centra su enfoque en el desarrollo y aplicación avanzada de técnicas como la fotogrametría, la generación de nubes de puntos y la precisión en GD&T para sectores aeronáuticos incluyendo helicópteros y eVTOL. Este campo integra metodologías robustas de reconstrucción geométrica y análisis dimensional basadas en CAD, PLS (Perfil de Líneas de Supervisión) y herramientas computacionales asociadas a LiDAR y escáneres 3D, garantizando cumplimiento con estándares de aerodinámica y dinámica estructural para optimizar diseño y certificación.
Los laboratorios especializados cuentan con sistemas de adquisición de datos y simulación HIL/SIL para validar la integridad de modelos y la trazabilidad conforme a la normativa aplicable internacional, alineándose con protocolos de FAA Part 27/29 y EASA CS-27/CS-29. La interrelación con pruebas en vibraciones, acústica y EMC permite una evaluación integral de la seguridad y confiabilidad enfocada en roles como ingeniero de metrología, especialista en reconstrucción 3D, técnico de ensayo dimensional y auditor de calidad aeronáutica.
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Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Recomendaciones: Se sugiere un conocimiento previo en aerodinámica, sistemas de control y estructuras. Dominio del español (ES) o inglés (EN) con un nivel B2+ o C1. Se ofrecen cursos de nivelación (bridging tracks) para cubrir posibles brechas de conocimiento.
1.1 Fundamentos de Visión 3D para ingeniería naval: principios, alcance y limitaciones
1.2 Fotogrametría en entornos marinos: configuración de cámaras, calibración y scale
1.3 Nubes de puntos: adquisición, filtrado, densidad óptima y reducción de ruido
1.4 GD&T: conceptos básicos, símbolos, datums y interpretación en componentes navales
1.5 Registro y alineación de nubes de puntos: preajuste, ICP y refinamiento
1.6 Modelado 3D para metrología: superficies, mallas y representaciones paramétricas
1.7 Metrología 3D: trazabilidad, incertidumbre de medición y criterios de aceptación
1.8 Verificación de datos 3D frente a planos y tolerancias GD&T
1.9 Normas, estándares y buenas prácticas en visión 3D naval
1.10 Caso práctico: flujo de trabajo completo desde captura 3D hasta verificación GD&T en un componente naval
2.1 Fundamentos de Optimización de Flujos en Fotogrametría 3D y GD&T para Metrología Naval
2.2 Fotogrametría de Alta Precisión: calibración de cámaras, compensaciones y optimización de procesos
2.3 Generación y Optimización de Nubes de Puntos: filtrado, densidad adaptativa y GD&T aplicado
2.4 Registro Multivista y Alineación de Modelos 3D para Reconstrucción Naval con eficiencia
2.5 Integración de Datums y Referencias Geométricas con GD&T en Modelos 3D
2.6 Optimización de Mallas, Decimación y Texturizado para Metrología y Visualización
2.7 Medición y Evaluación de Tolerancias: métricas de precisión, GD&T y análisis de errores
2.8 Flujo de Trabajo y Automatización con MBSE/PLM para Optimización 3D
2.9 Validación de Modelos 3D frente a Piezas de Referencia: pruebas de conformidad y trazabilidad
2.10 Casos de Estudio en Ingeniería Naval: reconstrucción de cascos, soldaduras y estructuras
3.1 Visión 3D Naval: Fotogrametría aplicada a estructuras navales, calibración de cámaras y control de calidad de imágenes
3.2 Fotogrametría y nube de puntos: adquisición, registro y filtrado para piezas y cascos
3.3 GD&T en metrología naval: definición de datums, tolerancias geométricas y verificación de componentes
3.4 Metrología de superficies navales: rugosidad, forma y alineación de planos en modelos 3D
3.5 Reconstrucción 3D avanzada: generación de mallas, texturizado y comparación con CAD naval
3.6 Integración MBSE/PLM para datos 3D: trazabilidad, gestión de cambios y bibliotecas de piezas
3.7 Validación del modelo 3D: métodos de verificación, pruebas de precisión y trazabilidad de datos
