El Curso de Estrategias de Descarbonización en Smart Cities explora la implementación de soluciones innovadoras para la reducción de emisiones de carbono en entornos urbanos, integrando tecnologías como energías renovables, movilidad eléctrica y gestión inteligente de la energía. Se enfoca en el análisis de modelos de simulación y el desarrollo de políticas públicas que promuevan la sostenibilidad y la eficiencia energética en las smart cities. Aborda el uso de Big Data y IoT para la optimización de recursos y la reducción de la huella de carbono, considerando aspectos de planificación urbana y participación ciudadana.
El curso ofrece una visión integral de las herramientas y estrategias necesarias para la transición hacia ciudades bajas en carbono, incluyendo el estudio de casos de éxito y el análisis de las barreras y oportunidades para la implementación de proyectos de descarbonización. Prepara a los participantes para liderar iniciativas de sostenibilidad urbana, desde la planificación y diseño hasta la gestión y evaluación de resultados, fomentando la colaboración entre actores públicos y privados.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): descarbonización, smart cities, energías renovables, movilidad eléctrica, gestión de energía, sostenibilidad urbana, planificación urbana, políticas públicas, IoT, Big Data.
780 €
## ¿Qué aprenderás?
1. Entender los fundamentos de la **descarbonización** y su relevancia en el contexto de las ciudades inteligentes.
2. Evaluar las **políticas y regulaciones** actuales y futuras relacionadas con la descarbonización urbana.
3. Identificar y analizar las **fuentes de emisión** de gases de efecto invernadero (GEI) en entornos urbanos.
4. Comprender las tecnologías y soluciones para la **reducción de emisiones** en sectores clave: energía, transporte, edificios y residuos.
5. Desarrollar estrategias para la **transición energética** y la implementación de fuentes de energía renovable.
6. Aplicar herramientas y metodologías para la **evaluación del ciclo de vida** (ACV) y el análisis de impacto ambiental.
7. Diseñar e implementar **proyectos de descarbonización** en ciudades inteligentes, considerando aspectos técnicos, económicos y sociales.
8. Utilizar plataformas de **datos e indicadores** para el monitoreo y seguimiento del progreso en la descarbonización.
9. Evaluar el papel de la **movilidad sostenible** y las infraestructuras de transporte en la reducción de emisiones.
10. Analizar las estrategias de **eficiencia energética** en edificios y la optimización del consumo de energía.
11. Estudiar la gestión de **residuos y economía circular** como herramientas para la descarbonización.
12. Explorar el uso de **tecnologías digitales** y soluciones basadas en datos para optimizar la descarbonización.
13. Comprender el rol de la **participación ciudadana** y la educación en la promoción de la descarbonización urbana.
14. Analizar casos de estudio y **mejores prácticas** en la implementación de estrategias de descarbonización en ciudades inteligentes.
15. Desarrollar habilidades para la **comunicación efectiva** y la difusión de información sobre la descarbonización.
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
4. Descarbonización y Ciudades Inteligentes: Aprendiendo Estrategias Clave
6. Estrategias de Descarbonización: Transformando Ciudades Inteligentes para un Futuro Sostenible
**Requisitos recomendados:** Conocimientos básicos de sostenibilidad, energía, tecnologías de la información y comunicación (TIC), y planificación urbana. Se valora un nivel de idioma inglés B2 o superior, aunque se pueden considerar otros niveles.
