aborda el desarrollo avanzado de sistemas de monitoreo de conductor, integrando visión computarizada, reconocimiento de fatiga y detección de distracción mediante algoritmos basados en IA y sensores inerciales. Este enfoque técnico abarca áreas clave como procesamiento de señales, dinámica del vehículo, interfaz hombre-máquina (HMI) y sistemas embebidos, aplicando metodologías de simulación y validación en tiempo real con técnicas HIL y SIL. La investigación profundiza en modelos predictivos que permiten optimizar la seguridad operacional y la confiabilidad funcional en vehículos terrestres y aeronaves, combinando tecnologías de visión por computador con redes neuronales para cumplir con exigencias normativas actuales y futuras en seguridad activa.
Las instalaciones de ensayo incluyen bancos de prueba para integración electromagnética (EMC), análisis de vibración y acústica, así como adquisición de datos en entornos controlados para evaluar sistemas OMS/DMS bajo normas DO-160, DO-178C y estándares internacionales de seguridad funcional. Se mantiene trazabilidad rigurosa bajo principios de ARP4754A y ARP4761, garantizando conformidad con regulaciones aplicables a vehículos autónomos y sistemas ADAS. Los perfiles profesionales vinculados abarcan ingenieros de software embebido, especialistas en seguridad funcional, analistas de sistemas de monitoreo y ingenieros en integración de sensores, todos capacitados para liderar desarrollos en el marco técnico y normativo vigente.
5.900 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos recomendados: base en aerodinámica, control y estructuras; ES/EN B2+/C1. Ofrecemos bridging tracks si lo necesitas.
1.1 Ingeniería DMS/OMS: Visión y percepción operativa en navegación naval
1.2 Fatiga: modelado de rendimiento, umbrales y seguridad de la tripulación
1.3 Distracción y desvío de atención: diseño de interfaces y mitigación de errores
1.4 Estándares del conductor: normas de seguridad visual para operadores
1.5 Evaluación de visión: pruebas de agudeza, contraste, iluminación y condiciones de brillo
1.6 Análisis de percepción visual: sensores, campo de visión y redundancia
1.7 Gestión de atención sostenida: vigilancia, turnos y alertas relevantes
1.8 Normativas y guías: marcos IMO/IEC para DMS/OMS y conductores
1.9 Diseño centrado en el usuario: principios ergonómicos y reducción de carga visual
1.10 Caso práctico: ejercicio de go/no-go ante una situación de alerta visual
2.1 Ingeniería DMS/OMS: Visión, Percepción y Procesamiento Visual
2.2 Fatiga: Fisiología, Indicadores y Umbrales de Alerta
2.3 Distracción y Desvío de Atención: Factores, Efectos y Estrategias de Mitigación
2.4 Estándares del Conductor: Normativas, Certificaciones y Requisitos de Cumplimiento
2.5 Evaluación de Visión para DMS/OMS: Métodos, Pruebas y Métricas
2.6 Detección de Fatiga: Métodos, Sensores y Interpretación de Datos
2.7 Diseño de Interfaces para Visión: Ergonomía, Usabilidad y Reducción de Carga Atencional
2.8 Monitorización en Tiempo Real: Alarmas, Señales y Protocolos de Respuesta
2.9 Gestión de Datos DMS/OMS: Integración MBSE/PLM para Cambio y Auditoría
2.10 Caso Práctico: go/no-go con matriz de riesgos
3.1 Análisis DMS/OMS: Visión, Fatiga y Estándares
3.2 Visión y Percepción: campo visual, contraste, iluminación y rendimiento del conductor
3.3 Fatiga y Cansancio: indicadores, umbrales y estrategias de mitigación
3.4 Distracción y Desvío de Atención: factores, efectos operativos y mitigación
3.5 Estándares del Conductor: normativa, cumplimiento y certificaciones
3.6 Métricas de DMS/OMS: detección, fiabilidad y validación
3.7 Integración de DMS/OMS con otros sistemas: interoperabilidad y seguridad
3.8 Evaluación de usabilidad y experiencia: diseño centrado en el usuario
3.9 Formación y entrenamiento: desarrollo de habilidades de lectura y respuesta
3.10 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgo para decisiones operativas de DMS/OMS
