es un enfoque integral que combina técnicas avanzadas como el monitoreo de OEE (Overall Equipment Effectiveness), gestión de cuellos de botella mediante TOC (Theory of Constraints) y procesos de transformación Lean, orientados a optimizar operaciones en industrias aeronáuticas con alta complejidad y fluctuación en demanda. Este programa enfatiza el estudio de métodos cuantitativos aplicados a la optimización de flujos productivos, integración de sistemas de manufactura digitalizada y análisis de datos en tiempo real, apoyados en áreas técnicas como dinámica de sistemas, gestión de calidad y mejora continua para plataformas eVTOL y UAM.
El laboratorio asociado habilita ensayos HIL/SIL para validar sistemas de control y monitorización, soportados por tecnologías de adquisición avanzada, análisis de vibraciones y acústica, garantizando la trazabilidad de la seguridad funcional bajo normativa aplicable internacional y estándares de certificación aeronáutica. Las capacidades formativas incluyen simulación de escenarios de alta variabilidad y modelado predictivo, preparando perfiles profesionales como ingeniero de mejora continua, especialista Lean, analista OEE, coordinador de producción y consultor en transformación operacional.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): OEE, TOC, Lean, excelencia operacional, alta variabilidad, transformación, mejora continua, eVTOL, UAM, gestión de calidad.
6.370 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos recomendados: Un entendimiento sólido de aerodinámica, control y estructuras. Dominio del español/inglés a nivel B2+/C1. Ofrecemos programas de apoyo (bridging tracks) para complementar tu formación si fuera necesario.
1.1. Concepto de excelencia operacional y diferencias entre mejora continua, lean management, eficiencia operativa y transformación integral del desempeño
1.2. Naturaleza de la alta variabilidad en operaciones industriales, logísticas, de servicios y de ingeniería con demanda cambiante y complejidad elevada
1.3. Principios fundamentales del pensamiento lean y su adaptación a contextos donde predominan la incertidumbre, la mezcla de producto y la variación operativa
1.4. Relación entre valor para el cliente, flujo, estabilidad, flexibilidad y capacidad de respuesta en sistemas operativos de alta exigencia
1.5. Tipologías de desperdicio y su manifestación específica en entornos con cambios frecuentes, lotes pequeños y procesos no repetitivos
1.6. Diferencias entre operaciones de baja y alta variabilidad y consecuencias sobre planificación, capacidad, inventario, calidad y tiempos de ciclo
1.7. Rol de la cultura operativa, del liderazgo y de la disciplina de ejecución en la sostenibilidad de programas de excelencia operacional
1.8. Relación entre estrategia empresarial, modelo operativo y despliegue de excelencia en organizaciones sometidas a volatilidad estructural
1.9. Evolución de los enfoques lean desde entornos altamente repetitivos hacia arquitecturas de gestión adaptadas a variedad, incertidumbre y complejidad
1.10. Enfoque sistémico de la ingeniería de excelencia operacional y lean como disciplina de diseño, estabilización y mejora en sistemas de alta variabilidad
2.1. Fundamentos del análisis de procesos y caracterización de operaciones con elevada dispersión de tiempos, secuencias y configuraciones de trabajo
2.2. Identificación de fuentes de variabilidad provenientes de demanda, producto, proceso, recurso, proveedor, información y decisiones de gestión
2.3. Mapeo de flujo de valor en entornos complejos con rutas múltiples, reentradas, personalización y dependencia entre áreas funcionales
2.4. Análisis de tiempos de ciclo, tiempos de espera, acumulaciones, cuellos de botella y puntos de desacople en sistemas variables
2.5. Relación entre tamaño de lote, cambios de referencia, secuenciación y comportamiento del flujo en operaciones no lineales
2.6. Modelado del proceso real frente al proceso estándar para detectar desviaciones estructurales y patrones de ineficiencia recurrente
2.7. Técnicas de observación directa, gemba, muestreo de trabajo y captura de datos operativos para comprender la variabilidad del sistema
2.8. Integración entre datos cuantitativos y lectura cualitativa del proceso para construir diagnósticos operativos con base sólida
2.9. Priorización de problemas operacionales según impacto sobre servicio, coste, productividad, calidad y estabilidad del flujo
2.10. Construcción de modelos de proceso y flujo de valor que permitan intervenir sobre la variabilidad sin perder capacidad adaptativa del sistema
3.1. Fundamentos del diseño de flujo en operaciones con alta variabilidad y diferencias frente a modelos de flujo continuo en contextos repetitivos
3.2. Relación entre takt, demanda real, capacidad disponible y elasticidad operativa en entornos con fuerte fluctuación de carga
3.3. Estrategias de nivelación adaptativa y heijunka extendida para escenarios de mezcla compleja, pedidos variables y prioridades cambiantes
3.4. Balance de línea, balance funcional y redistribución dinámica de carga entre recursos en sistemas de trabajo no homogéneos
3.5. Diseño de buffers, supermercados, puntos de desacople y mecanismos pull en operaciones donde el flujo no puede ser completamente lineal
