se enfoca en el desarrollo e integración de sistemas avanzados como FES (Estimulación Eléctrica Funcional), BCI (Interfaces Cerebro-Computadora) y plataformas de realidad virtual terapéutica para la recuperación neuromotora. Este campo interdisciplinario combina conocimientos en neurociencia, ingeniería biomédica, procesamiento de señales y control adaptativo, aplicando algoritmos de DSP y modelos biomecánicos para optimizar la interacción hombre-máquina. La investigación incluye metodologías de modelado neurofisiológico y evaluación funcional asistida por sensores inerciales y electromiografía, alineando el diseño con principios de neuroplasticidad y sistemas de asistencia personalizables para patologías motoras complejas.
En los laboratorios especializados se implementan pruebas de integración hardware-in-the-loop (HIL), adquisición avanzada de datos fisiológicos y análisis electromagnético para garantizar compatibilidad y seguridad según normativa aplicable internacional en dispositivos médicos. La trazabilidad en validación clínica y ensayos se sustenta en protocolos estandarizados, asegurando conformidad con regulaciones de dispositivos sanitarios y estándares de calidad técnica. Los profesionales formados en este ámbito suelen desempeñarse como ingenieros biomédicos, especialistas en neuroingeniería, desarrolladores de sistemas BCI, coordinadores de rehabilitación tecnológica, investigadores en neurociencia aplicada y gestores de calidad técnica.
6.850 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
1.1. Concepto de neurorehabilitación tecnológica y diferencias entre rehabilitación convencional, rehabilitación asistida por tecnología y neuroingeniería clínica
1.2. Fundamentos de neuroplasticidad y mecanismos de reorganización funcional del sistema nervioso tras lesión, enfermedad o alteración del desarrollo
1.3. Relación entre cerebro, médula espinal, sistema neuromuscular y entorno en la recuperación del movimiento, la cognición y la función
1.4. Principios de aprendizaje motor, repetición, intensidad, especificidad de tarea y feedback en la recuperación neurológica
1.5. Bases fisiológicas de la recuperación tras ictus, lesión medular, traumatismo craneoencefálico, enfermedades neurodegenerativas y trastornos neuromotores
1.6. Rol de la tecnología en evaluación, intervención, monitorización y personalización de tratamientos de neurorehabilitación
1.7. Integración entre ingeniería, neurología, fisioterapia, terapia ocupacional, logopedia y ciencias del movimiento en programas de rehabilitación avanzada
1.8. Diferencias entre restauración, compensación, asistencia y adaptación funcional dentro de estrategias tecnológicas de rehabilitación
1.9. Tendencias actuales en robótica, interfaces neurales, realidad virtual, estimulación y analítica de datos en neurorehabilitación
1.10. Enfoque sistémico de la ingeniería de neurorehabilitación tecnológica como integración de neurociencia, biomecánica, electrónica, software y atención clínica
2.1. Neuroanatomía del sistema nervioso central y periférico y su relevancia funcional en movilidad, sensibilidad, lenguaje, cognición y control postural
2.2. Organización cortical y subcortical del movimiento voluntario, de la percepción y de la integración sensoriomotora en contextos clínicos
2.3. Función de médula espinal, tractos motores, circuitos reflejos y vías sensitivas en la generación y recuperación de la función motora
2.4. Bases fisiológicas del tono muscular, control postural, equilibrio, coordinación y locomoción en sujetos sanos y neurológicamente afectados
2.5. Mecanismos de lesión y recuperación en ictus, traumatismo, lesión medular, parálisis cerebral, esclerosis múltiple y enfermedad de Parkinson
2.6. Alteraciones neurológicas de la marcha, del miembro superior, del habla, de la deglución y de la función cognitiva con impacto rehabilitador
2.7. Relación entre déficit neurológico, capacidad residual, reserva funcional y potencial de respuesta a la terapia tecnológica
2.8. Escalas clínicas y criterios funcionales para estratificar gravedad, pronóstico y objetivos terapéuticos en neurorehabilitación
2.9. Interacción entre evaluación neurológica y selección de tecnologías según etapa evolutiva, objetivo funcional y contexto asistencial
2.10. Construcción de criterios clínicos robustos para convertir el conocimiento neurofisiológico en decisiones de diseño y aplicación tecnológica
3.1. Fundamentos biomecánicos del movimiento humano y su aplicación al análisis clínico de pacientes con alteraciones neurológicas
3.2. Cinemática y cinética de la marcha, del equilibrio, del alcance y de actividades funcionales en contextos de discapacidad neuromotora
3.3. Evaluación biomecánica de miembros superiores e inferiores en pacientes con debilidad, espasticidad, ataxia, rigidez o pérdida de control motor
3.4. Uso de plataformas de fuerza, sistemas de captura de movimiento, sensores inerciales y análisis videográfico en evaluación neurológica objetiva
3.5. Electromiografía de superficie y análisis de patrones musculares en pacientes con alteraciones de coordinación y reclutamiento motor
