Ingeniería de Robótica Asistiva y Domótica para Dependencia

Sobre nuestro Ingeniería de Robótica Asistiva y Domótica para Dependencia

La Ingeniería de Robótica Asistiva y Domótica para Dependencia

centra su enfoque en el diseño e integración de sistemas AAL (Ambient Assisted Living) que combinan tecnologías de IA, IoT, y redes inalámbricas con énfasis en la seguridad y la ética en entornos residenciales para usuarios vulnerables. Este campo aborda modelos avanzados de control adaptativo, sensores biométricos, y actuadores inteligentes, aplicando metodologías de simulación digital, HIL (Hardware-in-the-Loop) y entornos de desarrollo basados en ROS (Robot Operating System) para asegurar la interoperabilidad y robustez de sistemas domóticos inteligentes orientados a la mejora de la calidad de vida.

Los laboratorios especializados permiten la caracterización en tiempo real de protocolos de comunicación seguros, pruebas de confiabilidad en escenarios de fragilidad funcional y evaluación bajo normativas internacionales de seguridad y privacidad, garantizando trazabilidad conforme a estándares éticos y de protección de datos. La formación capacita para roles como ingeniero en desarrollo de sistemas AAL, especialista en integración domótica, auditor en ciberseguridad sanitaria, y consultor en regulación ética aplicada, cubriendo un espectro crucial para la innovación responsable en tecnologías asistivas.

Robótica
Ingeniería de Robótica Asistiva y Domótica para Dependencia

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Competencias y resultados

Qué aprenderás

1. **Dominio de Robótica Asistiva, Domótica y Seguridad Ética para el Cuidado de la Dependencia (AAL)**

  • Analizar interacción robótica asistiva, domótica y seguridad ética en entornos de cuidado de la dependencia (AAL).
  • Dimensionar soluciones de domótica y robótica para soporte diario, monitorización y autonomía, con evaluación de usabilidad y accesibilidad.
  • Implementar principios de seguridad ética, protección de datos y consentimiento informado, y asegurar el cumplimiento normativo.

2. **Ingeniería AAL: Robótica Asistencial, Domótica Avanzada y Seguridad Ética para la Dependencia.**

  • Analizar la integración entre Robótica Asistencial, Domótica Avanzada y Seguridad Ética para la dependencia, considerando interoperabilidad, usabilidad y fiabilidad.
  • Dimensionar actuadores, sensores y interacción humano–robot en entornos AAL con modelado y simulación para rendimiento y seguridad.
  • Implementar ética en IA, privacidad y seguridad en sistemas AAL, con normativas, auditoría y evaluación de impacto.

3. Diseño y validación integral orientado al usuario (del modelado a la manufactura)

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

4. **Robótica Asistiva y Domótica: Seguridad, Ética y Diseño AAL para la Dependencia.**

  • Analizar riesgos de seguridad y privacidad en sistemas de Robótica Asistiva y Domótica para la dependencia, identificando amenazas, vulnerabilidades y controles de mitigación.
  • Diseñar soluciones centradas en el usuario para la dependencia, priorizando accesibilidad, ergonomía y usabilidad, con criterios de ética y cumplimiento normativo.
  • Implementar marcos de seguridad, protección de datos y gobernanza, incluyendo consentimiento informado y principios de ética para la aceptación y confianza de los usuarios, aplicando estándares y normativas.

5. **Arquitectura AAL: Robótica Asistiva, Domótica Protectora y Principios Éticos para la Dependencia.**

  • Analizar Robótica Asistiva y Domótica Protectora en entornos de dependencia, evaluando interfaces de usuario, seguridad, fiabilidad y aceptación social.
  • Dimensionar arquitectura AAL y la integración sistémica entre dispositivos, servicios y plataformas, considerando interoperabilidad, latencia y escalabilidad.
  • Implementar principios éticos y normativas de protección de datos para la dependencia, con énfasis en privacidad, consentimiento informado y gobernanza responsable.

