El Curso de Hidrodinámica en hidroalas (foils) proporciona una inmersión profunda en los principios de la dinámica de fluidos aplicada al diseño y optimización de hidroalas. Se centra en el estudio de la sustentación hidrodinámica, la resistencia al avance y la estabilidad, utilizando herramientas de simulación numérica (CFD) y análisis teórico. Se exploran tanto el diseño de perfiles como la influencia de la cavitation y la turbulencia, cruciales para el rendimiento en diferentes condiciones de operación, especialmente para embarcaciones y vehículos marinos de alto rendimiento.
El curso ofrece una base sólida para entender el comportamiento hidrodinámico de los foils, permitiendo a los participantes optimizar el diseño de hidroalas y mejorar la eficiencia energética y la maniobrabilidad. Se abordan también aspectos de control de movimiento y estabilidad de sistemas de foil, preparándolos para roles en ingeniería naval, diseño de embarcaciones y desarrollo de tecnología de foils.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): hidroalas, foils, hidrodinámica, sustentación, resistencia al avance, CFD, simulación numérica, cavitation, diseño de hidroalas, ingeniería naval.
499 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
4. **Simulación y Optimización de Rotores: Análisis Hidrodinámico en Hidroalas**
Aquí está el contenido solicitado:
6. Análisis y Simulación de Rotores: Optimización del Desempeño en Hidroalas
Requisitos recomendados: Conocimientos básicos de hidrodinámica, física de fluidos y matemáticas; Familiaridad con software de simulación CFD (opcional). Idioma: Inglés (nivel B2/C1) – el curso se imparte en inglés. Posibilidad de ofrecer bridging tracks para cubrir ciertas lagunas de conocimiento.
1.1 Fundamentos de Hidrodinámica: Principios Clave para Hidroalas
1.2 Geometría de Foil: Diseño y Selección para Rendimiento Óptimo
1.3 Análisis de Resistencia: Drag y su Impacto en el Diseño de Hidroalas
1.4 Principios de Sustentación: Generación de Fuerza Ascendente en Hidroalas
1.5 Diseño de Foil: Selección de Perfiles y Configuración
1.6 Flujo alrededor de Foil: Análisis y Visualización del Flujo Hidrodinámico
1.7 Efecto de la Cavitación: Prevención y Mitigación en Hidroalas
1.8 Optimización del Diseño: Técnicas Avanzadas para Mejorar el Rendimiento
1.9 Modelado Numérico: Simulación CFD para Análisis de Hidroalas
1.10 Aplicaciones Prácticas: Estudio de Casos de Diseño y Rendimiento en Hidroalas
2. 2 Introducción al Modelado de Rotores para Hidroalas
3. 2 Principios de la Hidrodinámica Aplicada a Rotores
4. 3 Diseño de Perfiles Aerodinámicos para Hidroalas
5. 4 Métodos de Modelado CFD para Rotores
6. 5 Análisis del Flujo alrededor del Rotor
7. 6 Simulación del Rendimiento Hidrodinámico
8. 7 Optimización del Diseño del Rotor
9. 8 Influencia de la Geometría del Rotor en el Rendimiento
20. 9 Aplicación de Materiales y Tecnologías de Fabricación
22. 20 Estudios de Caso: Análisis de Rotores Existentes
3.3 Modelado de la Geometría del Rotor para Hidroalas: Fundamentos
3.2 Introducción a la Teoría del Disco Actuador en Hidrodinámica
3.3 Análisis de la Distribución de Presión en las Palas del Rotor
3.4 Modelado de la Resistencia y el Empuje del Rotor
3.5 Simulación de Flujos alrededor del Rotor: CFD Básico
3.6 Evaluación del Rendimiento del Rotor: Eficiencia y Potencia
3.7 Optimización del Diseño del Rotor: Parámetros Clave
3.8 Análisis de Sensibilidad: Efecto de los Parámetros del Rotor
