El Curso de KPIs en Resiliencia Urbana ofrece una formación exhaustiva en la aplicación de indicadores clave de rendimiento (KPIs) para evaluar y fortalecer la capacidad de las ciudades ante eventos disruptivos, como desastres naturales y crisis económicas. Se centra en el uso de datos y análisis para mejorar la planificación urbana, la gestión de riesgos y la toma de decisiones, considerando aspectos como infraestructura crítica, servicios esenciales, y la participación ciudadana. Se exploran metodologías cuantitativas y cualitativas para monitorear el progreso hacia la resiliencia, integrando herramientas de modelado y simulación para anticipar escenarios futuros y desarrollar estrategias efectivas de adaptación.
El curso facilita la aplicación práctica de los KPIs a través de estudios de caso y ejercicios prácticos, fomentando el desarrollo de habilidades en análisis de datos, comunicación de resultados y colaboración intersectorial. Se busca empoderar a profesionales con las herramientas necesarias para diseñar e implementar estrategias de resiliencia que mejoren la capacidad de las ciudades para absorber, adaptarse y recuperarse de impactos adversos. El curso prepara a roles profesionales como planificadores urbanos, gestores de riesgos, funcionarios públicos y consultores en resiliencia urbana.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): KPIs, resiliencia urbana, indicadores de rendimiento, planificación urbana, gestión de riesgos, eventos disruptivos, infraestructura crítica, análisis de datos, estrategias de resiliencia, modelado y simulación.
449 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
5. KPIs de Resiliencia Urbana: Interpretación, Implementación y Resultados Medibles
6. **KPIs de Resiliencia Urbana: Estrategias de Evaluación y Mejora Continua**
Requisitos recomendados: Conocimientos básicos en planificación urbana, gestión de proyectos y análisis de datos. Se valora el manejo del idioma inglés.
1.1 Definición y Conceptos Fundamentales de la Resiliencia Urbana
1.2 Importancia de los KPIs en la Evaluación de la Resiliencia Urbana
1.3 Beneficios de la Implementación de KPIs en Ciudades
1.4 Panorama General de los Principales KPIs en Resiliencia Urbana
1.5 Relación entre KPIs y los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS)
1.6 Estructura y Organización de los KPIs: Clasificación y Categorización
1.7 El Proceso de Selección de KPIs: Factores Clave y Consideraciones
1.8 Herramientas y Metodologías para la Medición de KPIs en Resiliencia
1.9 Estudio de casos: Ejemplos de Ciudades que Utilizan KPIs con Éxito
1.10 Desafíos y Oportunidades en la Implementación de KPIs
2.2 Selección y Priorización de KPIs: Identificación de indicadores clave.
2.2 Diseño de KPIs: Creación de métricas claras y medibles.
2.3 Establecimiento de Metas: Definición de objetivos específicos y alcanzables.
2.4 Recopilación de Datos: Métodos y herramientas para la obtención de información.
2.5 Análisis de Datos: Interpretación de resultados y tendencias.
2.6 Evaluación del Rendimiento: Medición del progreso y cumplimiento de metas.
2.7 Optimización de KPIs: Ajuste y mejora continua de las métricas.
2.8 Informes de KPIs: Comunicación efectiva de resultados y hallazgos.
2.9 Herramientas y Software: Uso de plataformas para la gestión de KPIs.
2.20 Estudios de Caso: Aplicación práctica de KPIs en diferentes contextos urbanos.
3.3 Definición y clasificación de KPIs clave para la resiliencia urbana
3.2 Establecimiento de métricas para la medición del impacto social y económico
3.3 Evaluación de la infraestructura crítica: indicadores y análisis
3.4 KPIs para la gestión de riesgos y la preparación ante desastres
3.5 Desarrollo de indicadores de sostenibilidad ambiental en el entorno urbano
3.6 Análisis de datos y herramientas para la medición de KPIs
3.7 Implementación de un sistema de seguimiento y reporte de KPIs
3.8 Evaluación del impacto de las políticas urbanas en la resiliencia
3.9 Diseño de estrategias para mejorar el rendimiento de los KPIs
3.30 Casos prácticos de aplicación y desarrollo sostenible
4.4 Definición y Selección de KPIs Clave
4.2 Diseño de un Marco de Planificación Basado en KPIs
4.3 Establecimiento de Metas y Objetivos Medibles
4.4 Recopilación y Análisis de Datos Relevantes
4.5 Implementación de Estrategias Basadas en KPIs
4.6 Monitoreo del Progreso y Evaluación del Impacto
4.7 Comunicación y Divulgación de Resultados
4.8 Adaptación y Ajuste de Estrategias
4.9 Integración de KPIs en la Toma de Decisiones
4.40 Estudios de Caso y Mejores Prácticas
5.5 Definición y Clasificación de KPIs en Resiliencia Urbana
5.5 Selección y Priorización de KPIs Relevantes
5.3 Recopilación y Análisis de Datos para KPIs
5.4 Interpretación de Resultados y Tendencias
5.5 Diseño de Informes y Visualización de Datos
5.6 Análisis de Impacto de KPIs en la Planificación Urbana
5.7 Relación entre KPIs y Objetivos de Desarrollo Sostenible
5.8 Estudios de Caso: Aplicación de KPIs en Ciudades Específicas
5.9 Identificación de Desafíos y Oportunidades de Mejora
5.50 Evaluación del Rendimiento Urbano Basada en KPIs
6.6 Definición y Selección de KPIs para la Resiliencia Urbana
6.2 Métodos de Recopilación de Datos y Fuentes de Información
6.3 Análisis de Datos y Evaluación de Tendencias
6.4 Herramientas y Técnicas de Evaluación de KPIs
6.5 Informes y Comunicación de Resultados
6.6 Benchmarking y Comparación entre Ciudades
6.7 Identificación de Áreas de Mejora
6.8 Estrategias de Mejora Continua y Ajuste de KPIs
6.9 Monitoreo y Seguimiento del Desempeño
6.60 Estudios de Caso y Mejores Prácticas
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
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