3.8 Optimización de procesos de reconstrucción: reducción de puntos, filtrado y aceleración de pipelines
3.9 Casos de uso navales: casco, puente, salas de máquinas, hélices y tuberías
3.10 Taller práctico: go/no-go con matriz de riesgos y criterios de aceptación
4.1 Fotogrametría y visión 3D para metrología naval**: fundamentos, calibración de cámaras y configuración de captura en buques
4.2 Captura de nubes de puntos en entornos marinos**: casco, hélices, cubiertas y estructuras submarinas
4.3 GD&T aplicado a componentes navales críticos**: tolerancias, posiciones, ejemplos en maquinaria, bridas y soldaduras
4.4 Metrología 3D en condiciones marinas**: compensación de vibración, temperatura y corrosión, filtrado de ruido
4.5 Reconstrucción 3D de cascos y estructuras navales**: mallas, superficies, métodos de reconstrucción y validación
4.6 Verificación dimensional y control de calidad 3D**: comparación nube de puntos vs CAD, informes de desviación
4.7 Gestión de datos y trazabilidad 3D**: MBSE/PLM, control de cambios, gestión de versiones
4.8 Riesgo tecnológico y preparación para producción**: TRL/CRL/SRL en proyectos de visión 3D naval
4.9 Propiedad intelectual, certificaciones y time-to-market**: normas ABS/DNV-GL, patentes y plazos
4.10 Caso de estudio: go/no-go con matriz de riesgos**: evaluación práctica de reconstrucción de casco
5.1 Introducción a la Metrología 3D Naval
5.2 Fundamentos de Fotogrametría para Aplicaciones Navales
5.3 Captura y Procesamiento de Nubes de Puntos en Entornos Marítimos
5.4 Principios y Aplicaciones de GD&T en la Ingeniería Naval
5.5 Análisis y Validación de Datos 3D para la Precisión en la Construcción Naval
5.6 Reconstrucción 3D de Estructuras Navales: Casos Prácticos
5.7 Integración de Datos 3D en el Diseño y Mantenimiento Naval
5.8 Optimización del Flujo de Trabajo en la Metrología 3D Naval
5.9 Control de Calidad y Aseguramiento en la Construcción Naval con 3D
5.10 Futuro de la Metrología 3D en la Industria Naval
6.1 Fundamentos de Fotogrametría y Visión 3D: Principios y Aplicaciones Navales
6.2 Adquisición de Datos con Fotogrametría: Cámaras, Sensores y Técnicas Específicas Navales
6.3 Procesamiento de Nubes de Puntos: Software y Flujos de Trabajo para Entornos Navales
6.4 GD&T (Geometric Dimensioning & Tolerancing): Aplicación en Metrología Naval y Diseño 3D
6.5 Reconstrucción 3D de Estructuras Navales: Modelado, Mapeo y Visualización
6.6 Metrología de Precisión en Entornos Navales: Mediciones, Análisis y Validación
6.7 Optimización de Flujos de Trabajo para Reconstrucción 3D Eficiente
6.8 Integración de Datos: Fotogrametría, Nubes de Puntos y GD&T en Proyectos Navales
6.9 Estudios de Caso: Aplicaciones Reales en la Industria Naval
6.10 Tendencias Futuras: Innovación en Visión 3D y su Impacto en la Ingeniería Naval
7.1 Fundamentos de la Visión 3D: Fotogrametría y Nubes de Puntos en Entornos Navales
7.2 GD&T (Geometric Dimensioning and Tolerancing) aplicado a la Metrología Naval
7.3 Captura y Procesamiento de Datos 3D: Técnicas y Herramientas para la Reconstrucción
7.4 Metrología de Precisión en la Industria Naval: Aplicaciones y Desafíos
7.5 Modelado 3D de Componentes Navales: Creación y Análisis
7.6 Reconstrucción 3D de Estructuras Navales: Procedimientos y Optimización
7.7 Control de Calidad y Verificación Dimensional con Visión 3D
7.8 Análisis de Deformaciones y Tolerancias en Entornos Navales
7.9 Casos de Estudio: Aplicaciones Prácticas de Visión 3D en Ingeniería Naval
7.10 Integración de la Visión 3D en el Diseño y Mantenimiento Naval
8.1 Introducción a la Metrología 3D en Ingeniería Naval
8.2 Fundamentos de Fotogrametría: Principios y Aplicaciones
8.3 Adquisición de Datos: Cámaras, Sensores y Sistemas de Captura
8.4 Generación de Nubes de Puntos: Procesamiento y Filtrado
8.5 Modelado 3D y Reconstrucción de Superficies
8.6 Principios de GD&T: Aplicación en Metrología Naval
