aborda el estudio avanzado de modelos de integración energética distribuida, sistemas de gestión dinámicos (EMS) y controles de despacho en entornos regulados, focalizándose en normativas relacionadas con el RD 244/2019 y directrices europeas como el PDEPR. Este campo incorpora herramientas de simulación avanzada (HIL/SIL), algoritmos de reparto dinámico de excedentes y análisis de parámetros clave en redes inteligentes (smart grids) para optimizar la eficiencia y la sostenibilidad, sustentado en áreas técnicas como la gestión de la demanda, almacenamiento de energía y generación renovable descentralizada (solar PV, eólica).
Los laboratorios cuentan con capacidades para ensayos de interoperabilidad, adquisición de datos en tiempo real, análisis de calidad de energía y protocolos de comunicación (IEC 61850, MQTT) garantizando trazabilidad y cumplimiento de la normativa aplicable internacional. El alineamiento con regulaciones de operadores de red y esquemas tarifarios facilita la formación de perfiles profesionales especializados, tales como ingenieros en energías renovables, gestores de comunidades energéticas, consultores en normativa energética, técnicos en smart grids y auditores de eficiencia. Este marco impulsa competencias críticas para la transición energética y la integración a mercados locales y nacionales.
7.800 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
6. **Comunidades Energéticas: Modelos, Regulación y Reparto Dinámico para el Autoconsumo Colectivo**
1.1 Concepto** y alcance de las Comunidades Energéticas: definición, actores y motivaciones
1.2 Tipos** de comunidades energéticas: autoconsumo colectivo, suministro compartido y prosumidores
1.3 Marco regulatorio** y políticas clave: normativa, permisos, incentivos y esquemas de tarificación
1.4 Modelo económico** y viabilidad: inversión, financiación, costos, ingresos y retorno
1.5 Reparto dinámico** de energía y criterios de distribución: equidad, priorización y herramientas de balance
1.6 Arquitectura tecnológica**: microredes, generación distribuida, almacenamiento y contadores inteligentes
1.7 Gestión de proyectos** y fases de implementación: viabilidad, diseño, permisos, construcción y operación
1.8 Gobernanza**, participación comunitaria y transparencia: estructura, toma de decisiones y rendición de cuentas
1.9 impacto ambiental** y social: sostenibilidad, empleo local, resiliencia y beneficios para la comunidad
1.10 Casos de estudio**, lecciones aprendidas y métricas de éxito: ejemplos reales, KPI y buenas prácticas
2.1 Modelos de implementación de Comunidades Energéticas: gobernanza, participación y propiedad compartida
2.2 Marco regulatorio y permisos para autoconsumo colectivo, reparto y incentivos
2.3 Arquitecturas técnicas para implementación: generación distribuida, almacenamiento y gestión de demanda
2.4 Integración con la red y operaciones en tiempo real: interconexión, medición y contratos de acceso
2.5 Optimización del reparto de energía: algoritmos de reparto dinámico, equidad y eficiencia
2.6 Planificación y simulación de proyectos: escenarios, coste-efectividad y cronograma
2.7 Datos, digital thread y gestión de cambios: MBSE/PLM aplicado a comunidades energéticas
2.8 Gestión de riesgos, seguridad y cumplimiento: evaluación de riesgos, resiliencia y marco regulatorio
2.9 Financiación, modelos de negocio y certificaciones: ROI, acuerdos y cumplimiento normativo
2.10 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgo
3.1 Diseño de Comunidades Energéticas: arquitecturas de generación y distribución, integración de autoconsumo
3.2 Regulación y cumplimiento normativo para Comunidades Energéticas: marcos, permisos y responsabilidades
3.3 Modelos de reparto dinámico de energía en CE: algoritmos, equidad y estabilidad de la red
3.4 Diseño de infraestructuras de CE: interconexión de generadores, almacenamiento y cargas
3.5 Tarificación y facturación en CE: reparto de costes, incentivos y transparencia
3.6 Evaluación de viabilidad técnica y económica de CE: análisis de escenarios, ROI y riesgo
3.7 Herramientas de simulación y MBSE/PLM para CE: modelado, verificación y gestión del ciclo de vida
3.8 Seguridad, resiliencia y ciberseguridad en CE: protección de datos y continuidad operativa
3.9 Cumplimiento normativo, certificaciones y trámites para proyectos CE: procesos y tiempos
3.10 Caso práctico: diseño, implementación y evaluación de una Comunidad Energética real
4.1 CE: Regulación y marco legal para el autoconsumo colectivo (normativa europea y nacional)
4.2 Modelos de reparto dinámico de energía en CE: cálculo de aportes y remuneración
4.3 Requisitos de certificación y cumplimiento para CE: normas técnicas, auditoría y trazabilidad
4.4 Análisis de impacto regulatorio en CE: costes, peajes, incentivos y barreras de entrada
4.5 Contratos y gobernanza en Comunidades Energéticas: roles, acuerdos y responsabilidad
4.6 Interoperabilidad y medición en CE: estándares, datos, telemetría y privacidad
4.7 Sostenibilidad y evaluación ambiental en CE: LCA y LCC aplicados al autoconsumo colectivo
4.8 Gestión de riesgos regulatorios y readiness: TRL, CRL, SRL aplicados a CE
4.9 Propiedad intelectual, certificaciones y time-to-market en soluciones CE
