se centra en el desarrollo de ecosistemas vehicle-centric que integran APIs especializadas, app stores propias, mecanismos de sandboxing y sistemas avanzados de gestión de permisos para software definido por vehículo (SDV). Este campo atraviesa disciplinas como la arquitectura de software embebido, protocolos de comunicación CAN y Ethernet AVB, criptografía aplicada a ciberseguridad, y frameworks de interoperabilidad basados en estándares AUTOSAR y ISO 26262. Metodologías de diseño modelo a código (MBD), pruebas SIL/HIL y despliegue continuo (CI/CD) conforman la base para asegurar la integridad funcional y la escalabilidad de las plataformas en arquitecturas de vehículos eléctricos e híbridos, e incluso entornos avanzados como UAM y eVTOL.
La validación y certificación en laboratorios especializados incorpora técnicas de simulación en tiempo real, análisis EMI/EMC conforme a ISO 21434 y control de acceso basado en roles para garantizar compliance con normativas aplicables internacionalmente. La trazabilidad en seguridad funcional se rige bajo estándares como ISO 26262 y frameworks de gestión de riesgos cibernéticos, potenciando la empleabilidad en roles vitales como DevOps, ingenieros de software embarcado, especialistas en ciberseguridad automotriz, arquitectos de sistemas y gestores de pruebas automáticas.
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Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
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Requisitos recomendados: Familiaridad con lenguajes de programación (Python, C++, Java), conocimientos de sistemas operativos, y experiencia en desarrollo de software. Se valorará el conocimiento de metodologías Agile y DevOps.
1.1 Introducción a las APIs SDV y Plataformas Dev: alcance, conceptos y casos de uso
1.2 Arquitectura de APIs Vehiculares: recursos, contratos, versionado y compatibilidad
1.3 Sandbox y permisos en SDV: entornos aislados, roles y control de acceso
1.4 Optimización de APIs SDV: rendimiento, latencia, escalabilidad y resiliencia
1.5 App Stores para SDV: distribución de apps, políticas, revisión y compatibilidad
1.6 Gestión de identidades y permisos: OAuth 2.0, RBAC, ABAC y principio de mínimo privilegio
1.7 Seguridad y cumplimiento en SDV: cifrado, gestión de llaves y cumplimiento normativo
1.8 DevOps para plataformas SDV: CI/CD, pruebas automatizadas, observabilidad y despliegue
1.9 Gobernanza de datos y trazabilidad: MBSE/PLM, trazabilidad de cambios y auditoría
1.10 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos para la implementación de APIs SDV
2.1 SDV: definición, alcance y objetivos
2.2 APIs vehículo-céntricas: conceptos clave, recursos y endpoints
2.3 Arquitectura de APIs SDV: REST, gRPC, versionado y seguridad
2.4 App Stores para SDV: flujo de publicación, revisión de apps y políticas
2.5 Sandbox y entornos de ejecución: aislamiento, containers y virtualización
2.6 Gestión de permisos: modelos de roles, scopes y consentimiento mínimo
