integra tecnologías avanzadas como láser de escaneo, proyección estructurada y sensores ToF para obtener modelos dimensionales precisos en la inspección industrial, aplicando principios de GD&T y técnicas de calibración rigurosas. Este enfoque multidisciplinario abarca desde la adquisición y procesamiento de datos hasta la reconstrucción 3D, respaldado por metodologías validadas en el análisis dimensional, que son esenciales en sectores aeroespaciales para garantizar la interoperabilidad y la calidad geométrica de componentes críticos.
Los laboratorios asociados soportan capacidades de ensayo en HIL/SIL, adquisición de datos de alta resolución y validación en entornos controlados, asegurando trazabilidad conforme a estándares de ISO 10360, ASME Y14.5 y normativa aplicable internacional en metrología y seguridad industrial. La formación prepara a profesionales para roles como ingenieros de control dimensional, especialistas en metrología óptica, técnicos en calibración avanzada, y analistas de calidad, fortaleciendo la vinculación entre la investigación aplicada y la industria 4.0 en entornos aeroespaciales y manufactura avanzada.
6.700 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
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Requisitos aconsejables: Conocimientos sólidos en aerodinámica, control de sistemas y estructuras. Dominio del idioma español o inglés a un nivel B2+ o C1. Se ofrecen programas de apoyo (bridging tracks) para cubrir posibles carencias en conocimientos previos.
