El Curso de Software Ferroviario de Simulación (OpenTrack) se enfoca en el uso de esta potente herramienta para la simulación de sistemas ferroviarios. Aborda el modelado y análisis de la dinámica de vehículos y vías férreas, utilizando técnicas de simulación numérica y análisis de rendimiento. Se centra en la optimización del diseño y operación de trenes, considerando factores como la interacción rueda-carril, el desgaste de los componentes y la seguridad ferroviaria. El curso permite a los profesionales evaluar el comportamiento de los trenes en diversas condiciones y escenarios, incluyendo la planificación de rutas y la gestión de tráfico.
El programa proporciona habilidades prácticas en el uso de OpenTrack, incluyendo el modelado de vías, la creación de modelos de vehículos y el análisis de los resultados de simulación. Los participantes adquieren experiencia en la interpretación de datos y la toma de decisiones basada en la simulación, con el objetivo de mejorar la eficiencia, la seguridad y la durabilidad de los sistemas ferroviarios, bajo el cumplimiento de estándares técnicos y normativos relevantes. Se prepara a profesionales como ingenieros ferroviarios, diseñadores de vías y analistas de sistemas.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): Simulación ferroviaria, OpenTrack, dinámica de vehículos, interacción rueda-carril, análisis de rendimiento, seguridad ferroviaria, modelado de vías, planificación de rutas.
750 €
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2. Simulación Ferroviaria con OpenTrack: Diseño y Optimización de Vías
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
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6. **Simulación Ferroviaria OpenTrack: Modelado, Análisis y Optimización de Sistemas de Transporte**
Requisitos recomendados: Conocimientos básicos de la infraestructura ferroviaria, dinámica de trenes y conceptos de simulación. Se valora experiencia en el uso de software de simulación o CAD.
1.1 Introducción a la Simulación Ferroviaria y OpenTrack: Conceptos Clave
1.2 Interfaz y Funcionalidades Básicas de OpenTrack
1.3 Modelado de Tramos de Vía: Geometría y Características
1.4 Modelado de Vehículos Ferroviarios: Tipos y Parámetros
1.5 Configuración de Simulaciones: Escenarios y Variables
1.6 Análisis de Resultados: Interpretación y Visualización
1.7 Casos de Estudio Introductorios: Ejemplos Prácticos
1.8 Fundamentos de la Dinámica Ferroviaria
1.9 Introducción a la Optimización en Sistemas Ferroviarios
1.10 Buenas Prácticas y Consideraciones Iniciales
2.2 Introducción a OpenTrack y su interfaz
2.2 Fundamentos del modelado ferroviario
2.3 Creación de modelos básicos: vías, vehículos, y entorno
2.4 Configuración de parámetros clave: velocidad, aceleración, y frenado
2.5 Simulación inicial y visualización de resultados
2.6 Análisis de errores y solución de problemas básicos
2.7 Introducción a la documentación y recursos de OpenTrack
2.8 Prácticas guiadas y ejercicios prácticos
2.2 Diseño de trazados ferroviarios con OpenTrack
2.2 Modelado de diferentes tipos de vías: rectas, curvas, y transiciones
2.3 Consideraciones de diseño: pendientes, peraltes, y radios de curvatura
2.4 Optimización de la geometría de la vía para minimizar costos y mejorar la seguridad
2.5 Análisis de la interacción vía-vehículo
2.6 Diseño y simulación de cambios de vía y cruces
2.7 Evaluación del desgaste de la vía y las ruedas
2.8 Estudio de casos prácticos de diseño de vías
3.2 Evaluación del rendimiento del tren: velocidad, aceleración, y tiempo de viaje
3.2 Simulación de diferentes tipos de locomotoras y vagones
3.3 Análisis de la eficiencia energética y el consumo de combustible
3.4 Optimización del perfil de velocidad para minimizar el consumo de energía
3.5 Modelado y simulación de retrasos y tiempos de espera
3.6 Análisis de la capacidad de la línea y el flujo de tráfico
3.7 Identificación de cuellos de botella y optimización del rendimiento
3.8 Informes y análisis de resultados detallados
4.2 Modelado de redes ferroviarias complejas: estaciones, enlaces y ramales
4.2 Definición de horarios y programación de trenes
4.3 Simulación del tráfico y la gestión de colisiones
4.4 Optimización de la capacidad de la red y el rendimiento
4.5 Análisis de la propagación de retrasos y la robustez de la red
4.6 Implementación de estrategias de señalización y control de tráfico
4.7 Evaluación de la eficiencia del transporte de pasajeros y mercancías
4.8 Desarrollo de escenarios y análisis de sensibilidad
5.2 Interpretación de los resultados de la simulación
5.2 Identificación de problemas y áreas de mejora en el diseño y la operación
5.3 Análisis de la influencia de diferentes parámetros en el rendimiento
5.4 Uso de herramientas de visualización y análisis de datos
5.5 Generación de informes y presentaciones de resultados
5.6 Validación de los modelos y resultados de la simulación
5.7 Comparación de diferentes escenarios y alternativas de diseño
5.8 Toma de decisiones basada en simulaciones
6.2 Modelado de diferentes modos de transporte: trenes, tranvías y metros
6.2 Integración de sistemas de transporte: estaciones, plataformas y paradas
6.3 Simulación del flujo de pasajeros y la capacidad del sistema
6.4 Optimización de rutas y horarios para minimizar los tiempos de viaje
