aplicada a acoplos 1D/3D, orquestación y HIL/SIL constituye un enfoque avanzado para el modelado y validación de sistemas aeronáuticos complejos, integrando áreas como aerodinámica, aeroelasticidad, dinámica y control y certificación. La utilización de estándares como FMI permite interoperabilidad entre simuladores de diferentes dominios físicos, combinando métodos numéricos basados en CFD, modelos dinámicos 1D y la integración de sistemas embebidos mediante FMU, cruciales para plataformas eVTOL y aeroestructuras híbridas. La orquestación de simulaciones multiphysics facilita la evaluación del desempeño bajo condiciones reales, garantizando robustez en diseños compatibles con normativas aeronáuticas internacionales.
Los laboratorios especializados cuentan con capacidades para ensayos basados en Hardware-in-the-Loop (HIL) y Software-in-the-Loop (SIL), sistemas de adquisición de datos y análisis de vibraciones, acústica y EMC, asegurando trazabilidad y seguridad conforme a EASA CS-27/CS-29, FAA Part 27/29 y normativa aplicable internacional. Los perfiles profesionales alineados incluyen ingenieros de simulación, especialistas en certificación, expertos en integridad estructural, analistas de sistemas y desarrolladores de software aeronáutico, facilitando la empleabilidad en entornos de I+D y producción avanzada para la aviación urbana y rotorcraft.
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Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos recomendados: Se recomienda un conocimiento previo en aerodinámica, control de sistemas y estructuras. Nivel de idioma: Se requiere un nivel de inglés y/o español B2+ o C1. Se ofrecen cursos de nivelación (bridging tracks) para cubrir posibles deficiencias.
1.1 Introducción a la Co-Simulación Multiphysics naval: fundamentos 1D/3D, FMI/FMU y orquestación de datos
1.2 Arquitecturas de orquestación para sistemas navales: sincronización tiempo real y pruebas HIL/SIL
1.3 Integración 1D/3D en buques y submarinos: modelos acoplados de propulsión, fluido y estructura
1.4 FMI/FMU en plataformas navales: configuración, intercambio y compatibilidad entre herramientas
1.5 Diseño de pruebas HIL/SIL para validación de subsistemas navales
1.6 Casos de uso de co-simulación en navegación: propulsión, casco y interacción fluido-estructura
1.7 Gestión de datos y trazabilidad: MBSE/PLM para control de cambios
1.8 Análisis de rendimiento y escalabilidad: simulaciones en clúster y nube para navales
1.9 Propiedad intelectual, certificaciones y time-to-market en proyectos de co-simulación naval
1.10 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgo para un escenario naval de co-simulación
2.1 Panorama general de la simulación naval multiphysics: objetivos, alcance y beneficios
2.2 Fundamentos de co-simulación y estrategias de acoplamiento entre dominios 2D/3D
2.3 FMI/FMU y FMI 2.0: estándares de interoperabilidad para la co-simulación naval
2.4 Integración 2D/3D: técnicas de acoplamiento, escalabilidad y consistencia de datos
2.5 HIL y SIL en entornos navales: pruebas de sistemas, integración de hardware y software
2.6 Orquestación de co-simulación: flujos de trabajo, dependencias, gestión de recursos
