Ingeniería de Gestión de Flotas y Mobility-as-a-Service

Sobre nuestro Ingeniería de Gestión de Flotas y Mobility-as-a-Service

La Ingeniería de Gestión de Flotas y Mobility-as-a-Service (MaaS)

se centra en optimizar el análisis del TCO, la integración avanzada de telemetría y la gestión de niveles de servicio (SLA) para plataformas de transporte aéreo urbano y flotas multimodales, apoyándose en metodologías de simulación y herramientas de modelado predictivo. Este enfoque multidisciplinar combina áreas esenciales como la gestión de datos en tiempo real, análisis de sostenibilidad ambiental, y el diseño de arquitecturas escalables para sistemas MaaS, integrando tecnologías de comunicaciones inalámbricas y estándares de interoperabilidad para mejorar la eficiencia operacional y reducir la huella de carbono en entornos urbanos y periurbanos.

Los laboratorios disponen de capacidades para simulación HIL/SIL, adquisición masiva de datos telemétricos y validación de software conforme a la normativa aplicable internacional, garantizando trazabilidad y seguridad mediante procesos alineados a estándares QA/QC. La certificación y auditoría técnica de servicios MaaS contempla roles como gestor de flotas, ingeniero de datos, analista de sostenibilidad, coordinador de SLA y especialista en IoT aeronáutico, todos indispensables para afrontar desafíos regulatorios y de integración tecnológica en un ecosistema intermodal creciente y diversificado.

Palabras clave objetivo (naturales en el texto): TCO, telemetría, SLA, sostenibilidad, MaaS, gestión de flotas, HIL/SIL, interoperabilidad, trazabilidad, aerotransportes urbanos.

Gestión
Ingeniería de Gestión de Flotas y Mobility-as-a-Service

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Competencias y resultados

Qué aprenderás

1. Dominio del TCO, Telemetría y MaaS: Eficiencia, Sostenibilidad y Acuerdos de Nivel de Servicio en Gestión de Flotas

  • Analizar TCO, Telemetría y MaaS para eficiencia, sostenibilidad y Acuerdos de Nivel de Servicio en gestión de flotas.
  • Definir procesos y herramientas para recolectar y analizar datos de telemetría, TCO y MaaS, estableciendo KPIs, SLA y estrategias de optimización de costos operativos y emisiones.
  • Implementar marcos de gobernanza de datos, seguridad y cumplimiento normativo en iniciativas de TCO, Telemetría y MaaS, con políticas de acceso y revisión de rendimiento para garantizar eficiencia y sostenibilidad.

2. Optimización de Flotas: TCO, Telemetría Avanzada, MaaS y Sostenibilidad Garantizada por SLA

  • Analizar TCO de la flota y optimizar costes operativos mediante Telemetría Avanzada y MaaS.
  • Diseñar e implementar Telemetría Avanzada para monitorizar rendimiento, disponibilidad y SLA con integración de MaaS.
  • Establecer criterios de Sostenibilidad garantizados por SLA, con métricas de emisiones y consumo y uso de MaaS para rutas eficientes.

3. Diseño y validación integral orientado al usuario (del modelado a la manufactura)

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

4. Optimización de Flotas Navales: TCO, Telemetría, MaaS, SLA y Sostenibilidad, Liderando la Movilidad Marítima del Futuro

  • Analizar el TCO (Total Cost of Ownership) de las operaciones navales: adquisición, mantenimiento, combustible, logística y reposición de activos para optimizar la gestión de la flota.
  • Implementar y interpretar sistemas de telemetría y analítica en tiempo real para monitorizar rendimiento, consumo y condición de la flota, con enfoque en mantenimiento predictivo y reducción de fallos.
  • Diseñar e gestionar estrategias de MaaS (Mobility as a Service) y SLA para una movilidad marítima integrada, asegurando cumplimiento, calidad de servicio y sostenibilidad en la cadena de suministro naval, liderando la movilidad marítima del futuro.

6. Gestión de Flotas y MaaS: Dominio del TCO, Telemetría, SLA y Sostenibilidad para la Movilidad Marítima Eficiente

  • Analizar el TCO de la gestión de flotas y MaaS, identificando costes de adquisición, operación, mantenimiento y reemplazo para optimizar inversiones y rendimiento.
  • Implementar telemetría y fleet analytics para monitorizar consumo, disponibilidad y demanda, con integración de IoT y big data.
  • Definir y gestionar SLA y sostenibilidad en la movilidad marítima, estableciendo indicadores de servicio, reducción de emisiones y cumplimiento normativo para una operación eficiente y responsable.