3.6. Medición de equilibrio estático y dinámico, transferencias, velocidad de marcha, cadencia, simetría y gasto energético en rehabilitación funcional
3.7. Identificación de compensaciones biomecánicas y su relación con limitaciones motoras y selección de estrategias terapéuticas tecnológicas
3.8. Integración entre evaluación clínica subjetiva y medición instrumental para definir objetivos de intervención y seguimiento de resultados
3.9. Diseño de protocolos de valoración funcional adaptados a diferentes patologías neurológicas y niveles de dependencia
3.10. Construcción de sistemas de evaluación biomecánica orientados a cuantificar cambios reales y apoyar decisiones de neurorehabilitación personalizada
4.1. Fundamentos de robótica aplicada a rehabilitación y diferencias entre dispositivos asistivos, terapéuticos y de entrenamiento intensivo
4.2. Exoesqueletos y robots de miembro inferior para reeducación de la marcha, soporte de carga y entrenamiento locomotor repetitivo
4.3. Robots de miembro superior para recuperación de alcance, agarre, coordinación y función manipulativa tras lesión neurológica
4.4. Dispositivos mecatrónicos para entrenamiento de tronco, equilibrio, postura y transferencias en pacientes con alteraciones motoras complejas
4.5. Arquitecturas de control en robótica de rehabilitación: asistencia total, asistencia-as-needed, resistencia adaptativa y entrenamiento activo
4.6. Sensores, actuadores y sistemas de realimentación incorporados en plataformas robóticas de neurorehabilitación
4.7. Adaptación del robot al estado funcional del paciente y personalización de parámetros terapéuticos según progreso y tolerancia
4.8. Integración entre terapia robótica, objetivos clínicos, intensidad de práctica y evidencia funcional obtenida durante la intervención
4.9. Validación clínica y biomecánica del uso de robots y exoesqueletos en distintas patologías neurológicas y contextos asistenciales
4.10. Construcción de programas de neurorehabilitación robótica orientados a aumentar repetición, precisión, motivación y recuperación funcional medible
5.1. Fundamentos de la estimulación eléctrica funcional y su aplicación en activación muscular, reaprendizaje motor y asistencia funcional
5.2. Principios bioeléctricos de excitación neural y muscular y parámetros de estimulación relevantes en neurorehabilitación tecnológica
5.3. Aplicaciones de FES en marcha, control de pie caído, extensión de rodilla, alcance, agarre y tareas funcionales del miembro superior
5.4. Electroestimulación neuromuscular, estimulación sensorial y estrategias combinadas para modular tono, fuerza y control motor
5.5. Neuromodulación no invasiva mediante estimulación transcraneal y otras técnicas aplicadas a plasticidad y recuperación funcional
5.6. Integración entre FES, robótica, sensores y sistemas de control para crear intervenciones cerradas o semiautomatizadas
5.7. Selección de parámetros, colocación de electrodos y consideraciones de seguridad y tolerancia en pacientes neurológicos
5.8. Indicaciones, contraindicaciones y limitaciones clínicas de tecnologías de estimulación en rehabilitación neurológica
5.9. Medición de respuesta funcional, adaptación del protocolo y seguimiento de resultados en tratamientos basados en estimulación
5.10. Construcción de estrategias terapéuticas que combinen activación neural y entrenamiento motor para potenciar recuperación y función útil
6.1. Fundamentos de las interfaces cerebro-computadora y su papel en la comunicación, el control y la rehabilitación en pacientes neurológicos
6.2. Adquisición de EEG, EMG, EOG y otras bioseñales como base para sistemas de interacción adaptativa y control asistido
6.3. Procesamiento de bioseñales, extracción de características y clasificación de intención motora en aplicaciones de neurorehabilitación
6.4. Sistemas BCI para entrenamiento motor, control de dispositivos robóticos, asistencia comunicativa y recuperación de función
6.5. Integración entre señales neurales, sensores corporales y actuadores terapéuticos en sistemas cerrados de rehabilitación avanzada
6.6. Inteligencia artificial y aprendizaje automático aplicados a personalización de terapia, predicción de progreso y adaptación de dispositivos
6.7. Limitaciones técnicas, ruido, fatiga, variabilidad fisiológica y robustez en interfaces neurales aplicadas a entornos clínicos reales
6.8. Usabilidad, aceptabilidad y carga cognitiva del paciente durante el uso de sistemas BCI y de interacción neurotecnológica
6.9. Aplicaciones de biofeedback y neurofeedback para mejorar control voluntario, atención, autorregulación y desempeño terapéutico
6.10. Construcción de plataformas inteligentes de neurorehabilitación basadas en bioseñales con foco en funcionalidad, adaptación y viabilidad clínica
7.1. Fundamentos de realidad virtual y aumentada en rehabilitación y diferencias entre entornos inmersivos, semiinmersivos y de apoyo visual interactivo
7.2. Bases neurocognitivas del uso de entornos virtuales para promover aprendizaje motor, motivación y repetición orientada a tarea
7.3. Diseño de experiencias inmersivas para rehabilitación de marcha, equilibrio, coordinación, función manual y actividades de la vida diaria
