aborda la gestión integrada de BOMs 150/151, control de cambios de ingeniería, versionado y colaboración eficiente en el ciclo de vida aeronáutico, garantizando optimización en procesos de diseño e implementación dentro de áreas como la aerodinámica, dinámica/control, certificación y manufactura avanzada. El uso de herramientas CAD/CAM vinculadas a PLM y sistemas PDM facilita la trazabilidad conforme a sistemas AFCS/FBW, métodos CFD y análisis aeroelasticidad, fortaleciendo la interoperabilidad en plataformas eVTOL y tiltrotor. De este modo, se impulsa la competitividad y cumplimiento normativo dentro de flujos CAx, integrando estándares de ingeniería y modelado multidisciplinar.
En laboratorios especializados, se ejecutan pruebas HIL/SIL para validación de cambios con adquisición de datos en tiempo real, simulación de vibraciones y ensayos EMC/Lightning para cumplir normativa aplicable internacional en aeronáutica, tales como DO-178C, ARP4754A y requisitos de certificación FAA/EASA, asegurando la seguridad funcional y gestión de riesgos según ARP4761. Esta formación es clave para perfiles profesionales como ingeniero de diseño, especialista en integración, gestor de configuración y analista de certificación, quienes lideran la innovación dentro del sector aeroespacial.
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Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
6. Ingeniería PLM/PDM: Estructuras BOM, Control de Cambios y Diseño Colaborativo
Requisitos recomendados: base en aerodinámica, control y estructuras; ES/EN B2+/C1. Ofrecemos bridging tracks si lo necesitas.
1.1 BOMs, EBOM/MBOM y jerarquía: definición, relaciones y trazabilidad
1.2 Gestión de cambios en BOM: ECO/ECR, aprobaciones y registro de historial
1.3 Colaboración en diseño de BOM: roles, permisos y flujos de revisión
1.4 Integración PLM/PDM con CAD/Modelos: sincronización de datos y cambios
1.5 Calidad de datos en BOM: reglas de consistencia, codificación y UoM
1.6 Control de versiones y baseline de BOM: versionado, comparativas y baselines
1.7 Gestión de proveedores y piezas: catalogación, sourcing y certificaciones
1.8 Seguridad y gobernanza de datos en PLM/PDM: acceso, auditoría y protección de IP
1.9 Métricas y dashboards de BOM: costo total, lead time, variabilidad y cumplimiento
1.10 Caso práctico: simulación de cambio en diseño y evaluación de impacto en la BOM (go/no-go)
2.1 BOMs y estructuras en proyectos navales: eBOM, mBOM y NBOM para buques y plataformas
2.2 Control de cambios en ingeniería naval: ECO/ECN, aprobación, historial y trazabilidad
2.3 Colaboración en diseño naval con PLM/PDM: roles, flujos de trabajo y revisión multidisciplinaria
2.4 Gestión de versiones y configuraciones en construcción naval: baselines, variantes y auditoría
2.5 Integración de PLM/PDM con CAD naval y bibliotecas de componentes: interoperabilidad y estándares
2.6 Análisis de impacto de cambios en buques: coste, cronograma, seguridad y cumplimiento
2.7 Diseño para fabricación y mantenimiento en entornos navales: modularidad, mantenibilidad y reparación
2.8 Trazabilidad y cumplimiento normativo en PLM naval: auditoría de cambios y cumplimiento de normativas
2.9 Gestión de variantes y reutilización de componentes en la flota: estandarización y optimización de inventario
2.10 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos en un proyecto de diseño naval
