Máster en Análisis Probabilista y Resiliencia de Redes
Máster online de 1900 h: 12 módulos y 120 submódulos, de «Fiabilidad de sistemas eléctricos» a «Trabajo Fin de Máster», pasando por «Análisis de contingencias y cascadas».
Mapa del programa · pulsa un módulo
Módulo 1 · Fiabilidad de sistemas eléctricos
1900 hDuración total
12Módulos
120Submódulos
OnlineModalidad
Competencias y resultados
6 bloques de competencia, sacados de los módulos de este programa. Pulsa cualquiera y ves qué vas a saber hacer.
Fiabilidad de sistemas eléctricos
Saldrás manejando conceptos de fiabilidad y adecuación, seguridad del sistema y criterio N-1 y tasa de fallos y tiempo de reparación. Es lo que se trabaja en «Fiabilidad de sistemas eléctricos», un módulo de 10 submódulos que puedes abrir completo en el plan de estudios.
Incertidumbre en sistemas con renovables
Saldrás manejando variabilidad eólica y solar, correlación espacial de recursos y escenarios de generación. Es lo que se trabaja en «Incertidumbre en sistemas con renovables», un módulo de 10 submódulos que puedes abrir completo en el plan de estudios.
Amenazas naturales y climáticas
Saldrás manejando tormentas de viento y caída de apoyos, inundaciones en subestaciones y olas de calor y capacidad de líneas. Es lo que se trabaja en «Amenazas naturales y climáticas», un módulo de 10 submódulos que puedes abrir completo en el plan de estudios.
Análisis de contingencias y cascadas
Saldrás manejando contingencias simples y múltiples, selección y clasificación de contingencias y modelos de fallos en cascada. Es lo que se trabaja en «Análisis de contingencias y cascadas», un módulo de 10 submódulos que puedes abrir completo en el plan de estudios.
Operación y restauración
Saldrás manejando gestión de emergencias en el centro de control, preposicionamiento de recursos y reconfiguración de redes de distribución. Es lo que se trabaja en «Operación y restauración», un módulo de 10 submódulos que puedes abrir completo en el plan de estudios.
Regulación y gestión del riesgo
Saldrás manejando normativa de adecuación de ENTSO-E, evaluación europea de adecuación ERAA y reglamento de preparación ante riesgos. Es lo que se trabaja en «Regulación y gestión del riesgo», un módulo de 10 submódulos que puedes abrir completo en el plan de estudios.
Objetivos de aprendizaje
01Calcular índices de fiabilidad con métodos analíticos y Monte Carlo.
02Modelar la incertidumbre de renovables y demanda.
03Cuantificar la resiliencia del sistema frente a eventos extremos.
04Analizar fallos en cascada y vulnerabilidades de la red.
05Diseñar planes de inversión orientados a la resiliencia.
06Planificar la operación de emergencia y la reposición del servicio.
07Aplicar el marco regulatorio europeo de preparación frente a riesgos.
Plan de estudios
12 módulos, 120 submódulos, 1900 h. Elige un módulo y ves su contenido completo.
1 de 12 módulos abiertos
Módulo 1 de 12 · 10 submódulos
Fiabilidad de sistemas eléctricos
1.1Conceptos de fiabilidad y adecuación
1.2Seguridad del sistema y criterio N-1
1.3Tasa de fallos y tiempo de reparación
1.4Modelos de dos y tres estados
1.5Indicadores LOLP, LOLE y EENS
1.6Fiabilidad de generación
1.7Fiabilidad de transporte y distribución
1.8Datos de fallos y su calidad
1.9Coste de la energía no suministrada
1.10Caso práctico: adecuación de un sistema insular
Módulo 2 de 12 · 10 submódulos
Métodos probabilistas
2.1Variables aleatorias y distribuciones
2.2Procesos de Markov
2.3Enumeración de estados
2.4Simulación Monte Carlo no secuencial
2.5Monte Carlo secuencial
2.6Técnicas de reducción de varianza
2.7Flujo de cargas probabilista
2.8Método de estimación puntual
2.9Convergencia y precisión
2.10Laboratorio: Monte Carlo de adecuación de generación
Módulo 3 de 12 · 10 submódulos
Incertidumbre en sistemas con renovables
3.1Variabilidad eólica y solar
3.2Correlación espacial de recursos
3.3Escenarios de generación
3.4Cópulas y dependencias
3.5Previsión probabilista de producción renovable
3.6Incertidumbre de la demanda
3.7Almacenamiento y flexibilidad
