Ingeniería de Biosensores y Procesamiento de Bio-señales

2.1. Principios de reconocimiento biológico y elementos biorreceptores

2.2. Biosensores electroquímicos y técnicas de detección eléctrica

2.3. Biosensores ópticos y fotónicos

2.4. Biosensores piezoeléctricos, resonantes y basados en propiedades mecánicas

2.5. Biosensores basados en transistores y dispositivos semiconductores

2.6. Micro y nano-biosensores para aplicaciones biomédicas

2.7. Tecnologías de sensores portátiles y dispositivos wearable

2.8. Microfluídica y sistemas Lab-on-a-Chip aplicados al biosensado

2.9. Integración de múltiples sensores para monitorización multiparamétrica

2.10. Diseño y selección de tecnologías de transducción según aplicación biomédica

3.1. Principios de adquisición de señales fisiológicas

3.2. Electrodos y sistemas de interfaz con el cuerpo humano

3.3. Amplificación de señales biológicas de baja amplitud

3.4. Filtrado analógico y eliminación de interferencias

3.5. Conversión analógico-digital y selección de frecuencia de muestreo

3.6. Acondicionamiento de señales procedentes de sensores biomédicos

3.7. Sincronización y adquisición multicanal

3.8. Gestión de ruido, artefactos de movimiento e interferencias eléctricas

3.9. Sistemas de adquisición portátiles y de bajo consumo

3.10. Diseño de una cadena completa de adquisición y acondicionamiento de bio-señales

4.1. Fundamentos del procesamiento digital de señales fisiológicas

4.2. Análisis temporal de bio-señales

4.3. Análisis frecuencial y transformadas aplicadas a señales biomédicas

4.4. Diseño de filtros digitales para eliminación de ruido y artefactos

4.5. Detección de eventos y características relevantes de una bio-señal

4.6. Extracción de características en señales fisiológicas

4.7. Análisis de señales no estacionarias y transitorias

4.8. Técnicas de reducción de ruido y mejora de calidad de señal

4.9. Evaluación de calidad y validación de algoritmos de procesamiento

4.10. Desarrollo de una cadena de procesamiento digital aplicada a una bio-señal real

5.1. Fundamentos de electrofisiología y generación de señales biológicas

5.2. Electrocardiografía (ECG) y monitorización de actividad cardíaca

5.3. Electroencefalografía (EEG) y señales de actividad cerebral

5.4. Electromiografía (EMG) y actividad eléctrica muscular

5.5. Electrooculografía (EOG) y monitorización del movimiento ocular

5.6. Señales respiratorias y monitorización de la función pulmonar

5.7. Fotopletismografía (PPG) y monitorización cardiovascular

5.8. Señales de presión, movimiento y actividad fisiológica

5.9. Integración de diferentes bio-señales para evaluación multiparamétrica

5.10. Diseño de un sistema de monitorización fisiológica basado en múltiples bio-señales

6.1. Métodos estadísticos aplicados al análisis de bio-señales

6.2. Análisis de variabilidad y dinámica fisiológica

6.3. Detección automática de patrones en señales biomédicas

6.4. Clasificación de eventos fisiológicos mediante procesamiento digital

6.5. Análisis de señales multimodales y correlación entre variables fisiológicas

6.6. Técnicas de reconocimiento de patrones aplicadas a bio-señales

6.7. Aprendizaje automático para clasificación y predicción fisiológica

6.8. Redes neuronales y aprendizaje profundo aplicado a bio-señales

6.9. Evaluación de rendimiento, sensibilidad y especificidad de algoritmos

6.10. Desarrollo de un sistema inteligente para interpretación automática de bio-señales

7.1. Arquitectura de dispositivos biomédicos portátiles

7.2. Integración de biosensores en wearables y textiles inteligentes

7.3. Monitorización fisiológica continua y adquisición en tiempo real

7.4. Comunicación inalámbrica de datos biomédicos

7.5. IoT aplicado a monitorización sanitaria y fisiológica

7.6. Procesamiento local y edge computing para bio-señales

7.7. Gestión energética y autonomía de dispositivos portátiles

7.8. Plataformas de almacenamiento y análisis remoto de datos fisiológicos

7.9. Sistemas de alerta y detección de eventos fisiológicos

7.10. Diseño de una plataforma wearable para monitorización fisiológica continua

8.1. Principios de validación experimental de biosensores

8.2. Calibración y caracterización metrológica de sensores biológicos

8.3. Evaluación de sensibilidad, selectividad y estabilidad

8.4. Repetibilidad, reproducibilidad e incertidumbre de medición

8.5. Validación de algoritmos de procesamiento de bio-señales

8.6. Comparación con métodos de referencia y equipos clínicos

8.7. Evaluación de rendimiento en condiciones reales de uso

8.8. Fiabilidad, degradación y mantenimiento de biosensores

8.9. Gestión de errores y detección de resultados no fiables

8.10. Diseño de un protocolo integral de validación de un sistema de biosensado y análisis de bio-señales

9.1. Principios de seguridad aplicados a dispositivos de monitorización biomédica

9.2. Biocompatibilidad y seguridad de interfaces con el cuerpo humano

9.3. Protección y privacidad de datos fisiológicos

9.4. Ciberseguridad de dispositivos médicos conectados

9.5. Gestión de riesgos en sistemas de biosensado

9.6. Principios de regulación y evaluación de dispositivos biomédicos

9.7. Inteligencia artificial y sistemas inteligentes de monitorización fisiológica

9.8. Nanotecnología y nuevos materiales para biosensores

9.9. Tendencias en medicina personalizada y monitorización continua

9.10. Innovación y desarrollo de nuevas generaciones de biosensores y plataformas de bio-señales