6. **Implementación de Robótica Asistiva, Domótica y Seguridad Ética: Soluciones AAL para la Dependencia.**

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

Robótica

Para quien va dirigido nuestro:

Ingeniería de Robótica Asistiva y Domótica para Dependencia

  • Ingenieros/as en Robótica, Electrónica, Informática o disciplinas relacionadas.
  • Profesionales del sector asistencial, sanitario, social o de la dependencia interesados en tecnología.
  • Desarrolladores y técnicos con experiencia en domótica, automatización o sistemas embebidos.
  • Investigadores y académicos en el ámbito de la inteligencia artificial aplicada a la asistencia personal.
  • Perfiles interesados en la seguridad, ética y regulación de la tecnología para la dependencia.

Requisitos recomendados: Conocimientos básicos de programación, electrónica y sistemas digitales; Dominio de español (o inglés) a nivel B2 o superior. Se proporcionarán recursos de apoyo si es necesario.

  • Standards-driven curriculum: trabajarás con CS-27/CS-29, DO-160, DO-178C/DO-254, ARP4754A/ARP4761, ADS-33E-PRF desde el primer módulo.
  • Laboratorios acreditables (EN ISO/IEC 17025) con banco de rotor, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL, vibraciones/acústica.
  • TFM orientado a evidencia: safety case, test plan, compliance dossier y límites operativos.
  • Mentorado por industria: docentes con trayectoria en rotorcraft, tiltrotor, eVTOL/UAM y flight test.
  • Modalidad flexible (híbrido/online), cohortes internacionales y soporte de SEIUM Career Services.
  • Ética y seguridad: enfoque safety-by-design, ciber-OT, DIH y cumplimiento como pilares.

1.1. Concepto de robótica asistiva y diferencias entre automatización doméstica, tecnología de apoyo, domótica convencional y sistemas inteligentes orientados al cuidado
1.2. Definición de dependencia funcional y análisis de sus implicaciones en autonomía, seguridad, movilidad, comunicación y actividades de la vida diaria
1.3. Relación entre envejecimiento, discapacidad, cronicidad y demanda creciente de soluciones tecnológicas de apoyo en el entorno doméstico e institucional
1.4. Arquitectura general de un ecosistema asistivo inteligente: sensores, actuadores, plataformas de control, interfaces, conectividad y analítica de datos
1.5. Rol de la ingeniería en la integración de robótica, electrónica, software, diseño inclusivo y factores humanos para mejorar la calidad de vida
1.6. Diferencias entre robótica social, robótica de servicio, robótica de rehabilitación y sistemas domóticos orientados a seguridad y soporte funcional
1.7. Principales escenarios de aplicación en vivienda, residencia, hospital, centros de día y entornos comunitarios de atención a personas dependientes
1.8. Relación entre autonomía personal, dignidad, privacidad y aceptación tecnológica en el diseño de soluciones asistivas y domóticas
1.9. Tendencias contemporáneas en inteligencia ambiental, hogares inteligentes, teleasistencia avanzada y cuidados apoyados por tecnología
1.10. Enfoque sistémico de la ingeniería de robótica asistiva y domótica para dependencia como integración de tecnología, contexto, usuario y modelo de cuidado

2.1. Fundamentos del funcionamiento humano y análisis de limitaciones motoras, sensoriales, cognitivas y comunicacionales en personas dependientes
2.2. Relación entre actividades básicas e instrumentales de la vida diaria y necesidades concretas de apoyo tecnológico en el hogar y en instituciones
2.3. Principales perfiles de dependencia asociados a envejecimiento, daño neurológico, enfermedad neurodegenerativa, discapacidad física y deterioro cognitivo
2.4. Evaluación funcional del usuario y traducción de necesidades clínicas y de cuidado en requerimientos de diseño de sistemas asistivos
2.5. Ergonomía física y cognitiva aplicada al uso de tecnologías por personas mayores, cuidadores y usuarios con diversidad funcional compleja
2.6. Factores de fatiga, fragilidad, riesgo de caída, lentitud motora y alteraciones perceptivas en la configuración de entornos inteligentes seguros
2.7. Interacción entre cuidador formal, cuidador informal y tecnología en la redistribución de tareas de supervisión, apoyo y acompañamiento
2.8. Diseño centrado en la persona y adaptación de la tecnología a rutinas, preferencias, capacidades residuales y contexto sociocultural del usuario
2.9. Riesgos de sobretecnificación, estigmatización o rechazo cuando el diseño no respeta necesidades reales y experiencia subjetiva de la dependencia
2.10. Construcción de criterios clínicos y ergonómicos robustos para diseñar soluciones robóticas y domóticas útiles, seguras y aceptables

