se centra en optimizar el análisis del TCO, la integración avanzada de telemetría y la gestión de niveles de servicio (SLA) para plataformas de transporte aéreo urbano y flotas multimodales, apoyándose en metodologías de simulación y herramientas de modelado predictivo. Este enfoque multidisciplinar combina áreas esenciales como la gestión de datos en tiempo real, análisis de sostenibilidad ambiental, y el diseño de arquitecturas escalables para sistemas MaaS, integrando tecnologías de comunicaciones inalámbricas y estándares de interoperabilidad para mejorar la eficiencia operacional y reducir la huella de carbono en entornos urbanos y periurbanos.
Los laboratorios disponen de capacidades para simulación HIL/SIL, adquisición masiva de datos telemétricos y validación de software conforme a la normativa aplicable internacional, garantizando trazabilidad y seguridad mediante procesos alineados a estándares QA/QC. La certificación y auditoría técnica de servicios MaaS contempla roles como gestor de flotas, ingeniero de datos, analista de sostenibilidad, coordinador de SLA y especialista en IoT aeronáutico, todos indispensables para afrontar desafíos regulatorios y de integración tecnológica en un ecosistema intermodal creciente y diversificado.
7.000 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
6. Gestión de Flotas Navales del Futuro: TCO, Telemetría, MaaS, SLA y Sostenibilidad al Servicio de la Movilidad Marítima
Requisitos recomendados: Se sugiere contar con conocimientos básicos en aerodinámica, control y estructuras. Nivel de idioma: Español o Inglés B2+ / C1. Se ofrecen programas de apoyo (“bridging tracks“) para aquellos que lo necesiten.
1.1. Concepto de gestión de flotas y evolución desde modelos operativos tradicionales hacia sistemas digitales integrados
1.2. Tipologías de flotas: transporte urbano, logística, renting, carsharing, micromovilidad y servicios multimodales
1.3. Principios de Mobility-as-a-Service y transición de producto a servicio en movilidad
1.4. Actores del ecosistema MaaS: operadores, plataformas, administraciones públicas, usuarios y proveedores tecnológicos
1.5. Relación entre movilidad, urbanismo, sostenibilidad y digitalización de servicios
1.6. Integración entre transporte público, privado y compartido en plataformas unificadas
1.7. Factores de competitividad en movilidad: disponibilidad, eficiencia, experiencia de usuario y coste
1.8. Tendencias globales en movilidad inteligente, conectada y autónoma
1.9. Rol de la ingeniería en la optimización de sistemas de movilidad complejos
1.10. Enfoque sistémico de la gestión de flotas y MaaS como disciplina multidisciplinar
2.1. Métodos de dimensionamiento de flotas según demanda, geografía y modelo operativo
2.2. Planificación de rutas, asignación dinámica de vehículos y optimización en tiempo real
2.3. Gestión de disponibilidad, utilización y rotación de activos móviles
2.4. Modelos de optimización de flotas mediante algoritmos y simulación
2.5. Balance entre capacidad, demanda y nivel de servicio
2.6. Gestión de picos de demanda y estacionalidad
2.7. Integración de sistemas de predicción de demanda
2.8. Coordinación entre operaciones, mantenimiento y atención al usuario
2.9. Optimización de costes operativos y eficiencia de recursos
2.10. Evaluación de desempeño mediante KPIs operativos
3.1. Fundamentos de telemetría, IoT y conectividad en vehículos y activos de movilidad
3.2. Sistemas de geolocalización, seguimiento y monitorización en tiempo real
3.3. Plataformas digitales de gestión de flotas y sistemas integrados
3.4. Análisis de datos operativos y comportamiento de usuarios
3.5. Integración de aplicaciones móviles y sistemas backend
3.6. Arquitectura de sistemas digitales en MaaS
3.7. Uso de inteligencia artificial en gestión de flotas
3.8. Automatización de decisiones operativas
3.9. Ciberseguridad y protección de datos en movilidad
3.10. Evolución tecnológica de plataformas MaaS
4.1. Estrategias de mantenimiento preventivo, correctivo y predictivo
4.2. Gestión del ciclo de vida de vehículos y activos de movilidad
4.3. Fiabilidad, disponibilidad y mantenibilidad en flotas
4.4. Diagnóstico remoto y mantenimiento basado en condición
4.5. Gestión de repuestos y logística de mantenimiento
4.6. Planificación de intervenciones y optimización de tiempos de parada
4.7. Costes de mantenimiento y su impacto en rentabilidad
4.8. Integración entre mantenimiento y operaciones
4.9. Gestión de fallos y análisis de causa raíz
