moto en pista, utilizando software de análisis de datos.
  • Optimización de la configuración de la moto (suspensión, frenos, motor) basándose en el análisis de telemetría y simulaciones.
  • Implementación de estrategias de conducción optimizadas a través del análisis de los datos del piloto, correlacionando acciones y resultados.
  • Aplicación de técnicas avanzadas de análisis de datos, incluyendo machine learning, para predecir el rendimiento de la moto y anticipar fallos.
  • Evaluación del impacto de las condiciones climáticas y de la pista en el rendimiento de la moto.
  • Establecimiento de estrategias para la recolección, gestión y seguridad de los datos de telemetría.
  • Análisis de la telemetría en tiempo real y post-carrera para la toma de decisiones rápidas y precisas durante las carreras.
  • Utilización de herramientas de visualización de datos para interpretar información compleja de forma clara y concisa.
  • Desarrollo de habilidades de comunicación para explicar los hallazgos del análisis a ingenieros, pilotos y personal del equipo.

6. Telemetría de Alto Rendimiento en Motos: Dominio de Datos y Estrategias para la Victoria en Competición

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

Para quien va dirigido nuestro:

Curso de telemetría aplicada a motos de competición

  • Ingenieros/as con titulación en Ingeniería Aeroespacial, Mecánica, Industrial, o áreas relacionadas con la ingeniería.
  • Técnicos y profesionales de equipos de competición de motociclismo que busquen optimizar el rendimiento de sus motos.
  • Ingenieros de datos y analistas que deseen aplicar la telemetría para la mejora del desempeño en motocicletas.
  • Aficionados y entusiastas del motociclismo con conocimientos previos en mecánica y electrónica, interesados en la telemetría.
  • Standards-driven curriculum: trabajarás con CS-27/CS-29, DO-160, DO-178C/DO-254, ARP4754A/ARP4761, ADS-33E-PRF desde el primer módulo.
  • Laboratorios acreditables (EN ISO/IEC 17025) con banco de rotor, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL, vibraciones/acústica.
  • TFM orientado a evidencia: safety case, test plan, compliance dossier y límites operativos.
  • Mentorado por industria: docentes con trayectoria en rotorcraft, tiltrotor, eVTOL/UAM y flight test.
  • Modalidad flexible (híbrido/online), cohortes internacionales y soporte de SEIUM Career Services.
  • Ética y seguridad: enfoque safety-by-design, ciber-OT, DIH y cumplimiento como pilares.

1.1 ¿Qué es la telemetría en motos de competición? Definición y propósito.
1.2 Componentes clave de un sistema de telemetría: sensores, unidades de adquisición de datos (DAU), y software de análisis.
1.3 Importancia de la telemetría en el motociclismo moderno: ventajas y beneficios.
1.4 Tipos de datos recopilados: ejemplos de sensores comunes y qué miden.
1.5 Hardware y software básico: introducción a las herramientas esenciales.
1.6 Introducción a los sistemas de adquisición de datos (DAQ) y su funcionamiento.
1.7 Conceptos básicos de análisis de datos: visualización y presentación de la información.
1.8 La telemetría y la mejora del rendimiento: cómo se utiliza para optimizar la moto y la estrategia de carrera.
1.9 Introducción a las métricas clave: aceleración, velocidad, ángulo de inclinación, etc.
1.10 Consideraciones iniciales: configuración y calibración básica del sistema de telemetría.

2.2 Fundamentos de la Telemetría en Motos de Competición: Introducción y Conceptos Clave
2.2 Componentes del Sistema de Telemetría: Sensores, Unidades de Adquisición y Software
2.3 Tipos de Datos Telemetrizados: Velocidad, RPM, Ángulo de Inclinación, Suspensión y Más
2.4 Metodología del Análisis de Datos: Recolección, Descarga y Visualización
2.5 Software de Telemetría: Herramientas y Plataformas de Análisis
2.6 Identificación de Parámetros Clave para el Análisis del Rendimiento
2.7 Interpretación Básica de Gráficos y Datos: Ejemplos Prácticos
2.8 Cómo Configurar y Calibrar Sensores de Telemetría
2.9 Introducción al Análisis del Tiempo por Vuelta y Segmentos de Pista
2.20 Primeros Pasos en la Optimización del Rendimiento: Ajustes Iniciales

