se centra en el desarrollo de dispositivos ultra-low-power con conectividad BLE, optimizando la calidad de señal para aplicaciones biomédicas avanzadas, integrando técnicas de procesamiento de señales digitales (DSP) y algoritmos de machine learning para mejorar la adquisición y análisis de bio-señales en tiempo real. Este campo interdisciplinario abarca áreas clave como la electrónica de baja potencia, sistemas embebidos, diseño de sensores bioeléctricos y validación clínica, utilizando metodologías basadas en simulación HIL/SIL y calibración mediante estándares de interoperabilidad para garantizar robustez y precisión en entornos variables.
Las capacidades de laboratorio incluyen adquisición avanzada de datos, ensayos de compatibilidad electromagnética (EMC), pruebas de ruido y vibraciones, así como validación conforme a normativa aplicable internacional en dispositivos médicos, asegurando trazabilidad y seguridad en conformidad con protocolos clínicos y regulatorios. Los especialistas formados en esta área pueden desempeñarse como ingenieros de firmware, analistas de validación clínica, diseñadores de sistemas embebidos, ingenieros de pruebas EMC y gestores de compliance normativo en salud digital y tecnologías wearables.
9.700 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos recomendados: Conocimientos básicos de electrónica, programación y procesamiento de señales; ES/EN B2+/C1. Ofrecemos material de apoyo si es necesario.
1.1 Introducción a la Ingeniería de Wearables: alcance, arquitectura y casos de uso en entornos navales
1.2 Bio-señales clave y calidad de adquisición: ECG, HR, SpO2, temperatura, EMG y cross-talk
1.3 BLE: perfiles, emparejamiento, seguridad y estrategias de gestión de energía en wearables
1.4 Diseño para validación clínica: criterios, endpoints, protocolos y reproducibilidad de mediciones
1.5 Ultra-Bajo Consumo y eficiencia energética: sensores, MCU, modos de sueño y gestión de batería
1.6 Validación clínica y operativa en entornos marinos: pruebas en agua salada, vibración, temperatura y durabilidad
1.7 Seguridad de datos y cumplimiento normativo: cifrado, autenticación, privacidad y normativas relevantes
1.8 Digital Thread y MBSE/PLM para wearables: trazabilidad, change control y registro de ciclos de vida
1.9 Gestión de riesgos y madurez tecnológica: TRL/CRL/SRL, pruebas de concepto y roadmap de adopción
1.10 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos para un wearable biomédico de tripulación naval
2.1 Wearables Ultra-Bajo Consumo: arquitectura energética, BLE y sensores
2.2 Requisitos de certificación emergentes para wearables (normativas médicas y de consumo, ISO 23485, IEC 60602-2, BLE CE)
2.3 Gestión de energía y térmica en wearables (duty cycling, modos de sueño profundo, optimización de lectura de sensores)
2.4 Diseño para mantenibilidad y modular swaps (batería intercambiable, módulos plug‑and‑play, OTA firmware)
2.5 LCA/LCC en wearables: huella ambiental y coste total de propiedad (incluyendo baterías, plásticos y reciclaje)
2.6 Operaciones & support: cadena de suministro, mantenimiento remoto, monitorización y actualizaciones
2.7 Data & Digital thread: MBSE/PLM para change control y trazabilidad de datos del dispositivo
2.8 Tech risk y readiness: TRL/CRL/SRL aplicado a wearables
2.9 IP, certificaciones y time-to-market en wearables médicos y de consumo
2.10 Caso clínico: go/no-go con matriz de riesgo para un wearable de monitorización vital
3.1 Definición de requisitos y arquitectura de wearables: bio-señales y BLE
3.2 Bio-señales clave: fisiología, selección de señales y condiciones de adquisición
3.3 BLE y bajo consumo: perfiles, conexión, latencia y eficiencia energética
3.4 Diseño de sensores y hardware: sensores de bio-señales, interfaz y estabilidad
3.5 Firmware y stack de comunicaciones para BLE:و optimización y seguridad
3.6 Validación clínica inicial: protocolos, cohortes y criterios de aceptación
3.7 Validación de rendimiento: precisión, calibración, reproducibilidad y robustez
3.8 Seguridad y privacidad de datos: cifrado, autenticación y cumplimiento normativo
3.9 Integración de datos e interoperabilidad: APIs, estándares y compatibilidad con plataformas
3.10 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgo y plan de mitigación