4.10. Mejora continua del desempeño técnico de la flota
5.1. Fundamentos de electrificación de flotas y tecnologías disponibles
5.2. Comparación entre vehículos eléctricos, híbridos y de combustión
5.3. Infraestructura de recarga y gestión energética
5.4. Planificación de transición energética en flotas
5.5. Impacto ambiental y reducción de emisiones
5.6. Optimización energética en operaciones de movilidad
5.7. Integración de energías renovables
5.8. Regulaciones ambientales y cumplimiento normativo
5.9. Evaluación de sostenibilidad en servicios MaaS
5.10. Estrategias de descarbonización en movilidad
6.1. Gestión operativa de flotas en entornos urbanos y logísticos
6.2. Seguridad en operaciones de movilidad y prevención de riesgos
6.3. Gestión de incidentes y emergencias
6.4. Protocolos de seguridad en vehículos y usuarios
6.5. Evaluación de riesgos operativos
6.6. Cumplimiento normativo en transporte y movilidad
6.7. Gestión de seguros y responsabilidad
6.8. Integración de seguridad en plataformas MaaS
6.9. Monitorización de riesgos en tiempo real
6.10. Mejora continua en seguridad operativa
7.1. Modelos de negocio MaaS: suscripción, pago por uso y multimodalidad
7.2. Estrategias de monetización de servicios de movilidad
7.3. Pricing dinámico y segmentación de usuarios
7.4. Fidelización y retención de clientes
7.5. Análisis de rentabilidad de servicios MaaS
7.6. Escalabilidad de plataformas de movilidad
7.7. Competencia y posicionamiento en el mercado
7.8. Integración de servicios complementarios
7.9. Evaluación de inversiones en movilidad
7.10. Estrategias de crecimiento y expansión
8.1. Diseño del customer journey en servicios MaaS
8.2. Experiencia del usuario en plataformas de movilidad
8.3. Interacción digital y usabilidad de aplicaciones
8.4. Personalización de servicios
8.5. Gestión de feedback y satisfacción del usuario
8.6. Indicadores de experiencia del cliente
8.7. Integración de múltiples modos de transporte
8.8. Diseño centrado en el usuario
8.9. Optimización de la experiencia en tiempo real
8.10. Innovación en servicios de movilidad
9.1. Marco regulatorio de transporte y movilidad urbana
9.2. Políticas públicas y planificación de movilidad
9.3. Integración de MaaS en ciudades inteligentes
9.4. Relación entre operadores y administraciones
9.5. Normativas de seguridad y operación
9.6. Gestión de concesiones y licencias
9.7. Impacto social y económico de la movilidad
9.8. Gobernanza de plataformas MaaS
9.9. Planificación urbana orientada a movilidad sostenible
9.10. Futuro regulatorio del sector
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
Director Académico del Departamento PTW — Motorcycle & Two-Wheel Engineering
Profesor de Ingeniería de Motocicletas, Dinámica de Vehículos de Dos Ruedas, Chasis, Suspensiones y Sistemas de Propulsión
El Prof. Hiroshi Nakamura, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del Dpto. de Motorcycle & Two-Wheel Engineering — PTW de SEIUM y responsable de ingeniería de motocicletas, dinámica, chasis, suspensiones, propulsión térmica y eléctrica, telemetría y validación experimental.
Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute
Profesor de Ingeniería Aeroespacial, Helicópteros, Tiltrotor, eVTOL, Aviónica y Sistemas de Vuelo
El Dr. James Whitmore, de nacionalidad británica, es Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute y responsable de ingeniería aeroespacial, diseño de aeronaves, helicópteros, eVTOL, movilidad aérea, aviónica, control de vuelo, sistemas espaciales y certificación.
Director Académico del Departamento EMH — Electromobility, Batteries & Hydrogen
Profesor de Electromovilidad, Ingeniería de Baterías, Sistemas BMS, Electrónica de Potencia e Hidrógeno Aplicado a la Movilidad
El Dr. Markus Schneider, de nacionalidad alemana, es Director Académico del Dpto. de Electromobility, Batteries & Hydrogen — EMH de SEIUM y responsable de electromovilidad, baterías, BMS, electrónica de potencia, infraestructura de recarga e hidrógeno aplicado al transporte.
Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI
Profesor de Ingeniería Motorsport, Dinámica Vehicular, Aerodinámica de Competición y Race Performance Engineering
El Dr. Alessandro Moretti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI y responsable de ingeniería motorsport, dinámica vehicular, aerodinámica de competición, chasis, suspensiones, telemetría y optimización del rendimiento en pista.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
Testimonios de clientes que avalan nuestra calificación