3.8Reservas operativas probabilistas
3.9Capacidad firme de renovables
3.10Práctica: generación de escenarios con cópulas
Módulo 4 de 12 · 10 submódulos
Resiliencia: conceptos y métricas
4.1Diferencias entre fiabilidad y resiliencia
4.2Curva trapezoidal de resiliencia
4.3Métricas de resiliencia
4.4Eventos de alto impacto y baja probabilidad
4.5Fases de anticipación, absorción y recuperación
4.6Resiliencia operativa e infraestructural
4.7Interdependencias con otras infraestructuras
4.8Análisis de grandes apagones
4.9Marcos internacionales de resiliencia
4.10Caso práctico: apagón de la península ibérica de 2025
Módulo 5 de 12 · 10 submódulos
Amenazas naturales y climáticas
5.1Tormentas de viento y caída de apoyos
5.2Inundaciones en subestaciones
5.3Olas de calor y capacidad de líneas
5.4Incendios forestales y líneas
5.5Hielo y nieve en conductores
5.6Terremotos y equipos de alta tensión
5.7Curvas de fragilidad
5.8Escenarios de cambio climático
5.9Mapas de riesgo
5.10Laboratorio: curvas de fragilidad de apoyos
Módulo 6 de 12 · 10 submódulos
Amenazas antrópicas y ciberfísicas
6.1Ataques físicos a infraestructuras
6.2Ciberataques a sistemas de control
6.3Ataques coordinados ciberfísicos
6.4Fallos en cascada
6.5Dependencia de comunicaciones
6.6Errores humanos en operación
6.7Modelado de atacante y defensor
6.8Planes de protección de infraestructuras
6.9Ejercicios de crisis
6.10Práctica: análisis de cascada en red IEEE de 39 nudos
Módulo 7 de 12 · 10 submódulos
Análisis de contingencias y cascadas
7.1Contingencias simples y múltiples
7.2Selección y clasificación de contingencias
7.3Modelos de fallos en cascada
7.4Protecciones y disparos ocultos
7.5Estabilidad transitoria y de tensión
7.6Separación en islas controlada
7.7Deslastre de cargas
7.8Índices de vulnerabilidad
7.9Teoría de grafos aplicada
7.10Laboratorio: análisis N-2 con PowerFactory
Módulo 8 de 12 · 10 submódulos
Planificación para la resiliencia
8.1Endurecimiento de infraestructuras
8.2Soterramiento selectivo de líneas
8.3Redundancia y mallado
8.4Microrredes como recurso de resiliencia
8.5Generación distribuida y almacenamiento
8.6Optimización robusta y estocástica
8.7Análisis coste-beneficio de medidas
8.8Priorización de inversiones
8.9Planes de adaptación climática
8.10Caso práctico: plan de inversiones resilientes
Módulo 9 de 12 · 10 submódulos
Operación y restauración
9.1Gestión de emergencias en el centro de control
9.2Preposicionamiento de recursos
9.3Reconfiguración de redes de distribución
9.4Restauración tras apagón
9.5Arranque autónomo y black start
9.6Grid-forming en la restauración
9.7Coordinación con otras infraestructuras
9.8Comunicación con usuarios
9.9Lecciones aprendidas de eventos reales
9.10Práctica: plan de reposición con unidades black start
Módulo 10 de 12 · 10 submódulos
Herramientas de evaluación
10.1Modelado en PowerFactory y PSS/E
10.2Simulación con pandapower y PyPSA
10.3Cálculo de fiabilidad en distribución
10.4Integración de modelos meteorológicos
10.5Sistemas de información geográfica
10.6Optimización con Pyomo
10.7Visualización de riesgo
10.8Validación de resultados
10.9Automatización de estudios
10.10Taller: estudio de fiabilidad con pandapower
Módulo 11 de 12 · 10 submódulos
Regulación y gestión del riesgo
11.1Normativa de adecuación de ENTSO-E
11.2Evaluación europea de adecuación ERAA
11.3Reglamento de preparación ante riesgos
11.4Planes de defensa y reposición
11.5Códigos de red de emergencia
11.6Indicadores regulatorios de calidad
11.7Seguros y transferencia de riesgo
11.8Gestión de riesgos ISO 31000
11.9Comunicación al regulador
11.10Caso práctico: evaluación de riesgos del sistema nacional
Módulo 12 de 12 · 10 submódulos
Trabajo Fin de Máster
12.1Definición del sistema y la amenaza
12.2Recopilación de datos
12.3Modelado probabilista del sistema
12.4Evaluación de fiabilidad
12.5Análisis de resiliencia
12.6Propuesta de medidas
12.7Análisis coste-beneficio de las propuestas
12.8Conclusiones y recomendaciones
12.9Memoria del TFM
12.10Defensa ante tribunal
¿Cuánto me va a llevar?
