El Curso de Telemetría Aplicada a Motos de Competición sumerge a los participantes en el mundo del análisis de datos de alto rendimiento. Se enfoca en la adquisición, procesamiento e interpretación de señales provenientes de sensores instalados en motocicletas, utilizando tecnologías avanzadas para la optimización del rendimiento. Se explora el uso de sistemas de telemetría para el análisis de datos en tiempo real, vinculándose con áreas clave como motor, suspensión, frenado y comportamiento del piloto. Aprenderás a aplicar metodologías para el diagnóstico de fallos, la puesta a punto de la moto y la mejora de las estrategias de carrera.
El curso proporciona una formación práctica, utilizando herramientas y software de última generación para el análisis de datos y la simulación, preparando a los participantes para roles profesionales en equipos de competición, como ingenieros de telemetría, analistas de datos y técnicos de puesta a punto. Se profundiza en la interpretación de datos para tomar decisiones rápidas y efectivas durante las carreras, en cumplimiento con las normativas de seguridad y las reglamentaciones de competición.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): telemetría, motos de competición, análisis de datos, optimización del rendimiento, puesta a punto, diagnóstico de fallos, ingeniería de telemetría.
620 €
Aquí está el contenido solicitado:
2. Desbloqueando el Potencial de tu Moto: Telemetría Avanzada para la Victoria en Pista
Aprenderás a:
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
## 4. Descifrando la Telemetría: Eleva tu Moto de Competición al Máximo Nivel
Aquí te detallamos lo que aprenderás:
5. **Análisis Telemetrico Avanzado para la Victoria: Estrategias Clave y Optimización de la Moto de Competición**
1.1. Introducción a la telemetría y adquisición de datos en motocicletas de competición
1.2. Arquitectura general de un sistema de telemetría para motos de carreras
1.3. Principales variables dinámicas y de funcionamiento de una motocicleta
1.4. Sensores utilizados en competición y principios básicos de medición
1.5. Registro, transmisión y almacenamiento de datos durante una sesión
1.6. Aplicaciones de la telemetría en puesta a punto, rendimiento y diagnóstico
2.1. Sensores de velocidad de rueda y medición de velocidad de la motocicleta
2.2. Sensores de posición, aceleración y movimiento
2.3. Medición de posición del acelerador y demanda del piloto
2.4. Sensores de presión, temperatura y parámetros del motor
2.5. Sensores de suspensión y recorrido de componentes
2.6. Configuración básica de canales y sistemas de adquisición de datos
3.1. Análisis de aceleración longitudinal y lateral
3.2. Medición y análisis de ángulo de inclinación
3.3. Velocidad de entrada, paso y salida de curva
3.4. Frenada, aceleración y transferencia de cargas
3.5. Trazada, posición en pista y análisis de sectores
3.6. Interpretación de parámetros dinámicos para comprender el comportamiento de la moto
4.1. Principios de análisis de datos registrados en pista
4.2. Visualización y comparación de canales de telemetría
4.3. Comparación entre vueltas y sectores
4.4. Identificación de tendencias, desviaciones y anomalías
4.5. Correlación entre parámetros del piloto, motocicleta y pista
4.6. Elaboración de informes básicos para ingeniería de competición
5.1. Uso de datos para ajustar suspensiones y geometría
5.2. Análisis de frenada y comportamiento del sistema de frenos
5.3. Evaluación de aceleración, tracción y entrega de potencia
5.4. Análisis del comportamiento de neumáticos mediante datos
5.5. Relación entre configuración de la motocicleta y rendimiento en pista
5.6. Desarrollo de propuestas de ajuste basadas en evidencia de telemetría
6.1. Integración de sensores, ECU y sistemas de adquisición de datos
6.2. Comunicación y almacenamiento de información procedente de la motocicleta
6.3. Diagnóstico de anomalías mediante análisis de telemetría
6.4. Diseño de un procedimiento de adquisición y análisis para una jornada de competición
6.5. Interpretación integral de datos de piloto, motocicleta y circuito
6.6. Proyecto final: diseño de un sistema de telemetría y análisis de datos aplicado a una moto de competición.
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Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
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