El Curso de Ingeniería Concurrente en Construcción Naval explora la integración de diseño, fabricación y gestión en el ciclo de vida de buques. Se centra en la optimización de procesos y la colaboración entre disciplinas, incluyendo diseño naval, producción, ingeniería de sistemas y logística, para reducir costos y plazos de entrega. Se estudian herramientas como CAD/CAM, simulación de construcción y metodologías Lean Manufacturing, cruciales para la eficiencia en astilleros.
El curso proporciona una visión holística de la construcción naval, preparando profesionales para roles en gestión de proyectos, optimización de procesos, control de calidad y diseño de producción, todo bajo cumplimiento de la normativa marítima internacional. Se fomenta la colaboración entre diferentes áreas, mejorando la comunicación y la toma de decisiones a lo largo del proyecto.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): construcción naval, diseño de buques, fabricación naval, ingeniería concurrente, gestión de proyectos, optimización de procesos, CAD/CAM, producción naval.
699 €
2. Diseño concurrente para la construcción naval: Optimización integral de buques
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
4. Modelado y análisis del desempeño de hélices
5. Modelado y evaluación del rendimiento de propulsores navales
1.1 Introducción a la Ingeniería Concurrente en Diseño Naval
1.2 Principios de Optimización en el Diseño de Buques
1.3 Metodología de Diseño Concurrente Aplicada a Buques
1.4 Herramientas y Software para el Diseño y Optimización
1.5 Análisis de Costo y Ciclo de Vida (LCC) en Diseño Naval
1.6 Diseño Paramétrico y Generativo para la Optimización de Buques
1.7 Integración de Diferentes Disciplinas en el Diseño Concurrente
1.8 Estudios de Caso: Aplicación de la Ingeniería Concurrente
1.9 Gestión de Riesgos en Proyectos de Diseño Naval
1.10 Tendencias Futuras en el Diseño y Optimización de Buques
2.2 Diseño y optimización de buques: fundamentos de la ingeniería concurrente
2.2 Principios de diseño concurrente en la construcción naval
2.3 Flujos de trabajo y metodologías para la optimización integral
2.4 Análisis de rendimiento de hélices navales: conceptos clave
2.5 Modelado de hélices: técnicas y herramientas de simulación
2.6 Evaluación del rendimiento de propulsores navales
2.7 Optimización de propulsores navales con ingeniería concurrente: estrategias
2.8 Modelado y análisis de rotores navales: aplicaciones
2.9 Integración de datos y gestión de cambios en el diseño naval
2.20 Estudio de casos: optimización del diseño naval
3.3 Introducción a la ingeniería concurrente en el diseño naval
3.2 Principios de diseño y optimización de buques
3.3 Diseño de buques: metodología y flujo de trabajo
3.4 Integración de disciplinas: arquitectura naval, ingeniería estructural, etc.
3.5 Herramientas y software de diseño asistido por computadora (CAD)
3.6 Optimización de la forma del casco y resistencia al avance
3.7 Diseño y optimización de sistemas de propulsión
3.8 Análisis de estabilidad y flotabilidad
3.9 Consideraciones de seguridad y normativas
3.30 Estudios de caso: optimización de diseños existentes
2.3 Introducción a las hélices navales: tipos y funcionamiento
2.2 Teoría de las hélices: elementos y parámetros clave
2.3 Diseño de hélices: metodologías y criterios
2.4 Análisis hidrodinámico de hélices: métodos y herramientas
2.5 Rendimiento de hélices: empuje, par y eficiencia
2.6 Efecto de la cavitación en hélices
2.7 Selección y dimensionamiento de hélices
2.8 Interacción hélice-casco: influencia en el rendimiento
2.9 Pruebas y ensayos de hélices
2.30 Análisis de datos experimentales y simulaciones
3.3 Introducción a los propulsores navales: tipos y características