7.4. Aplicaciones de realidad virtual en rehabilitación cognitiva, atención, memoria, funciones ejecutivas y entrenamiento funcional dual-task
7.5. Integración entre sensores de movimiento, plataformas robóticas y entornos virtuales para incrementar feedback y adherencia terapéutica
7.6. Gamificación en neurorehabilitación y diseño de tareas motivacionales con objetivos medibles y progresión adaptativa
7.7. Personalización de escenarios virtuales según patología, déficit funcional, tolerancia sensorial y metas del usuario
7.8. Riesgos de fatiga visual, sobrecarga cognitiva, cybersickness y limitaciones de uso prolongado en determinadas poblaciones clínicas
7.9. Evaluación de resultados motores, cognitivos y emocionales asociados al uso de tecnologías inmersivas en rehabilitación neurológica
7.10. Construcción de programas inmersivos de rehabilitación orientados a compromiso activo, transferencia funcional y seguimiento cuantificable del progreso
8.1. Fundamentos del diseño centrado en el paciente y en el terapeuta para el desarrollo de tecnologías de neurorehabilitación eficaces y seguras
8.2. Captura de requisitos clínicos, funcionales y operativos para construir dispositivos y sistemas adaptados a contextos reales de uso
8.3. Usabilidad, accesibilidad, ergonomía física y cognitiva en plataformas de rehabilitación para pacientes con limitaciones motoras y neurológicas
8.4. Seguridad eléctrica, mecánica, software y de interacción en dispositivos de estimulación, robótica y sistemas inmersivos clínicos
8.5. Gestión del riesgo y control de fallos en tecnologías que interactúan directamente con pacientes vulnerables o en recuperación
8.6. Validación técnica, biomecánica y clínica de hardware y software orientados a rehabilitación neurológica
8.7. Ensayos de laboratorio, simulación y pruebas piloto para evaluar desempeño, fiabilidad y tolerancia de sistemas de intervención
8.8. Integración con flujos clínicos, historia funcional del paciente y coordinación interdisciplinar dentro de servicios de rehabilitación
8.9. Documentación técnica, cumplimiento normativo y preparación de evidencia para adopción clínica y escalado de soluciones
8.10. Construcción de tecnologías de neurorehabilitación con equilibrio entre innovación, seguridad, usabilidad y aplicabilidad asistencial sostenible
9.1. Fundamentos de la planificación de programas de neurorehabilitación tecnológica y articulación entre evaluación, intervención y seguimiento
9.2. Definición de objetivos terapéuticos medibles a corto, medio y largo plazo en pacientes con distintas condiciones neurológicas
9.3. Integración de tecnología en entornos hospitalarios, ambulatorios, domiciliarios y comunitarios con distintos niveles de complejidad asistencial
9.4. Analítica de datos clínicos y funcionales para seguimiento del progreso, ajuste del tratamiento y evaluación de respuesta individual
9.5. Indicadores de desempeño en neurorehabilitación: función motora, independencia, participación, calidad de vida, adherencia y coste-efectividad
9.6. Toma de decisiones basada en datos derivados de sensores, robots, bioseñales, escalas clínicas y observación funcional del paciente
9.7. Modelos de personalización terapéutica y adaptación progresiva del plan de intervención según evolución clínica y tecnológica
9.8. Coordinación entre equipos clínicos, ingenieros, gestores y pacientes para sostener continuidad terapéutica y uso adecuado de las plataformas
9.9. Evaluación de impacto clínico, operativo y económico de programas de neurorehabilitación tecnológica en instituciones y redes asistenciales
9.10. Construcción de sistemas de gestión y evaluación que conviertan la tecnología en valor clínico tangible y sostenible para paciente y organización
10.1. Definición del caso de estudio: patología neurológica, perfil funcional del paciente, entorno asistencial y objetivo principal de rehabilitación
10.2. Evaluación inicial del problema mediante integración de información clínica, biomecánica, funcional y tecnológica relevante para el proyecto
10.3. Selección de la solución tecnológica o combinación de tecnologías más adecuada según necesidades motoras, cognitivas o sensoriomotoras del caso
10.4. Diseño de la arquitectura terapéutica con definición de sensores, dispositivos, interfaces, protocolos y lógica de intervención
10.5. Desarrollo del plan de tratamiento y de la estrategia de personalización progresiva basada en evolución funcional y respuesta del paciente
10.6. Definición del esquema de validación clínica, técnica y de usabilidad para comprobar seguridad y utilidad de la solución propuesta
10.7. Integración de indicadores de resultado, analítica de datos y mecanismos de seguimiento dentro del modelo de neurorehabilitación diseñado
10.8. Evaluación de viabilidad técnica, clínica, organizacional y económica de la propuesta en el contexto asistencial seleccionado
10.9. Redacción de la memoria técnica integral con justificación neurofisiológica, biomecánica, tecnológica, clínica y operativa del proyecto
10.10. Presentación y defensa del proyecto final con validación global de la solución de ingeniería de neurorehabilitación tecnológica desarrollada
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).