3.6. Gestión de colas, saturación y utilización de recursos para evitar sobrecarga crónica y pérdida de respuesta ante picos de demanda
3.7. Arquitecturas celulares, modulares, flexibles y híbridas para adaptar flujo y capacidad a configuraciones de producto altamente variables
3.8. Integración entre planificación de capacidad, polivalencia del personal y flexibilidad de proceso para sostener flujo robusto
3.9. Simulación y análisis de escenarios de carga para validar diseños operativos antes de implementar cambios estructurales en el sistema
3.10. Construcción de sistemas de flujo y capacidad capaces de combinar eficiencia, resiliencia y agilidad en entornos lean de alta variabilidad
4.1. Fundamentos del trabajo estándar y reinterpretación del concepto en procesos donde no existe repetitividad absoluta ni secuencia fija permanente
4.2. Diferencia entre estandarización rígida y estandarización flexible aplicada a contextos con variedad de producto, cambios frecuentes y alta personalización
4.3. Diseño de estándares modulares, instrucciones visuales, reglas de decisión y secuencias tipo para operaciones de naturaleza variable
4.4. Gestión visual del estado del proceso, prioridades, anomalías, carga de trabajo y restricciones mediante tableros y señales operativas efectivas
4.5. Integración entre estandarización y autonomía operativa para permitir respuestas rápidas sin degradar control, calidad ni seguridad
4.6. Construcción de estándares de cambio de formato, setup, validación y liberación de proceso en sistemas con múltiples referencias
4.7. Papel de la documentación operativa, las checklists y las ayudas cognitivas en la reducción de error y dispersión de desempeño
4.8. Estandarización del escalado de problemas, de las rutinas de coordinación y de la respuesta frente a desvíos operativos relevantes
4.9. Uso de gestión visual para alinear equipos, sostener disciplina y facilitar toma de decisiones distribuida en tiempo real
4.10. Construcción de marcos de estandarización adaptativa que estabilicen el sistema sin eliminar la flexibilidad necesaria para competir en alta variabilidad
5.1. Fundamentos de calidad en origen y su importancia en sistemas donde la variabilidad amplifica retrabajos, errores y pérdidas ocultas
5.2. Relación entre variación del proceso, complejidad operativa y aparición de defectos, fallos funcionales y pérdidas de servicio
5.3. Herramientas de resolución estructurada de problemas aplicadas a desviaciones recurrentes en entornos de alta mezcla y múltiples causas potenciales
5.4. Análisis causa raíz mediante enfoques cuantitativos y cualitativos cuando las fuentes de fallo son inestables, combinadas o sistémicas
5.5. Integración entre control del proceso, poka-yoke, validación en línea y mecanismos de contención temprana en operaciones variables
5.6. Uso de datos de proceso, tendencias de defectos y análisis de patrones para distinguir ruido operacional de causas estructurales reales
5.7. Gestión de no conformidades, retrabajos, devoluciones y pérdidas de calidad en flujos con cambios constantes y baja repetitividad
5.8. Diseño de planes de control y verificación adaptados a familias de proceso con distintos niveles de riesgo y criticidad
5.9. Relación entre resolución de problemas, aprendizaje organizacional y estabilización progresiva del sistema operativo
5.10. Construcción de sistemas de calidad lean que permitan reducir variación, elevar confiabilidad y sostener mejora continua en alta complejidad
6.1. Fundamentos de planificación lean y diferencias entre programación clásica y coordinación dinámica en sistemas de alta variabilidad
6.2. Relación entre previsión, demanda real, órdenes urgentes, cambios de prioridad y comportamiento operativo del sistema
6.3. Diseño de modelos de programación con ventanas flexibles, reglas de secuenciación y prioridades revisables en tiempo real
6.4. Sincronización entre compras, abastecimiento, producción, mantenimiento, logística y servicio para sostener flujo en contextos cambiantes
6.5. Gestión de restricciones críticas y reasignación dinámica de recursos ante incidencias, faltantes y alteraciones de capacidad
6.6. Integración entre S&OE, planificación táctica y ejecución diaria en organizaciones con alta volatilidad de carga y mix
6.7. Uso de tableros de control, reuniones cortas operativas y rutinas de alineación para sostener coordinación entre múltiples equipos
6.8. Diseño de mecanismos de escalado rápido y toma de decisiones descentralizada ante perturbaciones del plan original
6.9. Relación entre programación dinámica, visibilidad de proceso y reducción de nerviosismo operacional en sistemas complejos
6.10. Construcción de sistemas lean de planificación y sincronización capaces de responder a la variabilidad sin caer en sobrerreacción, caos ni sobreinventario
7.1. Fundamentos de flexibilidad operativa y su papel en la absorción de variabilidad sin deterioro severo del desempeño del sistema
7.2. Polivalencia funcional, multiskilling y diseño de capacidades humanas para responder a cambios frecuentes de carga y configuración
7.3. Organización del trabajo en equipos autónomos, células flexibles y estructuras colaborativas orientadas a fluidez y adaptabilidad