1.1 Fundamentos de Visión 3D: definición, conceptos de profundidad, nube de puntos y mallas
1.2 Tecnologías clave: Láser, Estereovisión estructurada y ToF
1.3 Calibración y Metrología: calibración intrínseca/extrínseca, precisión y trazabilidad
1.4 Representaciones 3D: nubes de puntos, mallas, voxel y formatos comunes (PLY, OBJ, LAS)
1.5 GD&T y CT Industrial: interpretación de tolerancias geométricas y uso de CT para inspección interna
1.6 Adquisición y procesamiento de datos: captación, filtrado, registro e alineación
1.7 Arquitecturas de software y pipelines: herramientas (OpenCV, PCL, VTK) y flujo de datos
1.8 Seguridad, normativas y ética en visión 3D: seguridad láser, protección de datos
1.9 Tendencias y desafíos: aprendizaje profundo 3D, sensores híbridos, computación en la nube
1.10 Actividad práctica: taller de calibración básica, reconstrucción 3D y lectura de GD&T en una pieza simple
2.1 Principios de Visión 3D: Introducción y Tecnologías
2.2 Fundamentos de captura 3D: láser, estructurada y ToF
2.3 Comparativa de tecnologías 3D: ventajas, limitaciones y casos navales
2.4 Arquitecturas de sistemas 3D: sensores, procesamiento y comunicaciones
2.5 Calidad de datos 3D: resolución, ruido, precisión y repetibilidad
2.6 Integración con sistemas de navegación, mapeo y vigilancia naval
2.7 Condiciones ambientales y seguridad en entornos marinos
2.8 Requisitos de seguridad y normativas para láser y sistemas 3D
2.9 Métricas de rendimiento: exactitud, trazabilidad y velocidad de adquisición
2.10 Laboratorio práctico: configuración básica, calibración inicial y pruebas de captura
3.1 Fundamentos de Visión 3D y Metrología Industrial: principios, métricas y aplicaciones
3.2 Arquitecturas de sensores 3D: láser lineal, structured light y ToF
3.3 Calibración de sistemas 3D: intrínseca, extrínseca, patrones de calibración y precisión
3.4 Metrología Láser: trazabilidad, incertidumbre de medición y control de calidad
3.5 Visión Estructurada 3D: proyección de patrones, calibración de proyección y reconstrucción
3.6 Time-of-Flight (ToF): principio de funcionamiento, ruido, rango y corrección de errores
3.7 CT Industrial: fundamentos de tomografía, reconstrucción y inspección interna
3.8 GD&T en datos 3D: interpretación de tolerancias, datums y extracción de características
3.9 Gestión de datos 3D: adquisición, filtrado, registro, fusión y trazabilidad
3.10 Laboratorio: proyecto práctico de verificación 3D en una línea de inspección
4.1 Introducción a la Metrología 3D y Visión: conceptos, alcance y aplicaciones en la industria naval
4.2 Fundamentos de Visión 3D: resolución, precisión, repetibilidad y fiabilidad
4.3 Tecnologías de captura 3D: Láser (metrología láser), visión estructurada y ToF
4.4 Procesamiento de datos 3D: nubes de puntos, mallas, texturas y registro
4.5 Calibración de sistemas 3D: calibración intrínseca, extrínseca y trazabilidad
4.6 Geometría y tolerancias GD&T en entornos 3D
4.7 Tomografía Computarizada Industrial (CT) para inspección de piezas complejas
4.8 Evaluación de incertidumbre y verificación de mediciones 3D
4.9 Integración de flujos de datos: adquisición, procesamiento, MBSE/PLM y reportes
4.10 Aplicaciones prácticas en navegación naval: inspección de casco, ejes, válvulas y componentes críticos
5.1 Introducción a la Visión 3D: Conceptos fundamentales y aplicaciones industriales.
5.2 Principios de la Metrología Láser: Funcionamiento y tipos de escáneres láser.
5.3 Sensores Láser: Teoría, tipos (triangulación, escaneo de línea, etc.) y características.
5.4 Sistemas de Iluminación Láser: Fuentes, ópticas y configuración para aplicaciones.
5.5 Calibración de Sistemas Láser: Métodos y procedimientos básicos.
5.6 Procesamiento de Datos Láser: Nube de puntos, filtrado y preprocesamiento.
5.7 Introducción a la Geometría y Tolerancias (GD&T) básicas.
5.8 Ejemplos de Aplicaciones en la Industria: Control de calidad y medición dimensional.
5.9 Introducción a la Tomografía Computarizada (CT) Industrial: Conceptos básicos.
5.10 Selección de Equipos y Software: Criterios para la elección de herramientas.
6.1 Principios de la Visión 3D: Conceptos básicos y aplicaciones.
6.2 Tecnologías de Visión 3D: Láser, Estructurada y ToF – fundamentos y comparativa.
6.3 Sensores y hardware de Visión 3D: Selección y especificaciones técnicas.
6.4 Metrología 3D: Introducción a mediciones y análisis dimensional.
6.5 Calibración de sistemas de Visión 3D: Métodos y procedimientos básicos.
6.6 Fundamentos de GD&T: Interpretación y aplicación básica.
6.7 Introducción a la Tomografía Computarizada (CT) Industrial: principios y usos.
6.8 Software y herramientas de procesamiento de imágenes 3D: Introducción.
6.9 Aplicaciones iniciales de la Visión 3D en la industria: casos de estudio.
6.10 Consideraciones de seguridad y normativas en Visión 3D.