3.1. Fundamentos de sensórica aplicada a entornos asistivos y diferencias entre sensores ambientales, fisiológicos, de presencia, posición y actividad
3.2. Sensores de movimiento, apertura, presión, temperatura, humo, gas, iluminación, humedad y calidad del aire en viviendas orientadas al cuidado
3.3. Sistemas de detección de caídas, inactividad, patrones anómalos y emergencias mediante sensórica distribuida y análisis contextual
3.4. Actuadores para automatización de puertas, persianas, iluminación, climatización, camas, grúas, dispensadores y elementos de apoyo doméstico
3.5. Microcontroladores, gateways, placas embebidas y unidades de procesamiento local para orquestar la inteligencia del hogar asistivo
3.6. Diseño de arquitecturas de hardware seguras, redundantes y mantenibles para operación continua en contextos de cuidado de alta sensibilidad
3.7. Integración entre sensores wearables, dispositivos médicos domiciliarios y domótica para monitoreo coordinado de entorno y usuario
3.8. Alimentación eléctrica, respaldo energético y protección del sistema frente a fallos, interrupciones y condiciones de uso intensivo
3.9. Compatibilidad electromagnética, instalación física y criterios de robustez de la infraestructura electrónica en viviendas y centros asistenciales
3.10. Construcción de plataformas físicas confiables que permitan desplegar inteligencia asistiva con continuidad funcional y alta disponibilidad operativa

4.1. Fundamentos de domótica aplicada a dependencia y diferencias entre automatización orientada al confort y automatización centrada en cuidado y protección
4.2. Control inteligente de iluminación, climatización, accesos, ventilación, consumo energético y alarmas en hogares adaptados a usuarios vulnerables
4.3. Automatización de rutinas diarias y soporte a actividades como levantarse, desplazarse, higiene, descanso, alimentación y medicación
4.4. Sistemas de recordatorio, avisos contextuales y ayuda secuencial para usuarios con deterioro cognitivo o problemas de memoria y atención
4.5. Inteligencia ambiental y reconocimiento de contexto para adaptar respuestas del entorno a estados, horarios, riesgo y comportamiento del usuario
4.6. Integración de escenarios automáticos de seguridad nocturna, prevención de incendios, control de fugas y gestión de puertas y ventanas
4.7. Configuración de reglas, lógicas de evento y automatizaciones basadas en patrones de uso y prioridades clínicas o familiares
4.8. Interacción entre domótica, teleasistencia, monitoreo remoto y plataformas de cuidado para ampliar cobertura de supervisión sin invadir autonomía
4.9. Evaluación de eficacia de la domótica en reducción de incidentes, carga del cuidador, consumo energético y mejora de confort y autonomía
4.10. Construcción de entornos inteligentes adaptativos que respondan de forma útil, segura y personalizada a las necesidades de la dependencia cotidiana

5.1. Fundamentos de la robótica asistiva y clasificación de robots móviles, robots sociales, manipuladores domésticos y plataformas de apoyo al cuidado
5.2. Robótica de acompañamiento, interacción social y estimulación cognitiva en personas mayores y usuarios con aislamiento o deterioro funcional
5.3. Robots de apoyo a tareas domésticas, transporte de objetos, supervisión ambiental y asistencia en actividades cotidianas no clínicas
5.4. Plataformas robóticas para guía, recordatorio, navegación interior y acompañamiento seguro en viviendas, residencias y centros de atención
5.5. Interacción humano-robot en contextos de dependencia y factores de aceptación, confianza, comprensión y carga emocional del usuario
5.6. Sistemas de movilidad autónoma, evitación de obstáculos, localización interior y seguridad física en robots de entorno asistencial
5.7. Manipulación robótica ligera y apoyo físico indirecto en tareas de entrega, alcance de objetos y asistencia funcional de bajo riesgo
5.8. Diferencias entre robots de apoyo domiciliario, robots clínicos y robots de rehabilitación dentro del ecosistema de atención integral
5.9. Validación funcional de robots asistivos en escenarios reales y análisis de impacto sobre autonomía, adherencia y bienestar del usuario
5.10. Construcción de soluciones robóticas asistivas orientadas a utilidad real, interacción comprensible y complementariedad con el trabajo humano de cuidado