8.7 Tolerancias y Dimensionamiento en Entornos Navales
8.8 Análisis de Datos 3D: Medición y Evaluación
8.9 Estudios de Caso: Aplicaciones de la Metrología 3D en la Industria Naval
8.10 Software y Herramientas para Metrología 3D y GD&T
9.1 Introducción a la Visión 3D y sus Aplicaciones en Ingeniería Naval
9.2 Fundamentos de Fotogrametría: Principios y Flujo de Trabajo
9.3 Captura de Datos: Cámaras, Escáneres Láser y Sensores
9.4 Procesamiento de Nubes de Puntos: Limpieza, Filtrado y Optimización
9.5 Introducción a GD&T (Geometric Dimensioning and Tolerancing)
9.6 Software de Procesamiento de Datos 3D: Introducción y Herramientas
9.7 Metrología 3D: Mediciones y Análisis de Datos
9.8 Reconstrucción 3D: Modelado y Visualización de Superficies
9.9 Aplicaciones Prácticas en el Diseño y Mantenimiento Naval
9.10 Casos de Estudio: Ejemplos Reales de Aplicación
10.1 Introducción al Proyecto: Alcance y Objetivos de la Reconstrucción 3D Naval
10.2 Fundamentos de Fotogrametría: Principios y Aplicaciones en el Entorno Naval
10.3 Captura de Datos: Técnicas de Adquisición de Imágenes para Reconstrucción 3D
10.4 Procesamiento de Nubes de Puntos: Filtrado, Edición y Optimización para Precisión
10.5 GD&T en el Contexto Naval: Aplicación de Tolerancias Geométricas en la Metrología
10.6 Modelado 3D: Creación de Modelos Precisos y Detallados de Componentes Navales
10.7 Análisis de Datos: Evaluación y Verificación de la Precisión del Modelo 3D
10.8 Integración de Datos: Combinación de Modelos 3D con Información de Diseño y Fabricación
10.9 Estudio de Casos: Aplicaciones Reales de Reconstrucción 3D Naval
10.10 Presentación Final: Resultados del Proyecto y Conclusiones
DO-160: plan de ensayos ambientales (vibración, temperatura, EMI, rayos/HIRF) y mitigación.
DO-160: plan de ensayos ambientales (vibración, temperatura, EMI, rayos/HIRF) y mitigación.
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Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
Director Académico del Departamento PTW — Motorcycle & Two-Wheel Engineering
Profesor de Ingeniería de Motocicletas, Dinámica de Vehículos de Dos Ruedas, Chasis, Suspensiones y Sistemas de Propulsión
El Prof. Hiroshi Nakamura, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del Dpto. de Motorcycle & Two-Wheel Engineering — PTW de SEIUM y responsable de ingeniería de motocicletas, dinámica, chasis, suspensiones, propulsión térmica y eléctrica, telemetría y validación experimental.
Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute
Profesor de Ingeniería Aeroespacial, Helicópteros, Tiltrotor, eVTOL, Aviónica y Sistemas de Vuelo
El Dr. James Whitmore, de nacionalidad británica, es Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute y responsable de ingeniería aeroespacial, diseño de aeronaves, helicópteros, eVTOL, movilidad aérea, aviónica, control de vuelo, sistemas espaciales y certificación.
Director Académico del Departamento EMH — Electromobility, Batteries & Hydrogen
Profesor de Electromovilidad, Ingeniería de Baterías, Sistemas BMS, Electrónica de Potencia e Hidrógeno Aplicado a la Movilidad
El Dr. Markus Schneider, de nacionalidad alemana, es Director Académico del Dpto. de Electromobility, Batteries & Hydrogen — EMH de SEIUM y responsable de electromovilidad, baterías, BMS, electrónica de potencia, infraestructura de recarga e hidrógeno aplicado al transporte.
Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI
Profesor de Ingeniería Motorsport, Dinámica Vehicular, Aerodinámica de Competición y Race Performance Engineering
El Dr. Alessandro Moretti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI y responsable de ingeniería motorsport, dinámica vehicular, aerodinámica de competición, chasis, suspensiones, telemetría y optimización del rendimiento en pista.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
Testimonios de clientes que avalan nuestra calificación