El Diplomado en Arquitecturas Cloud-Edge para IoT explora la convergencia de cloud computing y edge computing para el desarrollo de soluciones IoT robustas y eficientes. Se centra en el diseño e implementación de sistemas que aprovechan la capacidad de procesamiento en el borde de la red, como gateways IoT y dispositivos embebidos, junto con las funcionalidades de la nube para el almacenamiento, análisis y gestión de datos. Se abordan temas como la seguridad IoT, la conectividad, la programación distribuida y las arquitecturas de microservicios, integrando tecnologías clave como MQTT, REST APIs y plataformas IoT como AWS IoT, Azure IoT Hub, o Google Cloud IoT. Este diplomado proporciona una base sólida para profesionales interesados en el diseño y despliegue de sistemas IoT escalables y seguros.
El programa proporciona experiencia práctica en el desarrollo de prototipos y aplicaciones IoT, utilizando herramientas de simulación y pruebas en entornos reales. Se enfoca en la optimización de la latencia, el ancho de banda y el consumo de energía, elementos críticos en el desarrollo de soluciones IoT en aplicaciones como ciudades inteligentes, industria 4.0 y salud conectada. Esta formación capacita a profesionales como arquitectos de soluciones IoT, desarrolladores de software IoT, ingenieros de sistemas y analistas de datos IoT, impulsando su capacidad para enfrentar los desafíos de la transformación digital.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): cloud computing, edge computing, IoT, gateways IoT, seguridad IoT, plataformas IoT, arquitectura de microservicios, desarrollo de software IoT, arquitecto de soluciones IoT.
1.499 €
1. **Dominio de Arquitecturas Cloud-Edge para IoT: Diseño, Implementación y Optimización Avanzada**
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
4. Excelencia en Arquitecturas Cloud-Edge para IoT: Fundamentos, Diseño, Implementación, Optimización y Tendencias Futuras
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos recomendados: Conocimientos básicos de programación, redes, y sistemas operativos; ES/EN B2+/C1. Se proporcionarán recursos para nivelar conocimientos.
Módulo 1 — Introducción a las Arquitecturas Cloud-Edge para IoT
1.1 Fundamentos de IoT: Dispositivos, redes y protocolos.
1.2 Introducción a Cloud Computing: Conceptos y modelos de servicio.
1.3 Introducción a Edge Computing: Definición y ventajas.
1.4 Arquitectura Cloud-Edge: Componentes y estructura.
1.5 Aplicaciones de IoT: Ejemplos prácticos en diversos sectores.
1.6 Desafíos en la implementación de arquitecturas Cloud-Edge.
1.7 Beneficios de la integración Cloud-Edge.
1.8 Casos de uso iniciales y oportunidades de negocio.
1.9 Tendencias y evolución de las arquitecturas Cloud-Edge.
1.10 Introducción a las herramientas y tecnologías clave.
2. Módulo 2 — Diseño y Modelado de Arquitecturas Cloud-Edge
2.2 Fundamentos de Diseño de Arquitecturas Cloud-Edge
2.2 Modelado de Componentes y Servicios en Cloud-Edge
2.3 Diseño de Interfaces y Comunicaciones Cloud-Edge
2.4 Consideraciones de Seguridad en Arquitecturas Cloud-Edge
2.5 Optimización del Rendimiento en Cloud-Edge
2.6 Diseño para la Escalabilidad y la Alta Disponibilidad
2.7 Implementación de Estrategias de Despliegue en Cloud-Edge
2.8 Herramientas y Tecnologías para el Diseño Cloud-Edge
2.9 Estudio de Casos: Análisis de Arquitecturas Cloud-Edge Existentes
2.20 Diseño de Soluciones Cloud-Edge: Proyectos Prácticos
3.3 Introducción a Cloud-Edge IoT: Conceptos y Fundamentos
3.2 Arquitectura Cloud: Componentes y Servicios Clave
3.3 Arquitectura Edge: Dispositivos y Pasarelas Inteligentes
3.4 Integración Cloud-Edge: Desafíos y Soluciones
3.5 Aplicaciones IoT en la Nube: Análisis de Datos y Machine Learning
3.6 Aplicaciones IoT en el Edge: Procesamiento en Tiempo Real y Borde
3.7 Casos de Estudio: Implementaciones Exitosas de Cloud-Edge IoT
3.8 Seguridad en Cloud-Edge IoT: Protección de Datos y Dispositivos
3.9 Escalabilidad y Optimización de Recursos en Entornos Cloud-Edge
3.30 Tendencias Futuras en Cloud-Edge IoT y su Impacto
4.4 Diseño de la Arquitectura Cloud-Edge para IoT
4.2 Implementación de la Arquitectura Cloud-Edge: Plataformas y Herramientas
4.3 Optimización del Rendimiento en Entornos Cloud-Edge
4.4 Seguridad y Protección de Datos en Arquitecturas Cloud-Edge
4.5 Estrategias de Conectividad y Comunicación para IoT
4.6 Gestión y Orquestación de Dispositivos Edge
4.7 Escalabilidad y Alta Disponibilidad en Cloud-Edge
4.8 Monitoreo y Diagnóstico en Arquitecturas Cloud-Edge
4.9 Estudio de Casos: Implementaciones Exitosas Cloud-Edge
4.40 Tendencias Futuras y Desafíos en Cloud-Edge para IoT
5.5 Fundamentos del Diseño de Arquitecturas Cloud-Edge para IoT
5.5 Componentes Clave de una Arquitectura Cloud-Edge para IoT
5.3 Diseño de la Capa Edge: Dispositivos y Gateways
5.4 Diseño de la Capa Cloud: Plataformas y Servicios
5.5 Comunicación y Protocolos en Arquitecturas Cloud-Edge
5.6 Seguridad en Arquitecturas Cloud-Edge para IoT
5.7 Implementación de la Integración Cloud-Edge
5.8 Optimización del Rendimiento y la Latencia
5.9 Estrategias de Despliegue y Escalabilidad
5.50 Estudios de Caso: Ejemplos de Arquitecturas Cloud-Edge Exitosas
6.6 Introducción a la creación de soluciones IoT
6.2 Diseño de la arquitectura de una solución IoT
6.3 Desarrollo de dispositivos IoT
6.4 Desarrollo de aplicaciones IoT
6.5 Despliegue de soluciones IoT en el edge
6.6 Despliegue de soluciones IoT en la nube
6.7 Seguridad en IoT
6.8 Escalabilidad en IoT
6.9 Integración de datos y análisis en IoT
6.60 Casos de estudio de soluciones IoT
7.7 Diseño de la Arquitectura Cloud-Edge: Conceptos Fundamentales y Componentes Clave
7.2 Selección de Plataformas Cloud y Edge: AWS, Azure, GCP y otras opciones
7.3 Diseño de la Capa de Edge: Dispositivos, Gateways y procesamiento local
7.4 Diseño de la Capa Cloud: Almacenamiento, Análisis de Datos y Servicios
7.7 Comunicación y Protocolos: MQTT, CoAP, HTTP y gestión de conectividad
7.6 Seguridad en Arquitecturas Cloud-Edge: Autenticación, Cifrado y Protección de Datos
7.7 Implementación de IoT: Gestión de dispositivos y despliegue de aplicaciones
7.8 Optimización del Rendimiento: Latencia, Ancho de Banda y Escalabilidad
7.9 Monitoreo y Gestión: Herramientas y estrategias para el mantenimiento
7.70 Casos de Uso y Aplicaciones: Análisis y ejemplos prácticos
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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