El Curso de PLM en Construcción Naval ofrece una inmersión en la gestión del ciclo de vida del producto (PLM) aplicada al diseño y fabricación de buques. Explora el uso de software especializado para modelado 3D, gestión de datos y colaboración en equipos multidisciplinarios. Se centra en la optimización de procesos, la reducción de errores y la mejora de la eficiencia en cada fase del proyecto, desde el concepto inicial hasta la entrega y el mantenimiento del barco.
El curso capacita en herramientas de simulación, visualización y análisis de datos para la toma de decisiones informadas, abordando áreas como diseño naval, ingeniería de producción y gestión de la cadena de suministro. Proporciona una comprensión práctica de los estándares de la industria y las mejores prácticas para la implementación exitosa de PLM en astilleros y empresas relacionadas con la construcción naval, impulsando la innovación y competitividad.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): PLM, construcción naval, diseño de buques, modelado 3D, gestión de datos, simulación, ciclo de vida del producto, ingeniería naval, astilleros.
320 €
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Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
4. Modelado Digital y Optimización del Rendimiento en la Construcción Naval
5. Dominio del PLM Naval: Desde el Diseño hasta la Entrega del Buque
## ¿Qué aprenderás en PLM Naval: Modelado 3D, Simulación de Buques y Eficiencia en la Construcción?
**Requisitos recomendados:** Conocimientos básicos de diseño naval, ingeniería naval y gestión de proyectos; Nivel de inglés B2 o superior.
Módulo 1 — Introducción al PLM en la Construcción Naval
1.1 Conceptos Fundamentales del PLM y su aplicación en la Construcción Naval
1.2 El Ciclo de Vida de un Buque: Diseño, Construcción, Operación y Desmantelamiento
1.3 Importancia del PLM para la Eficiencia y la Reducción de Costos
1.4 Herramientas y Software PLM Comunes en la Industria Naval
1.5 Integración del PLM con Otras Tecnologías: CAD, CAM, CAE
1.6 Beneficios del PLM: Mejora de la Colaboración y Comunicación
1.7 PLM y la Gestión de Datos de Ingeniería: Control de Versiones y Configuraciones
1.8 El Papel del PLM en la Transformación Digital de los Astilleros
1.9 Estándares y Regulaciones en PLM Naval
1.10 Casos de Estudio: Implementación Exitosa de PLM en Proyectos Navales
2.2 Introducción al Diseño Naval Asistido por PLM
2.2 Modelado 3D Avanzado de Estructuras Navales
2.3 Simulación Hidrodinámica y de Resistencia al Avance
2.4 Análisis de Estabilidad y Flotabilidad
2.5 Simulación de Comportamiento en el Mar
2.6 Diseño y Simulación de Sistemas de Propulsión
2.7 Integración de Sistemas y Componentes en el Modelo 3D
2.8 Optimización del Diseño mediante Simulación
2.9 Uso de PLM para el Control de Cambios en el Diseño
2.20 Estudios de Caso: Aplicaciones Prácticas de Diseño y Simulación Naval
3.3 Introducción al PLM en la Industria Naval
3.2 Importancia del PLM en el Diseño y Construcción de Buques
3.3 El Ciclo de Vida del Buque y el Rol del PLM
3.4 Beneficios del PLM: Eficiencia, Reducción de Costos, Calidad
3.5 Software PLM: Herramientas y Plataformas
3.6 Normativas y Estándares en Diseño Naval
3.7 Conceptos Clave: CAD, CAM, CAE
3.8 Tendencias en la Construcción Naval: Digitalización
2.3 Modelado 3D para Diseño de Buques: Software y Técnicas
2.2 Simulación de Buques: Análisis Estructural, Hidrodinámico y de Estabilidad
2.3 Integración de Datos de Diseño y Simulación
2.4 Optimización del Diseño Asistida por Ordenador (CAOD)
2.5 Simulación de Flujo de Fluidos Computacional (CFD)
2.6 Análisis de Elementos Finitos (FEA) en Diseño Naval
2.7 Validación y Verificación de Modelos 3D
2.8 Aplicaciones de la Realidad Virtual (RV) y Realidad Aumentada (RA)
3.3 Estrategias de Optimización del Diseño de Buques
3.2 Análisis de Costo del Ciclo de Vida (LCC)
3.3 Diseño para la Fabricación (DFM) y el Ensamblaje (DFA)
3.4 Gestión de Configuraciones y Control de Cambios
3.5 Optimización del Diseño del Casco: Resistencia y Eficiencia
3.6 Diseño de Sistemas de Propulsión y Maquinaria Optimizados
3.7 Aplicaciones de Inteligencia Artificial (IA) en el Diseño Naval
3.8 Diseño Basado en Modelos (MBD) y su Implementación
4.3 PLM y la Planificación de la Fabricación
4.2 Diseño para la Fabricación (DFM) en el Contexto Naval
4.3 Gestión de la Cadena de Suministro (SCM)
4.4 Control de Calidad y Aseguramiento de la Calidad (QA/QC)
4.5 Fabricación Aditiva (Impresión 3D) en la Construcción Naval
4.6 Automatización y Robótica en Astilleros
4.7 Implementación de Lean Manufacturing en la Construcción Naval
4.8 Gestión de Recursos y Programación de la Producción
5.3 Integración de PLM en las Fases del Ciclo de Vida del Buque
5.2 Gestión de Datos del Producto (PDM) en PLM
5.3 Integración con Sistemas ERP y MES
5.4 Gestión de Documentación y Colaboración
5.5 PLM para la Operación y Mantenimiento del Buque
