se centra en la integración estratégica de tecnologías avanzadas como CFD, modelos de pala y sistemas FBW para proyectos aeronáuticos de vanguardia, especialmente en el ámbito de helicópteros y eVTOL. Este enfoque multidisciplinar abarca áreas troncales como aerodinámica, dinámica y control, con especial énfasis en la gestión eficiente y seguimiento de resultados en consorcios y programas financiados por la Comisión Europea, optimizando la innovación con herramientas avanzadas de reporte y gobernanza conforme a las directrices de Horizon Europe y CEF.
Las capacidades experimentales incluyen bancos de prueba HIL/SIL, adquisición de datos en tiempo real, ensayos de vibraciones y acústica, además de pruebas EMC/Lightning para garantizar la trazabilidad de seguridad bajo normativa aplicable internacional y estándares como ARP4754A, ARP4761 y certificaciones específicas de EASA CS-27/CS-29. La empleabilidad se orienta a roles técnicos como ingeniero de proyectos I+D, especialista en reporting, coordinador de consorcios, gestor de calidad y analista de riesgos aeronáuticos.
5.500 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
6. Especialización en Gestión de I+D Colaborativa: Programas Europeos (Horizon, CEF, ERDF) y Consorcios.
Recomendaciones: Se aconseja contar con conocimientos previos en aerodinámica, control de sistemas y estructuras aeronáuticas. El dominio del inglés (EN) y/o español (ES) a nivel B2+ o C1 es fundamental para un aprovechamiento óptimo del curso. Se ofrecen bridging tracks (cursos de apoyo) para facilitar la adaptación y nivelación en caso necesario.
1.1. Concepto de I+D colaborativa y diferencias entre investigación básica, investigación aplicada, desarrollo experimental e innovación orientada a mercado
1.2. Evolución de los programas públicos de I+D como instrumentos de política científica, competitividad industrial y transferencia tecnológica
1.3. Actores del ecosistema: empresas, universidades, centros tecnológicos, administraciones, agencias financiadoras, consorcios y usuarios finales
1.4. Relación entre estrategia corporativa, capacidades científicas, retos tecnológicos y oportunidades de financiación pública
1.5. Tipologías de programas públicos: subvenciones, préstamos blandos, compra pública innovadora, misiones, consorcios y proyectos internacionales
1.6. Diferencias entre proyectos individuales, colaborativos, consorciados, transnacionales y público-privados
1.7. Ciclo de vida de un proyecto de I+D financiado: idea, convocatoria, propuesta, evaluación, ejecución, justificación y explotación
1.8. Riesgos estructurales de la I+D colaborativa: desalineación de socios, retrasos, incertidumbre técnica, propiedad intelectual y cumplimiento administrativo
1.9. Tendencias actuales en innovación abierta, deeptech, sostenibilidad, digitalización, salud, energía, movilidad y tecnologías estratégicas
1.10. Enfoque sistémico de la ingeniería de gestión de I+D colaborativa como integración de estrategia, ciencia, financiación, consorcios y resultados
2.1. Fundamentos de vigilancia tecnológica, vigilancia competitiva y vigilancia de financiación pública para oportunidades de I+D
2.2. Mapeo de programas nacionales, regionales, europeos e internacionales según área tecnológica, TRL, tipo de beneficiario y presupuesto disponible
2.3. Interpretación de convocatorias, bases reguladoras, criterios de elegibilidad, intensidad de ayuda, gastos financiables y obligaciones del beneficiario
2.4. Identificación de retos estratégicos y transformación de necesidades empresariales o científicas en líneas de proyecto financiables
2.5. Evaluación de encaje entre convocatoria, madurez tecnológica, impacto esperado, consorcio requerido y capacidad de ejecución
2.6. Construcción de pipelines de oportunidades de financiación con priorización por probabilidad de éxito, valor estratégico y carga administrativa
2.7. Relación entre agendas públicas, políticas industriales, misiones sociales y orientación de los programas de I+D colaborativa
2.8. Uso de inteligencia competitiva para detectar socios, competidores, proyectos previos, tendencias de evaluación y áreas saturadas
2.9. Gestión de calendarios, ventanas de presentación, documentación preliminar y preparación anticipada de propuestas complejas
