El Curso de Plataformas IoT Urbanas e Interoperabilidad se enfoca en el diseño, implementación y gestión de sistemas IoT para entornos urbanos inteligentes. Explora la arquitectura IoT, la conectividad, el procesamiento de datos y la seguridad. Se centra en la interoperabilidad de dispositivos y plataformas, utilizando protocolos y estándares abiertos. Incluye casos prácticos en áreas como gestión de residuos, movilidad urbana y eficiencia energética. El curso prepara a los participantes para desarrollar soluciones innovadoras y sostenibles, facilitando la transformación digital de las ciudades.
El programa aborda el uso de sensores, redes de comunicación (LoRaWAN, NB-IoT, 5G), y plataformas de gestión de datos IoT. Se analiza la ciberseguridad en entornos urbanos y se promueve la creación de ecosistemas IoT interoperables. Los participantes adquirirán habilidades en la integración de sistemas y el desarrollo de aplicaciones para la optimización de servicios urbanos. La formación está orientada a profesionales interesados en la innovación tecnológica y el impacto social de las ciudades inteligentes.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): IoT urbano, interoperabilidad, plataformas IoT, sensores, redes IoT, ciudades inteligentes, gestión de datos IoT, seguridad IoT, arquitectura IoT.
399 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
4. Construcción y Administración de Ecosistemas IoT Urbanos Interoperables: Desde la Concepción hasta la Ejecución
6. Implementación Experta de IoT Urbano Interoperable: Plataformas, Estrategias y Aplicaciones
Módulo 1 — Introducción a IoT Urbano e Interoperabilidad
1.1 Fundamentos de IoT: Conceptos Clave y Arquitectura
1.2 El Auge del IoT Urbano: Transformando Ciudades Inteligentes
1.3 Interoperabilidad: La Clave para un Ecosistema IoT Integrado
1.4 Protocolos y Estándares de Interoperabilidad: Un Panorama General
1.5 Dispositivos y Sensores en el IoT Urbano: Tipos y Aplicaciones
1.6 Plataformas IoT: Selección y Comparativa
1.7 Big Data y Análisis de Datos en IoT Urbano: Extracción de Valor
1.8 Ciberseguridad en IoT: Protección de Datos y Dispositivos
1.9 Casos de Uso: Ejemplos Reales de IoT Urbano Exitoso
1.10 El Futuro del IoT Urbano: Tendencias y Desafíos
2.2 Introducción a la Arquitectura IoT Urbana: Conceptos y Componentes Clave
2.2 Diseño de Redes de Sensores para Entornos Urbanos: Topologías y Protocolos
2.3 Plataformas IoT Urbanas: Selección y Comparativa
2.4 Protocolos de Comunicación Interoperables: MQTT, CoAP, y más
2.5 Diseño de Bases de Datos para Datos IoT Urbanos: Almacenamiento y Gestión
2.6 Seguridad en Sistemas IoT Urbanos: Protección de Datos y Dispositivos
2.7 Interoperabilidad entre Plataformas y Servicios: APIs y Estándares
2.8 Casos de Uso de Interoperabilidad en Ciudades Inteligentes: Ejemplos Prácticos
2.9 Pruebas y Validación de Sistemas IoT Interoperables: Metodologías y Herramientas
2.20 Despliegue y Mantenimiento de Soluciones IoT Urbanas Interoperables
3.3 Fundamentos de IoT Urbano: Conceptos Clave y Tendencias Actuales
3.2 Plataformas IoT: Tipos, Arquitecturas y Componentes Esenciales
3.3 El Rol de la Interoperabilidad en Entornos Urbanos Conectados
3.4 Casos de Uso de IoT Urbano: Ciudades Inteligentes y Aplicaciones
3.5 Desafíos y Oportunidades en la Implementación de IoT Urbano
3.6 Protocolos de Comunicación IoT: Estándares y Tecnologías
3.7 Introducción a las Plataformas IoT: Arquitectura y Funcionalidades
3.8 Diseño de Redes IoT: Consideraciones de Escalabilidad y Seguridad
3.9 Análisis de Datos en IoT Urbano: Recolección, Procesamiento y Visualización
3.30 El Futuro de las Ciudades Inteligentes: Impacto de IoT en la Sociedad
4.4 Fundamentos de la creación de ecosistemas IoT urbanos interoperables
4.2 Diseño de la arquitectura de sistemas IoT urbanos
4.3 Implementación de protocolos y estándares de interoperabilidad
4.4 Selección e integración de dispositivos IoT urbanos
4.5 Gestión de datos y seguridad en entornos IoT urbanos
4.6 Plataformas y herramientas para la gestión de ecosistemas IoT
4.7 Desarrollo de aplicaciones para la interacción con el ecosistema
4.8 Pruebas y validación de la interoperabilidad
4.9 Mantenimiento y escalabilidad de sistemas IoT urbanos
4.40 Casos prácticos y ejemplos de implementación exitosa
5.5 Introducción a las Plataformas IoT Urbanas y su Diseño
5.5 Diseño de Plataformas IoT para Entornos Urbanos: Requisitos y Consideraciones
5.3 Componentes Clave de las Plataformas IoT: Hardware, Software y Conectividad
5.4 Gestión de Datos en Plataformas IoT Urbanas: Recopilación, Almacenamiento y Análisis
5.5 Seguridad y Privacidad en Plataformas IoT: Protección de Datos y Sistemas
