El Curso de Diseño de plataformas flotantes eólicas (FOW) se centra en el desarrollo de habilidades en el diseño, análisis y simulación de turbinas eólicas flotantes. Explora la aplicación de ingeniería naval, análisis estructural, y dinámica de fluidos computacional (CFD) para optimizar la estabilidad, la eficiencia y la durabilidad de las estructuras flotantes. Incluye el estudio de aerodinámica, hidrodinámica, y control de movimiento, esenciales para el diseño de FOW que operan en aguas profundas y expuestas a condiciones marinas adversas.
Este curso proporciona una base sólida en metodologías de diseño, incluyendo el uso de software de simulación y la evaluación de la viabilidad económica de los proyectos FOW. Se abordan temas como la selección de materiales, la fabricación, y el mantenimiento de plataformas flotantes, preparando a los participantes para enfrentar los desafíos técnicos y regulatorios de la industria de la energía eólica marina. Se enfatiza la aplicación de normativas internacionales relevantes y la búsqueda de soluciones innovadoras para la transición energética.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): plataformas flotantes eólicas, diseño FOW, turbinas eólicas flotantes, ingeniería naval, análisis estructural, dinámica de fluidos computacional, energía eólica marina, software de simulación, aerodinámica, hidrodinámica.
799 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
4. Modelado del rotor: evaluación de su performance en aerogeneradores flotantes
Requisitos recomendados: Conocimientos básicos de hidrodinámica, mecánica de fluidos y estructuras; ES/EN B2+/C1.
1. 1 Introducción a las plataformas eólicas flotantes: conceptos y desafíos
2. 2 Diseño conceptual de plataformas flotantes: tipos y configuraciones
3. 3 Análisis hidrodinámico: modelado de la interacción agua-estructura
4. 4 Análisis estructural: diseño y resistencia de la plataforma
5. 5 Sistemas de fondeo: diseño y selección de anclajes
6. 6 Análisis de estabilidad: evaluación del comportamiento en diferentes condiciones