1.1 Definición y Conceptos Clave de Descarbonización
1.2 El Concepto de Ciudades Inteligentes: Pilares Fundamentales
1.3 Interconexión entre Descarbonización y Smart Cities
1.4 Retos y Oportunidades de la Descarbonización Urbana
1.5 El Papel de la Tecnología en la Descarbonización de Ciudades
1.6 Modelos de Sostenibilidad y Ciudades Inteligentes
1.7 Marco Regulatorio y Políticas Públicas para la Descarbonización
1.8 Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs) en la Descarbonización Urbana
1.9 Casos de Estudio: Ciudades Inteligentes y sus Estrategias de Descarbonización
1.10 Tendencias Futuras y el Futuro de la Descarbonización en las Ciudades
2.2 Evaluación de la huella de carbono en entornos urbanos
2.2 Políticas y regulaciones para la descarbonización
2.3 Fuentes de energía renovable y su integración en ciudades inteligentes
2.4 Diseño urbano sostenible y eficiencia energética
2.5 Movilidad sostenible y reducción de emisiones
2.6 Gestión de residuos y economía circular
2.7 Tecnologías inteligentes para la optimización del consumo energético
2.8 El papel de los edificios inteligentes en la descarbonización
2.9 Indicadores clave de rendimiento (KPI) para la sostenibilidad urbana
2.20 Estudio de casos: Ciudades inteligentes y sus estrategias de descarbonización
3.3 Definición y Principios Fundamentales de la Descarbonización Urbana
3.2 Impacto del Cambio Climático en las Ciudades Inteligentes
3.3 Energías Renovables y su Aplicación en Entornos Urbanos
3.4 Eficiencia Energética en Edificios y Sistemas Urbanos
3.5 Movilidad Sostenible y Electrificación del Transporte
3.6 Gestión de Residuos y Economía Circular en el Contexto Urbano
3.7 Tecnologías Smart City para la Descarbonización
3.8 Marco Regulatorio y Políticas para la Descarbonización Urbana
3.9 Indicadores Clave de Desempeño (KPIs) para la Sostenibilidad Urbana
3.30 Estudios de Caso: Ejemplos de Ciudades Inteligentes Descarbonizadas
4.4 Introducción a la Sostenibilidad Urbana y la Descarbonización
4.2 Marco Conceptual de las Ciudades Inteligentes Sostenibles
4.3 Fuentes de Emisión y Análisis del Impacto Ambiental Urbano
4.4 Energías Renovables y Eficiencia Energética en Entornos Urbanos
4.5 Movilidad Sostenible y Reducción de Emisiones en el Transporte
4.6 Gestión de Residuos y Economía Circular en Ciudades Inteligentes
4.7 Diseño Urbano Sostenible y Eficiencia de los Edificios
4.8 Tecnologías Digitales para la Descarbonización Urbana
4.9 Políticas Públicas y Financiamiento para la Sostenibilidad
4.40 Casos de Estudio y Ejemplos de Ciudades Inteligentes Sostenibles
5.5 Conceptos Clave de Descarbonización y Cambio Climático
5.5 Fuentes de Emisiones de Gases de Efecto Invernadero (GEI)
5.3 Impacto Ambiental de las Ciudades
5.4 El Papel Crucial de las Ciudades Inteligentes en la Descarbonización
5.5 Objetivos Globales y Acuerdos Internacionales sobre Descarbonización
5.6 Marco Regulatorio y Políticas Climáticas en Ciudades
5.7 El Concepto de Sostenibilidad Urbana Integral
5.8 Indicadores Clave de Descarbonización y Sostenibilidad
5.9 El Ciclo de Vida de los Proyectos de Descarbonización
5.50 Casos de Estudio de Iniciativas de Descarbonización Urbana
6.6 Introducción a la Descarbonización Urbana
6.2 Conceptos Clave: Huella de Carbono, Emisiones, Gases de Efecto Invernadero
6.3 El Papel de las Ciudades en la Descarbonización Global
6.4 El Concepto de Ciudad Inteligente y Sostenibilidad
6.5 Desafíos y Oportunidades de la Descarbonización Urbana
6.6 Políticas y Marco Regulatorio para la Descarbonización
6.7 Fuentes de Energía Renovable en Ciudades
6.8 Eficiencia Energética en Edificios y Transporte
6.9 Tecnologías Emergentes para la Descarbonización Urbana
6.60 Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs) para la Sostenibilidad
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
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