3.1 BOMs en PLM/PDM: estructuras jerárquicas, variantes y configuración, gestión de múltiples BOMs
3.2 Control de cambios de ingeniería: flujo ECN/ECO, aprobaciones, trazabilidad y timing
3.3 Colaboración en diseño: MBSE, hilo digital, revisión de pares y comentarios en tiempo real
3.4 Gestión de datos maestros y taxonomía: nomenclatura, propiedades y normalización para BOMs
3.5 Análisis de impacto de cambios: coste, plazos, rendimiento y compatibilidad de componentes
3.6 Liberación de diseños y baselines: baseline de producto, liberación de ingeniería y control de versiones
3.7 Integración PLM/PDM con CAD/ERP: sincronización de cambios y actualizaciones automatizadas
3.8 Auditoría, cumplimiento y trazabilidad: registro de decisiones, cumplimiento normativo y revisiones
3.9 Seguridad y control de acceso en PLM/PDM: roles, permisos y protección de datos
3.10 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos para cambios y BOM
4.1 BOMs en PLM/PDM: estructura jerárquica, variantes y niveles
4.2 Versiones y baselines: control de historial, trazabilidad y recuperación
4.3 Gestión de cambios de ingeniería: ECN/CRL y aprobación formal
4.4 Flujo de trabajo colaborativo: roles, permisos y aprobaciones
4.5 Integración CAD/PLM/PDM: sincronización de datos, bibliotecas y referencias
4.6 Configuración y mantenimiento de BOMs dinámicas: variantes de producto y cambios de configuración
4.7 Calidad de datos y gobernanza en BOMs y control de cambios
4.8 Migración de datos a PLM/PDM: planificación, limpieza, validación y doble verificación
4.9 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos y plan de mitigación
4.10 Métricas de éxito e ROI de la implementación PLM/PDM
5.1 Estructuras BOM: Creación y administración avanzadas
5.2 Gestión de Cambios de Ingeniería: Flujos de trabajo y aprobación
5.3 Colaboración Efectiva: Integración de equipos multidisciplinarios
5.4 Control de Versiones: Gestión de configuraciones y revisiones
5.5 Análisis de Impacto: Evaluación de cambios en diseño
5.6 Integración PLM/PDM: Sistemas y herramientas avanzadas
5.7 Gestión del Ciclo de Vida: Desde el diseño hasta la obsolescencia
5.8 Seguridad de Datos: Protección de la información sensible
5.9 Automatización de Procesos: Optimización del flujo de trabajo
5.10 Mejores Prácticas: Implementación y casos de estudio
6.1 Estructuras BOM: Creación y gestión de listas de materiales en sistemas PLM/PDM.
6.2 Control de Cambios: Implementación de procesos para gestionar modificaciones en el diseño.
6.3 Diseño Colaborativo: Herramientas y técnicas para la colaboración efectiva en proyectos de ingeniería.
6.4 Gestión de Versiones: Control de versiones de documentos y modelos en el entorno PLM/PDM.
6.5 Flujos de Trabajo: Definición y automatización de flujos de trabajo para la aprobación y revisión de diseños.
6.6 Integración de Datos: Integración de datos de diseño con otros sistemas empresariales.
6.7 Auditoría y Trazabilidad: Auditoría de cambios y seguimiento de la trazabilidad de los elementos de diseño.
6.8 Optimización de Procesos: Mejora continua de los procesos PLM/PDM para aumentar la eficiencia.
6.9 Metodologías Agile: Aplicación de metodologías Agile en proyectos PLM/PDM.
6.10 Análisis de Datos: Utilización de análisis de datos para la toma de decisiones en PLM/PDM.
7.1 Estructuras BOM Avanzadas y Gestión de Componentes en PLM/PDM
7.2 Análisis Profundo de BOMs: Creación, Validación y Optimización
7.3 Gestión de Cambios de Ingeniería: Proceso, Implementación y Control
7.4 Diseño Colaborativo en Entornos PLM/PDM: Herramientas y Estrategias
7.5 Flujos de Trabajo Colaborativos: Configuración y Gestión de Roles
7.6 Control de Versiones y Gestión de Configuraciones en PLM/PDM
7.7 Integración de PLM/PDM con Sistemas CAD y ERP
7.8 Mejores Prácticas en la Gestión del Ciclo de Vida del Producto