2.10. Construcción de sistemas de vigilancia que conecten financiación pública con estrategia de innovación y roadmap tecnológico
3.1. Fundamentos de formulación de proyectos de I+D y diferencias entre objetivo científico, objetivo tecnológico, objetivo comercial e impacto social
3.2. Construcción de la idea de proyecto mediante problema, hipótesis, estado del arte, brecha tecnológica y solución propuesta
3.3. Definición de objetivos generales, objetivos específicos, resultados esperados, entregables, hitos y criterios de éxito
3.4. Diseño de paquetes de trabajo, tareas, responsabilidades, cronograma, dependencias y lógica de ejecución técnica
3.5. Redacción del estado del arte, novedad, excelencia técnica, grado de innovación y avance frente a soluciones existentes
3.6. Formulación del impacto esperado: económico, científico, ambiental, social, industrial, regulatorio y de mercado
3.7. Construcción del plan de explotación, diseminación, comunicación y transferencia de resultados según requisitos de la convocatoria
3.8. Integración de riesgos técnicos, financieros, regulatorios y de consorcio dentro de la propuesta con medidas de mitigación
3.9. Adaptación de la memoria a criterios de evaluación, puntuación, lenguaje institucional y expectativas del programa financiador
3.10. Construcción de propuestas competitivas que combinen rigor técnico, coherencia narrativa, impacto medible y viabilidad de ejecución
4.1. Fundamentos de consorcios de I+D y diferencias entre socio industrial, socio científico, pyme innovadora, gran empresa, centro tecnológico y entidad pública
4.2. Identificación y selección de socios según capacidades, experiencia, complementariedad, solvencia, reputación y acceso a mercado
4.3. Diseño de la estructura del consorcio con roles, liderazgo, responsabilidades técnicas, presupuestos y contribución esperada
4.4. Gobernanza del proyecto: comité directivo, comité técnico, coordinación administrativa, grupos de trabajo y mecanismos de decisión
4.5. Acuerdos de consorcio, reglas de colaboración, confidencialidad, propiedad intelectual, explotación y resolución de conflictos
4.6. Gestión de expectativas, comunicación interna y prevención de desalineaciones entre objetivos científicos, comerciales e institucionales
4.7. Coordinación de socios internacionales, diferencias culturales, husos horarios, reglas de financiación y obligaciones administrativas heterogéneas
4.8. Gestión de incorporación, sustitución o salida de socios durante la vida del proyecto financiado
4.9. Evaluación del desempeño de socios mediante entregables, hitos, calidad técnica, cumplimiento económico y participación real
4.10. Construcción de consorcios sólidos que aumenten probabilidad de adjudicación, ejecución efectiva y explotación posterior de resultados
5.1. Fundamentos de presupuestación de proyectos públicos de I+D y diferencias entre coste directo, coste indirecto, cofinanciación y ayuda concedida
5.2. Categorías de gasto elegible: personal, subcontratación, equipamiento, materiales, viajes, auditorías, prototipos y servicios externos
5.3. Construcción de presupuestos coherentes con paquetes de trabajo, esfuerzo técnico, calendario, intensidad de ayuda y reglas del programa
5.4. Control de tesorería, anticipos, reembolsos, pagos por hitos y necesidades de financiación interna durante la ejecución del proyecto
5.5. Gestión de timesheets, imputación de horas, trazabilidad de costes y evidencias documentales exigidas por organismos financiadores
5.6. Compras, contratación de servicios, subcontrataciones y cumplimiento de reglas de concurrencia, transparencia y elegibilidad
5.7. Modificaciones presupuestarias, desviaciones, reprogramaciones y solicitudes de cambio durante el desarrollo del proyecto
5.8. Auditorías económicas, revisiones administrativas, prevención de reintegros y control de no conformidades financieras
5.9. Relación entre control económico, reporting técnico y justificación final para garantizar aceptación de costes y cierre exitoso
5.10. Construcción de sistemas de gestión financiera que aseguren elegibilidad, trazabilidad y maximización del valor financiado
6.1. Fundamentos de project management aplicado a I+D y diferencias frente a proyectos de implantación, ingeniería convencional o desarrollo comercial
6.2. Planificación operativa de paquetes de trabajo, entregables, hitos, reuniones, revisiones técnicas y dependencias entre socios
