El Curso de CBTC en Metros Automáticos se enfoca en la tecnología de Control de Trenes Basado en Comunicaciones (CBTC), esencial para la operación eficiente y segura de sistemas de metro automáticos. El curso abarca la arquitectura del sistema CBTC, incluyendo señalización ferroviaria, comunicaciones de datos y control de movimiento. Se profundiza en la implementación de CBTC, la detección de trenes y la seguridad funcional, preparando a los participantes para optimizar el rendimiento, la capacidad y la fiabilidad de los sistemas de transporte urbano.
El programa incluye el estudio de protocolos de comunicación específicos de CBTC, herramientas de simulación y modelado, y el manejo de dispositivos de a bordo y vía. Se analizan estudios de caso y ejemplos prácticos de sistemas CBTC en funcionamiento, preparando a los profesionales para roles como ingenieros de control de tráfico, especialistas en señalización y técnicos de mantenimiento en la industria del transporte masivo.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): CBTC, metros automáticos, señalización ferroviaria, control de trenes, seguridad funcional, arquitectura CBTC, comunicaciones de datos, detección de trenes, optimización del rendimiento.
399 €
## ¿Qué Aprenderás en el Curso de Análisis del CBTC?
A continuación, se detalla el contenido que adquirirás durante el curso:
1. **Fundamentos del CBTC:**
* Comprender la arquitectura y componentes clave del CBTC (Communication-Based Train Control).
* Analizar los principios de funcionamiento y las tecnologías empleadas en sistemas de señalización y control de trenes automatizados.
* Identificar los estándares y regulaciones internacionales relacionados con el CBTC.
2. **Diseño del Sistema CBTC:**
* Estudiar el diseño de la infraestructura del CBTC, incluyendo balizas, antenas y sistemas de comunicación.
* Evaluar las consideraciones de diseño para la seguridad, la fiabilidad y la disponibilidad del sistema.
* Aprender a modelar y simular el rendimiento del CBTC utilizando herramientas especializadas.
3. **Implementación del CBTC:**
* Analizar los pasos involucrados en la implementación de un sistema CBTC en un entorno de metro automatizado.
* Comprender la integración del CBTC con los sistemas existentes, como el control de trenes y la infraestructura de vías.
* Examinar los desafíos y las mejores prácticas para la puesta en marcha y las pruebas del sistema.
4. **Gestión del CBTC:**
* Estudiar las operaciones y el mantenimiento del sistema CBTC.
* Aprender a monitorizar y gestionar el rendimiento del sistema, incluyendo la detección y resolución de fallos.
* Analizar los aspectos de seguridad y ciberseguridad en la gestión del CBTC.
* Comprender la optimización del rendimiento del sistema y la mejora continua.
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
4. **Excelencia en CBTC: Ingeniería de Señalización, Diagnóstico y Control en Metros Automáticos**
¿Qué aprenderás?
5. Optimización del CBTC: Simulación, Análisis y Mejora del Rendimiento en Metros Automatizados
6. **Modelado y Simulación del CBTC: Análisis de Componentes Clave y Optimización del Desempeño en Metros Automáticos**
* Comprender la arquitectura y el funcionamiento del sistema CBTC (Communications-Based Train Control).
* Identificar los componentes críticos del CBTC y sus roles en la operación del metro automático.
* Analizar el modelado y simulación de trenes y sistemas CBTC utilizando software especializado.
* Evaluar el desempeño del CBTC en términos de seguridad, capacidad y eficiencia.
* Optimizar el diseño y la configuración del CBTC para mejorar el rendimiento del metro automático.
* Estudiar la detección de fallas y la gestión de la seguridad en sistemas CBTC.
* Explorar las técnicas de simulación para evaluar diferentes escenarios operativos y de emergencia.
* Analizar el impacto de la infraestructura (vías, estaciones) en el funcionamiento del CBTC.
* Conocer las normas y estándares relevantes para los sistemas CBTC.
* Aplicar los conocimientos adquiridos en estudios de casos prácticos y proyectos simulados.
**Requisitos recomendados:** Conocimientos básicos de electrónica, programación y redes de comunicación; Familiaridad con los sistemas de control de trenes.
