El Curso de Túneles de Cavitación para Validación Experimental se centra en la exploración y el análisis del fenómeno de la cavitación en fluidos, utilizando túneles de cavitación como herramientas principales. Se aborda la experimentación para la validación de modelos teóricos, incluyendo técnicas de medición de flujo, visualización de cavitación y análisis de vibraciones. Se vincula con disciplinas como la hidrodinámica, el diseño de hélices y la ingeniería naval, enfocándose en la aplicación de metodologías para evaluar el rendimiento y la seguridad de sistemas en contacto con fluidos.
El curso ofrece experiencia práctica en el uso de túneles de cavitación para simular condiciones de operación, incluyendo medición de presión y análisis de ruido generados por la cavitación. Se prepara para roles profesionales como ingenieros de investigación, diseñadores de sistemas fluidodinámicos y especialistas en hidrodinámica, fortaleciendo la empleabilidad en sectores como la industria naval y la energía hidráulica.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): túneles de cavitación, cavitación, validación experimental, hidrodinámica, medición de flujo, ingeniería naval, diseño de hélices.
725 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
5. Análisis Experimental y Validación de Rotores en Túneles de Cavitación
## ¿Qué Aprenderás?
6. Validación Experimental de Rotores: Cavitación y Flujo
Requisitos recomendados: base en aerodinámica, control y estructuras; ES/EN B2+/C1. Ofrecemos bridging tracks si lo necesitas.
Módulo 1 — Diseño y Análisis de Túneles de Cavitación
1.1 Introducción a la Cavitación: Fundamentos y Fenómenos
1.2 Diseño de Túneles de Cavitación: Consideraciones Hidrodinámicas
1.3 Instrumentación y Sensores en Túneles de Cavitación
1.4 Técnicas de Análisis Experimental: Visualización y Medición
1.5 Análisis de Datos Experimentales: Procesamiento y Validación
1.6 Modelado Numérico de Cavitación: Introducción y Herramientas
1.7 Simulación CFD en Túneles de Cavitación: Configuración y Resultados
1.8 Validación Experimental de Modelos Numéricos
1.9 Incertidumbre en la Medición: Fuentes y Análisis
1.10 Casos de Estudio: Análisis de Túneles de Cavitación
2.2 Diseño y Modelado de Rotores: Fundamentos Teóricos y Computacionales
2.2 Modelado CFD para la Optimización de Rotores: Flujo Viscoso y Cavitación
2.3 Análisis del Rendimiento del Rotor: Curvas Características y Eficiencia
2.4 Optimización Geométrica de Rotores: Metodologías y Herramientas
2.5 Validación Experimental en Túneles de Cavitación: Metodologías y Protocolos
2.6 Influencia del Diseño en la Cavitación: Análisis y Mitigación
2.7 Efecto de la Cavitación en el Rendimiento del Rotor: Predicción y Evaluación
2.8 Análisis de la Interacción Rotor-Flujo: Modelado y Simulación
2.9 Estrategias de Optimización Multi-Objetivo para Rotores
2.20 Estudio de Casos: Optimización de Rotores para Diferentes Aplicaciones Navales
3.3 Diseño de Túneles de Cavitación: Principios y Consideraciones
3.2 Fundamentos de la Cavitación: Tipos y Efectos
3.3 Instrumentación en Túneles de Cavitación
3.4 Metodologías Experimentales: Selección y Configuración
3.5 Análisis de Datos Experimentales: Incertidumbre y Precisión
3.6 Validaciones Experimentales: Protocolos y Estándares
3.7 Aplicaciones de los Túneles de Cavitación en Ingeniería Naval
3.8 Buenas prácticas en el diseño y operación de túneles
2.3 Principios de Aerodinámica de Rotores
2.2 Modelado Numérico: CFD y BEM
2.3 Técnicas de Optimización: Diseño de Experimentos (DOE)
2.4 Diseño Paramétrico: Herramientas y Aplicaciones
2.5 Análisis de Sensibilidad: Parámetros Clave
2.6 Optimización del Rendimiento: Eficiencia y Cavitación
2.7 Estudio de Casos: Optimización de Rotores en la Práctica
2.8 Validación de Modelos: Comparación con Datos Experimentales
3.3 Simulación Numérica de Flujo en Rotores
3.2 Modelado de Cavitación: Métodos y Técnicas
3.3 Interacción Fluido-Estructura (FSI) en Rotores
3.4 Diseño de Experimentos Numéricos