4.1 Introducción a DMS/OMS: definición, alcance y objetivo formativo
4.2 Arquitectura y componentes del DMS/OMS: sensores, unidad de procesamiento y interfaces
4.3 Visión y percepción en DMS/OMS: evaluación de atención visual y espacial
4.4 Fatiga y cansancio: criterios de detección, umbrales y mitigación
4.5 Distracción y atención sostenida: fuentes en entornos navales y estrategias
4.6 Estándares del Conductor: normativa, competencias y certificaciones aplicables
4.7 Interfaz humano-máquina: usabilidad, diseño intuitivo y reducción de errores
4.8 Gestión de datos y cumplimiento: privacidad, seguridad y trazabilidad
4.9 Métricas de rendimiento y evaluación: KPI para DMS/OMS
4.10 Casos prácticos y ejercicios de simulación en operaciones navales
5.1 Fundamentos de la Visión: Anatomía y fisiología del ojo. Procesamiento visual.
5.2 Factores que Afectan la Visión: Iluminación, deslumbramiento, condiciones climáticas.
5.3 Evaluación de la Fatiga: Causas, síntomas y consecuencias en la conducción.
5.4 Técnicas para Detectar la Fatiga: Monitoreo de patrones de conducción, sistemas DMS/OMS.
5.5 Distracción al Conducir: Tipos de distracción, efectos en el desempeño.
5.6 Identificación de Riesgos: Análisis de situaciones peligrosas y prevención.
5.7 Estándares del Conductor: Normativas y regulaciones relevantes.
5.8 Implementación de Sistemas DMS/OMS: Sensores, alertas y mitigación.
5.9 Análisis de Datos: Interpretación de información de DMS/OMS.
5.10 Estrategias de Prevención: Diseño de entornos seguros, educación y capacitación.
6.1 Fundamentos de la Ingeniería DMS/OMS: Definición, Alcance y Objetivos.
6.2 El Factor Humano en la Navegación: Importancia y Rol del Conductor.
6.3 Visión: Anatomía, Fisiología y Alteraciones Visuales en el Entorno Naval.
6.4 Impacto de la Fatiga: Causas, Efectos y Estrategias de Detección.
6.5 Distracción: Tipos, Fuentes y Consecuencias en el Puesto de Mando.
6.6 Estándares del Conductor: Normativas y Regulaciones en el Ámbito Naval.
6.7 Tecnologías DMS/OMS: Sensores, Sistemas y Aplicaciones en el Control.
6.8 Análisis de Datos: Interpretación de la Información DMS/OMS.
6.9 Prevención de Accidentes: Estrategias de Mitigación basadas en DMS/OMS.
6.10 Caso Práctico: Aplicación de DMS/OMS en Simuladores Navales.
7.1 Introducción a la Ingeniería DMS/OMS: Contexto Naval y Seguridad
7.2 Factores de Riesgo: Visión y su Impacto en la Navegación
7.3 Evaluación de la Fatiga: Causas, Consecuencias y Detección
7.4 Distracción en el Entorno Naval: Tipos y Orígenes
7.5 Estándares del Conductor Naval: Normativas y Protocolos
7.6 Sistemas DMS/OMS: Funcionamiento y Aplicaciones
7.7 Análisis de Datos Visuales: Técnicas y Herramientas
7.8 Estrategias para Mitigar la Fatiga y la Distracción
7.9 Diseño del Entorno Naval: Optimización para la Seguridad
7.10 Estudio de Casos: Análisis de Incidentes Relacionados
8.1 Principios Fundamentales del Diseño de Rotores
8.2 Aerodinámica de Rotores: Modelado y Simulación
8.3 Teoría del Momentum y Análisis del Flujo
8.4 Diseño de Palas: Geometría y Selección de Perfiles
8.5 Optimización del Rendimiento: Empuje, Eficiencia y Ruido
8.6 Análisis Estructural de Rotores: Fatiga y Durabilidad
8.7 Dinámica de Rotores: Vibraciones y Estabilidad
8.8 Sistemas de Control de Rotores
8.9 Materiales y Procesos de Fabricación
8.10 Estudios de Caso: Mejores Prácticas y Avances Tecnológicos
9.1 Introducción a la Ingeniería DMS/OMS y su importancia en la seguridad naval.