2.7 Seguridad de APIs SDV: autenticación (OAuth 2.0, JWT), autorización, mTLS y rotación de credenciales
2.8 Gobernanza y cumplimiento: normas ISO, seguridad funcional, trazabilidad, MBSE/PLM
2.9 Pruebas y QA de APIs SDV: pruebas funcionales, de rendimiento y de seguridad
2.10 Laboratorio práctico: configurar un entorno SDV simulado, desplegar una API vehicular, configurar sandbox y permisos
3.1 Dominio de APIs Vehículo-Céntricas: diseño, estándares y arquitectura para SDV en entornos navales
3.2 App Stores Seguras para SDV: gobernanza de aplicaciones, revisión de seguridad y distribución controlada
3.3 Sandboxing y Aislamiento en SDV: entornos de ejecución aislados, políticas de permisos y runtime controls
3.4 Gestión de Permisos Vehiculares: modelos de autorización, scopes, roles y principios de mínimo privilegio
3.5 Optimización de APIs Vehiculares: rendimiento, latencia, QoS, caching y compresión
3.6 Integración con Tiendas de App y Repositorios: metadata, compliance, actualización y ciclo de vida
3.7 Observabilidad y Telemetría de APIs SDV: trazabilidad, logs, métricas y MBSE/PLM para cambios
3.8 Seguridad Avanzada de APIs SDV: mitigación de amenazas, pruebas de penetración, cifrado y gestión de llaves
3.9 Cumplimiento Normativo y Auditoría: certificaciones, privacidad, retención de datos y gobernanza
3.10 Caso Práctico: go/no-go con matriz de riesgo y plan de mitigación
4.1 Arquitectura de APIs Vehiculares: capas, contratos y versionado
4.2 App Stores para SDV: políticas de publicación, revisión y seguridad
4.3 Sandboxing en SDV: aislamiento de procesos entre apps y módulos
4.4 Gestión de Permisos SDV: OAuth, scopes y consentimiento del usuario
4.5 Seguridad integrada en la Arquitectura SDV: threat modeling y defensa en profundidad
4.6 API Gateway, autenticación y autorización en SDV: mutual TLS y PKI
4.7 Observabilidad de APIs SDV: métricas, logs, tracing y resiliencia
4.8 Cumplimiento, gobernanza y privacidad en SDV: normas y auditoría
4.9 Pruebas de APIs SDV: pruebas funcionales, de seguridad y rendimiento
4.10 Caso de estudio: diseño end-to-end de una plataforma SDV con APIs, App Stores y permisos
5.1 Introducción a las APIs Vehiculares SDV: Fundamentos y Conceptos Clave
5.2 Arquitectura SDV: Componentes, Interconexión y el Rol de las APIs
5.3 Diseño y Estructura de APIs: Métodos, Puntos Finales y Formatos de Datos
5.4 Autenticación y Autorización en APIs Vehiculares: Seguridad y Control de Acceso
5.5 Implementación de APIs: Lenguajes, Frameworks y Herramientas de Desarrollo
5.6 Documentación de APIs: Creación y Mantenimiento de una Documentación Clara y Eficaz
5.7 Pruebas de APIs: Estrategias, Herramientas y Pruebas Unitarias y de Integración
5.8 Optimización de APIs: Rendimiento, Escalabilidad y Gestión de Tráfico
5.9 Consideraciones para el Desarrollo de APIs Multi-plataforma: Android Auto, Apple CarPlay, etc.
5.10 Casos de Uso y Ejemplos Prácticos: Desarrollo de APIs para Funcionalidades SDV Específicas
6.1 ¿Qué es un SDV y su importancia?