3.5 Validación Experimental: Metodologías y Procedimientos
3.6 Comparación de Datos: Simulación vs. Experimentación
3.7 Aplicaciones: Predicción del Rendimiento y Cavitación
3.8 Integración de Datos: Simulación y Experimentación
4.3 Diseño Experimental: Planificación y Ejecución
4.2 Instrumentación: Sensores y Medición de Parámetros
4.3 Técnicas de Visualización: Cavitación y Flujo
4.4 Evaluación del Rendimiento: Curvas Características
4.5 Análisis de Cavitación: Número Crítico y Formas
4.6 Análisis de Datos: Incertidumbre y Errores
4.7 Estudio de Casos: Evaluación de Diferentes Rotores
4.8 Interpretación de Resultados: Limitaciones y Alcances
5.3 Configuración Experimental: Túneles de Cavitación
5.2 Técnicas de Medición: Velocidad, Presión y Fuerzas
5.3 Análisis de Cavitación: Tipos y Formas
5.4 Caracterización del Flujo: Patrones y Estructuras
5.5 Validación de Modelos Numéricos: Comparación
5.6 Estudio del Rendimiento: Eficiencia y Empuje
5.7 Análisis de Datos: Procesamiento y Presentación
5.8 Conclusiones: Implicaciones y Aplicaciones
6.3 Definición y Tipos de Cavitación
6.2 Preparación y Ejecución de Ensayos
6.3 Técnicas de Visualización: Estroboscopía y Alta Velocidad
6.4 Análisis de Imágenes: Identificación de Cavitación
6.5 Medición de Parámetros Críticos: Presión y Velocidad
6.6 Comparación con Modelos: Validación
6.7 Criterios de Evaluación: Severidad de la Cavitación
6.8 Conclusiones: Recomendaciones
7.3 Fundamentos de Cavitación en Rotores
7.2 Metodologías Experimentales: Túneles y Equipos
7.3 Modelado de Cavitación: Teorías y Modelos
7.4 Técnicas de Visualización: Captura y Análisis
7.5 Análisis de Datos: Procesamiento y Evaluación
7.6 Simulación Numérica: CFD y Cavitación
7.7 Comparación: Experimental vs. Modelado
7.8 Aplicaciones: Diseño y Optimización
8.3 Diseño Experimental y Configuración
8.2 Instrumentación: Sensores y Calibración
8.3 Medición del Rendimiento: Empuje y Torque
8.4 Análisis de Cavitación: Formas y Severidad
8.5 Estudio de Casos: Diferentes Diseños de Rotores
8.6 Análisis de Datos: Incertidumbre y Errores
8.7 Interpretación de Resultados: Eficiencia
8.8 Conclusiones: Diseño de Rotores
4.4 Diseño y Análisis de Túneles de Cavitación: Fundamentos y Metodologías
4.2 Optimización del Rendimiento de Rotores Mediante Modelado Numérico
4.3 Simulación de Cavitación y Validación Experimental en Túneles
4.4 Evaluación Experimental de Rotores: Cavitación y Parámetros de Rendimiento
4.5 Análisis Experimental de Rotores: Cavitación, Flujo y Rendimiento
4.6 Validación Experimental de Rotores: Efectos de Cavitación
4.7 Análisis de Cavitación en Rotores: Metodologías Experimentales y Simulación
4.8 Análisis Experimental del Rendimiento de Rotores en Túneles de Cavitación: Diseño Experimental
5.5 Diseño y Análisis de Túneles de Cavitación: Validaciones Experimentales
5.5 Optimización del Rendimiento de Rotores Mediante Modelado
5.3 Simulación y Validación Experimental en Túneles de Cavitación para Rotores
5.4 Evaluación Experimental de Rotores: Cavitación y Rendimiento
5.5 Análisis Experimental y Validación de Rotores en Túneles de Cavitación
5.6 Validación Experimental de Rotores: Cavitación y Flujo
5.7 Análisis de Cavitación en Rotores: Metodologías Experimentales y Modelado
5.8 Análisis Experimental del Rendimiento de Rotores en Túneles de Cavitación
6.6 Diseño y Análisis de Túneles de Cavitación: Principios Fundamentales
6.2 Construcción y Operación de Túneles de Cavitación
6.3 Metodologías Experimentales para Rotores: Cavitación y Flujo
6.4 Técnicas de Medición en Túneles de Cavitación
6.5 Análisis de Datos Experimentales: Incertidumbre y Precisión
6.6 Validación de Modelos Numéricos con Datos Experimentales
6.7 Comparación de Resultados Experimentales: Diferentes Rotores
6.8 Influencia de Parámetros Operativos: Cavitación
6.9 Estudio de Fenómenos de Flujo: Rotores y Cavitación
6.60 Presentación de Resultados y Conclusiones
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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