5.6 Soporte Postventa y Gestión de Repuestos
5.7 Optimización del Mantenimiento Predictivo
5.8 Análisis de Datos y Big Data en el Ciclo de Vida del Buque
6.3 Fundamentos de la Transformación Digital en la Construcción Naval
6.2 Implementación de Gemelos Digitales
6.3 Internet de las Cosas (IoT) y Sensores en Buques
6.4 Ciberseguridad en la Industria Naval
6.5 Blockchain y su Aplicación en la Cadena de Suministro
6.6 Análisis de Datos y Business Intelligence (BI)
6.7 Estrategias para la Transformación Digital
6.8 Casos de Estudio de Transformación Digital
7.3 Métricas de Rendimiento Clave (KPIs) en el Diseño y Construcción Naval
7.2 Análisis del Retorno de la Inversión (ROI) en PLM
7.3 Optimización de la Eficiencia Energética de los Buques
7.4 Reducción de Residuos y Sostenibilidad
7.5 Mejora de la Seguridad y la Salud en el Trabajo
7.6 Optimización de los Tiempos de Entrega
7.7 Mejora Continua y Mejora de los Procesos
7.8 Estudios de Caso de Optimización con PLM
8.3 PLM en la Fase de Diseño Conceptual
8.2 Modelado Detallado y Desarrollo del Diseño
8.3 Simulación para la Validación del Diseño
8.4 Planificación de la Construcción y Fabricación
8.5 Gestión de la Cadena de Suministro y Logística
8.6 Control de Calidad y Pruebas
8.7 Entrega del Buque y Puesta en Servicio
8.8 Mantenimiento y Operación a Largo Plazo
4.4 Introducción al Modelado Digital en la Construcción Naval
4.2 Herramientas y Software de Modelado 3D para Buques
4.3 Modelado de Estructuras Navales: Cascos, Cubiertas y Superestructuras
4.4 Modelado de Sistemas y Equipos a Bordo: Propulsión, Eléctrico, Tuberías
4.5 Simulación y Análisis Estructural: Resistencia, Estabilidad y Flotabilidad
4.6 Optimización del Diseño: Reducción de Peso y Mejora del Rendimiento
4.7 Integración del Modelado Digital con el PLM Naval
4.8 Gestión de Datos y Control de Cambios en el Modelado Digital
4.9 Colaboración y Comunicación en Entornos de Modelado Digital
4.40 Casos de Estudio: Aplicaciones del Modelado Digital en la Construcción Naval
5.5 Introducción al Ciclo de Vida de los Buques
5.5 El PLM como Eje Central del Ciclo de Vida
5.3 Diseño Asistido por Computadora (CAD) en el Diseño Naval
5.4 Simulación en la Construcción Naval y su Impacto en el PLM
5.5 Fabricación Asistida por Computadora (CAM) y su Integración con PLM
5.6 Gestión de Datos de Producto (PDM) para la Optimización
5.7 Gestión del Ciclo de Vida del Producto (PLM) en la Construcción de Buques
5.8 Optimización de la Cadena de Suministro y el PLM
5.9 Mantenimiento, Reparación y Operaciones (MRO) y su Integración con PLM
5.50 Casos de Estudio: Implementación exitosa de PLM en Astilleros
6.6 Introducción al PLM en construcción naval
6.2 Diseño de buques con PLM: herramientas y software
6.3 Simulación estructural y de sistemas a bordo
6.4 Fabricación optimizada mediante PLM
6.5 Gestión de datos y control de cambios en el diseño
2.6 El ciclo de vida de un buque: análisis y optimización
2.2 PLM para la gestión de activos y mantenimiento
2.3 Simulación del rendimiento y análisis de riesgos
2.4 Integración de datos y colaboración en el ciclo de vida
2.5 Estrategias para la extensión de la vida útil de los buques
3.6 La transformación digital en la industria naval
3.2 Implementación de PLM para la eficiencia operativa
3.3 Integración de tecnologías avanzadas: IoT y Big Data
3.4 Mejora de la colaboración y comunicación en proyectos navales
3.5 Análisis de casos de éxito y mejores prácticas
4.6 Modelado digital 3D para la construcción naval
4.2 Simulación hidrodinámica y de rendimiento
4.3 Optimización del diseño para la eficiencia energética
4.4 Análisis de la sostenibilidad y reducción de emisiones
4.5 Herramientas y software para el modelado y simulación
5.6 Gestión del diseño y documentación del buque
5.2 Proceso de simulación y análisis del rendimiento
5.3 Planificación y gestión de la construcción
5.4 Control de calidad y pruebas previas a la entrega
5.5 Entrega del buque y gestión del ciclo de vida
6.6 Modelado 3D de buques: herramientas y técnicas
6.2 Simulación de flujos y dinámica de fluidos computacional (CFD)
6.3 Análisis estructural y simulación de esfuerzos
6.4 Optimización del diseño para la eficiencia en la construcción
6.5 Integración de datos y control de cambios en el diseño
7.6 Diseño de buques: principios y metodologías
7.2 Simulación del rendimiento y validación del diseño
7.3 Optimización del proceso de fabricación
7.4 Gestión de la cadena de suministro y logística
7.5 Control de calidad y pruebas de aceptación
8.6 Modelado 3D avanzado para buques de alto rendimiento
8.2 Simulación de escenarios y análisis de riesgos
8.3 Diseño para la eficiencia energética y sostenibilidad
8.4 Optimización de la construcción y reducción de costos
8.5 Monitoreo y análisis del rendimiento en tiempo real
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
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