(ATMS) se centra en el desarrollo y optimización de sistemas de tráfico aéreo integrados con analítica en tiempo real, abarcando áreas fundamentales como la lógica de control, arquitectura de comunicaciones, procesamiento de señales y modelado predictivo mediante algoritmos de Machine Learning (ML) y Big Data. El estudio incluye metodologías avanzadas para la planificación de rutas en entornos urbanos, gestión de congestión y la interacción segura entre plataformas eVTOL/UAM, utilizando herramientas como ADS-B, SWIM, y protocolos de interoperabilidad, además de la evaluación dinámica basada en simuladores HIL/SIL para garantizar la robustez del sistema en condiciones reales.
Los laboratorios especializados permiten la adquisición de datos en tiempo real, simulación de escenarios críticos y evaluación de sistemas de gestión bajo normativa aplicable internacional. Se asegura trazabilidad de seguridad y cumplimiento con estándares técnicos relacionados con la integración de sistemas ATC, garantizando la compatibilidad electromagnética (EMC) y la resiliencia frente a eventos adversos. La formación capacita a profesionales para roles como ingenieros de sistemas ATMS, especialistas en analítica de tráfico, controladores de UAM, y técnicos en redes de comunicaciones aeronáuticas, fortaleciendo la empleabilidad en un sector en rápida evolución.
7.500 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
6. Ingeniería ATMS: Control del Tráfico Urbano, Centros de Control y Analítica en Tiempo Real
Requisitos recomendados: Conocimientos básicos de sistemas de gestión de tráfico, programación y estadística; ES/EN B2+/C1. Posibilidad de ofrecer bridging tracks.
1.1 Modelado de rotores aerodinámicos: fundamentos de distribución de carga y empuje
1.2 Métodos de simulación de rotores: BEM, CFD y vortex lattice
1.3 Análisis de rendimiento: coeficientes de empuje, potencia y eficiencia en rotor único
1.4 Dinámica de rotores: vibraciones, cargas dinámicas y estabilidad estructural
1.5 Aeroelasticidad en rotores: flutter, acoplamiento estructural y seguridad
1.6 Optimización de palas: perfiles aerodinámicos, ángulo de paso y geometría
1.7 Rotores múltiples y configuración de control: coaxiales, tándem, multirotores y sincronización
1.8 Modelado de ruido y vibraciones: predicción y mitigación de emisiones acústicas
1.9 Integración de sensores y analítica en tiempo real para rotores: diagnóstico de cargas, vibraciones y estado estructural
1.10 Caso práctico: análisis comparativo de rotores en hover y crucero con validación experimental
2.1 Modelado de rotores: fundamentos de aerodinámica y dinámica de rotor**
2.2 Métodos de simulación de rendimiento: BEM, vortex y CFD acoplado**
2.3 Análisis de rendimiento en condiciones operativas: empuje, par y eficiencia en rotor**
2.4 Modelado térmico y gestión de energía en sistemas de rotor**
2.5 Aeroelasticidad y vibraciones: predicción de flutter, excitación y mitigación**
2.6 Integración de datos y MBSE/PLM para cambios de diseño de rotores**
2.7 Validación y verificación de modelos: correlación con pruebas de banco y vuelo**
2.8 Optimización de diseño: trade-offs entre peso, rigidez, aerodinámica y costo**
2.9 Normativas, certificaciones y estándares aplicables a sistemas de rotores**
2.10 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos y rendimiento**
3.1 Arquitecturas de ATMS para ciudades inteligentes: sensores, conectividad y plataformas analíticas
3.2 Gestión inteligente del tráfico urbano: modelado, predicción y control de señales
3.3 Centros de control de tráfico: operaciones, HMI y resiliencia
3.4 Analítica en tiempo real: procesamiento de flujos y ML para congestión, incidentes y optimización
3.5 Gestión de incidentes y respuesta operativa: detección, aislamiento y rutas alternativas
3.6 Planificación y gestión multimodal: integración de transporte público, peatones y micromovilidad
3.7 Data & Digital thread: MBSE/PLM para ATMS y trazabilidad de cambios
3.8 Seguridad y ciberseguridad en ATMS: protección de datos, infraestructura crítica y continuidad
3.9 Estándares, interoperabilidad y certificación: NTCIP, DATEX II, ITS-G5 y compatibilidad
3.10 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos para implementación de ATMS
