El Curso de Integración de Vehículos Eléctricos en Redes explora la interacción entre los vehículos eléctricos (VE) y las redes eléctricas inteligentes (smart grids), abordando la gestión de la energía, la recarga inteligente y la estabilidad de la red. Se centra en el análisis de cómo la carga y descarga bidireccional (V2G) de los VE pueden influir en la demanda y oferta de energía, integrando conceptos de modelado de sistemas eléctricos y control de flujos de potencia.
El curso proporciona conocimientos sobre protocolos de comunicación, normativas y estándares relevantes para la interoperabilidad de los VE y la infraestructura de carga. Se enfoca en el diseño de estrategias de carga eficientes y la optimización del uso de energías renovables, preparando a los participantes para afrontar los desafíos de la transición energética en el sector del transporte, con ejemplos prácticos relacionados con sistemas de almacenamiento de energía (ESS) y microrredes.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): vehículos eléctricos, redes eléctricas, gestión de energía, carga inteligente, V2G, estabilidad de la red, energías renovables, microrredes, transición energética.
620 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
4. Integración de VE: Estrategias y Soluciones para una Red Eléctrica Inteligente
5. Integración de Vehículos Eléctricos: Impacto en Redes y Gestión de Carga Inteligente
6. Integración de Vehículos Eléctricos: Planificación, Control y Adaptación de la Red Energética
Requisitos recomendados: conocimientos básicos de sistemas eléctricos de potencia y programación; ES/EN B2+. Ofrecemos recursos de apoyo si es necesario.
1.1 Introducción a los Vehículos Eléctricos (VE) y su contexto actual.
1.2 El auge de la movilidad eléctrica: tendencias y proyecciones.
1.3 Beneficios de la integración de VE: sostenibilidad y eficiencia.
1.4 Desafíos de la integración de VE: infraestructura y regulación.
1.5 Componentes clave de los sistemas de carga de VE.
1.6 El papel de las redes inteligentes en la integración de VE.
1.7 Impacto de los VE en la demanda y estabilidad de la red.
1.8 Modelado y simulación de la carga de VE.
1.9 Estudios de caso: ejemplos de integración exitosa de VE.
1.10 Visión general del curso y próximos módulos.
2. 2 Impacto de los VE en la estabilidad de la red eléctrica
3. 2 Modelado y simulación de redes con alta penetración de VE
4. 3 Gestión de la carga inteligente y optimización del consumo energético
5. 4 Análisis de la calidad de la energía y soluciones de mitigación
6. 5 Evaluación de la infraestructura de carga y su impacto en la red
7. 6 Análisis de los beneficios de la integración de VE en términos de eficiencia energética
8. 7 Estudios de caso: implementación de VE en diferentes contextos
9. 8 Herramientas y software para el análisis de la integración de VE
3.3 Fundamentos de la Planificación de Redes Inteligentes para VE
3.2 Diseño de la Infraestructura de Carga Inteligente
3.3 Protocolos de Comunicación y Estándares para la Integración de VE
3.4 Gestión de la Demanda y Optimización de la Carga
3.5 Sistemas de Almacenamiento de Energía y su Integración
3.6 Modelado y Simulación de Redes Inteligentes para VE
3.7 Ciberseguridad y Protección de Datos en Redes de Carga
3.8 Implementación de Sistemas de Control y Monitoreo
3.9 Aspectos Regulatorios y Normativos de las Redes Inteligentes
3.30 Estudios de Caso: Aplicaciones Reales de Redes Inteligentes para VE
4.4 Diseño e implementación de estrategias para la integración de VE
4.2 Evaluación de soluciones para la gestión de la carga
4.3 Optimización de la infraestructura de carga y la red eléctrica
4.4 Análisis del impacto de los VE en la estabilidad de la red
4.5 Desarrollo de modelos de simulación para la integración de VE
4.6 Implementación de estrategias de comunicación y control
4.7 Análisis de la normativa y políticas relacionadas con los VE
4.8 Estudio de casos prácticos de integración de VE
4.9 Evaluación de las barreras y oportunidades para la adopción masiva de VE
4.40 Diseño de soluciones innovadoras para la gestión de la energía en la red
5.5 Impacto de los Vehículos Eléctricos en las Redes Eléctricas: Visión General
5.5 Gestión Inteligente de la Carga: Conceptos y Beneficios
5.3 Demanda Energética y Perfiles de Carga de VE
5.4 Impacto de la Carga de VE en la Estabilidad de la Red
5.5 Infraestructura de Carga: Tipos y Tecnologías
5.6 Sistemas de Gestión de Carga Inteligente (CMS): Funcionalidades y Arquitectura
5.7 Comunicación y Protocolos de Carga: OCPP, ISO 55558
5.8 Planificación y Diseño de la Infraestructura de Carga
5.9 El Papel de las Energías Renovables en la Integración de VE
5.50 Estudios de Caso: Implementación de la Carga Inteligente
6.6 Modelado y Simulación de Redes Eléctricas con Alta Penetración de VE
6.2 Planificación de la Infraestructura de Carga para Vehículos Eléctricos
6.3 Gestión de la Demanda y Respuesta a la Demanda en Redes con VE
6.4 Control y Optimización del Flujo de Potencia en Presencia de VE
6.5 Integración de Energías Renovables y VE en la Red Eléctrica
6.6 Estabilidad y Confiabilidad de la Red Eléctrica con Alta Penetración de VE
6.7 Sistemas de Almacenamiento de Energía y su Integración con VE
6.8 Aspectos Regulatorios y Normativos de la Integración de VE
6.9 Diseño de Redes Inteligentes y Tecnologías de Comunicación
6.60 Estudios de Caso: Implementación y Desafíos de la Integración de VE en la Red
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
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