El Curso de Realidad Aumentada en Mantenimiento Naval explora la aplicación de la realidad aumentada (RA) para optimizar los procesos de mantenimiento y reparación en el sector naval. Se centra en el uso de dispositivos RA como tabletas y gafas inteligentes para superponer información digital, como instrucciones de mantenimiento, diagramas y datos en tiempo real, sobre el equipo físico. El curso cubre el desarrollo de aplicaciones de RA, la integración con sistemas BIM (Building Information Modeling), y la mejora de la eficiencia y seguridad en tareas como la inspección, reparación y montaje de componentes navales. También se aborda la capacitación del personal y la implementación de estas tecnologías en entornos operativos reales, mejorando la precisión y la productividad.
El curso ofrece práctica en el uso de software de RA y herramientas de desarrollo para la creación de modelos 3D interactivos y la simulación de escenarios de mantenimiento. Se enfatiza en la aplicación de estándares de seguridad y la optimización de los flujos de trabajo. Además, se analizan casos de estudio y se discuten las últimas tendencias en la industria, incluyendo la integración con sistemas de Internet de las Cosas (IoT) y análisis de datos predictivos. El objetivo es formar profesionales capaces de utilizar la RA para transformar y mejorar el mantenimiento naval, reduciendo costos y aumentando la disponibilidad de los activos.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): realidad aumentada, mantenimiento naval, dispositivos RA, reparación naval, aplicaciones RA, BIM, eficiencia, seguridad, software RA, modelos 3D, Internet de las Cosas (IoT), datos predictivos.
320 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
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4. Modelado 3D AR y Optimización de Rendimiento en Entornos Navales
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Módulo 1 — Introducción a la Realidad Aumentada Naval
1.1 Fundamentos de la Realidad Aumentada (RA) y su aplicación en el ámbito naval
1.2 Introducción al modelado 3D en RA: Conceptos clave y herramientas
1.3 Optimización del rendimiento: Introducción a la importancia del rendimiento en RA naval
1.4 Visión general de los activos navales y su mantenimiento
1.5 Integración de RA en los procesos de mantenimiento naval
1.6 Ventajas de la RA para la capacitación y simulación en entornos navales
1.7 Hardware y software esenciales para el desarrollo de aplicaciones RA navales
1.8 Exploración de casos de uso iniciales de RA en el sector naval
1.9 Consideraciones de seguridad y ergonomía en el uso de RA
1.10 Tendencias futuras y el potencial de la RA en la industria naval
2.2 Introducción al Mantenimiento Naval y la Realidad Aumentada (AR)
2.2 Fundamentos del Modelado AR en el Contexto Naval
2.3 Diseño y Creación de Modelos 3D de Activos Navales
2.4 Integración de Modelos AR en Plataformas de Mantenimiento
2.5 Optimización del Rendimiento de Activos a Través de AR
2.6 Herramientas y Software Específicos para el Mantenimiento Naval con AR
2.7 Casos de Estudio: Implementación de AR en el Mantenimiento Naval
2.8 Evaluación de la Eficiencia y Reducción de Costos con AR
2.9 Desafíos y Soluciones en la Adopción de AR en el Sector Naval
2.20 Tendencias Futuras y el Impacto de AR en el Mantenimiento Naval
3.3 Introducción al Modelado AR en la Industria Naval
3.2 Fundamentos de la Optimización del Rendimiento de Activos Navales
3.3 Modelado 3D para Componentes y Sistemas Navales
3.4 Integración de AR para la Visualización de Activos
3.5 Optimización del Rendimiento: Análisis de Datos y KPI
3.6 Mantenimiento Predictivo con AR
3.7 Diseño para la Mantenibilidad con AR
3.8 Simulación y Entrenamiento con Realidad Aumentada
3.9 Aplicaciones de AR en Diferentes Componentes Navales
3.30 Estudio de Casos: Implementación de AR en Entornos Navales Reales
4.4 Introducción a la Realidad Aumentada en el Contexto Naval
4.2 Fundamentos del Modelado 3D para Aplicaciones Navales
4.3 Optimización del Rendimiento de Activos Navales
4.4 Integración de Modelos AR en Procesos de Mantenimiento
4.5 Diseño de Interacciones AR para Componentes Navales
4.6 Análisis de Datos y Monitoreo Remoto con AR
4.7 Simulación de Entornos Navales en Realidad Aumentada
4.8 Herramientas y Software de Modelado AR para la Industria Naval
4.9 Casos de Estudio: Aplicaciones AR Exitosas en el Sector Marítimo
4.40 Futuro de la Realidad Aumentada en la Industria Naval
5.5 Introducción a la Realidad Aumentada en el Sector Naval
5.5 Fundamentos del Modelado 3D para Aplicaciones Marítimas
5.3 Optimización de Modelos 3D para Realidad Aumentada
5.4 Integración de Modelos AR con Datos de Rendimiento de Activos
5.5 Análisis del Rendimiento de Activos Navales con AR
5.6 Técnicas de Visualización AR para Mantenimiento Predictivo
5.7 Optimización de la Visibilidad y Usabilidad en Entornos Navales
5.8 Casos de Estudio: Aplicaciones de AR en el Mantenimiento Naval
5.9 Consideraciones de Diseño para la Implementación de AR
5.50 Futuro del Modelado AR y la Performance Marítima
6.6 Introducción al Modelado AR en Componentes Navales
6.2 Fundamentos de Realidad Aumentada (AR) para el Mantenimiento Naval
6.3 Modelado 3D de Componentes Navales para AR
6.4 Integración de Datos y AR para Optimizar el Rendimiento
6.5 Optimización del Rendimiento en Componentes Navales mediante AR
6.6 Simulación y Análisis de Fallos con AR
6.7 Diseño de Interfaz de Usuario (UI) para Aplicaciones AR Navales
6.8 Mantenimiento Predictivo con AR en Componentes Navales
6.9 Estudio de Casos: Aplicaciones Reales de AR en Componentes Navales
6.60 Futuro del Modelado AR y la Optimización en la Industria Naval
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
Testimonios de clientes que avalan nuestra calificación