4.10 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgo y criterios de desempeño
5.1 Modelos de Comunidades Energéticas: Tipos y Estructuras
5.2 Marco Regulatorio: Legislación Aplicable y Adaptación
5.3 Reparto Dinámico de Energía: Algoritmos y Plataformas
5.4 Autoconsumo Colectivo: Diseño y Configuración
5.5 Beneficios Económicos y Sociales: Análisis de Impacto
5.6 Gestión de la Demanda Energética: Estrategias y Herramientas
5.7 Implementación Práctica: Estudios de Caso y Ejemplos
5.8 Financiación de Comunidades Energéticas: Subvenciones e Inversiones
5.9 Monitorización y Control Remoto: Sistemas y Tecnologías
5.10 Sostenibilidad y Eficiencia Energética: Indicadores y Métricas
6.1 Modelos de Comunidades Energéticas: Introducción y Tipologías
6.2 Marco Regulatorio de las Comunidades Energéticas: Visión General
6.3 Reparto Dinámico de Energía: Conceptos y Mecanismos
6.4 Optimización del Autoconsumo Colectivo: Estrategias y Herramientas
6.5 Diseño de Sistemas de Gestión de Energía (SGE) para CE
6.6 Implementación de Tecnologías de Generación Distribuida (GD)
6.7 Análisis de Viabilidad Económica y Financiera de CE
6.8 Gestión de Datos y Monitorización del Desempeño Energético
6.9 Aspectos Legales y Contractuales en las Comunidades Energéticas
6.10 Casos de Estudio: Experiencias Exitosas en Comunidades Energéticas
7.1 Introducción a las Comunidades Energéticas: Conceptos y Beneficios
7.2 Marco Regulatorio: Leyes y Normativas Clave
7.3 Modelos de Comunidades Energéticas: Tipos y Estructuras
7.4 Reparto Dinámico de Energía: Mecanismos y Estrategias
7.5 Análisis de Viabilidad Económica y Financiera
7.6 Diseño de la Infraestructura Energética
7.7 Tecnologías para el Autoconsumo Colectivo
7.8 Gestión y Monitorización de Comunidades Energéticas
7.9 Casos de Estudio: Ejemplos Exitosos
7.10 Desafíos y Oportunidades Futuras
8.1 Modelos de Comunidades Energéticas: Análisis y selección
8.2 Marco Regulatorio: Leyes y normativas aplicables
8.3 Optimización del Autoconsumo Colectivo: Diseño y configuración
8.4 Reparto de Energía: Mecanismos y estrategias dinámicas
8.5 Viabilidad Económica: Análisis de costes y beneficios
8.6 Gestión de Proyectos: Implementación y seguimiento
8.7 Tecnologías para el Autoconsumo Colectivo: Selección e integración
8.8 Aspectos Legales y Contractuales: Acuerdos y responsabilidades
8.9 Casos de Estudio: Ejemplos prácticos y lecciones aprendidas
8.10 Sostenibilidad y Impacto Ambiental: Evaluación y mejora
9.1 Tipos de Modelos de Comunidades Energéticas
9.2 Estructura Legal y Organizativa de las CE
9.3 Modelos de Financiación de las CE
9.4 Participación y Gobernanza en las CE
9.5 Ventajas y Desafíos de los Modelos
9.6 Selección del Modelo Adecuado
10.1 Modelos de Comunidades Energéticas: Análisis y Selección
10.2 Marco Regulatorio para el Reparto Dinámico de Energía
10.3 Reparto Dinámico de Energía: Conceptos y Metodologías
10.4 Software y Herramientas para el Reparto Inteligente
10.5 Diseño de Sistemas de Autoconsumo Colectivo
10.6 Estrategias de Optimización del Autoconsumo
10.7 Monitoreo y Control en Tiempo Real
10.8 Gestión de Datos y Análisis de Rendimiento
10.9 Aspectos Económicos y Financieros del Proyecto
10.10 Estudio de Caso: Simulación y Aplicación Práctica
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
Director Académico del Departamento PTW — Motorcycle & Two-Wheel Engineering
Profesor de Ingeniería de Motocicletas, Dinámica de Vehículos de Dos Ruedas, Chasis, Suspensiones y Sistemas de Propulsión
El Prof. Hiroshi Nakamura, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del Dpto. de Motorcycle & Two-Wheel Engineering — PTW de SEIUM y responsable de ingeniería de motocicletas, dinámica, chasis, suspensiones, propulsión térmica y eléctrica, telemetría y validación experimental.
Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute
Profesor de Ingeniería Aeroespacial, Helicópteros, Tiltrotor, eVTOL, Aviónica y Sistemas de Vuelo
El Dr. James Whitmore, de nacionalidad británica, es Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute y responsable de ingeniería aeroespacial, diseño de aeronaves, helicópteros, eVTOL, movilidad aérea, aviónica, control de vuelo, sistemas espaciales y certificación.
Director Académico del Departamento EMH — Electromobility, Batteries & Hydrogen
Profesor de Electromovilidad, Ingeniería de Baterías, Sistemas BMS, Electrónica de Potencia e Hidrógeno Aplicado a la Movilidad
El Dr. Markus Schneider, de nacionalidad alemana, es Director Académico del Dpto. de Electromobility, Batteries & Hydrogen — EMH de SEIUM y responsable de electromovilidad, baterías, BMS, electrónica de potencia, infraestructura de recarga e hidrógeno aplicado al transporte.
Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI
Profesor de Ingeniería Motorsport, Dinámica Vehicular, Aerodinámica de Competición y Race Performance Engineering
El Dr. Alessandro Moretti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI y responsable de ingeniería motorsport, dinámica vehicular, aerodinámica de competición, chasis, suspensiones, telemetría y optimización del rendimiento en pista.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
Testimonios de clientes que avalan nuestra calificación