6.3. Gestión de incertidumbre científica y tecnológica mediante iteraciones, pruebas, experimentos, prototipos y validaciones progresivas
6.4. Seguimiento de avance técnico con indicadores de madurez, evidencias experimentales, resultados parciales y cumplimiento de objetivos
6.5. Gestión de riesgos, issues, cambios de alcance, retrasos y decisiones técnicas bajo incertidumbre durante la ejecución colaborativa
6.6. Coordinación documental: actas, informes técnicos, entregables, repositorios, control de versiones y trazabilidad de decisiones
6.7. Comunicación operativa entre socios, liderazgo técnico y mecanismos de escalamiento para resolver bloqueos de ejecución
6.8. Gestión de calidad del proyecto, revisión interna de entregables y preparación para revisiones de la agencia financiadora
6.9. Integración entre gestión técnica, financiera, administrativa y de impacto durante todo el ciclo de vida del proyecto
6.10. Construcción de sistemas de ejecución que permitan transformar financiación pública en resultados verificables, útiles y explotables
7.1. Fundamentos de propiedad intelectual en I+D colaborativa y diferencias entre background, foreground, resultados derivados y conocimiento preexistente
7.2. Reglas de titularidad de resultados, copropiedad, derechos de acceso, licencias, sublicencias y restricciones de explotación
7.3. Protección de resultados mediante patentes, modelos de utilidad, secretos industriales, copyright, software, bases de datos y know-how
7.4. Transferencia tecnológica entre universidades, centros de investigación, empresas y entidades públicas dentro de proyectos financiados
7.5. Diseño de planes de explotación comercial, industrial, científica y social de resultados al finalizar el proyecto
7.6. Gestión de publicaciones, confidencialidad, open access, protección previa y equilibrio entre difusión y ventaja competitiva
7.7. Acuerdos de colaboración, contratos de licencia, spin-offs, acuerdos de codesarrollo y transferencia hacia mercado
7.8. Evaluación de libertad de operación, riesgos de infracción y compatibilidad entre resultados del proyecto y estrategia de negocio
7.9. Medición del impacto de explotación mediante adopción, ingresos, patentes, publicaciones, estándares, empleo y escalado industrial
7.10. Construcción de estrategias de propiedad intelectual y explotación que conviertan resultados de I+D en valor tecnológico y económico
8.1. Fundamentos de cumplimiento en programas públicos de I+D y obligaciones técnicas, financieras, éticas y documentales del beneficiario
8.2. Ética de la investigación, integridad científica, gestión de datos, consentimiento, seguridad y responsabilidad en proyectos tecnológicos
8.3. Requisitos de sostenibilidad, igualdad, inclusión, impacto ambiental, DNSH, ESG y alineación con políticas públicas en convocatorias modernas
8.4. Gestión de datos de investigación, planes de datos, repositorios, open science y trazabilidad de información generada por el proyecto
8.5. Comunicación institucional, diseminación pública, branding del programa financiador y obligaciones de visibilidad de la ayuda recibida
8.6. Reporting técnico periódico, informes de avance, entregables oficiales, revisión por evaluadores y respuesta a comentarios
8.7. Gestión de auditorías, inspecciones, evidencias, trazabilidad y conservación documental tras el cierre del proyecto
8.8. Prevención de fraude, conflicto de interés, doble financiación y desviaciones de uso de fondos públicos
8.9. Evaluación de impacto social, ambiental, científico y económico exigida durante y después de la ejecución del proyecto
8.10. Construcción de marcos de cumplimiento que permitan ejecutar I+D pública con transparencia, responsabilidad y legitimidad institucional
9.1. Fundamentos de gestión de portafolio de I+D financiada y diferencias entre proyecto aislado, línea tecnológica y programa estratégico plurianual
9.2. Diseño de roadmaps de financiación que encadenen convocatorias, fases TRL, pilotos, demostradores, industrialización y llegada a mercado
9.3. Internacionalización de I+D colaborativa mediante consorcios transnacionales, redes europeas, programas multilaterales y cooperación tecnológica global
9.4. Estrategias de escalado desde prototipo financiado hacia producto, servicio, planta piloto, certificación o despliegue comercial