9.2 El impacto de la visión en la navegación: agudeza visual, percepción de profundidad y visión nocturna.
9.3 Factores que afectan la fatiga del conductor: sueño, ritmo circadiano y carga de trabajo.
9.4 Estrategias para mitigar la fatiga: descanso, diseño de la cabina y gestión de la carga de trabajo.
9.5 Distracción en el entorno naval: causas y consecuencias.
9.6 Estándares del conductor: normativas y regulaciones relevantes para la seguridad visual y la gestión de la fatiga.
9.7 Sistemas DMS/OMS: tecnología y sensores para la detección de fatiga y distracción.
9.8 Análisis de datos: interpretación de información de DMS/OMS para la mejora continua de la seguridad.
9.9 Estudio de casos: incidentes navales relacionados con la visión y la fatiga.
9.10 Implementación de mejores prácticas: recomendaciones para mejorar la seguridad del conductor.
10.1 Introducción a DMS/OMS: Conceptos y Fundamentos
10.2 El Ojo Humano: Visión y Percepción en Entornos Navales
10.3 Factores de Fatiga en la Navegación: Causas y Consecuencias
10.4 Distracción en la Navegación: Tipos y Efectos en el Conductor
10.5 Estándares y Regulaciones DMS/OMS: Normativas Internacionales
10.6 Diseño de Sistemas DMS/OMS: Principios y Mejores Prácticas
10.7 Sensores y Tecnologías DMS/OMS: Funcionamiento y Aplicaciones
10.8 Análisis de Datos DMS/OMS: Interpretación y Toma de Decisiones
10.9 Prevención de Incidentes: Estrategias de Mitigación de Riesgos
10.10 Caso de Estudio: Aplicación de DMS/OMS en Escenarios Reales
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
Director Académico del Departamento PTW — Motorcycle & Two-Wheel Engineering
Profesor de Ingeniería de Motocicletas, Dinámica de Vehículos de Dos Ruedas, Chasis, Suspensiones y Sistemas de Propulsión
El Prof. Hiroshi Nakamura, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del Dpto. de Motorcycle & Two-Wheel Engineering — PTW de SEIUM y responsable de ingeniería de motocicletas, dinámica, chasis, suspensiones, propulsión térmica y eléctrica, telemetría y validación experimental.
Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute
Profesor de Ingeniería Aeroespacial, Helicópteros, Tiltrotor, eVTOL, Aviónica y Sistemas de Vuelo
El Dr. James Whitmore, de nacionalidad británica, es Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute y responsable de ingeniería aeroespacial, diseño de aeronaves, helicópteros, eVTOL, movilidad aérea, aviónica, control de vuelo, sistemas espaciales y certificación.
Director Académico del Departamento EMH — Electromobility, Batteries & Hydrogen
Profesor de Electromovilidad, Ingeniería de Baterías, Sistemas BMS, Electrónica de Potencia e Hidrógeno Aplicado a la Movilidad
El Dr. Markus Schneider, de nacionalidad alemana, es Director Académico del Dpto. de Electromobility, Batteries & Hydrogen — EMH de SEIUM y responsable de electromovilidad, baterías, BMS, electrónica de potencia, infraestructura de recarga e hidrógeno aplicado al transporte.
Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI
Profesor de Ingeniería Motorsport, Dinámica Vehicular, Aerodinámica de Competición y Race Performance Engineering
El Dr. Alessandro Moretti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI y responsable de ingeniería motorsport, dinámica vehicular, aerodinámica de competición, chasis, suspensiones, telemetría y optimización del rendimiento en pista.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
Testimonios de clientes que avalan nuestra calificación