2.7 Modelado de dominios físicos clave: mecánica, térmica, hidroacústica, eléctrica y control
2.8 Verificación y validación en multiphysics naval: metodologías, métricas y casos de prueba
2.9 MBSE, trazabilidad y gestión de cambios: requisitos, versiones y reutilización de modelos
2.10 Laboratorios y casos prácticos de inicio: simulaciones de buques, submarinos y plataformas
3.1 Diseño y optimización de arquitecturas 3D/3D con co-simulación Multiphysics (FMI/FMU) para buques
3.2 Orquestación de escenarios y gestión de flujos de datos en HIL/SIL para sistemas navales
3.3 Optimización de cadenas de suministro de co-simulación: integración FMI/FMU en 3D/3D
3.4 Evaluación de rendimiento energético y propulsión eléctrica en buques mediante co-simulación
3.5 Análisis térmico-acústico acoplado 3D/3D para limitar vibraciones y consumo
3.6 Diseño para mantenimiento y swaps modulares en plataformas navales
3.7 Evaluación de ciclo de vida (LCA/LCC) en sistemas integrados navales
3.8 Validación de modelos y gestión de versiones: MBSE/PLM en entorno co-simulado
3.9 Gestión de riesgo tecnológico, TRL/CRL/SRL en proyectos de co-simulación naval
3.10 Caso práctico: go/no-go y matriz de riesgo para optimización naval
4.1 Acoplo 4D/3D en sistemas navales: estrategias de acoplamiento entre modelos 4D (tuberías, control de misión, electrónica) y 3D (hidrodinámica, casco, vibraciones); sincronización temporal, interfaces y coherencia de datos
4.2 FMI/FMU en simulaciones navales: implementación y gestión de interfaces FMI/FMU para interoperabilidad entre subsistemas navales; manejo de licencias, compatibilidad de unidades, rigidez de co-simulación y acoplamiento de escalas
4.3 Orquestación naval avanzada: arquitecturas de orquestación para co-simulación multiphysics navales; gestión de dependencias, scheduling, balance de carga entre recursos, logging y reproducibilidad
4.4 Integración 4D/3D de subsistemas críticos: acoplamiento de propulsión y control (4D) con hidrodinámica y casco (3D); interfaces de datos, mapeo de variables y verificación de compatibilidad
4.5 HIL/SIL para entornos navales: uso de hardware-in-the-loop y software-in-the-loop para validación de sistemas de control y sensores navales; requisitos de seguridad, sincronización y compatibilidad
4.6 Verificación y validación de co-simulación: MBSE/PLM para trazabilidad; casos de prueba y métricas de concordancia entre 4D y 3D; estrategias de verificación cruzada
4.7 Gestión de datos y trazabilidad: control de versiones y gestión de configuración de FMU y modelos 4D/3D; gobernanza de datos, auditoría y cumplimiento
4.8 Estándares y gobernanza de interoperabilidad: FMI/FMU (versión, perfiles), OSI/HLA; requisitos de seguridad y defensa; adaptaciones para entornos marítimos
4.9 Flujo de trabajo para co-simulación naval: pipelines de simulación, uso de contenedores y entornos HPC, orquestación y pipelines de pre/post procesamiento; reproducibilidad
4.10 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos para un escenario naval; criterios de aceptación, evaluación de riesgos técnicos, programáticos y de datos; plan de mitigación