6. Gestión de Flotas Navales del Futuro: TCO, Telemetría, MaaS, SLA y Sostenibilidad al Servicio de la Movilidad Marítima

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

Gestión

Para quien va dirigido nuestro:

Ingeniería de Gestión de Flotas y Mobility-as-a-Service

  • Ingenieros/as con titulación en Ingeniería Aeroespacial, Mecánica, Industrial, Automática o disciplinas relacionadas.
  • Profesionales que trabajan en empresas OEM (Fabricantes de Equipos Originales) de aeronaves de ala rotatoria/eVTOL, organizaciones de MRO (Mantenimiento, Reparación y Revisión), empresas de consultoría especializadas, y centros tecnológicos.
  • Expertos en áreas como Pruebas de Vuelo, procesos de Certificación, Aviónica, sistemas de Control y Dinámica de Vuelo que deseen profundizar sus conocimientos y habilidades.
  • Personal de organismos reguladores/autoridades y perfiles profesionales involucrados en proyectos de Movilidad Aérea Urbana (UAM)/eVTOL, que necesiten adquirir competencias específicas en cumplimiento normativo (compliance) y regulación del sector.

Requisitos recomendados: Se sugiere contar con conocimientos básicos en aerodinámica, control y estructuras. Nivel de idioma: Español o Inglés B2+ / C1. Se ofrecen programas de apoyo (“bridging tracks“) para aquellos que lo necesiten.

  • Standards-driven curriculum: trabajarás con CS-27/CS-29, DO-160, DO-178C/DO-254, ARP4754A/ARP4761, ADS-33E-PRF desde el primer módulo.
  • Laboratorios acreditables (EN ISO/IEC 17025) con banco de rotor, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL, vibraciones/acústica.
  • TFM orientado a evidencia: safety case, test plan, compliance dossier y límites operativos.
  • Mentorado por industria: docentes con trayectoria en rotorcraft, tiltrotor, eVTOL/UAM y flight test.
  • Modalidad flexible (híbrido/online), cohortes internacionales y soporte de SEIUM Career Services.
  • Ética y seguridad: enfoque safety-by-design, ciber-OT, DIH y cumplimiento como pilares.

1.1. Concepto de gestión de flotas y evolución desde modelos operativos tradicionales hacia sistemas digitales integrados
1.2. Tipologías de flotas: transporte urbano, logística, renting, carsharing, micromovilidad y servicios multimodales
1.3. Principios de Mobility-as-a-Service y transición de producto a servicio en movilidad
1.4. Actores del ecosistema MaaS: operadores, plataformas, administraciones públicas, usuarios y proveedores tecnológicos
1.5. Relación entre movilidad, urbanismo, sostenibilidad y digitalización de servicios
1.6. Integración entre transporte público, privado y compartido en plataformas unificadas
1.7. Factores de competitividad en movilidad: disponibilidad, eficiencia, experiencia de usuario y coste
1.8. Tendencias globales en movilidad inteligente, conectada y autónoma
1.9. Rol de la ingeniería en la optimización de sistemas de movilidad complejos
1.10. Enfoque sistémico de la gestión de flotas y MaaS como disciplina multidisciplinar

2.1. Métodos de dimensionamiento de flotas según demanda, geografía y modelo operativo
2.2. Planificación de rutas, asignación dinámica de vehículos y optimización en tiempo real
2.3. Gestión de disponibilidad, utilización y rotación de activos móviles
2.4. Modelos de optimización de flotas mediante algoritmos y simulación
2.5. Balance entre capacidad, demanda y nivel de servicio
2.6. Gestión de picos de demanda y estacionalidad
2.7. Integración de sistemas de predicción de demanda
2.8. Coordinación entre operaciones, mantenimiento y atención al usuario
2.9. Optimización de costes operativos y eficiencia de recursos
2.10. Evaluación de desempeño mediante KPIs operativos

3.1. Fundamentos de telemetría, IoT y conectividad en vehículos y activos de movilidad
3.2. Sistemas de geolocalización, seguimiento y monitorización en tiempo real
3.3. Plataformas digitales de gestión de flotas y sistemas integrados
3.4. Análisis de datos operativos y comportamiento de usuarios
3.5. Integración de aplicaciones móviles y sistemas backend
3.6. Arquitectura de sistemas digitales en MaaS
3.7. Uso de inteligencia artificial en gestión de flotas
3.8. Automatización de decisiones operativas
3.9. Ciberseguridad y protección de datos en movilidad
3.10. Evolución tecnológica de plataformas MaaS

4.1. Estrategias de mantenimiento preventivo, correctivo y predictivo
4.2. Gestión del ciclo de vida de vehículos y activos de movilidad
4.3. Fiabilidad, disponibilidad y mantenibilidad en flotas
4.4. Diagnóstico remoto y mantenimiento basado en condición
4.5. Gestión de repuestos y logística de mantenimiento
4.6. Planificación de intervenciones y optimización de tiempos de parada
4.7. Costes de mantenimiento y su impacto en rentabilidad
4.8. Integración entre mantenimiento y operaciones
4.9. Gestión de fallos y análisis de causa raíz
4.10. Mejora continua del desempeño técnico de la flota