7.1 Introducción a la Visión 3D: Conceptos fundamentales y aplicaciones.
7.2 Principios de la Metrología Láser: Funcionamiento y tipos de escáneres láser.
7.3 Sistemas de Visión 3D basados en Láser: Diseño y componentes.
7.4 Calibración de Sistemas Láser: Metodología y herramientas.
7.5 Fundamentos de Geometría 3D y Sistemas de Coordenadas.
7.6 Adquisición y Procesamiento de Datos Láser: Nubes de puntos y mallas.
7.7 Análisis de Datos Láser: Medición de distancias, áreas y volúmenes.
7.8 Introducción a la GD&T (Geometric Dimensioning and Tolerancing).
7.9 Aplicaciones de la Metrología Láser en la industria.
7.10 Software y herramientas para Visión 3D con láser.
8.1 Introducción a la Visión 3D: Conceptos fundamentales y aplicaciones industriales.
8.2 Sensores de Visión 3D: Tipos, funcionamiento y selección (láser, estructurada, ToF).
8.3 Fundamentos de Metrología Industrial: Principios, unidades y sistemas de medición.
8.4 Sistemas de Coordenadas: Transformaciones y alineamiento.
8.5 Procesamiento de Imágenes 3D: Adquisición, filtrado y preprocesamiento.
8.6 Calibración de Cámaras 3D: Modelos de cámara y procedimientos.
8.7 Software de Visión 3D: Introducción a herramientas y plataformas.
8.8 GD&T (Geometría y Tolerancia Dimensional): Conceptos básicos y aplicación.
8.9 Control de Calidad Industrial: Introducción y metodologías.
8.10 Casos de Estudio: Aplicaciones de visión 3D en la industria.
9.1 Introducción a la Visión 3D: Conceptos Fundamentales y Aplicaciones
9.2 Principios de la Metrología 3D: Exactitud, Precisión y Calibración
9.3 Tecnologías de Visión 3D: Láser, Estructurada y ToF (Time of Flight)
9.4 Sensores 3D: Tipos, Características y Selección
9.5 Sistemas de Iluminación en Visión 3D: Técnicas y Desafíos
9.6 Geometría y Procesamiento de Imágenes 3D: Fundamentos
9.7 Software de Visión 3D: Plataformas y Herramientas
9.8 Calibración de Cámaras 3D: Métodos y Procedimientos
9.9 Introducción a GD&T (Geometric Dimensioning and Tolerancing)
9.10 Aplicaciones Preliminares: Inspección, Medición y Control de Calidad
10.1 Introducción a la Visión 3D: Conceptos fundamentales y aplicaciones.
10.2 Sensores 3D: Tipos, funcionamiento y características (Láser, Estructurada, ToF).
10.3 Principios de la Metrología Industrial: Definiciones, normas y estándares.
10.4 Sistemas de Coordenadas y Transformaciones: Fundamentos matemáticos.
10.5 Adquisición de Datos 3D: Proceso y factores que influyen.
10.6 Preprocesamiento de Datos: Filtrado, segmentación y alineación.
10.7 Introducción al GD&T (Geometría y Tolerancias): Conceptos básicos.
10.8 Principios de Calibración: Calibración de cámaras y sistemas 3D.
10.9 Introducción a la Tomografía Computarizada Industrial (CT): Fundamentos.
10.10 Aplicaciones Iniciales: Ejemplos prácticos y casos de estudio.
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
Director Académico del Departamento PTW — Motorcycle & Two-Wheel Engineering
Profesor de Ingeniería de Motocicletas, Dinámica de Vehículos de Dos Ruedas, Chasis, Suspensiones y Sistemas de Propulsión
El Prof. Hiroshi Nakamura, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del Dpto. de Motorcycle & Two-Wheel Engineering — PTW de SEIUM y responsable de ingeniería de motocicletas, dinámica, chasis, suspensiones, propulsión térmica y eléctrica, telemetría y validación experimental.
Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute
Profesor de Ingeniería Aeroespacial, Helicópteros, Tiltrotor, eVTOL, Aviónica y Sistemas de Vuelo
El Dr. James Whitmore, de nacionalidad británica, es Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute y responsable de ingeniería aeroespacial, diseño de aeronaves, helicópteros, eVTOL, movilidad aérea, aviónica, control de vuelo, sistemas espaciales y certificación.
Director Académico del Departamento EMH — Electromobility, Batteries & Hydrogen
Profesor de Electromovilidad, Ingeniería de Baterías, Sistemas BMS, Electrónica de Potencia e Hidrógeno Aplicado a la Movilidad
El Dr. Markus Schneider, de nacionalidad alemana, es Director Académico del Dpto. de Electromobility, Batteries & Hydrogen — EMH de SEIUM y responsable de electromovilidad, baterías, BMS, electrónica de potencia, infraestructura de recarga e hidrógeno aplicado al transporte.
Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI
Profesor de Ingeniería Motorsport, Dinámica Vehicular, Aerodinámica de Competición y Race Performance Engineering
El Dr. Alessandro Moretti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI y responsable de ingeniería motorsport, dinámica vehicular, aerodinámica de competición, chasis, suspensiones, telemetría y optimización del rendimiento en pista.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
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