El Curso de Modelos de Negocio en Smart Cities explora estrategias innovadoras para el desarrollo y sostenibilidad de ciudades inteligentes, enfocándose en la creación y gestión de modelos de negocio viables. Se analizan las tecnologías clave como IoT, Big Data, y Inteligencia Artificial, junto con aspectos cruciales como financiamiento, participación ciudadana y impacto social. Se profundiza en la adaptación de modelos de negocio a diferentes realidades urbanas, desde la eficiencia energética hasta la movilidad urbana, impulsando la innovación y el crecimiento económico en el contexto de las smart cities.
El curso proporciona herramientas para analizar casos de éxito, desarrollar planes de negocio y evaluar la viabilidad económica de proyectos urbanos inteligentes. Se fomenta la comprensión de los desafíos y oportunidades en la implementación de tecnologías inteligentes, abordando temas como la ciberseguridad, la gobernanza de datos y la sostenibilidad ambiental. La formación está orientada a profesionales interesados en liderar la transformación de las ciudades hacia modelos más eficientes, resilientes y centrados en el ciudadano.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): smart cities, modelos de negocio, ciudades inteligentes, IoT, Big Data, Inteligencia Artificial, movilidad urbana, eficiencia energética, sostenibilidad, gobernanza de datos.
750 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
4. Estructura y Viabilidad de Negocios Innovadores para Smart Cities
6. Creación y Evaluación de Modelos de Negocio para el Desarrollo Urbano Inteligente
Requisitos recomendados: Conocimientos básicos de gestión empresarial, innovación y tecnologías de la información.