5.1 Introducción a la Orquestación en Sistemas Navales
5.2 Arquitecturas de Co-Simulación para Entornos Navales
5.3 Integración 5D/3D en Sistemas Navales Simulados
5.4 Implementación de FMI/FMU en Simulación Naval
5.5 Hardware-in-the-Loop (HIL) y Software-in-the-Loop (SIL) en Ambientes Navales
5.6 Orquestación de Simulaciones Multiphysics para Sistemas Navales Complejos
5.7 Estrategias de Optimización y Rendimiento en la Orquestación
5.8 Herramientas y Plataformas de Orquestación para la Ingeniería Naval
5.9 Estudios de Caso: Aplicaciones Reales de Orquestación en la Industria Naval
5.10 Desafíos y Tendencias Futuras en la Orquestación de Sistemas Navales
6.1 Modelado 6D/3D de sistemas navales: Principios y aplicaciones
6.2 Integración de modelos 6D y 3D: Métodos y estrategias
6.3 Co-Simulación: herramientas y plataformas especializadas
6.4 Simulación de sistemas de propulsión naval: 6D/3D y acoplo
6.5 Análisis de la dinámica de fluidos en entornos navales: 6D/3D
6.6 Simulación de la estabilidad y control de buques: 6D/3D y co-simulación
6.7 Simulación de sistemas de energía y distribución a bordo: 6D/3D y co-simulación
6.8 Validación y verificación de modelos y simulaciones: 6D/3D
6.9 Aplicaciones de co-simulación en el diseño y optimización naval
6.10 Casos prácticos de co-simulación en la industria naval
7.1 Modelado y Simulación de Sistemas Navales Complejos
7.2 Integración de Modelos 7D/3D en Entornos Navales
7.3 Implementación y Validación de FMU/FMI en Sistemas Marítimos
7.4 Técnicas Avanzadas de HIL/SIL para Pruebas Navales
7.5 Estrategias de Orquestación para Simulación Multiphysics Naval
7.6 Análisis y Optimización de Rendimiento en Sistemas de Propulsión Naval
7.7 Simulación de Sistemas de Control y Automatización a Bordo
7.8 Aplicaciones de Co-Simulación en el Diseño de Buques y Submarinos
7.9 Desarrollo de Protocolos de Pruebas y Validación para Sistemas Navales
7.10 Estudios de Caso: Aplicaciones Prácticas de la Co-Simulación Naval
8.1 Introducción a la Co-Simulación Multiphysics y su aplicación naval.
8.2 Fundamentos de la simulación numérica: métodos y herramientas.
8.3 Principios de la física en sistemas navales: fluidodinámica, mecánica estructural, electromagnetismo, etc.
8.4 Introducción a las herramientas de co-simulación: software y plataformas.
8.5 Ventajas y desventajas de la co-simulación.
8.6 Establecimiento de modelos básicos y ejemplos de aplicaciones navales.
8.7 Diseño de escenarios de simulación.
8.8 Introducción a la validación y verificación de modelos.
8.9 Análisis de resultados y reporte.
8.10 Casos de estudio introductorios.
9.1 Principios de la Ingeniería Naval y Diseño de Buques
9.2 Hidrodinámica y Resistencia al Avance
9.3 Estabilidad y Flotabilidad de las Embarcaciones
9.4 Estructuras Navales y Materiales
9.5 Propulsión Naval: Motores y Sistemas
9.6 Sistemas de Gobierno y Maniobra
9.7 Normativa Internacional: IMO, SOLAS, MARPOL
9.8 Legislación Marítima y Regulaciones Nacionales
9.9 Seguridad Marítima y Prevención de Riesgos
9.10 Introducción a la Simulación Naval y sus Aplicaciones
10.1 Modelado y Simulación de Sistemas Navales Complejos
10.2 Fundamentos de Co-Simulación Multiphysics en Entornos Navales
10.3 Integración 1D/3D en la Simulación de Buques
10.4 Diseño y Optimización de Sistemas de Propulsión Naval
10.5 Modelado de Sistemas de Energía y Distribución Eléctrica a Bordo
10.6 Simulación de Sistemas de Control y Automatización Naval
10.7 Diseño de Sistemas de Navegación y Maniobra
10.8 Análisis de Rendimiento y Eficiencia Energética
10.9 Optimización de la Resistencia al Avance y Flujo alrededor del Casco
10.10 Evaluación y Mitigación de Riesgos en el Diseño Naval
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
Director Académico del Departamento PTW — Motorcycle & Two-Wheel Engineering
Profesor de Ingeniería de Motocicletas, Dinámica de Vehículos de Dos Ruedas, Chasis, Suspensiones y Sistemas de Propulsión
El Prof. Hiroshi Nakamura, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del Dpto. de Motorcycle & Two-Wheel Engineering — PTW de SEIUM y responsable de ingeniería de motocicletas, dinámica, chasis, suspensiones, propulsión térmica y eléctrica, telemetría y validación experimental.
Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute
Profesor de Ingeniería Aeroespacial, Helicópteros, Tiltrotor, eVTOL, Aviónica y Sistemas de Vuelo
El Dr. James Whitmore, de nacionalidad británica, es Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute y responsable de ingeniería aeroespacial, diseño de aeronaves, helicópteros, eVTOL, movilidad aérea, aviónica, control de vuelo, sistemas espaciales y certificación.
Director Académico del Departamento EMH — Electromobility, Batteries & Hydrogen
Profesor de Electromovilidad, Ingeniería de Baterías, Sistemas BMS, Electrónica de Potencia e Hidrógeno Aplicado a la Movilidad
El Dr. Markus Schneider, de nacionalidad alemana, es Director Académico del Dpto. de Electromobility, Batteries & Hydrogen — EMH de SEIUM y responsable de electromovilidad, baterías, BMS, electrónica de potencia, infraestructura de recarga e hidrógeno aplicado al transporte.
Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI
Profesor de Ingeniería Motorsport, Dinámica Vehicular, Aerodinámica de Competición y Race Performance Engineering
El Dr. Alessandro Moretti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI y responsable de ingeniería motorsport, dinámica vehicular, aerodinámica de competición, chasis, suspensiones, telemetría y optimización del rendimiento en pista.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
Testimonios de clientes que avalan nuestra calificación