El Curso de Modelado Digital de Operaciones Portuarias explora la aplicación de tecnologías de vanguardia en simulación y análisis de datos para optimizar la eficiencia y la gestión en entornos portuarios. Se centra en el uso de modelado 3D, simulación de flujos y análisis de procesos para simular y mejorar operaciones como la carga y descarga de mercancías, la gestión de patios y la planificación de rutas. El curso se apoya en herramientas de software especializado y en la aplicación de principios de logística y ingeniería industrial.
Los participantes adquieren habilidades prácticas en la creación de modelos digitales, la simulación de escenarios operativos y el análisis de resultados para identificar cuellos de botella, optimizar el uso de recursos y reducir costos. Se enfatiza en la toma de decisiones basada en datos y en la aplicación de estrategias de mejora continua para aumentar la productividad y la competitividad en la industria portuaria. Se aborda la importancia de la integración de sistemas y la colaboración digital entre diferentes áreas del puerto.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): modelado digital, operaciones portuarias, simulación, gestión portuaria, análisis de datos, logística, planificación de rutas, carga y descarga, optimización de procesos.
780 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
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## ¿Qué Aprenderás en Optimización de Operaciones Portuarias: Modelado y Simulación Digital?
1.1 Introducción al Modelado 3D para Puertos: Software y herramientas.
1.2 Creación de Modelos 3D de Infraestructuras Portuarias: muelles, grúas, almacenes.
1.3 Modelado de Buques y Cargas: Representación digital de diferentes tipos de embarcaciones y mercancías.
1.4 Simulación de Operaciones Portuarias: Carga y descarga, movimiento de contenedores.
1.5 Optimización de Flujos: Análisis de cuellos de botella y propuestas de mejora.
1.6 Simulación de Eventos: Clima, averías, retrasos.
1.7 Visualización y Presentación de Resultados: Informes y dashboards.
1.8 Integración de Datos: Conexión con sistemas de gestión portuaria.
1.9 Casos Prácticos: Aplicación a diferentes tipos de puertos.
1.10 Tendencias Futuras: Inteligencia artificial y gemelos digitales.
2.2 Introducción a la Simulación Digital en Operaciones Portuarias
2.2 Herramientas de Simulación: Software y Metodologías
2.3 Modelado de Terminales Portuarias: Diseño y Configuración
2.4 Simulación de Flujos de Trabajo: Carga, Descarga y Almacenamiento
2.5 Análisis de Cuellos de Botella y Optimización de Procesos
2.6 Evaluación de Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs)
2.7 Simulación de Escenarios: Planificación y Contingencia
2.8 Optimización de la Utilización de Recursos: Equipos y Personal
2.9 Análisis de Costos y Beneficios: Impacto de la Simulación
2.20 Casos de Estudio: Implementación y Resultados en Puertos Reales
3.3 Introducción al Modelado Digital Avanzado en el Contexto Portuario
3.2 Fundamentos de Simulación de Operaciones Portuarias Complejas
3.3 Modelado 3D Detallado de Infraestructuras Portuarias
3.4 Análisis de Flujos Logísticos y Cuellos de Botella
3.5 Simulación de Maniobras de Buques y Equipos Portuarios
3.6 Optimización de la Distribución de Recursos en el Puerto
3.7 Integración de Datos y Análisis de Rendimiento en Tiempo Real
3.8 Diseño de Escenarios y Pruebas de Estrategias Portuarias
3.9 Evaluación de Impacto Ambiental y Sostenibilidad
3.30 Estudio de Casos y Aplicaciones Prácticas
4.4 Introducción al Análisis de la Gestión Portuaria: Conceptos Clave
4.2 Recopilación y Análisis de Datos Portuarios: Fuentes y Métodos
4.3 Modelado de Procesos Portuarios: Diagramas y Representación Digital
4.4 Simulación de Escenarios Portuarios: Herramientas y Técnicas
4.5 Análisis de Cuellos de Botella y Optimización del Rendimiento
4.6 Simulación de la Demanda y Planificación de Recursos
4.7 Gestión de Riesgos en Operaciones Portuarias: Simulación y Evaluación
4.8 Análisis del Impacto Ambiental y Sostenibilidad Portuaria
4.9 Estudios de Caso: Aplicaciones Prácticas de Simulación
4.40 Informes y Presentación de Resultados: Visualización y Comunicación
5.5 Introducción al Modelado y Simulación en la Optimización Portuaria
5.5 Principios del Modelado Digital Aplicados a Puertos
5.3 Diseño de Modelos 3D para la Simulación Portuaria
5.4 Simulación de Flujos de Carga y Descarga
5.5 Optimización de la Distribución de Recursos Portuarios
5.6 Análisis de Cuellos de Botella y Propuestas de Mejora
5.7 Simulación de Diferentes Escenarios Operativos
5.8 Evaluación del Rendimiento y KPIs en Operaciones Portuarias
5.9 Implementación de Estrategias de Optimización
5.50 Casos de Estudio: Modelado y Simulación en Puertos Reales
6.6 Diseño de Maquetas 3D de Puertos
6.2 Creación de Escenarios de Simulación Portuaria
6.3 Análisis de Flujos de Trabajo Portuarios
6.4 Optimización de la Distribución de Recursos
6.5 Simulación de Movimientos de Carga
6.6 Diseño de la Gestión del Tráfico Marítimo
6.7 Simulación de Incidentes y Contingencias
6.8 Modelado del Impacto Ambiental Portuario
6.9 Diseño de Estrategias de Expansión Portuaria
6.60 Análisis de Costos y Beneficios de las Operaciones
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Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
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