El Curso de Trenes Autónomos y Sin Conductor explora el diseño, implementación y gestión de sistemas ferroviarios de última generación. Incluye el estudio de sensores avanzados, inteligencia artificial (IA), control de tráfico y comunicación inalámbrica, cruciales para la operación segura y eficiente de trenes sin conductor. Se centra en la aplicación de tecnologías de automatización y ciberseguridad para garantizar la fiabilidad y la protección de la infraestructura ferroviaria, integrando conceptos de mantenimiento predictivo y optimización de rutas.
El programa proporciona conocimientos prácticos en simulación y modelado de sistemas ferroviarios autónomos, con énfasis en la integración de software y hardware. Además, se aborda la regulación y normativa vigente, incluyendo la seguridad ferroviaria y la gestión de riesgos. Esta formación prepara a profesionales para roles en la industria del transporte ferroviario, como ingenieros de sistemas de control, especialistas en automatización ferroviaria y analistas de seguridad ferroviaria.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): trenes autónomos, trenes sin conductor, automatización ferroviaria, control de tráfico, inteligencia artificial, seguridad ferroviaria, ciberseguridad, mantenimiento predictivo.
480 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
6. Modelado y Análisis de la Performance de Rotores en Trenes Autónomos
Módulo 1 — Introducción a Trenes Autónomos: Diseño y Operación
1.1 Principios del Diseño y Operación de Sistemas Ferroviarios Autónomos
1.2 Arquitectura y Componentes Clave de los Trenes Autónomos
1.3 Tecnologías de Detección y Sensores en Trenes Autónomos
1.4 Sistemas de Control y Automatización para Trenes Autónomos
1.5 Protocolos de Comunicación y Redes Ferroviarias Inteligentes
1.6 Integración de Sistemas y Gestión de la Seguridad en Trenes Autónomos
1.7 Estándares y Regulaciones para Trenes Autónomos
1.8 Análisis de Casos de Estudio de Trenes Autónomos
1.9 Desafíos y Oportunidades en la Implementación de Trenes Autónomos
1.10 El Futuro de los Trenes Autónomos: Tendencias y Perspectivas
2.2 Principios Fundamentales de los Sistemas Ferroviarios Autónomos
2.2 Arquitectura y Diseño de Trenes Autónomos
2.3 Modelado Matemático de Rotores Ferroviarios
2.4 Análisis de las Fuerzas y Momentos en Rotores
2.5 Simulación del Rendimiento de Rotores en Entornos Ferroviarios
2.6 Factores que Afectan el Rendimiento del Rotor: Velocidad, Carga y Desgaste
2.7 Evaluación de la Eficiencia Energética de los Rotores
2.8 Técnicas de Optimización para el Rendimiento del Rotor
2.9 Estudio de Casos: Modelado y Rendimiento de Rotores en Trenes Autónomos
2.20 Tendencias Futuras en el Diseño y Operación de Rotores para Sistemas Ferroviarios Autónomos
3.3 Fundamentos del Análisis de Sistemas Ferroviarios Autónomos
3.2 Modelado del Rendimiento del Rotor en Trenes Sin Conductor
3.3 Técnicas de Optimización para Rotores Ferroviarios Autónomos
3.4 Simulación y Análisis de Datos de Rotores
3.5 Diseño de Rotores y su Impacto en la Eficiencia Energética
3.6 Evaluación de la Durabilidad y Fiabilidad de los Rotores
3.7 Estrategias de Mantenimiento y Diagnóstico de Rotores
3.8 Integración de Rotores en Sistemas Ferroviarios Autónomos
3.9 Análisis de Fallos y Medidas Correctivas en Rotores
3.30 Estudios de Caso: Aplicaciones Reales y Desafíos Actuales
4.4 Introducción al Análisis de Rotores en Sistemas Ferroviarios Autónomos
4.2 Metodologías de Evaluación de Rotores: Desgaste, Eficiencia y Fiabilidad
4.3 Análisis de Datos y Simulación para la Optimización de Rotores
4.4 Estrategias de Optimización del Rendimiento de Rotores
4.5 Evaluación de Materiales y Diseño para la Durabilidad de Rotores
4.6 Integración de Sistemas de Control y Monitoreo para Rotores
4.7 Análisis de Fallos y Mitigación de Riesgos en Rotores
4.8 Estudio de Casos: Implementación de la Optimización de Rotores en Sistemas Ferroviarios
4.9 Aspectos Regulatorios y Estándares de Seguridad en Rotores
4.40 Tendencias Futuras en la Evaluación y Optimización de Rotores
5.5 Diseño y Operación: Sistemas Ferroviarios Autónomos
5.5 Modelado y Rendimiento: Conceptos Clave de Rotores
5.3 Análisis de Rendimiento: Técnicas de Optimización
5.4 Evaluación y Optimización: Metodologías Avanzadas
5.5 Optimización del Modelado: Estrategias Integradas
5.6 Modelado y Análisis: Estudios de Caso Prácticos
5.7 Modelado y Evaluación: Implementación en Sistemas Reales
5.8 Análisis y Optimización: Desafíos y Soluciones
5.9 Tendencias Futuras: Innovación en Rotores y Trenes Autónomos
5.50 Caso de Estudio: Aplicación Práctica y Resultados
6.6 Fundamentos de la propulsión y modelado de rotores
6.2 Arquitectura de trenes autónomos y sistemas de propulsión
6.3 Principios de diseño de rotores para eficiencia y rendimiento
6.4 Modelado matemático de rotores y su interacción con el sistema ferroviario
6.5 Análisis de rendimiento: potencia, empuje, y eficiencia energética
6.6 Simulación de rotores en entornos de trenes autónomos
6.7 Factores de diseño y optimización de rotores
6.8 Análisis de fallos y fiabilidad de rotores
6.9 Integración de rotores y sistemas de control en trenes autónomos
6.60 Estudios de caso: modelado y análisis de rotores en trenes autónomos reales
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
Testimonios de clientes que avalan nuestra calificación