3.3 Fundamentos de la Telemetría en Motos de Competición: Recopilación y Tipos de Datos
3.2 Sensores Clave y su Ubicación Estratégica en la Moto
3.3 Software de Telemetría: Interfaz, Funciones y Configuración Inicial
3.4 Análisis de Datos Básicos: RPM, Velocidad, Aceleración y Ángulo de Inclinación
3.5 Interpretación de Gráficos: Identificación de Puntos Débiles y Fortalezas
3.6 Optimización de la Curva de Potencia y Par Motor
3.7 Evaluación del Rendimiento de Frenado y Trayectoria
3.8 Estrategias para la Mejora del Tiempo por Vuelta
3.9 Análisis de Datos en Diferentes Condiciones de Pista y Climáticas
3.30 Estudios de Casos: Aplicación Práctica y Ejemplos de Éxito

4.4 Introducción a la Telemetría: Conceptos Clave y Componentes Esenciales
4.2 Sensores y Adquisición de Datos: Tipos, Ubicación y Calibración
4.3 Software de Análisis Telemetrico: Funciones y Herramientas de Interpretación
4.4 Datos Cruciales: Velocidad, RPM, Aceleración, Ángulo de Inclinación, y Más
4.5 Análisis de Datos de Curvas: Trazado de Líneas y Comparación de Rendimiento
4.6 Optimización de la Línea de Carrera: Puntos de Frenado, Aceleración y Trazada
4.7 Ajustes de Suspensión: Compresión, Rebote y Pre-carga
4.8 Evaluación del Rendimiento del Motor: Potencia, Par Motor y Eficiencia
4.9 Estrategias de Pilotaje: Análisis Comparativo y Mejora del Estilo de Conducción
4.40 Casos Prácticos: Análisis de Datos de Carrera y Estrategias para el Podio

5.5 Introducción a la Telemetría: ¿Qué es y por qué es crucial en motos de competición?
5.5 Historia y evolución de la telemetría en el motociclismo.
5.3 Beneficios de la telemetría: cómo transformar el rendimiento.
5.4 Componentes clave de un sistema de telemetría.
5.5 El papel de la telemetría en el desarrollo de la moto y del piloto.
5.6 Glosario de términos esenciales en telemetría.
5.7 Configuración inicial del sistema de telemetría.
5.8 Selección del equipo de telemetría adecuado.

5.5 Tipos de datos: sensores y mediciones.
5.5 Frecuencia de muestreo y su impacto en el análisis.
5.3 Unidades de medida y conversión de datos.
5.4 Canales de datos más importantes: RPM, velocidad, aceleración, posición del acelerador, etc.
5.5 Relaciones entre datos: correlación y causalidad.
5.6 Análisis de datos en tiempo real y post-carrera.
5.7 Filtros y suavizado de datos: limpieza de la información.
5.8 Principios básicos de estadística aplicados a la telemetría.

3.5 Tipos de sensores: descripción y funcionamiento.
3.5 Sensores clave para el rendimiento del motor: RPM, temperatura, presión.
3.3 Sensores para el chasis: suspensión, ángulos de inclinación, aceleración lateral.
3.4 Sensores de posición: GPS, acelerómetros.
3.5 Sistemas de adquisición de datos (DAQ): funcionamiento y configuración.
3.6 Cableado y conexión de sensores.
3.7 Calibración de sensores: precisión y fiabilidad.
3.8 Mantenimiento y cuidado de los sensores.

4.5 Software de telemetría: plataformas y herramientas más usadas.
4.5 Interfaz de usuario: navegación y funcionalidades básicas.
4.3 Visualización de datos: gráficos, diagramas y tablas.
4.4 Personalización de dashboards: configuración para el análisis.
4.5 Comparación de datos: pilotos, vueltas y sesiones.
4.6 Exportación e importación de datos.
4.7 Herramientas de análisis: cálculos y simulaciones.
4.8 Actualización y mantenimiento del software.

5.5 Análisis de datos del motor: potencia, par y eficiencia.
5.5 Optimización de la gestión del motor: mapas de inyección, encendido.
5.3 Análisis del comportamiento del chasis: suspensión, balanceo, trazada.
5.4 Análisis de la posición del piloto: influencia en el rendimiento.
5.5 Identificación de puntos débiles: áreas de mejora.
5.6 Comparación de datos entre pilotos y motos.
5.7 Estrategias de optimización basadas en el análisis.
5.8 Toma de decisiones: cómo interpretar los datos para mejorar.