Mueve las horas que puedes dedicar cada semana y calculamos tu ritmo sobre las 1900 h del programa.
—meses a ese ritmo
—semanas por módulo
—frente a los 1900 horas · 12 a 18 meses previstos
¿Qué nivel tienes ya?
Cinco conceptos del propio temario. Marca lo que ya controlas y te decimos si te conviene el curso, el diplomado o el máster.
Conceptos de fiabilidad y adecuación
Módulo 1 · Fiabilidad de sistemas eléctricos
Reservas operativas probabilistas
Módulo 3 · Incertidumbre en sistemas con renovables
Hielo y nieve en conductores
Módulo 5 · Amenazas naturales y climáticas
Selección y clasificación de contingencias
Módulo 7 · Análisis de contingencias y cascadas
Lecciones aprendidas de eventos reales
Módulo 9 · Operación y restauración
Marca los cinco conceptos y te damos tu resultado.
Normas y estándares que vas a manejar
Reglamento (UE) 2019/941 de preparación frente a riesgosReglamento (UE) 2017/2196 (código de red de emergencia y reposición)IEEE 1366ISO 31000Reglamento (UE) 2017/1485 de operación del sistemaIEC 60300-3-1IEEE 2030.9
Cuerpo docente y expertos
Este programa se imparte en el área de Energía & Redes, que dirige Dr. Carlos Navarro Sanz. Debajo, los directores académicos más cercanos a este programa. El detalle de cada instituto está en la página de institutos.
Dr. Carlos Navarro SanzDirector Académico del SEN — Energy & Networks Institute.
Dr. Kevin O’ConnorDirector Académico del EET — Electronics & Embedded Technologies Institute.
Prof. Kenji TakahashiDirector Académico del SRA — Robotics & Autonomous Systems Institute.
1Rellenas la solicitud de admisiónTitulación o experiencia y firma, en una sola página.
2El sistema verifica la documentación al instanteEl sistema comprueba los datos y la firma al momento.
3Eliges modalidad de pago y reservas tu plazaPago único con descuento o entrada más cuotas mensuales. La matrícula de esta semana cierra el 23-10-2026.
¿Tienes titulación universitaria en ingeniería, ciencias o arquitectura, o experiencia profesional equivalente?
¿Trabajas o quieres trabajar en Energía & Redes?
¿Puedes mantener un ritmo de estudio constante durante 1900 horas · 12 a 18 meses?
Responde las tres y te decimos por dónde seguir.
Requisitos de acceso
·Titulación universitaria en ingeniería, ciencias o arquitectura, o experiencia profesional acreditable equivalente.
·Conexión a internet y un ordenador capaz de ejecutar el software del programa.
·Nivel de español suficiente para seguir lectura de normativa técnica.
Cómo se estudia
Formación 100 % online en el campus de SEIUM, con material descargable, clases grabadas y tutor técnico asignado. Sin horarios fijos: el alumno avanza a su ritmo dentro de la convocatoria, lo que permite compatibilizarlo con el trabajo.
Cada módulo combina teoría, lectura guiada de la norma original y ejercicios aplicados. El software de trabajo es DIgSILENT PowerFactory, PSS/E, pandapower, PyPSA, Pyomo, en versiones gratuitas, académicas o de evaluación. Los ensayos se estudian sobre procedimientos reales de simulación Monte Carlo de adecuación, análisis de contingencias en cascada, evaluación de escenarios de amenaza climática. La evaluación es continua por módulo más el TFM final.
Son 12 módulos con 120 submódulos y 1900 h de trabajo total. Abre por «Fiabilidad de sistemas eléctricos» y cierra con «Trabajo Fin de Máster».
Se trabajan Reglamento (UE) 2019/941 de preparación frente a riesgos, Reglamento (UE) 2017/2196 (código de red de emergencia y reposición), IEEE 1366, ISO 31000, Reglamento (UE) 2017/1485 de operación del sistema y IEC 60300-3-1.
