El Curso de Gemelos Digitales de Red Eléctrica explora la creación y utilización de representaciones digitales de sistemas de energía. Abarca la aplicación de tecnologías como IoT, análisis de datos y modelado predictivo para simular, monitorear y optimizar el rendimiento de la red eléctrica. Se centra en el diseño, implementación y gestión de gemelos digitales, integrando datos en tiempo real para mejorar la eficiencia operativa, la fiabilidad y la toma de decisiones en la gestión de la energía. El curso se relaciona con disciplinas como automatización de redes, ciberseguridad y gestión de activos.
El programa proporciona conocimientos prácticos sobre herramientas de simulación y análisis de datos, así como el desarrollo de habilidades en la optimización de la red y la gestión de fallas. Se enfoca en la aplicación de gemelos digitales para la planificación de la red, la integración de energías renovables y la mejora de la resiliencia. La formación prepara para roles como ingenieros de red, analistas de datos energéticos y especialistas en optimización de redes, impulsando la innovación en el sector energético.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): gemelos digitales, red eléctrica, simulación, análisis de datos, IoT, eficiencia operativa, energías renovables, gestión de fallas, optimización de redes.
249 €
## ¿Qué Aprenderás?
1. Comprensión profunda de la metodología de Gemelos Digitales para la red eléctrica.
2. Identificación y análisis de componentes críticos en la red eléctrica:
* Transformadores y su comportamiento en condiciones operativas variables.
* Interruptores automáticos y su respuesta ante fallas y sobrecargas.
* Conductores y cables, incluyendo su capacidad de carga y envejecimiento.
* Dispositivos de protección, como fusibles y relés.
3. Aplicación de herramientas de simulación y modelado para crear gemelos digitales precisos de la red eléctrica.
4. Optimización del rendimiento de la red eléctrica utilizando Gemelos Digitales:
* Mejora de la eficiencia energética.
* Reducción de pérdidas de energía.
* Optimización de la gestión de la demanda.
5. Detección y diagnóstico de fallas en la red eléctrica:
* Análisis de datos en tiempo real y datos históricos.
* Identificación de anomalías y patrones.
* Predicción de fallas y mantenimiento predictivo.
6. Implementación de estrategias de mantenimiento basadas en Gemelos Digitales.
7. Análisis de escenarios y planificación de la expansión de la red eléctrica.
8. Seguridad y ciberseguridad en la operación de Gemelos Digitales en la red eléctrica.
9. Integración de fuentes de energía renovable en la red eléctrica mediante Gemelos Digitales.
10. Desarrollo de habilidades prácticas en el uso de software y plataformas específicas para la creación y gestión de Gemelos Digitales de la red eléctrica.
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
4. Desarrollo de Gemelos Digitales en la Red Eléctrica: Simulación y Eficiencia
Aquí está el contenido solicitado:
5. Creación y Evaluación de Gemelos Digitales para la Red Eléctrica: Estudio y Avances
Requisitos recomendados: Conocimientos básicos de sistemas eléctricos de potencia, experiencia en software de simulación. Idioma: Se recomienda un nivel intermedio de inglés (B1/B2).
1.1 Introducción a los Gemelos Digitales en Redes: Conceptos Clave
1.2 El Papel de los Gemelos Digitales en la Industria Eléctrica
1.3 Beneficios de la Implementación de Gemelos Digitales
1.4 Componentes Esenciales de un Gemelo Digital para la Red
1.5 Tecnologías Habilitadoras: IoT, Big Data, IA
1.6 Arquitectura de un Gemelo Digital: Modelado y Simulación
1.7 Casos de Uso: Aplicaciones en la Red Eléctrica
1.8 Desafíos y Oportunidades en la Implementación
1.9 Tendencias Futuras en Gemelos Digitales para Redes
1.10 Introducción a la Plataforma de Desarrollo y Simulación
2.2 Modelado y simulación de la red eléctrica: fundamentos de los gemelos digitales.
2.2 Diseño de gemelos digitales: selección de datos y fuentes.
2.3 Optimización de la red eléctrica: análisis de escenarios y simulaciones.
2.4 Análisis de datos y visualización: herramientas y técnicas.
2.5 Integración de datos: modelos y análisis avanzado.
2.6 Mejora del rendimiento: implementación de gemelos digitales.
2.7 Gestión y análisis de riesgos: estrategias de mitigación.
2.8 Aplicaciones prácticas: casos de estudio y ejemplos reales.
2.9 Escalabilidad y mantenimiento: consideraciones clave.
2.20 Tendencias futuras: innovación en gemelos digitales.
3.3 Definición y Conceptos Fundamentales de Gemelos Digitales
3.2 Componentes y Arquitectura de los Gemelos Digitales en la Red Eléctrica
3.3 Beneficios Clave de la Implementación de Gemelos Digitales
3.4 Casos de Uso Iniciales: Introducción a la Aplicación en Redes Eléctricas
3.5 Desafíos y Consideraciones Iniciales de Implementación
3.6 Tecnologías Habilitadoras: IoT, Big Data, y Computación en la Nube
3.7 El Proceso de Creación de un Gemelo Digital: Modelado y Simulación
3.8 Ejemplos de Aplicación y Estudios de Caso
3.9 Introducción al Flujo de Trabajo y la Metodología
3.30 Tendencias Futuras y el Papel de los Gemelos Digitales
4.4 Modelado de la red eléctrica y sus componentes
4.2 Diseño de la arquitectura del gemelo digital
4.3 Selección y adquisición de datos en tiempo real
4.4 Implementación de simulaciones y análisis predictivos
4.5 Integración de diferentes fuentes de datos y sistemas
4.6 Desarrollo de interfaces de usuario intuitivas
4.7 Validación y verificación del gemelo digital
4.8 Optimización del rendimiento de la red eléctrica
4.9 Detección y mitigación de fallos en tiempo real
4.40 Estudios de casos y aplicaciones prácticas
5.5 Introducción a los Gemelos Digitales: Conceptos y Aplicaciones en Redes Eléctricas
5.5 Componentes de un Gemelo Digital: Modelado y Simulación
5.3 Beneficios de los Gemelos Digitales en la Optimización de Redes
5.4 Datos y Fuentes de Información para la Creación de Gemelos Digitales
5.5 Tecnologías Clave: Sensores, IoT y Big Data
5.6 Casos de Estudio: Ejemplos de Aplicación en el Sector Eléctrico
5.7 Desafíos y Consideraciones en la Implementación de Gemelos Digitales
5.8 Marco Regulatorio y Estándares en la Industria Eléctrica
5.9 Tendencias Futuras y el Impacto de los Gemelos Digitales
5.50 Introducción a las Siguientes Fases del Curso
6.6 Conceptos Clave del Diseño de Gemelos Digitales para Redes Eléctricas
6.2 Modelado de Componentes de la Red Eléctrica en Gemelos Digitales
6.3 Diseño de Interfaz de Usuario y Visualización para Gemelos Digitales de Redes
6.4 Simulación y Análisis de Flujo de Potencia con Gemelos Digitales
6.5 Optimización de la Red Eléctrica mediante Gemelos Digitales
6.6 Integración de Datos en Tiempo Real en Gemelos Digitales
6.7 Implementación de Estrategias de Control con Gemelos Digitales
6.8 Pruebas y Validación de Gemelos Digitales en Escenarios Reales
6.9 Aplicaciones Específicas de Gemelos Digitales en Subestaciones
6.60 Casos de Estudio: Diseño y Aplicación de Gemelos Digitales Exitosos
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
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