3.2 Modelado matemático de propulsores: ecuaciones y algoritmos
3.3 Simulación del rendimiento de propulsores: CFD y BEM
3.4 Evaluación del rendimiento: empuje, par y eficiencia
3.5 Análisis de la interacción propulsor-flujo
3.6 Efecto de la cavitación y vibraciones
3.7 Diseño de propulsores: optimización de parámetros
3.8 Selección de propulsores para diferentes aplicaciones
3.9 Validación y verificación de modelos de propulsores
3.30 Aplicaciones prácticas y estudios de caso
4.3 Introducción a la optimización de propulsores con ingeniería concurrente
4.2 Metodologías de optimización: algoritmos y técnicas
4.3 Diseño concurrente: colaboración y comunicación
4.4 Optimización multidisciplinaria: propulsor, casco y sistemas
4.5 Análisis de sensibilidad y robustez del diseño
4.6 Herramientas y software de optimización
4.7 Diseño para la fabricación y el montaje
4.8 Estudio de caso: optimización de un propulsor específico
4.9 Implementación de la ingeniería concurrente en el diseño naval
4.30 Impacto de la optimización en el rendimiento y los costos
5.3 Introducción a los rotores navales: tipos y aplicaciones
5.2 Modelado de rotores: métodos y herramientas
5.3 Análisis del flujo alrededor de rotores
5.4 Evaluación del rendimiento de rotores: empuje y par
5.5 Estudio de la interacción rotor-flujo
5.6 Efectos de la cavitación y vibraciones en rotores
5.7 Diseño y optimización de rotores
5.8 Modelado y simulación del desempeño de rotores
5.9 Estudios de caso y aplicaciones
5.30 Conclusiones y tendencias futuras en el diseño de rotores
4.4 Teoría de hélices: fundamentos y conceptos clave
4.2 Geometría de hélices: parámetros y diseño
4.3 Modelado numérico de hélices: CFD y BEM
4.4 Análisis de rendimiento de hélices: empuje, par y eficiencia
4.5 Efecto de cavitación en hélices: análisis y mitigación
4.6 Interacción hélice-casco: modelado y optimización
4.7 Pruebas en túnel de cavitación: experimentación y validación
4.8 Análisis de vibraciones y ruido en hélices
4.9 Diseño de hélices para diferentes tipos de buques
4.40 Estudios de caso: análisis de hélices en la práctica
5.5 Análisis y rendimiento de hélices navales: Principios fundamentales y metodologías
5.5 Modelado y análisis del desempeño de hélices: Técnicas computacionales y software especializado
5.3 Modelado y evaluación del rendimiento de propulsores navales: Diseño y análisis de diferentes tipos de propulsores
5.4 Optimización del diseño y rendimiento de propulsores navales mediante ingeniería concurrente: Enfoque integral y colaboración multidisciplinaria
5.5 Modelado y evaluación de propulsores navales con ingeniería concurrente: Integración de herramientas y simulaciones avanzadas
5.6 Modelado y análisis del rendimiento de rotores navales: Aplicaciones en embarcaciones de alta velocidad y sistemas de propulsión especializados
6.6 Introducción a la Ingeniería Concurrente en Propulsores Navales
6.2 Diseño y Optimización de Hélices Navales con Ingeniería Concurrente
6.3 Modelado y Análisis del Rendimiento de Hélices Navales
6.4 Simulación del Desempeño de Propulsores Navales
6.5 Análisis del Diseño de Propulsores: Eficiencia y Cavitación
6.6 Optimización del Diseño de Propulsores mediante Ingeniería Concurrente
6.7 Integración de la Ingeniería Concurrente en el Desarrollo de Propulsores
6.8 Modelado y Evaluación del Rendimiento de Propulsores en Diferentes Condiciones
6.9 Estudio de Casos: Aplicaciones de la Ingeniería Concurrente en Propulsores
6.60 Tendencias Futuras en el Diseño de Propulsores Navales y la Ingeniería Concurrente
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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Si, contamos con certificacion internacional
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