1.1 Principios de Operación CBTC: Fundamentos y Conceptos Clave
1.2 Componentes del Sistema CBTC: Hardware y Software Esenciales
1.3 Mantenimiento Preventivo CBTC: Rutinas y Programación
1.4 Mantenimiento Correctivo CBTC: Diagnóstico y Reparación de Fallos
1.5 Herramientas de Diagnóstico CBTC: Software y Equipos Especializados
1.6 Gestión de Averías CBTC: Procedimientos y Protocolos
1.7 Optimización del Rendimiento CBTC: Ajustes y Calibración
1.8 Seguridad en la Operación y Mantenimiento CBTC: Normativas y Prácticas
1.9 Documentación CBTC: Manuales, Registros y Reportes
1.10 Caso de Estudio: Análisis de un Sistema CBTC en Operación
2. 2 Fundamentos del CBTC: Principios de Diseño y Arquitectura
3. 2 Componentes del CBTC: Sensores, Balizas y Sistemas de Comunicación
4. 3 Diseño de Sistemas CBTC: Requisitos y Especificaciones Técnicas
5. 4 Implementación del CBTC: Metodologías y Mejores Prácticas
6. 5 Gestión de Proyectos CBTC: Planificación, Ejecución y Control
7. 6 Seguridad en Sistemas CBTC: Normativas y Estándares
8. 7 Análisis de Riesgos en CBTC: Identificación y Mitigación
9. 8 Pruebas y Puesta en Marcha CBTC: Validación y Verificación
20. 9 Gestión de la Configuración CBTC: Control de Cambios y Documentación
22. 20 Integración del CBTC: Sistemas Existentes y Nuevos Entornos
3.3 Arquitectura CBTC: Principios fundamentales y componentes clave.
3.2 Seguridad CBTC: Normativas, estándares y mitigación de riesgos.
3.3 Rendimiento CBTC: Métricas, análisis y optimización del sistema.
3.4 Diseño del sistema de seguridad funcional CBTC.
3.5 Integridad de la seguridad y análisis de peligros CBTC.
3.6 Arquitectura de red de comunicación segura CBTC.
3.7 Análisis de rendimiento y optimización del sistema CBTC.
3.8 Gestión del rendimiento y monitorización del sistema CBTC.
3.9 Pruebas y validación del sistema CBTC.
3.30 Estudio de caso: Implementación exitosa de CBTC y lecciones aprendidas.
4.4 Principios de Señalización Ferroviaria CBTC
4.2 Arquitectura y Componentes del CBTC
4.3 Diseño e Implementación de Sistemas de Señalización
4.4 Integración del CBTC con Sistemas de Control
4.5 Seguridad y Fiabilidad en Señalización CBTC
4.6 Ingeniería de Rendimiento y Capacidad
4.7 Diagnóstico y Mantenimiento de Señalización CBTC
4.8 Normativas y Estándares en Señalización CBTC
4.9 Estudios de Caso: Implementaciones Exitosas de CBTC
4.40 Futuro de la Señalización CBTC y Tecnologías Emergentes
5.5 Fundamentos del CBTC: Principios y Funcionamiento en Sistemas de Metro
5.5 Componentes Clave del CBTC: Equipamiento y Sistemas de Comunicación
5.3 Operación del CBTC: Procedimientos y Protocolos en Entornos Automatizados
5.4 Mantenimiento Preventivo y Correctivo: Estrategias y Técnicas
5.5 Optimización del CBTC: Análisis de Datos y Mejora del Rendimiento
5.6 Gestión de Fallos y Recuperación: Protocolos y Soluciones
5.7 Interfaz Hombre-Máquina (HMI): Diseño y Operación
5.8 Seguridad Operacional: Implementación y Control
5.5 Diseño del CBTC: Arquitectura y Estructura del Sistema
5.5 Implementación del CBTC: Integración y Puesta en Marcha
5.3 Gestión de Proyectos CBTC: Planificación y Control
5.4 Requisitos del Sistema: Definición y Especificaciones
5.5 Pruebas y Validación: Metodologías y Procesos
5.6 Integración con Sistemas Existentes: Desafíos y Soluciones
5.7 Gestión de Cambios: Control de Configuraciones
5.8 Automatización de Pruebas: Herramientas y Técnicas
3.5 Arquitectura del CBTC: Niveles y Componentes del Sistema
