El Diplomado en DDS/RTPS y QoS para Sistemas Críticos se centra en el diseño y optimización de sistemas de comunicación en tiempo real, utilizando DDS (Data Distribution Service), RTPS (Real-Time Publish-Subscribe) y QoS (Quality of Service). Explora el desarrollo de aplicaciones críticas en sectores como automatización industrial, robótica, vehículos autónomos y sistemas embebidos, asegurando el cumplimiento de requisitos de latencia, fiabilidad y seguridad. Se enfoca en la implementación de mecanismos de control y gestión de tráfico, con énfasis en el análisis de rendimiento y la configuración de políticas QoS para garantizar el comportamiento deseado en escenarios complejos.
El diplomado ofrece conocimientos prácticos sobre herramientas de simulación y análisis de tráfico, incluyendo el uso de Wireshark y modelado de sistemas. Los estudiantes aprenden a diseñar sistemas robustos y escalables, a la vez que comprenden los estándares de la industria y las mejores prácticas para el desarrollo de software. Esta formación está dirigida a profesionales que buscan mejorar sus habilidades en el diseño y la implementación de sistemas críticos, preparándolos para roles como ingenieros de software en tiempo real, arquitectos de sistemas distribuidos y especialistas en comunicaciones, aumentando su valor en el mercado laboral.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): DDS, RTPS, QoS, sistemas críticos, tiempo real, sistemas embebidos, automatización industrial, robótica, vehículos autónomos, latencia, fiabilidad, diplomado DDS.
999 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
4. Dominio Profundo de DDS/RTPS y QoS: Construyendo Sistemas Críticos Robustos y Eficientes
5. Arquitectura, Configuración y Despliegue de DDS/RTPS y QoS para Entornos Críticos: ¿Qué Aprenderás?
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos recomendados: base en aerodinámica, control y estructuras; ES/EN B2+/C1. Ofrecemos bridging tracks si lo necesitas.
1.1 Introducción a los Sistemas Críticos y su Importancia
1.2 Conceptos Fundamentales de DDS (Data Distribution Service) y RTPS (Real-Time Publish-Subscribe)
1.3 El Rol de QoS (Quality of Service) en Sistemas Críticos
1.4 Arquitectura y Componentes de DDS/RTPS
1.5 Beneficios y Ventajas de DDS/RTPS en Aplicaciones Críticas
1.6 Casos de Estudio: Aplicaciones de DDS/RTPS en la Industria
1.7 Desafíos Comunes en la Implementación de DDS/RTPS
1.8 Herramientas y Tecnologías para el Desarrollo con DDS/RTPS
1.9 Introducción a la Configuración Básica de QoS
1.10 Prácticas Recomendadas y Consideraciones Iniciales
2.2 Introducción a la Implementación Avanzada de DDS/RTPS y QoS
2.2 Profundización en la Arquitectura de DDS/RTPS
2.3 Configuración Detallada de QoS para Alto Rendimiento
2.4 Implementación de Seguridad en DDS/RTPS
2.5 Optimización de Rendimiento: Estrategias Avanzadas
2.6 Monitoreo y Diagnóstico en Sistemas DDS/RTPS
2.7 Integración con Hardware y Plataformas Críticas
2.8 Resolución de Problemas y Depuración en Entornos DDS/RTPS
2.9 Pruebas y Validación Rigurosas
2.20 Estudio de Caso: Implementación Exitosa en Sistemas Críticos
3.3 Introducción a DDS/RTPS y QoS
3.2 Principios Fundamentales de QoS
3.3 Arquitectura de DDS/RTPS
3.4 Publicación y Suscripción con DDS/RTPS
3.5 Calidad de Servicio (QoS) en DDS/RTPS
3.6 Modelado y Diseño de Sistemas Distribuidos
3.7 Herramientas y Entornos de Desarrollo
3.8 Casos de Estudio y Ejemplos Prácticos
2.3 Selección de Implementaciones DDS/RTPS
2.2 Configuración Avanzada de DDS/RTPS
2.3 Optimización del Rendimiento
2.4 Integración con Diferentes Lenguajes y Plataformas
2.5 Seguridad en DDS/RTPS
2.6 Pruebas y Validación de Sistemas DDS/RTPS
2.7 Monitoreo y Diagnóstico
2.8 Escenarios de Alto Rendimiento
3.3 Análisis de Requisitos para Aplicaciones Críticas
3.2 Diseño de Sistemas DDS/RTPS
3.3 Configuración Detallada de QoS
3.4 Herramientas de Análisis y Simulación
3.5 Resolución de Problemas y Optimización
3.6 Gestión de la Confiabilidad
3.7 Diseño de la Tolerancia a Fallos
3.8 Estudios de Caso en Aplicaciones Críticas
4.3 Diseño de Arquitecturas Robustas
4.2 Implementación de Mecanismos de Recuperación
4.3 Optimización de la Eficiencia Energética
