Ingeniería de Factores Humanos para Sistemas Autónomos y ADAS

2.1. Fundamentos de percepción visual, auditiva y háptica aplicados a la conducción y a la supervisión de sistemas automatizados de movilidad
2.2. Atención selectiva, atención dividida, vigilancia sostenida y limitaciones cognitivas del conductor frente a interfaces y ayudas avanzadas
2.3. Modelos mentales del usuario sobre las capacidades, límites y estado operativo de los sistemas ADAS y de automatización vehicular
2.4. Carga mental, estrés, fatiga, multitarea y degradación cognitiva en escenarios de tráfico denso, supervisión pasiva y eventos críticos inesperados
2.5. Sesgos de automatización, complacencia, confianza inapropiada y errores de interpretación del estado del vehículo autónomo o semiautónomo
2.6. Procesos de toma de decisión humana ante alertas, takeover requests, conflictos de prioridad y eventos ambiguos de tráfico o entorno
2.7. Efectos de la distracción digital, uso de dispositivos secundarios y sobrecarga informativa en cabinas inteligentes altamente conectadas
2.8. Relación entre tiempo de respuesta, anticipación, contexto de tráfico y desempeño del conductor durante situaciones de transición o contingencia
2.9. Diseño cognitivo de interacción para reducir incertidumbre, mejorar comprensión situacional y aumentar confianza calibrada en el sistema
2.10. Integración entre ciencia cognitiva y diseño de sistemas ADAS y autónomos para optimizar supervisión, reacción y seguridad del usuario humano

3.1. Fundamentos de ergonomía vehicular aplicada a cabinas inteligentes, puestos de conducción asistida y espacios de supervisión automatizada
3.2. Diseño de displays, cuadros de instrumentos, HUD, controles táctiles, mandos físicos y superficies interactivas para vehículos avanzados
3.3. Arquitectura de interfaces hombre-máquina para comunicar estado, intención, limitaciones y decisiones del sistema al usuario de forma comprensible
3.4. Diseño multimodal mediante señales visuales, auditivas, hápticas y ambientales para gestionar alertas, advertencias y confirmaciones críticas
3.5. Principios de visibilidad, accesibilidad, legibilidad y jerarquía informativa en entornos con múltiples funciones de asistencia y control automatizado
3.6. Integración entre ergonomía física, postura, alcance, visibilidad exterior y confort en vehículos con distintos grados de automatización
3.7. Interfaces adaptativas y personalizadas según perfil del conductor, contexto vial, carga de trabajo y nivel de automatización disponible
3.8. Diseño de takeover requests y mecanismos de devolución del control manual con criterios de claridad, urgencia y recuperación segura del desempeño
3.9. Evaluación de usabilidad y carga operativa de HMIs en entornos simulados y reales de conducción asistida y autónoma
3.10. Construcción de interfaces HMI robustas que favorezcan comprensión, control compartido y seguridad de interacción en vehículos inteligentes

4.1. Fundamentos de conciencia situacional y su papel en la supervisión efectiva de vehículos con funciones automatizadas y sistemas avanzados de asistencia
4.2. Niveles de percepción, comprensión y proyección del estado del tráfico, del entorno y del sistema en la interacción humano-vehículo automatizado
4.3. Construcción, calibración y degradación de la confianza del usuario en sistemas ADAS y de conducción autónoma según experiencia y desempeño observado
4.4. Relación entre transparencia algorítmica, explicabilidad funcional y aceptación del sistema por parte del conductor o pasajero supervisante
4.5. Factores que condicionan la aceptación tecnológica: utilidad percibida, facilidad de uso, percepción de seguridad, cultura y familiaridad digital
4.6. Comportamientos de adaptación del usuario frente a automatización: compensación de riesgo, relajación de vigilancia y uso no previsto del sistema
4.7. Efectos de errores del sistema, falsas alarmas, automatizaciones inconsistentes y degradaciones de desempeño sobre la confianza y el uso futuro
4.8. Diferencias de aceptación y comportamiento entre usuarios novatos, expertos, flotas profesionales y contextos de movilidad pública o compartida
4.9. Métodos para medir conciencia situacional, confianza y aceptación mediante experimentación, cuestionarios, telemetría y observación conductual
4.10. Integración entre psicología del usuario, desempeño del sistema y diseño comunicativo para favorecer adopción segura de ADAS y autonomía vehicular