1.1 Fundamentos de las Ciudades Inteligentes: Definición y componentes clave.
1.2 Identificación de Problemas Urbanos: Retos y oportunidades para modelos de negocio.
1.3 Diseño de Propuestas de Valor: Creación de soluciones basadas en necesidades reales.
1.4 Segmentación de Clientes en Entornos Smart City: Identificación y análisis de grupos objetivo.
1.5 Canales de Distribución y Comunicación: Estrategias para llegar al mercado.
1.6 Relaciones con los Clientes: Desarrollo de estrategias de fidelización y soporte.
1.7 Fuentes de Ingresos: Modelos de monetización adaptados a Smart Cities.
1.8 Estructura de Costos: Análisis y optimización de gastos en entornos urbanos.
1.9 Recursos Clave: Identificación y gestión de recursos esenciales.
1.10 Actividades Clave: Procesos y acciones fundamentales para el éxito.
2.2 Modelos de ingresos basados en datos y análisis predictivo.
2.2 Plataformas de participación ciudadana y su monetización.
2.3 Financiamiento de proyectos de Smart City: fuentes y estrategias.
2.4 Modelos de suscripción y servicios premium en Smart Cities.
2.5 Sostenibilidad ambiental y modelos de negocio circulares.
2.6 Impacto social y retorno de la inversión (ROI) social.
2.7 Estrategias de asociación público-privada (PPP) y financiamiento.
2.8 Diseño de modelos de negocio escalables y replicables.
2.9 Monetización de infraestructuras inteligentes y servicios conectados.
2.20 Estudios de caso: Modelos de monetización exitosos en Smart Cities.
3.3 Definición y Evaluación de Propuestas: Identificación de necesidades y oportunidades en Smart Cities.
3.2 Investigación de Mercado: Análisis de la demanda y perfil del cliente en entornos urbanos inteligentes.
3.3 Segmentación y Propuesta de Valor: Diseño de soluciones específicas para segmentos clave.
3.4 Diseño de Experimentos y Pruebas Piloto: Validación de supuestos del modelo de negocio.
3.5 Canales de Distribución y Relaciones con Clientes: Estrategias de contacto y gestión de la experiencia del cliente.
3.6 Flujos de Ingresos y Estructura de Costos: Análisis de la viabilidad financiera del modelo.
3.7 Métricas Clave y KPIs: Definición de indicadores de rendimiento para evaluar el éxito.
3.8 Análisis de Riesgos y Mitigación: Identificación y gestión de riesgos potenciales.
3.9 Validación de la Viabilidad Técnica: Evaluación de la factibilidad tecnológica de la solución.
3.30 Presentación y Comunicación del Modelo de Negocio Validado: Preparación para la inversión y desarrollo.
4.4 Análisis de la Estructura de Costos y Fuentes de Ingresos en Smart Cities
4.2 Diseño de Propuestas de Valor Claras y Centradas en el Ciudadano
4.3 Identificación de Socios Clave y Redes de Colaboración
4.4 Estructura Legal y Regulatoria para Proyectos de Ciudades Inteligentes
4.5 Modelos de Gobernanza y Gestión de Datos en Entornos Urbanos
4.6 Financiación y Modelos de Inversión para Iniciativas Smart City
4.7 Escalabilidad y Adaptabilidad de los Modelos de Negocio
4.8 Planificación Estratégica y Roadmaps de Implementación
4.9 Evaluación de Riesgos y Estrategias de Mitigación
4.40 Estudio de Casos: Análisis de la Estructura de Negocios en Ciudades Inteligentes Exitosas
5.5 Definición y características de las Smart Cities
5.5 El ecosistema de las Smart Cities: actores clave
5.3 Modelos de negocio tradicionales vs. modelos de negocio Smart City
5.4 Identificación de necesidades y oportunidades en entornos urbanos
5.5 El papel de la tecnología en la creación de valor
5.6 Diseño de propuestas de valor para Smart Cities
5.7 Segmentación de clientes en el contexto de las Smart Cities
5.8 Canales de distribución y comunicación en Smart City
5.9 Relaciones con los clientes en el entorno Smart City
5.50 Fuentes de ingresos en Smart City
5.5 Modelos de monetización basados en datos y analítica
5.5 Monetización a través de plataformas y servicios
5.3 Modelos de suscripción y pago por uso
5.4 Estrategias de precios y tarifas en Smart City
5.5 Generación de ingresos a través de la eficiencia energética
5.6 Monetización de la infraestructura y los activos urbanos
5.7 Finanzas verdes y sostenibilidad en Smart Cities
5.8 Modelos de financiación público-privada (PPP)
5.9 Impacto social y retorno de la inversión (ROI) social
5.50 Estudios de caso de monetización exitosa en Smart Cities
3.5 Análisis del mercado y tendencias en Smart Cities
3.5 Identificación de problemas y desafíos urbanos
3.3 Evaluación de la competencia y posicionamiento
3.4 Análisis FODA (Fortalezas, Debilidades, Oportunidades, Amenazas)
3.5 Validación de la propuesta de valor y modelo de negocio
3.6 Técnicas de investigación de mercado y análisis de datos
3.7 Desarrollo de prototipos y pruebas piloto
3.8 Métricas clave de rendimiento (KPIs) en Smart Cities
3.9 Análisis de riesgos y mitigación en Smart Cities
3.50 Evaluación de la escalabilidad del modelo de negocio
4.5 Diseño de la estructura organizacional para Smart Cities
4.5 Gestión de equipos multidisciplinarios y talento
4.3 Marco legal y regulatorio en Smart Cities
4.4 Protección de la propiedad intelectual (IP)
4.5 Desarrollo de alianzas estratégicas y colaboraciones
4.6 Diseño de la cadena de valor en Smart City
4.7 Aspectos financieros y de inversión en Smart City
4.8 Plan de operaciones y logística en Smart City
4.9 Gobierno corporativo y ética en Smart Cities
4.50 Presentación de casos de negocio innovadores
5.5 Fundamentos de la Transformación Digital en las ciudades
5.5 Estrategias de implementación de la transformación digital
5.3 Tecnologías clave para la transformación digital
5.4 El Internet de las Cosas (IoT) y su aplicación en Smart Cities
5.5 Big Data y análisis de datos en el contexto urbano
5.6 Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning (ML) en Smart Cities
5.7 Ciberseguridad y protección de datos en entornos urbanos
5.8 La experiencia del usuario (UX) en Smart Cities
5.9 El impacto de la transformación digital en la sociedad
5.50 Estudios de caso de transformación digital exitosa
6.5 Diseño de la propuesta de valor y su relevancia en el contexto urbano
6.5 Identificación del cliente objetivo y segmentación
6.3 Desarrollo de estrategias de posicionamiento
6.4 Selección de canales de distribución y comunicación
6.5 Estructura de costos y fuentes de ingresos
6.6 Análisis de la competencia y diferenciación
6.7 Creación del lienzo de modelo de negocio (BMC)
6.8 Evaluación del modelo de negocio y ajuste
6.9 Plan de implementación y seguimiento
6.50 Validación del modelo de negocio en el mercado
7.5 Proceso de ideación y generación de ideas para Smart Cities
7.5 Técnicas de creatividad y pensamiento lateral
7.3 Identificación de problemas y oportunidades en el entorno urbano
7.4 Transformación de ideas en conceptos de negocio
7.5 Diseño de propuestas de valor para Smart Cities
7.6 Análisis del mercado y validación de la idea
7.7 Desarrollo de prototipos y pruebas piloto
7.8 Evaluación de la viabilidad del modelo de negocio
7.9 Plan de acción y estrategias de lanzamiento
7.50 Presentación de casos de éxito de ideas transformadoras
8.5 Análisis del mercado y oportunidades de negocio
8.5 Diseño de la propuesta de valor y el cliente objetivo
8.3 Creación de un modelo de ingresos sostenible
8.4 Diseño de estrategias de marketing y ventas
8.5 Optimización de la estructura de costos
8.6 Gestión de riesgos y mitigación
8.7 Estrategias de escalabilidad y crecimiento
8.8 Análisis de la competencia y diferenciación
8.9 Plan financiero y análisis de rentabilidad
8.50 Estrategias de salida y sostenibilidad a largo plazo
6.6 Fundamentos del Diseño de Modelos de Negocio Smart City
6.2 Identificación de Problemas y Necesidades en Ciudades Inteligentes
6.3 Propuesta de Valor y Segmentación de Clientes en Entornos Urbanos
6.4 Canales de Distribución y Relaciones con los Clientes para Smart Cities
6.5 Estructura de Costos y Fuentes de Ingresos en Modelos de Negocio Smart City
6.6 Diseño de Modelos de Negocio: Herramientas y Metodologías
6.7 Validación y Prueba de Modelos de Negocio en el Contexto Smart City
6.8 Adaptación y Escalabilidad de Modelos de Negocio para el Desarrollo Urbano
6.9 El Impacto de la Tecnología en los Modelos de Negocio de Ciudades Inteligentes
6.60 Ejemplos Prácticos y Casos de Estudio de Modelos de Negocio Smart City
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
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