7. 7 Simulación numérica: herramientas y métodos para el análisis
8. 8 Estudios de caso: ejemplos de plataformas flotantes eólicas
9. 9 Consideraciones de costos y viabilidad económica
10. 10 Perspectivas futuras y tendencias en el diseño de plataformas flotantes
2.2 Fundamentos del modelado de rotores para aerogeneradores flotantes
2.2 Parámetros clave de diseño y análisis de rotores
2.3 Modelado de la aerodinámica del rotor: teoría del elemento de pala (BEM)
2.4 Modelado de la dinámica estructural del rotor
2.5 Análisis del rendimiento del rotor: potencia, empuje y eficiencia
2.6 Simulación numérica del comportamiento del rotor
2.7 Influencia del entorno marino en el rendimiento del rotor
2.8 Impacto de la plataforma flotante en la estabilidad y rendimiento del rotor
2.9 Métodos de optimización del diseño del rotor
2.20 Estudio de casos: análisis de rotores en aerogeneradores flotantes
3.3 Introducción a la optimización de rotores en aerogeneradores flotantes
3.2 Principios de modelado y simulación de rotores eólicos
3.3 Diseño de experimentos para la optimización del rendimiento
3.4 Análisis de sensibilidad y optimización paramétrica
3.5 Modelado avanzado de rotores: CFD y BEM
3.6 Estrategias de control y ajuste del rotor
3.7 Simulación del comportamiento del rotor en condiciones marinas
3.8 Optimización del rendimiento en diferentes diseños de plataformas flotantes
3.9 Herramientas y software para la optimización de rotores
3.30 Estudios de caso y aplicaciones prácticas
4.4 Introducción al Modelado de Rotores Eólicos Flotantes
4.2 Principios de Aerodinámica de Rotores: Fundamentos para Plataformas Flotantes
4.3 Diseño del Rotor: Parámetros Clave y Consideraciones Específicas
4.4 Modelado Numérico: Simulación del Flujo de Aire y la Interacción con el Rotor
4.5 Análisis del Rendimiento: Potencia, Empuje y Eficiencia del Rotor
4.6 Efectos de las Condiciones Marinas: Viento, Oleaje y Movimiento de la Plataforma
4.7 Optimización del Diseño del Rotor: Estrategias y Técnicas Avanzadas
4.8 Estudios de Caso: Ejemplos Reales de Modelado y Análisis de Rotores Flotantes
4.9 Validación del Modelo: Comparación con Datos Experimentales y Pruebas
4.40 Futuro del Modelado: Tendencias y Desafíos en la Investigación de Rotores Flotantes
5.5 Fundamentos de la energía eólica marina flotante (FOW)
5.5 Diseño conceptual de plataformas flotantes
5.3 Principios de hidrodinámica y estabilidad
5.4 Selección y dimensionamiento de componentes estructurales
5.5 Simulación numérica: modelado de fluidos y estructuras (FSI)
5.6 Análisis de respuesta de la plataforma ante olas y viento
5.7 Diseño de sistemas de fondeo y amarre
5.8 Optimización del diseño: equilibrio entre costo y rendimiento
5.9 Estudio de casos: plataformas FOW existentes y en desarrollo
5.50 Diseño y análisis de la plataforma: del concepto a la simulación
5.5 Introducción a los aerogeneradores flotantes y sus rotores
5.5 Aerodinámica de palas de rotor: teoría y simulación
5.3 Modelado de la interacción viento-rotor
5.4 Análisis de la eficiencia del rotor: potencia y rendimiento
5.5 Modelado de la estructura del rotor y análisis de cargas
5.6 Influencia del movimiento de la plataforma en el rendimiento del rotor
5.7 Simulación del comportamiento del rotor en condiciones marinas
5.8 Métodos de análisis para la evaluación del rendimiento
5.9 Estudio de casos: análisis de rotores en aerogeneradores flotantes
5.50 Modelado y rendimiento de rotores en aerogeneradores flotantes
3.5 Introducción a la optimización del diseño de rotores
3.5 Métodos de optimización: algoritmos genéticos y optimización basada en la simulación
3.3 Diseño aerodinámico de palas de rotor optimizadas
3.4 Análisis del rendimiento optimizado: comparación con diseños convencionales
3.5 Consideraciones sobre la fatiga y durabilidad de las palas
3.6 Optimización de la forma de la pala para el entorno marino
3.7 Integración del rotor optimizado en el sistema FOW
3.8 Análisis de sensibilidad: impacto de las variables de diseño
3.9 Estudio de casos: optimización de rotores para plataformas FOW
3.50 Optimización del rendimiento de rotores para plataformas flotantes
4.5 Introducción a la evaluación del rotor en aerogeneradores flotantes
4.5 Técnicas de modelado del rotor: BEM, CFD, etc.
4.3 Simulación del rendimiento del rotor en diferentes condiciones de viento y oleaje
4.4 Análisis de las cargas y tensiones en el rotor
4.5 Evaluación de la eficiencia energética del rotor
4.6 Integración del rotor en el sistema de control del aerogenerador
4.7 Análisis de la interacción rotor-plataforma
4.8 Validación del modelo del rotor con datos experimentales
4.9 Estudio de casos: evaluación del rendimiento de rotores en aerogeneradores flotantes
4.50 Evaluación del rendimiento del rotor en plataformas FOW
5.5 Introducción al modelado del rotor y su performance
5.5 Métodos de modelado aerodinámico del rotor: BEM y CFD
5.3 Simulación del rendimiento del rotor: potencia y empuje
5.4 Análisis de la distribución de carga en las palas
5.5 Modelado de la interacción viento-rotor
5.6 Evaluación de la eficiencia del rotor en condiciones marinas
5.7 Modelado de la respuesta del rotor a las oscilaciones de la plataforma
5.8 Optimización del diseño del rotor para un rendimiento mejorado
5.9 Estudio de casos: modelado del rotor y su performance en aerogeneradores flotantes
5.50 Modelado del rotor y su performance
6.5 Introducción al análisis de rotores en aerogeneradores
6.5 Teoría aerodinámica de rotores eólicos
6.3 Métodos de modelado del rotor: BEM y CFD
6.4 Simulación del rendimiento del rotor: potencia, empuje y par
6.5 Análisis de las cargas y tensiones en las palas del rotor
6.6 Influencia del viento y las condiciones marinas en el rendimiento del rotor
6.7 Análisis de la interacción rotor-plataforma
6.8 Análisis de datos y validación de modelos
6.9 Estudio de casos: análisis de rotores para aerogeneradores flotantes
6.50 Análisis de rotores para aerogeneradores
7.5 Introducción a la simulación de rotores eólicos flotantes
7.5 Modelado aerodinámico del rotor
7.3 Simulación del flujo de viento sobre el rotor
7.4 Modelado de la plataforma flotante
7.5 Simulación de la interacción rotor-plataforma
7.6 Análisis de la respuesta del rotor a las condiciones marinas
7.7 Evaluación del rendimiento del rotor en condiciones variables
7.8 Simulación de la producción de energía
7.9 Estudio de casos: simulación y análisis de rotores flotantes
7.50 Simulación y análisis de rotores flotantes
8.5 Introducción al rendimiento del rotor en plataformas FOW
8.5 Aerodinámica de rotores eólicos
8.3 Modelado del rotor: BEM y CFD
8.4 Simulación del rendimiento del rotor
8.5 Influencia de la plataforma en el rendimiento del rotor
8.6 Análisis de la estabilidad y el comportamiento dinámico
8.7 Evaluación del rendimiento energético
8.8 Estudio de casos: rendimiento del rotor en plataformas FOW
8.9 Optimización del diseño del rotor para plataformas flotantes
8.50 Rendimiento del rotor en plataformas FOW
6.6 Introducción al Modelado de Rotores en Aerogeneradores Flotantes
6.2 Fundamentos del Análisis del Rendimiento de Rotores
6.3 Métodos de Simulación para la Evaluación de Rotores
6.4 Parámetros Clave en el Análisis de Rendimiento: Potencia, Empuje y Eficiencia
6.5 Influencia del Diseño del Rotor en el Rendimiento General
6.6 Evaluación del Rendimiento en Diferentes Condiciones Operativas
6.7 Herramientas y Software para el Modelado y Análisis de Rotores
6.8 Validación y Verificación de Modelos de Rotores Flotantes
6.9 Estudios de Caso: Análisis de Rendimiento en Plataformas Eólicas Flotantes
6.60 Futuro del Modelado y Análisis de Rotores Eólicos Flotantes
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
Testimonios de clientes que avalan nuestra calificación