5.1. Fundamentos de transición de control entre humano y sistema y diferencias entre automatización parcial, condicionada y altamente automatizada
5.2. Escenarios de takeover y handover en conducción real y factores que afectan tiempo, calidad y seguridad de la recuperación del control manual
5.3. Diseño de estrategias de control compartido entre conductor y automatización para mantener estabilidad operacional y reducir riesgo de confusión
5.4. Evaluación de readiness del conductor para retomar el control en función de atención, postura, carga secundaria y estado cognitivo
5.5. Mecanismos de monitorización del conductor y estimación de capacidad de respuesta mediante visión artificial, sensores fisiológicos y análisis conductual
5.6. Diseño de alertas escalonadas, tiempos de anticipación y redundancia modal para soportar transiciones seguras en eventos críticos
5.7. Gestión de fallos del sistema, degradación funcional y estrategias fallback cuando el usuario no responde adecuadamente a una solicitud de control
5.8. Diferencias de transición de control en automoción particular, transporte público, logística, maquinaria móvil y aplicaciones especiales autónomas
5.9. Simulación y validación de maniobras de transición con métricas de desempeño humano, seguridad dinámica y comprensión situacional
5.10. Construcción de marcos de diseño para handover y takeover que equilibren responsabilidad humana, robustez algorítmica y seguridad integral del sistema

6.1. Fundamentos de driver monitoring systems y necesidad de observar atención, somnolencia, distracción, fatiga y disposición al control manual
6.2. Sensores y técnicas de monitorización del usuario: cámaras, seguimiento ocular, postura, patrones de manos, fisiología y comportamiento de conducción
6.3. Detección de fatiga, microsueños, disminución de vigilancia y deterioro cognitivo mediante modelos multimodales de inferencia del estado humano
6.4. Monitorización de distracción visual, manual, cognitiva y secundaria en presencia de infotainment, comunicaciones y automatización avanzada
6.5. Relación entre biomarcadores, comportamiento observable y capacidad real del usuario para supervisar o intervenir sobre el vehículo
6.6. Fusión de datos del conductor y del entorno para generar estrategias adaptativas de advertencia, intervención y limitación funcional del sistema
6.7. Validación de algoritmos de monitorización humana en poblaciones diversas, condiciones reales y escenarios de conducción prolongada o compleja
6.8. Riesgos éticos, privacidad, sesgos y aceptabilidad del usuario frente a sistemas de seguimiento intensivo del estado conductual
6.9. Uso de analítica de comportamiento para rediseñar HMI, mejorar estrategias de takeover y fortalecer seguridad del sistema autónomo
6.10. Construcción de arquitecturas de monitorización humana confiables, respetuosas y útiles para sostener interacción segura con ADAS y automatización

7.1. Fundamentos de seguridad funcional y papel del factor humano en la aparición, mitigación o amplificación de fallos en sistemas asistidos y autónomos
7.2. Tipologías de error humano en conducción asistida: malinterpretación, complacencia, reacción tardía, uso inapropiado y supervisión deficiente
7.3. Análisis de incidentes y near misses con enfoque sociotécnico para identificar fallos de interfaz, entrenamiento, comunicación y diseño operativo
7.4. Construcción de escenarios críticos donde interacción humano-sistema, tráfico y entorno generan condiciones de vulnerabilidad elevada
7.5. Métodos de análisis de riesgo centrados en el usuario y su integración con ingeniería de seguridad de sistemas automotrices avanzados
7.6. Validación de desempeño humano en contextos de alta criticidad mediante simuladores, pistas de prueba, pruebas controladas y estudios naturalistas
7.7. Métricas de seguridad de interacción: tiempo de reacción, takeover quality, tasa de errores, mirada, maniobra evasiva y comprensión situacional
7.8. Integración entre factores humanos, safety case, documentación de validación y estrategia de demostración de seguridad de ADAS y autonomía
7.9. Aprendizajes derivados de incidentes reales y retroalimentación hacia rediseño de algoritmos, interfaces y políticas de uso del sistema
7.10. Construcción de marcos de seguridad operacional donde la ingeniería de factores humanos se convierta en componente central del diseño validado del vehículo