4.4 Gestión de la Concurrencia
4.5 Pruebas de Robustez y Resiliencia
4.6 Análisis de Rendimiento a Largo Plazo
4.7 Integración con Sistemas Legados
4.8 Aseguramiento de la Calidad
5.3 Diseño de la Arquitectura del Sistema
5.2 Configuración del Entorno de Desarrollo
5.3 Estrategias de Despliegue
5.4 Gestión de la Red y Seguridad
5.5 Monitoreo y Mantenimiento
5.6 Virtualización y Contenedores
5.7 Consideraciones de Escalabilidad
5.8 Estudios de Caso de Despliegue
6.3 Modelado de Sistemas Críticos
6.2 Análisis de Rendimiento y Escalabilidad
6.3 Optimización del Diseño del Sistema
6.4 Análisis de Riesgos
6.5 Integración de DDS/RTPS en Sistemas Complejos
6.6 Implementación de Seguridad Funcional
6.7 Gestión del Ciclo de Vida del Sistema
6.8 Estudio de Caso de Ingeniería de Sistemas
7.3 Desarrollo de Sistemas Distribuidos
7.2 Diseño de Sistemas Tolerantes a Fallos
7.3 Optimización del Rendimiento
7.4 Implementación de Seguridad Avanzada
7.5 Pruebas y Validaciones Especializadas
7.6 Integración con Diferentes Tecnologías
7.7 Gestión de Proyectos de Sistemas Críticos
7.8 Tendencias Futuras en DDS/RTPS y QoS
8.3 Requisitos Específicos de Sistemas de Misión
8.2 Diseño de Arquitecturas para Entornos Hostiles
8.3 Implementación de Seguridad Ciber
8.4 Optimización para el Rendimiento en Tiempo Real
8.5 Pruebas de Sistemas de Misión
8.6 Integración con Sensores y Actuadores
8.7 Análisis de Riesgos y Mitigación
8.8 Estudios de Caso de Sistemas de Misión
4.4 Conceptos Fundamentales de DDS/RTPS y QoS: Principios y Arquitectura
4.2 Configuración y Optimización de QoS: Calidad de Servicio en DDS
4.3 Implementación de Seguridad en DDS/RTPS: Protección de Datos en Entornos Críticos
4.4 Análisis de Rendimiento y Optimización: Medición y Mejora de la Eficiencia
4.5 Diseño de Sistemas Distribuidos con DDS/RTPS: Arquitecturas Robusta
4.6 Integración de DDS/RTPS en Sistemas Embebidos: Desarrollo de Aplicaciones Críticas
4.7 Despliegue y Monitoreo de DDS/RTPS: Gestión de Sistemas en Tiempo Real
4.8 Protocolos de Comunicación DDS/RTPS Avanzados: Implementación y Sincronización
4.9 Resolución de Problemas y Depuración: Técnicas y Herramientas para DDS/RTPS
4.40 Casos de Estudio: Implementaciones Reales de DDS/RTPS en Sistemas Críticos
5.5 Arquitectura DDS/RTPS: Fundamentos y Componentes Clave
5.5 Configuración QoS: Priorización, Fiabilidad y Control de Tráfico
5.3 Diseño de Sistemas Distribuidos: Patrones y Mejores Prácticas
5.4 Despliegue y Gestión: Configuración de Dominios y Nodos
5.5 Seguridad en DDS/RTPS: Autenticación y Cifrado
5.6 Monitoreo y Diagnóstico: Herramientas y Técnicas
5.7 Optimización del Rendimiento: Latencia, Ancho de Banda y CPU
5.8 Integración con Hardware: Sensores y Actuadores
5.9 Estudios de Caso: Aplicaciones Críticas Reales
5.50 Futuro de DDS/RTPS: Tendencias y Avances
6.6 Modelado de Sistemas Críticos con DDS/RTPS y QoS
6.2 Análisis de Requisitos para DDS/RTPS y QoS en Sistemas Críticos
6.3 Diseño de Arquitecturas de Comunicación DDS/RTPS y QoS
6.4 Implementación de QoS Avanzada para Rendimiento Óptimo
6.5 Optimización de DDS/RTPS y QoS para Entornos Críticos
6.6 Pruebas y Validación de Sistemas DDS/RTPS y QoS
6.7 Gestión de Configuraciones y Despliegue en Sistemas Críticos
6.8 Integración de DDS/RTPS y QoS con Otros Protocolos
6.9 Consideraciones de Seguridad en DDS/RTPS y QoS
6.60 Estudios de Caso: Análisis y Mejora de Sistemas Críticos
7.7 Fundamentos de la Arquitectura DDS/RTPS: Componentes y Protocolos Clave
7.2 Diseño de Sistemas Críticos: Principios y Consideraciones Específicas
7.3 Configuración Avanzada de QoS: Estrategias para la Calidad de Servicio
7.4 Modelado de Datos en DDS/RTPS: Optimización para Entornos Críticos
7.7 Seguridad en DDS/RTPS: Implementación y Mejores Prácticas
7.6 Despliegue y Monitoreo de DDS/RTPS: Herramientas y Técnicas
7.7 Integración con Sistemas Existentes: Estrategias y Desafíos
7.8 Análisis de Rendimiento y Optimización: Medición y Ajuste
7.9 Casos de Estudio: Aplicaciones Críticas en la Práctica
7.70 Consideraciones de Escalabilidad y Futuro de DDS/RTPS
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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