6.1. Fundamentos de interacción accesible y diseño de interfaces para usuarios con limitaciones motoras, sensoriales, cognitivas o comunicacionales
6.2. Interfaces por voz, pulsadores adaptados, pantallas simplificadas, control gestual y tecnologías alternativas de acceso al entorno inteligente
6.3. Diseño de interacción multimodal para permitir redundancia perceptiva y facilitar control del sistema a personas con perfiles funcionales diversos
6.4. Usabilidad, carga cognitiva, aprendizaje y tolerancia al error en plataformas domóticas y robóticas utilizadas por usuarios vulnerables
6.5. Diseño de retroalimentación visual, sonora y háptica para confirmar acciones, alertas, estados del sistema y eventos críticos del entorno
6.6. Personalización de interfaces según deterioro cognitivo, baja alfabetización digital, miedo tecnológico o experiencia previa del usuario y del cuidador
6.7. Factores humanos y diseño emocional para reducir rechazo, ansiedad y dependencia innecesaria de terceros en el uso de la tecnología
6.8. Interacción entre usuario, familia, cuidadores y técnicos en la configuración, mantenimiento y supervisión del sistema inteligente instalado
6.9. Métodos de evaluación de usabilidad y accesibilidad en hogares inteligentes y robots de apoyo mediante pruebas con usuarios reales
6.10. Construcción de interfaces accesibles e inclusivas que conviertan la complejidad tecnológica en experiencias comprensibles, seguras y útiles

7.1. Fundamentos de inteligencia artificial aplicada a entornos asistivos y diferencias entre automatización programada, aprendizaje automático e inferencia contextual
7.2. Análisis de patrones de actividad, rutinas domésticas y comportamiento del usuario para detectar cambios relevantes en funcionalidad o seguridad
7.3. Detección de anomalías, inactividad, desorientación, deambulación de riesgo y alteraciones del sueño mediante modelos inteligentes
7.4. Integración de IA con sensores ambientales, wearables, dispositivos médicos y robots para construir sistemas adaptativos de soporte al cuidado
7.5. Modelos predictivos para prevención de caídas, deterioro funcional, incumplimiento terapéutico y eventos de riesgo en el hogar
7.6. Sistemas de recomendación y apoyo a la decisión para cuidadores, familiares y profesionales a partir de datos longitudinales del entorno asistivo
7.7. Aprendizaje personalizado del sistema según hábitos, horarios, preferencias y cambios en el estado funcional del usuario dependiente
7.8. Limitaciones de datos, sesgos, falsos positivos y sobreintervención tecnológica en sistemas predictivos aplicados al cuidado
7.9. Explicabilidad, transparencia y confianza en algoritmos que influyen sobre supervisión, alarmas y decisiones de asistencia cotidiana
7.10. Construcción de sistemas inteligentes orientados a prevención y apoyo contextual que amplíen seguridad sin degradar autonomía ni dignidad del usuario

8.1. Fundamentos de la integración clínica y digital de sistemas asistivos con redes de teleasistencia, historia sociosanitaria y servicios de atención remota
8.2. Arquitecturas conectadas para vincular hogar inteligente, robot asistivo, plataformas móviles, centros de monitoreo y equipos profesionales
8.3. Interoperabilidad entre sensores, plataformas domóticas, dispositivos médicos, software de gestión del cuidado y sistemas de salud
8.4. Teleasistencia avanzada y modelos de supervisión remota basados en eventos, datos continuos y coordinación entre niveles asistenciales
8.5. Integración con servicios de emergencia, redes familiares, cuidadores y centros de apoyo para respuesta rápida ante eventos críticos
8.6. Diseño de flujos de información útiles para seguimiento clínico, gestión social y evaluación funcional sin saturar a usuarios ni profesionales
8.7. Continuidad asistencial entre domicilio, residencia, hospital y comunidad mediante ecosistemas digitales coordinados y centrados en la persona
8.8. Evaluación de impacto organizacional y operativa de la introducción de domótica y robótica conectadas en sistemas de cuidado reales
8.9. Gobernanza del dato, responsabilidades de monitoreo y coordinación entre actores dentro del ecosistema tecnológico asistencial
8.10. Construcción de redes asistivas interoperables que conviertan datos y automatización en continuidad de cuidado, prevención y apoyo oportuno