7.9 Optimización de Procesos y Metodologías Agile en PLM/PDM
7.10 Estudios de Caso: Implementación Exitosa de PLM/PDM en la Industria Naval
8.1 Estructuras de lista de materiales (BOM) y su impacto en la gestión de cambios.
8.2 Tipos de cambios de ingeniería y su clasificación en el sistema PLM/PDM.
8.3 Flujos de trabajo de cambios de ingeniería: desde la solicitud hasta la implementación.
8.4 Diseño colaborativo: herramientas y estrategias para la colaboración efectiva.
8.5 Integración de BOMs en el proceso de diseño y desarrollo de productos.
8.6 Control de versiones de BOMs y diseño: mejores prácticas.
8.7 Optimización de procesos de cambio de ingeniería para reducir el tiempo y los costos.
8.8 La importancia de la colaboración en la mitigación de riesgos y la mejora de la calidad.
8.9 Estrategias para la gestión de datos y la trazabilidad en PLM/PDM.
8.10 Estudios de caso: ejemplos de éxito en la implementación de PLM/PDM.
9.1 Estructura de la lista de materiales (BOM) y tipos.
9.2 Creación y gestión de BOM en sistemas PLM/PDM.
9.3 Control de cambios y versiones de BOM.
9.4 Fundamentos de la colaboración en diseño.
9.5 Herramientas y plataformas de colaboración.
9.6 Integración de BOM en el proceso de diseño.
9.7 Ejemplos prácticos de dominio de BOM y colaboración.
9.8 Mejores prácticas en la gestión de BOM y colaboración.
9.9 Casos de estudio.
9.10 Metodologías
10.1 Introducción al Diseño Naval y PLM/PDM
10.2 Estructura de la BOM en Diseño Naval
10.3 Creación y Gestión de BOM en PLM/PDM
10.4 Control de Cambios en Diseño Naval con PLM/PDM
10.5 Flujos de Trabajo Colaborativos en Diseño Naval
10.6 Integración de Herramientas CAD y PLM/PDM
10.7 Simulación y Análisis en Diseño Naval con PLM/PDM
10.8 Gestión de Documentación y Control de Versiones
10.9 Mejores Prácticas en PLM/PDM para Diseño Naval
10.10 Proyecto Final: Aplicación Práctica
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
Director Académico del Departamento PTW — Motorcycle & Two-Wheel Engineering
Profesor de Ingeniería de Motocicletas, Dinámica de Vehículos de Dos Ruedas, Chasis, Suspensiones y Sistemas de Propulsión
El Prof. Hiroshi Nakamura, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del Dpto. de Motorcycle & Two-Wheel Engineering — PTW de SEIUM y responsable de ingeniería de motocicletas, dinámica, chasis, suspensiones, propulsión térmica y eléctrica, telemetría y validación experimental.
Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute
Profesor de Ingeniería Aeroespacial, Helicópteros, Tiltrotor, eVTOL, Aviónica y Sistemas de Vuelo
El Dr. James Whitmore, de nacionalidad británica, es Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute y responsable de ingeniería aeroespacial, diseño de aeronaves, helicópteros, eVTOL, movilidad aérea, aviónica, control de vuelo, sistemas espaciales y certificación.
Director Académico del Departamento EMH — Electromobility, Batteries & Hydrogen
Profesor de Electromovilidad, Ingeniería de Baterías, Sistemas BMS, Electrónica de Potencia e Hidrógeno Aplicado a la Movilidad
El Dr. Markus Schneider, de nacionalidad alemana, es Director Académico del Dpto. de Electromobility, Batteries & Hydrogen — EMH de SEIUM y responsable de electromovilidad, baterías, BMS, electrónica de potencia, infraestructura de recarga e hidrógeno aplicado al transporte.
Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI
Profesor de Ingeniería Motorsport, Dinámica Vehicular, Aerodinámica de Competición y Race Performance Engineering
El Dr. Alessandro Moretti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI y responsable de ingeniería motorsport, dinámica vehicular, aerodinámica de competición, chasis, suspensiones, telemetría y optimización del rendimiento en pista.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
Testimonios de clientes que avalan nuestra calificación