7.4. Relación entre conocimiento tácito, entrenamiento estructurado y estandarización flexible en la construcción de resiliencia operacional
7.5. Gestión del talento en entornos lean de alta variabilidad: capacitación, rotación, cobertura de roles críticos y madurez de equipos
7.6. Diseño de mecanismos de sustitución, refuerzo y balance humano de carga para reducir dependencia de personas clave
7.7. Liderazgo de primera línea, supervisión activa y coaching operacional como soporte de disciplina, aprendizaje y reacción efectiva
7.8. Gestión de fatiga, estrés operativo y carga cognitiva en sistemas con cambios continuos, presión de plazo y alta demanda de coordinación
7.9. Integración entre cultura lean, empowerment y accountability en organizaciones que necesitan velocidad y control al mismo tiempo
7.10. Construcción de una arquitectura humana flexible y robusta como condición esencial para sostener excelencia operacional en alta variabilidad
8.1. Fundamentos de digitalización aplicada a excelencia operacional y su papel en la visibilidad, coordinación y estabilización de procesos variables
8.2. Captura de datos de proceso, eventos, tiempos, cargas y desvíos para construir comprensión cuantitativa del sistema operativo real
8.3. Analítica descriptiva, diagnóstica y predictiva aplicada a flujo, productividad, calidad, mantenimiento y servicio en contextos de alta variación
8.4. Integración de MES, APS, tableros digitales, sistemas de workflow y plataformas colaborativas para mejorar capacidad de decisión en tiempo real
8.5. Simulación de escenarios, gemelos operativos y modelado de restricciones como apoyo al rediseño del flujo y de la capacidad
8.6. Uso de inteligencia artificial y analítica avanzada para detección de patrones, anticipación de cuellos de botella y soporte al scheduling dinámico
8.7. Automatización selectiva en entornos no totalmente repetitivos y criterios para decidir dónde aporta valor sin perder adaptabilidad
8.8. Gestión visual digital y monitoreo del desempeño del sistema con enfoque en excepción, desvío y aprendizaje rápido
8.9. Gobernanza del dato, calidad de la información y ciberseguridad operativa en ecosistemas de excelencia apoyados por tecnología
8.10. Construcción de arquitecturas digitales lean que amplifiquen la capacidad de respuesta y aprendizaje en sistemas complejos de alta variabilidad
9.1. Fundamentos de transformación operacional y diferencias entre iniciativas aisladas de mejora y despliegues sistémicos de excelencia lean
9.2. Diagnóstico de madurez operacional y evaluación de brechas en liderazgo, proceso, cultura, datos y disciplina de ejecución
9.3. Diseño de roadmaps de transformación para organizaciones que necesitan mejorar desempeño sin perder continuidad operativa
9.4. Selección y secuenciación de iniciativas de mejora en función de impacto, factibilidad, dependencia y capacidad de absorción del sistema
9.5. KPIs de excelencia operacional en alta variabilidad: flujo, cumplimiento, productividad, calidad, servicio, flexibilidad y estabilidad
9.6. Sistemas de seguimiento, rituales de gestión y gobernanza del despliegue lean para sostener foco y consistencia de implementación
9.7. Gestión del cambio cultural y construcción de hábitos operativos sostenibles en equipos sometidos a presión e incertidumbre
9.8. Riesgos de implementación lean en entornos variables y mecanismos para evitar simplificaciones excesivas o rigidez contraproducente
9.9. Integración entre estrategia, liderazgo, capacidades de equipo y arquitectura de proceso para consolidar resultados en el largo plazo
9.10. Construcción de modelos de excelencia operacional sostenibles que mantengan adaptación, disciplina y mejora continua en escenarios cambiantes
10.1. Definición del caso de estudio: sistema operativo, unidad de negocio, planta, servicio o red con alta variabilidad y retos críticos de desempeño
10.2. Diagnóstico integral del sistema con identificación de fuentes de variabilidad, restricciones, desperdicios y patrones de inestabilidad del flujo
10.3. Análisis del mapa de valor, de la estructura de capacidad y de la arquitectura de coordinación entre áreas implicadas en el caso seleccionado
10.4. Diseño de la propuesta de excelencia operacional con enfoque en flujo, estandarización flexible, planificación dinámica y reducción de pérdidas
10.5. Desarrollo del modelo de calidad en origen, resolución de problemas y control del proceso adaptado a la naturaleza variable del sistema
10.6. Construcción de la estrategia de flexibilidad organizacional, polivalencia y liderazgo operativo necesaria para sostener la transformación propuesta
10.7. Definición de la arquitectura digital y analítica de soporte para visibilidad, toma de decisiones y seguimiento del desempeño del sistema
10.8. Elaboración del roadmap de implementación con prioridades, hitos, riesgos, recursos y mecanismos de gobernanza del despliegue lean
10.9. Redacción de la memoria técnica integral con justificación metodológica, operativa, organizacional y tecnológica de la solución desarrollada
10.10. Presentación y defensa del proyecto final con validación global de la propuesta de ingeniería de excelencia operacional y lean para alta variabilidad
DO-160: ensayos y mitigación.
DO-160: ensayos y mitigación.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).