9.1. Fundamentos de seguridad funcional y gestión de riesgos en sistemas que interactúan con personas dependientes en entornos cotidianos y sensibles
9.2. Riesgos físicos, cognitivos, operativos y sociales asociados al uso de robots, automatizaciones y sistemas de supervisión en hogares y residencias
9.3. Privacidad, consentimiento, protección de datos y límites éticos del monitoreo continuo de usuarios vulnerables mediante sensores y algoritmos
9.4. Equilibrio entre seguridad, autonomía, control familiar y derecho a la intimidad en soluciones tecnológicas de apoyo a la dependencia
9.5. Responsabilidad profesional, institucional y técnica en el diseño, instalación, mantenimiento y operación de ecosistemas asistivos inteligentes
9.6. Marcos regulatorios y consideraciones normativas aplicables a dispositivos asistivos, domótica, teleasistencia y robótica para cuidado
9.7. Evaluación de impacto social, emocional y organizacional de la automatización del cuidado sobre usuarios, cuidadores y servicios asistenciales
9.8. Sesgo tecnológico, exclusión digital y barreras económicas o culturales que pueden limitar el acceso equitativo a estas soluciones
9.9. Métodos de validación ética, técnica y funcional para justificar el despliegue de tecnologías asistivas en escenarios reales de dependencia
9.10. Construcción de marcos de diseño e implementación responsables que prioricen bienestar, seguridad, equidad y respeto a la persona dependiente

10.1. Definición del caso de estudio: perfil de usuario, contexto residencial o institucional y objetivo funcional del sistema asistivo a desarrollar
10.2. Evaluación integral de necesidades mediante análisis clínico-funcional, entorno físico, red de cuidados y limitaciones tecnológicas del escenario seleccionado
10.3. Diseño de la arquitectura del sistema con definición de sensores, automatizaciones, plataformas robóticas, interfaces y conectividad del ecosistema propuesto
10.4. Desarrollo de la lógica de asistencia, supervisión, prevención y respuesta a eventos críticos según el perfil de dependencia y objetivos del proyecto
10.5. Integración de criterios de accesibilidad, usabilidad, privacidad, seguridad y aceptación del usuario dentro del diseño técnico planteado
10.6. Elaboración del esquema de interoperabilidad con teleasistencia, redes de cuidado, plataformas clínicas o servicios de emergencia cuando corresponda
10.7. Definición del plan de validación funcional, evaluación de impacto y métricas de desempeño del sistema robótico-domótico diseñado
10.8. Análisis de viabilidad técnica, económica, organizacional y ética de la propuesta de implantación en el contexto seleccionado
10.9. Redacción de la memoria técnica integral con justificación clínica, electrónica, algorítmica, ergonómica y operativa del proyecto desarrollado
10.10. Presentación y defensa del proyecto final con validación global de la solución de ingeniería de robótica asistiva y domótica para dependencia desarrollada

  • Metodología hands-on: test-before-you-trust, design reviews, failure analysis, compliance evidence.
  • Software (según licencias/partners): MATLAB/Simulink, Python (NumPy/SciPy), OpenVSP, SU2/OpenFOAM, Nastran/Abaqus, AMESim/Modelica, herramientas de acústica, toolchains de planificación DO-178C.
  • Laboratorios SEIUM: banco de rotor a escala, vibraciones/acústica, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL para AFCS, adquisición de datos con strain gauging.
  • Estándares y cumplimiento: EN 9100, 17025, ISO 27001, GDPR.

Proyectos tipo capstones

Admisiones, tasas y becas

  • Documentación: CV actualizado, expediente académico, SOP/ensayo de propósitoejemplos de proyectos o código (opcional).
  • Proceso: solicitud → evaluación técnica de perfil y experiencia → entrevista técnica → revisión de casos prácticos → decisión final → matrícula.
  • Tasas:
  • Pago único10% de descuento.
  • Becas: por mérito académico, situación económica y fomento de la inclusión; convenios con empresas del sector para becas parciales o totales.

Consulta “Calendario & convocatorias”“Becas & ayudas” y “Tasas & financiación” en el mega-menú de SEIUM

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F. A. Q

Preguntas frecuentes

Si, contamos con certificacion internacional

Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.

No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización

Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).

Recomendado. También hay retos internos y consorcios.

Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).