9.5. Blended finance, inversión privada, venture capital, corporate venturing y financiación pública como combinación para acelerar innovación
9.6. Gestión de relaciones con agencias, evaluadores, plataformas tecnológicas, clústeres, asociaciones sectoriales y organismos de innovación
9.7. Uso de resultados previos, capacidades demostradas y referencias financiadas para aumentar reputación y tasa de éxito futura
9.8. Analítica de desempeño del portafolio: tasa de adjudicación, fondos captados, impacto, retorno, explotación y aprendizaje organizacional
9.9. Riesgos de dependencia de subvenciones, dispersión estratégica y proyectos sin continuidad comercial o tecnológica
9.10. Construcción de una estrategia avanzada de financiación pública que sostenga innovación, crecimiento y posicionamiento tecnológico internacional
10.1. Definición del caso de estudio: empresa, consorcio, línea tecnológica o programa público de I+D a estructurar
10.2. Diagnóstico de capacidades internas, oportunidad tecnológica, convocatoria objetivo, socios potenciales y encaje estratégico del proyecto
10.3. Diseño de la propuesta de I+D con objetivos, estado del arte, paquetes de trabajo, hitos, entregables e impacto esperado
10.4. Construcción del consorcio con definición de roles, gobernanza, responsabilidades, presupuesto y mecanismos de coordinación
10.5. Desarrollo del presupuesto, estructura de financiación, elegibilidad de gastos y sistema de control económico-administrativo
10.6. Diseño del plan de ejecución técnica, seguimiento, gestión de riesgos, reporting y control de calidad del proyecto
10.7. Integración de propiedad intelectual, explotación de resultados, transferencia tecnológica, comunicación y obligaciones de cumplimiento
10.8. Evaluación de viabilidad técnica, financiera, administrativa, estratégica y de impacto del proyecto de I+D colaborativa
10.9. Redacción de la memoria técnica integral con justificación científica, tecnológica, económica, colaborativa y normativa
10.10. Presentación y defensa del proyecto final con validación global de la propuesta de ingeniería de gestión de I+D colaborativa y programas públicos desarrollada
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
Director Académico del Departamento PTW — Motorcycle & Two-Wheel Engineering
Profesor de Ingeniería de Motocicletas, Dinámica de Vehículos de Dos Ruedas, Chasis, Suspensiones y Sistemas de Propulsión
El Prof. Hiroshi Nakamura, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del Dpto. de Motorcycle & Two-Wheel Engineering — PTW de SEIUM y responsable de ingeniería de motocicletas, dinámica, chasis, suspensiones, propulsión térmica y eléctrica, telemetría y validación experimental.
Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute
Profesor de Ingeniería Aeroespacial, Helicópteros, Tiltrotor, eVTOL, Aviónica y Sistemas de Vuelo
El Dr. James Whitmore, de nacionalidad británica, es Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute y responsable de ingeniería aeroespacial, diseño de aeronaves, helicópteros, eVTOL, movilidad aérea, aviónica, control de vuelo, sistemas espaciales y certificación.
Director Académico del Departamento EMH — Electromobility, Batteries & Hydrogen
Profesor de Electromovilidad, Ingeniería de Baterías, Sistemas BMS, Electrónica de Potencia e Hidrógeno Aplicado a la Movilidad
El Dr. Markus Schneider, de nacionalidad alemana, es Director Académico del Dpto. de Electromobility, Batteries & Hydrogen — EMH de SEIUM y responsable de electromovilidad, baterías, BMS, electrónica de potencia, infraestructura de recarga e hidrógeno aplicado al transporte.
Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI
Profesor de Ingeniería Motorsport, Dinámica Vehicular, Aerodinámica de Competición y Race Performance Engineering
El Dr. Alessandro Moretti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI y responsable de ingeniería motorsport, dinámica vehicular, aerodinámica de competición, chasis, suspensiones, telemetría y optimización del rendimiento en pista.
Consulta “Calendario & convocatorias”, “Becas & ayudas” y “Tasas & financiación” en el mega-menú de SEIUM
Nuestro equipo está listo para ayudarte. Contáctanos y te responderemos lo antes posible.
Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
Testimonios de clientes que avalan nuestra calificación