4.1 Wearables: Bio-señales, BLE, Diseño y Validación — Contexto naval y operatividad
4.2 Bio-señales clave para buques y bases: HR, ECG, SpO2, temperatura
4.3 BLE en entornos marinos: perfiles, seguridad y emparejamiento
4.4 Arquitecturas de wearables: sensores, MCU, memoria y conectividad
4.5 Diseño para entornos salinos y vibraciones: protección, sellado y durabilidad
4.6 Consumo energético y Ultra-Bajo Consumo: modos, gestión de batería y vida útil
4.7 Validación clínica y verificación: ensayos en simuladores y pruebas de campo
4.8 Seguridad de datos biomédicos: cifrado, cumplimiento y control de acceso
4.9 Pruebas de campo y validación clínica en entornos navales: protocolos y métricas
4.10 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos y decisiones
5.1 Introducción a los Wearables: Conceptos, Aplicaciones y Tendencias
5.2 Diseño de Wearables: Hardware y Arquitectura
5.3 Sensores Bioeléctricos: Tipos, Principios de Funcionamiento y Selección
5.4 Bluetooth Low Energy (BLE): Fundamentos, Protocolos y Diseño de Implementación
5.5 Captura y Procesamiento de Bio-señales: Adquisición, Filtrado y Amplificación
5.6 Diseño de PCB para Wearables: Consideraciones de Espacio y Consumo
5.7 Validación Clínica: Diseño de Estudios, Protocolos y Metodologías
5.8 Análisis de Datos: Técnicas Estadísticas y Herramientas de Software
5.9 Diseño de Wearables: Consideraciones de Interfaz Usuario (UI) y Experiencia Usuario (UX)
5.10 Aspectos Éticos y Regulatorios en Wearables Médicos
6.1 Introducción a los Wearables: Definición, Tipos y Aplicaciones
6.2 Principios de las Bio-señales: ECG, EEG, EMG, PPG y más
6.3 Fisiología Humana Relevante para Wearables
6.4 Sensores para Wearables: Tipos, Funcionamiento y Selección
6.5 Diseño Electrónico Básico para Wearables: Componentes y Circuitos
6.6 Comunicación BLE: Introducción, Protocolos y Consideraciones
6.7 Introducción al Procesamiento de Señales Bioeléctricas
6.8 Diseño de PCB para Wearables: Consideraciones de Tamaño y Potencia
6.9 Arquitecturas de Sistemas Empotrados para Wearables
6.10 Introducción a la Validación Clínica y Ética en Wearables
7.1 Introducción a los Wearables: Definición, tipos y aplicaciones en salud y fitness.
7.2 Señales Bioeléctricas: Principios de la adquisición y procesamiento de señales como ECG, EMG, EEG y otras.
7.3 Diseño de Wearables: Factores clave en el diseño de dispositivos portátiles, ergonomía, materiales y sensores.
7.4 Bluetooth Low Energy (BLE): Fundamentos, protocolos, configuración y comunicación en wearables.
7.5 Arquitectura de un Wearable: Componentes, microcontroladores y sensores.
7.6 Validación Clínica: Diseño de estudios, recolección de datos, análisis estadístico y reporte de resultados.
7.7 Diseño de Circuitos y Prototipado: Selección de componentes, esquemas, PCB y prototipos funcionales.
7.8 Normativas y Estándares: Consideraciones regulatorias en dispositivos médicos portátiles.
7.9 Ejemplos Prácticos: Estudio de casos y ejemplos de wearables exitosos.
7.10 Desafíos y Tendencias Futuras en Wearables.
8.1 Introducción a los Dispositivos Wearables: Definición, Historia y Tendencias.
8.2 Arquitectura General de un Wearable: Componentes Clave y Funcionalidades.
8.3 Introducción a Bluetooth Low Energy (BLE): Fundamentos, Estructura de Datos y Perfiles.
8.4 Captura y Procesamiento de Bio-señales: Tipos de Sensores y Señales Biológicas Comunes.
8.5 Principios de Diseño para Wearables: Consideraciones de Factor de Forma, Ergonomía y Usabilidad.
8.6 Integración BLE para Wearables: Protocolos de Comunicación y Transferencia de Datos.
8.7 Señales Bioeléctricas: Fundamentos de ECG, EEG, EMG y otras señales relevantes.
8.8 Introducción a la Validación Clínica: Principios, Metodología y Consideraciones Éticas.