Los perfiles más directos son Ingeniero de planificación de redes, Analista de fiabilidad de sistemas eléctricos, Ingeniero de resiliencia de infraestructuras, Ingeniero de operación del sistema y Consultor de riesgos energéticos.
En un pago son 3.864 €, sobre una tarifa de 4.830 €. A plazos, una entrada de 2.316 € y 12 cuotas de 290 €, 5.796 € en total.
Titulación universitaria en ingeniería, ciencias o arquitectura, o experiencia profesional acreditable equivalente, Conexión a internet y un ordenador capaz de ejecutar el software del programa y Nivel de español suficiente para seguir lectura de normativa técnica.
El programa son 1900 horas totales repartidas en 12 a 18 meses. Eso son entre 10 y 15 horas semanales de media, compatibles con jornada laboral completa.
Se trabaja con DIgSILENT PowerFactory, PSS/E, pandapower, PyPSA, Pyomo. Se usan versiones gratuitas, académicas o de evaluación, y el tutor indica la alternativa libre cuando existe.
Diploma propio de SEIUM al superar la evaluación continua y el Trabajo Fin de Máster. Es formación propia, no un título oficial del Ministerio.
Sí. Los módulos superados en un curso o diplomado del mismo área convalidan en el programa superior. Consulta la política de convalidaciones al matricularte.
No es lo mismo llegar aquí recién titulado que con diez años en el sector. Dinos de dónde vienes.
Qué te aportaPasar de la teoría de carrera al criterio de proyecto: qué norma aplica a cada parte del trabajo, qué criterios de aceptación se fijan antes de ejecutar y cómo se deja todo documentado.
Dónde vas a sudarEl módulo de normativa y evidencia documental, si todavía no has trabajado dentro de un proyecto real con auditoría de por medio.
Con qué salesCon una memoria técnica propia, sobre un caso real, que puedes poner encima de la mesa en una entrevista.
Qué te aportaFormalizar lo que ya haces por oficio: distinguir requisito obligatorio de buena práctica, justificar por escrito las decisiones técnicas y dejar el trabajo trazable.
Dónde vas a sudarPoco en contenido. El esfuerzo real está en el proyecto final y en su defensa.
Con qué salesCon el máster acreditado y un proyecto hecho sobre un caso de tu propio trabajo.
Qué te aportaLa base técnica de Energía & Redes y el marco normativo del ámbito desde cero, sin dar por sabido el vocabulario del sector.
Dónde vas a sudarLas primeras semanas, por terminología. A partir del segundo módulo se nivela.
Con qué salesCon un perfil de entrada acreditado en Energía & Redes y un proyecto que demuestra que sabes aplicarlo.
¿Te va a dar la vida?
Calcula tu ritmo real
Son 1900 horas. Mueve el control y mira cuánto tardarías tú de verdad.
—para terminar
¿Y esto para qué me sirve?
Marca lo que más te interesa
Elige hasta 3 módulos y te digo cuánto pesan en el programa y a qué perfiles prepara.
Perfiles a los que prepara
Ingeniero de planificación de redes
Analista de fiabilidad de sistemas eléctricos
Ingeniero de resiliencia de infraestructuras
En operadores del sistema, distribución eléctrica y transporte de electricidad.
Con sinceridad
¿Es para ti?
Sí, si quieres…
Trabajar en Energía & Redes con criterio de norma, no solo de intuición.
Saber justificar por escrito por qué tomaste una decisión técnica.
Terminar con una memoria técnica tuya, sobre un caso real.
Avanzar a tu ritmo, compatible con una jornada completa.
No, si buscas…
Un título rápido sin entregar trabajo propio.
Clases en directo con horario fijo: el programa es asíncrono.
Empezar mañana: la fecha de inicio la fija el claustro.
Formación de taller o práctica presencial con maquinaria.
¿Te queda una duda?
Pregunta algo concreto
Escríbela aquí y la pasamos al formulario de contacto con la formación ya identificada.
¿Tienes alguna duda sobre Máster en Análisis Probabilista y Resiliencia de Redes? ¡Escríbenos por WhatsApp y te ayudamos! 💬
Dr. Carlos Navarro SanzDirector Académico del SEN — Energy & Networks Institute.
Dr. Kevin O’ConnorDirector Académico del EET — Electronics & Embedded Technologies Institute.
Prof. Kenji TakahashiDirector Académico del SRA — Robotics & Autonomous Systems Institute.