3.5 Seguridad Funcional: Normativas y Estándares
3.3 Ciberseguridad en CBTC: Protección de Datos y Sistemas
3.4 Certificación y Acreditación: Requisitos y Procesos
3.5 Fiabilidad, Disponibilidad y Mantenibilidad (RAM): Análisis y Mejora
3.6 Rendimiento del Sistema: Medición y Optimización
3.7 Fallas y Tolerancia a Fallos: Diseño y Implementación
3.8 Gestión de Riesgos: Identificación y Mitigación
4.5 Ingeniería de Señalización: Diseño y Análisis
4.5 Control de Trenes: Estrategias y Algoritmos
4.3 Diagnóstico de Fallos: Herramientas y Técnicas
4.4 Control de Velocidad y Espaciamiento: Implementación y Optimización
4.5 Análisis de Datos en Tiempo Real: Interpretación y Aplicación
4.6 Integración con Sistemas de Control Centralizado (CCS)
4.7 Gestión de la Energía: Eficiencia y Sostenibilidad
4.8 Simulación de Sistemas: Herramientas y Metodologías
5.5 Simulación del CBTC: Modelado del Sistema y Entorno
5.5 Análisis del Rendimiento: Métricas y KPI
5.3 Optimización del Rendimiento: Estrategias y Técnicas
5.4 Análisis de Congestión: Identificación y Soluciones
5.5 Simulación de Escenarios: Pruebas y Evaluación
5.6 Herramientas de Simulación: Software y Aplicaciones
5.7 Optimización del Horario: Diseño y Ajuste
5.8 Impacto de la Infraestructura: Análisis y Mejoras
6.5 Modelado de Componentes CBTC: Trenes, Vías y Señales
6.5 Simulación de Comportamiento del Sistema: Dinámica y Control
6.3 Optimización del Desempeño: Parámetros y Ajustes
6.4 Análisis de Sensibilidad: Impacto de Variables
6.5 Evaluación de Diferentes Configuraciones: Escenarios y Resultados
6.6 Integración de Datos Reales: Calibración y Validación
6.7 Predicción del Rendimiento: Modelos Predictivos
6.8 Optimización del Consumo Energético: Estrategias y Herramientas
7.5 Evaluación de Sistemas CBTC: Métodos y Criterios
7.5 Identificación de Fallos Comunes: Análisis de Causas Raíz
7.3 Análisis de Fallos: Metodologías y Herramientas
7.4 Soluciones a Fallos: Diseño e Implementación
7.5 Recuperación del Sistema: Estrategias y Procedimientos
7.6 Mejora Continua: Retroalimentación y Optimización
7.7 Análisis de Riesgos: Evaluación y Mitigación
7.8 Auditorías de Seguridad: Procesos y Resultados
8.5 Ingeniería del Sistema CBTC: Diseño Conceptual y Detallado
8.5 Implementación del Sistema: Integración y Puesta en Marcha
8.3 Análisis del Rendimiento: Métricas y Evaluación
8.4 Diseño de Señalización: Aspectos Clave y Mejora
8.5 Gestión de Proyectos: Planificación y Control
8.6 Pruebas y Puesta en Servicio: Validación y Verificación
8.7 Integración con Sistemas Existentes: Desafíos y Soluciones
8.8 Optimización del Rendimiento: Estrategias y Técnicas
6.6 Fundamentos del Modelado CBTC: Principios y Componentes Clave
6.2 Modelado de la Arquitectura CBTC: Diseño y Simulación de Subsistemas
6.3 Simulación del Desempeño: Evaluación de Tiempos y Capacidades
6.4 Análisis de Componentes: Modelado de Trenes, Vías y Señalización
6.5 Optimización de la Comunicación: Modelado de Redes de Comunicación CBTC
6.6 Modelado del Tráfico: Simulación de Escenarios y Congestión
6.7 Análisis de Seguridad: Modelado de Fallos y Contingencias
6.8 Optimización del Rendimiento: Ajuste de Parámetros y Estrategias
6.9 Modelado de Costos y Beneficios: Análisis Económico del Sistema CBTC
6.60 Estudios de Caso: Modelado y Simulación de Proyectos CBTC Reales
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
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