6.5 Análisis de la congestión y el impacto ambiental
6.6 Evaluación de la accesibilidad y la experiencia del usuario
6.7 Modelado de escenarios y análisis de sensibilidad
6.8 Integración con sistemas de información y gestión del transporte
7.2 Optimización del diseño de la vía: geometría, radios, y peraltes
7.2 Optimización del rendimiento de los trenes: velocidad, aceleración, y frenado
7.3 Optimización de la energía y el consumo de combustible
7.4 Diseño de estrategias de señalización y control de tráfico
7.5 Optimización de los horarios y la programación de trenes
7.6 Análisis del impacto de las mejoras en el diseño y el rendimiento
7.7 Estudio de casos prácticos de optimización
7.8 Implementación de cambios y evaluación de los resultados
8.2 Diseño de nuevos sistemas ferroviarios
8.2 Optimización de sistemas ferroviarios existentes
8.3 Diseño y análisis de estaciones y terminales
8.4 Evaluación de la seguridad y la fiabilidad de los sistemas
8.5 Optimización de la capacidad y la eficiencia del sistema
8.6 Evaluación del impacto ambiental y social
8.7 Análisis de costos y beneficios
8.8 Implementación de mejoras y seguimiento del rendimiento
3.3 Introducción al Análisis de Rendimiento Ferroviario con OpenTrack
3.2 Parámetros Clave de Rendimiento: Velocidad, Tiempo de Viaje, Capacidad
3.3 Modelado de Trenes y Redes Ferroviarias para el Análisis
3.4 Simulación de Tráfico y Diseño de Horarios
3.5 Análisis de la Influencia de la Infraestructura en el Rendimiento
3.6 Optimización del Diseño de Vías para Mejorar el Rendimiento
3.7 Evaluación del Impacto de Diferentes Tipos de Trenes
3.8 Análisis de la Eficiencia Energética y Costos Operativos
3.9 Estudios de Caso: Análisis de Rendimiento en Escenarios Reales
3.30 Conclusiones y Próximos Pasos en la Optimización del Rendimiento
4.4 Introducción al Modelado de Redes Ferroviarias en OpenTrack
4.2 Importación y Preparación de Datos para la Simulación
4.3 Construcción de Modelos de Vías y Estaciones
4.4 Modelado de Trenes y Flotas Ferroviarias
4.5 Simulación de Operaciones Ferroviarias
4.6 Análisis de Capacidades y Cuellos de Botella
4.7 Optimización de Horarios y Rutas
4.8 Evaluación de Impacto de Diseño en la Red
4.9 Análisis de Sensibilidad y Escenarios
4.40 Presentación de Resultados y Toma de Decisiones
5.5 Introducción al Análisis de Simulaciones Ferroviarias con OpenTrack
5.5 Preparación de Datos y Modelado Inicial en OpenTrack
5.3 Análisis de Diseño de Vías Férreas en OpenTrack
5.4 Optimización de la Geometría de la Vía y Curvas de Transición
5.5 Evaluación de la Dinámica del Tren y Comportamiento en las Curvas
5.6 Simulación de Desgaste de Ruedas y Rieles
5.7 Análisis de la Interacción Rueda-Riel y Fuerzas Laterales
5.8 Optimización de la Superestructura de la Vía
5.9 Interpretación de Resultados y Generación de Informes
5.50 Estudio de Casos: Aplicación Práctica del Análisis de Simulaciones
6.6 Introducción a OpenTrack: interfaz y funcionalidades básicas
6.2 Modelado de componentes ferroviarios: vías, trenes y señales
6.3 Configuración de escenarios de simulación
6.4 Ejecución y visualización de simulaciones iniciales
6.5 Interpretación de resultados preliminares
2.6 Diseño de trazados de vías: geometría y alineamiento
2.2 Modelado de curvas y transiciones
2.3 Optimización de peraltes y sobreanchos
2.4 Análisis de la interacción rueda-carril
2.5 Evaluación de la estabilidad y seguridad del diseño
3.6 Análisis de la capacidad de la vía
3.2 Simulación del tráfico ferroviario y programación de trenes
3.3 Evaluación de los tiempos de viaje y retrasos
3.4 Optimización de la capacidad y eficiencia de la red
3.5 Análisis de la influencia de las velocidades máximas y aceleraciones
4.6 Modelado de redes ferroviarias complejas
4.2 Simulación de flujos de tráfico en redes interconectadas
4.3 Identificación de cuellos de botella y puntos críticos
4.4 Optimización de la capacidad de la red y programación de trenes
4.5 Análisis de la robustez y resiliencia de la red
5.6 Interpretación detallada de los resultados de simulación
5.2 Análisis de la velocidad, aceleración y fuerzas en los trenes
5.3 Evaluación del desgaste de las vías y ruedas
5.4 Optimización de la geometría de la vía y la programación del tren
5.5 Generación de informes y visualización de resultados
6.6 Modelado de sistemas de transporte ferroviario completos
6.2 Simulación del flujo de pasajeros y mercancías
6.3 Optimización de la capacidad y frecuencia del servicio
6.4 Análisis de los costes operativos y de mantenimiento
6.5 Evaluación del impacto ambiental del sistema
7.6 Optimización del diseño de vías para mejorar la seguridad
7.2 Optimización del rendimiento para reducir los tiempos de viaje
7.3 Análisis de la interacción tren-vía para la reducción del desgaste
7.4 Optimización de la programación de trenes para maximizar la eficiencia
7.5 Evaluación de la rentabilidad del diseño
8.6 Diseño de sistemas ferroviarios integrales
8.2 Optimización de la infraestructura y el material rodante
8.3 Análisis de la capacidad y eficiencia del sistema
8.4 Evaluación de los costes y beneficios del sistema
8.5 Simulación del rendimiento y la fiabilidad del sistema
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
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