5.1. Fundamentos de electrificación de flotas y tecnologías disponibles
5.2. Comparación entre vehículos eléctricos, híbridos y de combustión
5.3. Infraestructura de recarga y gestión energética
5.4. Planificación de transición energética en flotas
5.5. Impacto ambiental y reducción de emisiones
5.6. Optimización energética en operaciones de movilidad
5.7. Integración de energías renovables
5.8. Regulaciones ambientales y cumplimiento normativo
5.9. Evaluación de sostenibilidad en servicios MaaS
5.10. Estrategias de descarbonización en movilidad

6.1. Gestión operativa de flotas en entornos urbanos y logísticos
6.2. Seguridad en operaciones de movilidad y prevención de riesgos
6.3. Gestión de incidentes y emergencias
6.4. Protocolos de seguridad en vehículos y usuarios
6.5. Evaluación de riesgos operativos
6.6. Cumplimiento normativo en transporte y movilidad
6.7. Gestión de seguros y responsabilidad
6.8. Integración de seguridad en plataformas MaaS
6.9. Monitorización de riesgos en tiempo real
6.10. Mejora continua en seguridad operativa

7.1. Modelos de negocio MaaS: suscripción, pago por uso y multimodalidad
7.2. Estrategias de monetización de servicios de movilidad
7.3. Pricing dinámico y segmentación de usuarios
7.4. Fidelización y retención de clientes
7.5. Análisis de rentabilidad de servicios MaaS
7.6. Escalabilidad de plataformas de movilidad
7.7. Competencia y posicionamiento en el mercado
7.8. Integración de servicios complementarios
7.9. Evaluación de inversiones en movilidad
7.10. Estrategias de crecimiento y expansión

8.1. Diseño del customer journey en servicios MaaS
8.2. Experiencia del usuario en plataformas de movilidad
8.3. Interacción digital y usabilidad de aplicaciones
8.4. Personalización de servicios
8.5. Gestión de feedback y satisfacción del usuario
8.6. Indicadores de experiencia del cliente
8.7. Integración de múltiples modos de transporte
8.8. Diseño centrado en el usuario
8.9. Optimización de la experiencia en tiempo real
8.10. Innovación en servicios de movilidad

9.1. Marco regulatorio de transporte y movilidad urbana
9.2. Políticas públicas y planificación de movilidad
9.3. Integración de MaaS en ciudades inteligentes
9.4. Relación entre operadores y administraciones
9.5. Normativas de seguridad y operación
9.6. Gestión de concesiones y licencias
9.7. Impacto social y económico de la movilidad
9.8. Gobernanza de plataformas MaaS
9.9. Planificación urbana orientada a movilidad sostenible
9.10. Futuro regulatorio del sector

10.1. Definición del caso de estudio: tipo de flota y modelo MaaS
10.2. Análisis del entorno operativo y demanda
10.3. Diseño del sistema de gestión de flota
10.4. Integración de tecnologías y plataformas digitales
10.5. Desarrollo del modelo de negocio
10.6. Evaluación de sostenibilidad y eficiencia
10.7. Análisis de riesgos y seguridad
10.8. Definición de KPIs y métricas de desempeño
10.9. Elaboración de memoria técnica
10.10. Presentación y defensa del proyecto final

  • Metodología hands-on: test-before-you-trust, design reviews, failure analysis, compliance evidence.
  • Software (según licencias/partners): MATLAB/Simulink, Python (NumPy/SciPy), OpenVSP, SU2/OpenFOAM, Nastran/Abaqus, AMESim/Modelica, herramientas de acústica, toolchains de planificación DO-178C.
  • Laboratorios SEIUM: banco de rotor a escala, vibraciones/acústica, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL para AFCS, adquisición de datos con strain gauging.
  • Estándares y cumplimiento: EN 9100, 17025, ISO 27001, GDPR.

Proyectos tipo capstones

Admisiones, tasas y becas

  • Documentación: CV actualizado, expediente académico, SOP/ensayo de propósitoejemplos de proyectos o código (opcional).
  • Proceso: solicitud → evaluación técnica de perfil y experiencia → entrevista técnica → revisión de casos prácticos → decisión final → matrícula.
  • Tasas:
  • Pago único10% de descuento.
  • Becas: por mérito académico, situación económica y fomento de la inclusión; convenios con empresas del sector para becas parciales o totales.

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F. A. Q

Preguntas frecuentes

Si, contamos con certificacion internacional

Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.

No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización

Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).

Recomendado. También hay retos internos y consorcios.

Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).