5.6 Implementación de Plataformas IoT: Estrategias y Mejores Prácticas
5.7 Escalabilidad y Mantenimiento de Plataformas IoT Urbanas
5.8 Casos de Estudio: Plataformas IoT Exitosas en Ciudades Inteligentes
5.5 Arquitectura de Sistemas IoT Urbanos: Capas y Componentes
5.5 Integración de Dispositivos y Sensores en Sistemas IoT
5.3 Protocolos de Comunicación en IoT: Estándares y Tecnologías
5.4 Interoperabilidad en Sistemas IoT: Desafíos y Soluciones
5.5 Diseño de Sistemas IoT para la Recopilación y Transmisión de Datos
5.6 Operación y Mantenimiento de Sistemas IoT Urbanos
5.7 Sistemas IoT y Ciudades Inteligentes: Aplicaciones y Ejemplos
5.8 Gestión de la Seguridad en la Arquitectura de los Sistemas IoT
3.5 Metodologías de Desarrollo de Soluciones IoT Urbanas
3.5 Diseño de Soluciones IoT: Requisitos, Diseño y Prototipado
3.3 Desarrollo de Software para Dispositivos IoT y Plataformas
3.4 Integración de Hardware y Software en Soluciones IoT
3.5 Pruebas y Validación de Soluciones IoT Urbanas
3.6 Despliegue y Puesta en Marcha de Soluciones IoT
3.7 Desarrollo de Aplicaciones para el Análisis y Visualización de Datos IoT
3.8 Casos Prácticos: Desarrollo de Soluciones IoT en Diferentes Áreas Urbanas
4.5 Implementación de Ecosistemas IoT Urbanos: Planificación y Diseño
4.5 Selección y Configuración de Hardware y Software para Ecosistemas IoT
4.3 Conectividad y Redes en Ecosistemas IoT Urbanos
4.4 Gestión de Datos en Ecosistemas IoT: Almacenamiento, Procesamiento y Análisis
4.5 Seguridad y Privacidad en Ecosistemas IoT: Implementación de Medidas de Protección
4.6 Integración de Sistemas y Servicios en Ecosistemas IoT
4.7 Monitoreo y Control de Ecosistemas IoT Urbanos
4.8 Estudio de Casos: Implementación de Ecosistemas IoT en Entornos Reales
5.5 Análisis de Interoperabilidad en Plataformas IoT: Herramientas y Métodos
5.5 Diseño de Sistemas Interoperables: Estándares y Buenas Prácticas
5.3 Implementación de la Interoperabilidad: Protocolos y Tecnologías
5.4 Pruebas y Validación de la Interoperabilidad en Plataformas IoT
5.5 Optimización de la Interoperabilidad: Desempeño y Eficiencia
5.6 Gestión de la Interoperabilidad: Mantenimiento y Actualizaciones
5.7 Interoperabilidad y Ciudades Inteligentes: Ejemplos y Aplicaciones
5.8 Desafíos y Soluciones para la Interoperabilidad en IoT
6.5 Estrategias de Implementación de IoT Urbano: Enfoques y Modelos
6.5 Plataformas y Tecnologías para IoT Urbano: Selección y Evaluación
6.3 Aplicaciones de IoT en Movilidad Urbana: Tráfico, Transporte Público y Estacionamiento
6.4 Aplicaciones de IoT en Gestión de Residuos y Sostenibilidad Ambiental
6.5 Aplicaciones de IoT en Seguridad Pública y Emergencias
6.6 Aplicaciones de IoT en Iluminación Inteligente y Energía
6.7 Casos de Éxito: Implementación de IoT en Diferentes Ciudades
6.8 Desafíos y Tendencias Futuras en IoT Urbano
7.5 Planificación y Diseño de Ecosistemas IoT Urbanos
7.5 Implementación Práctica de Sensores y Dispositivos IoT
7.3 Configuración y Gestión de Redes en Ecosistemas IoT
7.4 Gestión de Datos en Ecosistemas IoT: Recopilación, Análisis y Visualización
7.5 Seguridad y Privacidad en Ecosistemas IoT: Implementación de Medidas de Protección
7.6 Mantenimiento y Actualización de Ecosistemas IoT
7.7 Monitoreo y Optimización del Desempeño de Ecosistemas IoT
7.8 Estudio de Casos Prácticos: Gestión de Ecosistemas IoT en Diferentes Escenarios Urbanos
8.5 Diseño de Soluciones IoT Urbanas: Requisitos y Especificaciones
8.5 Desarrollo de Software para Dispositivos y Plataformas IoT
8.3 Implementación de Hardware y Conectividad en Soluciones IoT
8.4 Operación y Mantenimiento de Sistemas IoT Urbanos
8.5 Análisis de Datos y Toma de Decisiones Basada en IoT
8.6 Estudio Profundo de la Seguridad en Soluciones IoT
8.7 Escalabilidad y Adaptabilidad de las Soluciones IoT Urbanas
8.8 Tendencias Futuras y Avances en el Diseño y Operación de IoT
6.6 Introducción a la Interoperabilidad en IoT Urbano: Conceptos Clave y Desafíos
6.2 Selección de Plataformas IoT Urbanas: Criterios y Mejores Prácticas
6.3 Diseño de la Arquitectura de Red: Componentes y Protocolos de Comunicación
6.4 Implementación de Sensores y Dispositivos: Integración y Configuración
6.5 Gestión de Datos: Almacenamiento, Procesamiento y Análisis
6.6 Seguridad en Plataformas IoT Urbanas: Protección y Ciberseguridad
6.7 Interoperabilidad: Estándares y Protocolos de Comunicación
6.8 Pruebas y Validación: Asegurando la Fiabilidad de la Plataforma
6.9 Integración con Sistemas Existentes: Desafíos y Soluciones
6.60 Escalabilidad y Mantenimiento: Consideraciones a Largo Plazo
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
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