8.1. Fundamentos del diseño experimental en factores humanos para evaluar interacción, confianza, carga cognitiva y seguridad en sistemas autónomos y ADAS
8.2. Uso de simuladores de conducción, entornos inmersivos, pistas instrumentadas y pruebas naturalistas para estudiar comportamiento del usuario
8.3. Definición de tareas experimentales, escenarios de tráfico, eventos críticos y protocolos de interacción relevantes para automatización vehicular
8.4. Instrumentación de usuario y vehículo mediante eye tracking, biometría, video, telemetría, cuestionarios y observación conductual estructurada
8.5. Medición de carga de trabajo, usabilidad, aceptabilidad, tiempo de reacción, conciencia situacional y calidad de takeover en estudios con participantes
8.6. Diseños within-subject, between-subject y metodologías mixtas para investigar diferencias de interfaz, automatización y perfil de usuario
8.7. Tratamiento de datos subjetivos y objetivos y triangulación de evidencia para construir conclusiones robustas sobre desempeño humano
8.8. Validez ecológica, representatividad de muestras y limitaciones de extrapolación entre simulación y conducción real en investigación aplicada
8.9. Ética de la experimentación con usuarios en escenarios de movilidad automatizada y gestión segura del riesgo durante pruebas
8.10. Construcción de programas de validación humana que permitan iterar diseño, probar hipótesis de interacción y demostrar adecuación operativa del sistema

9.1. Fundamentos de regulación, responsabilidad y gobernanza de los sistemas autónomos desde la perspectiva de factores humanos y seguridad pública
9.2. Normativas, guías y marcos de referencia aplicables a interacción conductor-sistema, monitorización humana y validación de usabilidad en movilidad inteligente
9.3. Responsabilidad compartida entre fabricante, desarrollador, operador, usuario y gestor de flota en escenarios de automatización y delegación funcional
9.4. Ética del diseño de sistemas autónomos en relación con transparencia, autonomía del usuario, vigilancia, sesgo algorítmico y toma de decisiones críticas
9.5. Protección de datos, privacidad y límites del monitoreo continuo del conductor o del usuario en vehículos conectados y automatizados
9.6. Diseño responsable de automatización y prevención de usos engañosos, sobreventa funcional o expectativas irreales sobre capacidades del sistema
9.7. Inclusión, accesibilidad y diversidad de usuarios en el diseño de vehículos autónomos y servicios de movilidad asistida
9.8. Impacto social de la conducción automatizada sobre confianza pública, empleo, comportamiento vial y aceptación colectiva de nuevas tecnologías
9.9. Integración entre evaluación ética, cumplimiento normativo y evidencia experimental en la gobernanza del desarrollo de ADAS y sistemas autónomos
9.10. Construcción de estrategias de diseño y despliegue responsables donde factores humanos, seguridad y legitimidad social evolucionen de forma coordinada

10.1. Definición del caso de estudio: función ADAS, nivel de automatización, tipo de vehículo, población usuaria y contexto operacional del proyecto
10.2. Caracterización del problema de interacción humano-sistema con análisis de tareas, escenarios de uso, riesgos y objetivos de seguridad y experiencia
10.3. Identificación de requerimientos cognitivos, ergonómicos, comunicativos y de supervisión humana relevantes para el sistema seleccionado
10.4. Diseño de la estrategia HMI y del modelo de interacción para comunicar estado, límites, alertas y transiciones de control al usuario
10.5. Desarrollo del enfoque de monitorización humana y definición de métricas de atención, readiness, carga mental y desempeño conductual
10.6. Construcción del plan experimental o de validación mediante simulación, pruebas con usuarios o análisis de interacción sobre escenarios críticos
10.7. Evaluación de riesgos de uso, confianza, aceptación y error humano y formulación de medidas de mitigación centradas en diseño y operación
10.8. Integración de criterios regulatorios, éticos, de privacidad y de seguridad funcional dentro de la propuesta de factores humanos elaborada
10.9. Redacción de la memoria técnica integral con justificación conceptual, metodológica, experimental y operativa de la solución desarrollada
10.10. Presentación y defensa del proyecto final con validación global de la propuesta de ingeniería de factores humanos para sistemas autónomos y ADAS desarrollada