8.9 Caso de Estudio: Diseño Conceptual de un Wearable con BLE y Bio-señales.
8.10 Legislación y Normativas de dispositivos medicos.
9.1 Introducción a las Bio-señales: Tipos y Aplicaciones
9.2 Fundamentos de la Comunicación Bluetooth de Baja Energía (BLE)
9.3 Diseño de Circuitos para Wearables de Bajo Consumo
9.4 Selección de Sensores para Wearables: Principios y Prácticas
9.5 Prototipado Rápido y Fabricación de Wearables
9.6 Integración de BLE para Transmisión de Datos de Bio-señales
9.7 Consideraciones de Diseño para la Batería y la Gestión de Energía
9.8 Introducción a las Plataformas de Desarrollo para Wearables
9.9 Pruebas y Calibración de Dispositivos Wearables
9.10 Ética y Privacidad en el Diseño de Wearables
10.1 Introducción a los Dispositivos Wearables: Historia, Tendencias y Aplicaciones.
10.2 Principios de Diseño de Wearables: Ergonomía, Materiales y Factores de Forma.
10.3 Captura de Bio-señales: ECG, EEG, EMG y Otros Sensores Biométricos.
10.4 Diseño de Circuitos Electrónicos: Selección de Componentes y Diseño de PCB.
10.5 Bluetooth Low Energy (BLE): Protocolos, Diseño de Antenas y Comunicación Inalámbrica.
10.6 Integración de Sensores: Interfaz, Calibración y Procesamiento de Datos.
10.7 Desarrollo de Firmware: Programación para Microcontroladores de Bajo Consumo.
10.8 Validación de Diseño: Pruebas de Funcionalidad, Precisión y Confiabilidad.
10.9 Diseño de Interfaces de Usuario (UI) para Wearables.
10.10 Normativas y Regulaciones: Cumplimiento de Estándares Médicos y de Seguridad.
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
Director Académico del Departamento PTW — Motorcycle & Two-Wheel Engineering
Profesor de Ingeniería de Motocicletas, Dinámica de Vehículos de Dos Ruedas, Chasis, Suspensiones y Sistemas de Propulsión
El Prof. Hiroshi Nakamura, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del Dpto. de Motorcycle & Two-Wheel Engineering — PTW de SEIUM y responsable de ingeniería de motocicletas, dinámica, chasis, suspensiones, propulsión térmica y eléctrica, telemetría y validación experimental.
Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute
Profesor de Ingeniería Aeroespacial, Helicópteros, Tiltrotor, eVTOL, Aviónica y Sistemas de Vuelo
El Dr. James Whitmore, de nacionalidad británica, es Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute y responsable de ingeniería aeroespacial, diseño de aeronaves, helicópteros, eVTOL, movilidad aérea, aviónica, control de vuelo, sistemas espaciales y certificación.
Director Académico del Departamento EMH — Electromobility, Batteries & Hydrogen
Profesor de Electromovilidad, Ingeniería de Baterías, Sistemas BMS, Electrónica de Potencia e Hidrógeno Aplicado a la Movilidad
El Dr. Markus Schneider, de nacionalidad alemana, es Director Académico del Dpto. de Electromobility, Batteries & Hydrogen — EMH de SEIUM y responsable de electromovilidad, baterías, BMS, electrónica de potencia, infraestructura de recarga e hidrógeno aplicado al transporte.
Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI
Profesor de Ingeniería Motorsport, Dinámica Vehicular, Aerodinámica de Competición y Race Performance Engineering
El Dr. Alessandro Moretti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI y responsable de ingeniería motorsport, dinámica vehicular, aerodinámica de competición, chasis, suspensiones, telemetría y optimización del rendimiento en pista.
Consulta “Calendario & convocatorias”, “Becas & ayudas” y “Tasas & financiación” en el mega-menú de SEIUM
Nuestro equipo está listo para ayudarte. Contáctanos y te responderemos lo antes posible.
Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
Testimonios de clientes que avalan nuestra calificación