4.1 Gestión Inteligente del Tráfico Urbano: fundamentos, objetivos y arquitectura ATMS
4.2 Centros de Control y Analítica en Tiempo Real: operación, telemetría y dashboards
4.3 Integración de datos y sensores para ATMS: cámaras, sensores de flujo y fuentes externas
4.4 Modelado de flujos y simulación de rendimiento en intersecciones y redes
4.5 Optimización de señalización y control adaptativo: algoritmos y estrategias
4.6 Gestión de incidentes y resiliencia operativa en redes de tráfico urbano
4.7 Interoperabilidad y estándares: DATEX II, NTCIP y consideraciones de seguridad
4.8 Integración con movilidad sostenible y transporte multimodal
4.9 Métricas de rendimiento, evaluación de impactos y ROI de ATMS
4.10 Casos prácticos: go/no-go, matriz de riesgo y lecciones aprendidas
5.1 Modelado de rotores: fundamentos y técnicas
5.2 Análisis aerodinámico de rotores: CFD y herramientas
5.3 Diseño de rotores: parámetros clave y optimización
5.4 Materiales y fabricación de rotores
5.5 Dinámica de rotores: vibraciones y estabilidad
5.6 Pruebas y validación de rotores
5.7 Análisis de rendimiento: empuje, potencia y eficiencia
5.8 Control y automatización de rotores
5.9 Fallos y mitigación de riesgos en rotores
5.10 Aplicaciones avanzadas de rotores
6.1 Fundamentos de la Gestión del Tráfico Urbano.
6.2 Diseño y Operación de Centros de Control de Tráfico.
6.3 Sensores y Tecnologías de Detección Vehicular.
6.4 Modelado y Simulación de Tráfico Urbano.
6.5 Analítica de Datos en Tiempo Real para la Gestión del Tráfico.
6.6 Estrategias de Control de Tráfico: Semáforos, Velocidad Variable, Carriles Reversibles.
6.7 Sistemas Inteligentes de Transporte (ITS) y su Implementación.
6.8 Optimización de Flujos de Tráfico y Reducción de Congestión.
6.9 Evaluación de Impacto y Métricas de Rendimiento en la Gestión del Tráfico.
6.10 Casos Prácticos y Estudios de Caso de Ciudades Inteligentes.
7.1 Fundamentos de la Aerodinámica de Rotores
7.2 Modelado de Rotores: Teoría del Elemento de la Pala
7.3 Análisis de Rendimiento: Empuje, Potencia y Eficiencia
7.4 Diseño de Rotores: Parámetros Clave y Consideraciones
7.5 Simulación y Análisis CFD de Rotores
7.6 Efectos de Interferencia y Flujo Complejo
7.7 Selección de Materiales y Fabricación de Rotores
7.8 Dinámica de Vuelo de Helicópteros: Estabilidad y Control
7.9 Análisis de Vibraciones y Ruido en Rotores
7.10 Optimización del Diseño de Rotores para Diferentes Aplicaciones
8.1 Planificación Estratégica del Tráfico Urbano y Sistemas ATMS
8.2Recopilación y Análisis de Datos en Tiempo Real
8.3 Modelado y Simulación de Flujos de Tráfico
8.4 Diseño y Operación de Centros de Control de Tráfico
8.5 Implementación de Tecnologías Inteligentes en el Tráfico Urbano
8.6 Optimización de Semáforos y Señalización Vial
8.7 Gestión de Incidentes y Contingencias en el Tráfico Urbano
8.8 Integración de Sistemas de Transporte Público y Privado
8.9 Análisis de Indicadores de Rendimiento y Evaluación de Impacto
8.10 Futuro de la Movilidad Urbana y la Evolución de ATMS
9.1 Introducción a los sistemas ATMS y su importancia en el tráfico urbano.
9.2 Componentes clave de la infraestructura ATMS.
9.3 Tecnologías de detección y comunicación en el tráfico.
9.4 Principios de control del tráfico y semaforización.
9.5 Fundamentos de los centros de control de tráfico.
9.6 Recopilación y análisis de datos básicos de tráfico.
10.1 Introducción a la Planificación del Tráfico Urbano
10.2 Diseño y Operación de Centros de Control ATMS
10.3 Recopilación y Análisis de Datos en Tiempo Real
10.4 Modelado de Tráfico y Simulación
10.5 Algoritmos de Optimización del Tráfico
10.6 Sistemas de Gestión de Incidentes
10.7 Tecnologías de Comunicación en ATMS
10.8 Integración de Vehículos Conectados y Autónomos
10.9 Indicadores de Rendimiento y Evaluación
10.10 Estudio de Casos de Éxito en ATMS
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
Director Académico del Departamento PTW — Motorcycle & Two-Wheel Engineering
Profesor de Ingeniería de Motocicletas, Dinámica de Vehículos de Dos Ruedas, Chasis, Suspensiones y Sistemas de Propulsión
El Prof. Hiroshi Nakamura, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del Dpto. de Motorcycle & Two-Wheel Engineering — PTW de SEIUM y responsable de ingeniería de motocicletas, dinámica, chasis, suspensiones, propulsión térmica y eléctrica, telemetría y validación experimental.
Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute
Profesor de Ingeniería Aeroespacial, Helicópteros, Tiltrotor, eVTOL, Aviónica y Sistemas de Vuelo
El Dr. James Whitmore, de nacionalidad británica, es Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute y responsable de ingeniería aeroespacial, diseño de aeronaves, helicópteros, eVTOL, movilidad aérea, aviónica, control de vuelo, sistemas espaciales y certificación.
Director Académico del Departamento EMH — Electromobility, Batteries & Hydrogen
Profesor de Electromovilidad, Ingeniería de Baterías, Sistemas BMS, Electrónica de Potencia e Hidrógeno Aplicado a la Movilidad
El Dr. Markus Schneider, de nacionalidad alemana, es Director Académico del Dpto. de Electromobility, Batteries & Hydrogen — EMH de SEIUM y responsable de electromovilidad, baterías, BMS, electrónica de potencia, infraestructura de recarga e hidrógeno aplicado al transporte.
Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI
Profesor de Ingeniería Motorsport, Dinámica Vehicular, Aerodinámica de Competición y Race Performance Engineering
El Dr. Alessandro Moretti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI y responsable de ingeniería motorsport, dinámica vehicular, aerodinámica de competición, chasis, suspensiones, telemetría y optimización del rendimiento en pista.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
Testimonios de clientes que avalan nuestra calificación