6.2 Arquitectura SDV: Componentes Clave.
6.3 Introducción a las APIs Vehiculares: Tipos y Funciones.
6.4 Fundamentos de App Stores para SDV.
6.5 Conceptos de Sandboxing en SDV: Seguridad y Aislamiento.
6.6 Control de Permisos: Principios y Necesidad en SDV.
6.7 Interacción de APIs, App Stores, Sandboxing y Permisos.
6.8 Casos de Uso Iniciales: Ejemplos Prácticos.
6.9 Desafíos y Tendencias en el Control de Acceso SDV.
6.10 Introducción a la Seguridad SDV: Conceptos Básicos.
7.1 Introducción a las APIs Vehiculares en SDV: Arquitectura y Fundamentos
7.2 Diseño de APIs para el Acceso a Datos del Vehículo: Sensores y Actuadores
7.3 Implementación de APIs para Funcionalidades SDV: Conectividad y Control
7.4 Seguridad en las APIs Vehiculares: Autenticación, Autorización y Cifrado
7.5 Gestión de Versiones y Actualización de APIs en Entornos SDV
7.6 Optimización de APIs para Rendimiento y Eficiencia en SDV
7.7 Herramientas y Tecnologías para el Desarrollo de APIs Vehiculares
7.8 Testing y Depuración de APIs en el Contexto de SDV
7.9 Documentación y Publicación de APIs Vehiculares
7.10 Casos de Estudio: Desarrollo de APIs para Diferentes Funcionalidades SDV
8.1 Introducción a las APIs Vehiculares en SDV: Conceptos Clave
8.2 Arquitectura SDV y la Importancia de las APIs
8.3 Fundamentos de las APIs: REST, JSON y Protocolos Comunes
8.4 Exploración de las APIs Vehículo-Céntricas: Sensores, Datos y Funcionalidades
8.5 Entendiendo el Ecosistema de App Stores en SDV
8.6 El Concepto de Sandboxing: Aislamiento y Seguridad de Aplicaciones
8.7 Introducción al Control de Permisos: Acceso y Privacidad de Datos
8.8 Primeras Prácticas con APIs: Ejemplos y Casos de Uso Sencillos
8.9 Configuración del Entorno de Desarrollo para SDV: Herramientas Básicas
8.10 Introducción a la Documentación de APIs Vehiculares
9.1 Fundamentos de SDV: Arquitectura y evolución
9.2 Ecosistema SDV: Actores clave y tendencias
9.3 APIs Vehículo-Céntricas: Introducción y casos de uso
9.4 App Stores en SDV: Introducción y modelos
9.5 Sandboxing: Conceptos y aplicación en SDV
9.6 Permisos en SDV: Tipos y gestión básica
9.7 Seguridad en SDV: Introducción a amenazas y mitigación
9.8 Privacidad en SDV: Consideraciones clave
9.9 Marco regulatorio SDV: Visión general
9.10 Entorno de desarrollo SDV: Herramientas y tecnologías
10. 1. Fundamentos de SDV (Software Defined Vehicle) y la evolución de las APIs
10. 2. Arquitectura Vehicle-Centric: Componentes clave y su interacción
10. 3. Introducción a las APIs vehiculares: tipos y funcionalidades
10. 4. Conceptos de App Stores en SDV: modelos y beneficios
10. 5. Sandboxing: Principios y su importancia en la seguridad
10. 6. Control de Permisos: Gestión de acceso a datos y funcionalidades
10. 7. Primeros pasos con las APIs SDV: ejemplos y casos de uso
10. 8. Herramientas y entornos de desarrollo para APIs SDV
10. 9. Tendencias futuras en APIs Vehicle-Centric y SDV
10. 10. Desafíos y oportunidades en el desarrollo de APIs SDV
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
Director Académico del Departamento PTW — Motorcycle & Two-Wheel Engineering
Profesor de Ingeniería de Motocicletas, Dinámica de Vehículos de Dos Ruedas, Chasis, Suspensiones y Sistemas de Propulsión
El Prof. Hiroshi Nakamura, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del Dpto. de Motorcycle & Two-Wheel Engineering — PTW de SEIUM y responsable de ingeniería de motocicletas, dinámica, chasis, suspensiones, propulsión térmica y eléctrica, telemetría y validación experimental.
Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute
Profesor de Ingeniería Aeroespacial, Helicópteros, Tiltrotor, eVTOL, Aviónica y Sistemas de Vuelo
El Dr. James Whitmore, de nacionalidad británica, es Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute y responsable de ingeniería aeroespacial, diseño de aeronaves, helicópteros, eVTOL, movilidad aérea, aviónica, control de vuelo, sistemas espaciales y certificación.
Director Académico del Departamento EMH — Electromobility, Batteries & Hydrogen
Profesor de Electromovilidad, Ingeniería de Baterías, Sistemas BMS, Electrónica de Potencia e Hidrógeno Aplicado a la Movilidad
El Dr. Markus Schneider, de nacionalidad alemana, es Director Académico del Dpto. de Electromobility, Batteries & Hydrogen — EMH de SEIUM y responsable de electromovilidad, baterías, BMS, electrónica de potencia, infraestructura de recarga e hidrógeno aplicado al transporte.
Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI
Profesor de Ingeniería Motorsport, Dinámica Vehicular, Aerodinámica de Competición y Race Performance Engineering
El Dr. Alessandro Moretti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI y responsable de ingeniería motorsport, dinámica vehicular, aerodinámica de competición, chasis, suspensiones, telemetría y optimización del rendimiento en pista.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
Testimonios de clientes que avalan nuestra calificación