3.9 Modelado de Cavitación en Rotores para Hidroalas
3.30 Estudio de Casos: Análisis Comparativo de Diferentes Diseños de Rotores
4.4 Introducción a la Simulación Hidrodinámica en Hidroalas: Fundamentos y Aplicaciones
4.2 Principios de la Hidrodinámica Computacional (CFD) aplicada a Hidroalas
4.3 Modelado de Geometría y Malla para la Simulación de Hidroalas
4.4 Configuración de Condiciones de Contorno y Parámetros de Simulación
4.5 Simulación de Flujo alrededor de Hidroalas: Técnicas y Métodos
4.6 Análisis de Resultados: Presión, Velocidad y Fuerzas Hidrodinámicas
4.7 Optimización de Diseño de Hidroalas mediante Simulación
4.8 Software y Herramientas para la Simulación Hidrodinámica
4.9 Validación de Modelos de Simulación: Comparación con Datos Experimentales
4.40 Aplicaciones Prácticas: Diseño y Mejora del Rendimiento de Hidroalas
5.5 Principios de Hidrodinámica Aplicada a Foils
5.5 Diseño de Foils: Geometría y Perfiles
5.3 Análisis de Resistencia en Foils
5.4 Flujo alrededor de Foils: Efectos de la Cavitación
5.5 Selección de Materiales y Fabricación de Foils
5.5 Principios de Diseño de Rotores para Hidroalas
5.5 Modelado CAD de Rotores
5.3 Análisis de Desempeño Teórico de Rotores
5.4 Efectos de la Interacción Rotor-Hidroala
5.5 Métodos de Optimización de Rotores
3.5 Modelado CFD de Rotores para Hidroalas
3.5 Simulación de Flujo en Rotores: Métodos y Herramientas
3.3 Evaluación de la Eficiencia del Rotor
3.4 Análisis de Estabilidad y Control
3.5 Optimización del Diseño del Rotor mediante Simulación
4.5 Simulación Numérica de Rotores en Entornos Marinos
4.5 Métodos de Optimización del Flujo en Rotores
4.3 Análisis de la Cavitación en Rotores
4.4 Evaluación de la Respuesta del Rotor a Diferentes Condiciones de Operación
4.5 Diseño de Controles para la Optimización del Rendimiento
5.5 Métodos de Análisis Hidrodinámico para Rotores
5.5 Modelado de la Geometría del Rotor
5.3 Simulación de Flujo alrededor del Rotor
5.4 Análisis de Fuerzas y Momentos
5.5 Evaluación de la Eficiencia del Rotor
6.5 Análisis de Datos de Simulación de Rotores
6.5 Técnicas de Optimización del Desempeño
6.3 Estudio de Caso: Optimización de un Sistema de Hidroalas
6.4 Análisis de Sensibilidad y Diseño Robusto
6.5 Validación Experimental y Ajuste del Modelo
7.5 Modelado 3D de Rotores para Hidroalas
7.5 Análisis de Performance: Empuje, Par y Eficiencia
7.3 Optimización del Diseño del Rotor: Criterios y Restricciones
7.4 Análisis de la Estabilidad y el Control del Rotor
7.5 Diseño para la Fabricación y Ensamblaje del Rotor
8.5 Introducción a la Predicción Hidrodinámica
8.5 Modelado del Flujo alrededor del Rotor
8.3 Simulación del Comportamiento del Rotor en Diferentes Condiciones
8.4 Análisis de la Respuesta del Rotor a las Cargas
8.5 Validación del Modelo y Predicción del Rendimiento
6.6 Principios de Hidrodinámica Aplicada a Rotores de Hidroalas
6.2 Modelado de Perfiles Alares para Rotores: Selección y Diseño
6.3 Análisis de Flujo y Resistencia en Rotores de Hidroalas
6.4 Simulación Numérica (CFD) para la Optimización de Rotores
6.5 Diseño de Rotores para Diferentes Condiciones de Operación
6.6 Estrategias de Optimización del Rendimiento Hidrodinámico
6.7 Evaluación de la Cavitación y Otros Efectos de Flujo
6.8 Diseño y Análisis de Sistemas de Control de Rotores
6.9 Análisis de Estabilidad y Maniobrabilidad en Hidroalas
6.60 Casos de Estudio: Aplicaciones Reales y Desafíos
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
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