6.5 Optimización del chasis: ajustes de suspensión, geometría.
6.5 Optimización del motor: cambios en la configuración, mapeo.
6.3 Selección de neumáticos y su impacto en el rendimiento.
6.4 Aerodinámica: ajustes y optimización.
6.5 Estrategias para mejorar la aceleración y la velocidad máxima.
6.6 Pruebas y validación de las mejoras realizadas.
6.7 Simulación y modelado: predicción del rendimiento.
6.8 El papel del piloto en la optimización.

7.5 Estrategias de carrera: elección de neumáticos, paradas en boxes.
7.5 Gestión de la energía: consumo de combustible, batería.
7.3 Análisis de la competencia: datos y estrategias.
7.4 Comunicación y trabajo en equipo: el papel del ingeniero.
7.5 Adaptación a las condiciones de la pista: clima, adherencia.
7.6 Análisis de datos en tiempo real durante la carrera.
7.7 Estrategias de adelantamiento y defensa.
7.8 Simulaciones de carrera y planificación.

8.5 Casos de éxito: análisis de carreras ganadoras.
8.5 Aplicación de la telemetría en diferentes disciplinas: MotoGP, Superbikes, etc.
8.3 Estudios de caso: cómo la telemetría llevó a la victoria.
8.4 El futuro de la telemetría: nuevas tecnologías y tendencias.
8.5 El papel de la telemetría en la formación de pilotos.
8.6 Ética y seguridad en el uso de la telemetría.
8.7 Recursos adicionales: libros, videos, comunidades.
8.8 Consejos para el éxito: cómo aplicar la telemetría para mejorar.

6.6 Introducción a la Telemetría de Alto Rendimiento: Fundamentos y Conceptos Clave

6.2 Selección y Configuración de Hardware de Telemetría: Sensores, Unidades de Adquisición y Transmisión

6.3 Recopilación y Calibración de Datos: Métricas Cruciales y Protocolos de Registro

6.4 Análisis de Datos en Tiempo Real: Interpretación de Gráficos y Paneles de Control

6.5 Análisis Post-Carrera: Identificación de Áreas de Mejora y Optimización del Rendimiento

6.6 Estrategias de Optimización del Motor: Potencia, Par Motor y Curvas de Rendimiento

6.7 Ajuste de Suspensiones: Compresión, Rebote y Equilibrio de la Moto

6.8 Mejora del Comportamiento en Curvas: Ángulo de Inclinación, Aceleración Lateral y Trayectoria Óptima

6.9 Gestión de Neumáticos: Presión, Temperatura y Desgaste para Maximizar el Agarre

6.60 Estrategias de Carrera: Selección de Neumáticos, Gestión del Combustible y Tácticas de Adelantamiento

  • Metodología hands-on: test-before-you-trust, design reviews, failure analysis, compliance evidence.
  • Software (según licencias/partners): MATLAB/Simulink, Python (NumPy/SciPy), OpenVSP, SU2/OpenFOAM, Nastran/Abaqus, AMESim/Modelica, herramientas de acústica, toolchains de planificación DO-178C.
  • Laboratorios SEIUM: banco de rotor a escala, vibraciones/acústica, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL para AFCS, adquisición de datos con strain gauging.
  • Estándares y cumplimiento: EN 9100, 17025, ISO 27001, GDPR.

Proyectos tipo capstones

Admisiones, tasas y becas

  • Documentación: CV actualizado, expediente académico, SOP/ensayo de propósitoejemplos de proyectos o código (opcional).
  • Proceso: solicitud → evaluación técnica de perfil y experiencia → entrevista técnica → revisión de casos prácticos → decisión final → matrícula.
  • Tasas:
  • Pago único10% de descuento.
  • Becas: por mérito académico, situación económica y fomento de la inclusión; convenios con empresas del sector para becas parciales o totales.

Consulta “Calendario & convocatorias”“Becas & ayudas” y “Tasas & financiación” en el mega-menú de SEIUM

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F. A. Q

Preguntas frecuentes

Si, contamos con certificacion internacional

Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.

No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización

Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).

Recomendado. También hay retos internos y consorcios.

Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).