El Curso de Simulación Hidrodinámica en Yates de Regata explora el uso de herramientas de dinámica de fluidos computacional (CFD) para optimizar el diseño y rendimiento de los yates de competición. Se centra en el análisis del flujo del agua alrededor del casco, quilla, timón y velas, utilizando simulaciones numéricas para predecir la resistencia hidrodinámica, la fuerza de sustentación y el momento de escora. El curso incluye el manejo de software especializado para la simulación de yates, la interpretación de resultados y su aplicación práctica en el diseño de embarcaciones y la estrategia de regata, mejorando la velocidad y eficiencia.
La formación abarca la simulación de diferentes condiciones de navegación, incluyendo el viento y el oleaje, permitiendo a los participantes comprender y mejorar el comportamiento hidrodinámico de los yates. Se enfatiza en la correlación entre las simulaciones y las pruebas en la práctica, con el objetivo de optimizar el diseño para obtener una ventaja competitiva. Los participantes adquirirán habilidades en preprocesamiento, solución de CFD y post-procesamiento de datos, preparándolos para desempeñarse en roles como ingenieros de diseño naval, analistas de rendimiento de yates y consultores de regata.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): simulación hidrodinámica, CFD, yates de regata, flujo de agua, diseño de yates, resistencia hidrodinámica, simulación numérica, estrategia de regata, rendimiento de yates.
649 €
Aquí está el contenido solicitado:
1. Dominarás los fundamentos de la hidrodinámica aplicada a yates, enfocándote en el diseño y análisis de rotores.
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
4. Simulación Hidrodinámica en Yates de Regata: Evaluación del Rendimiento de Rotores
5. Simulación Hidrodinámica en Yates de Regata: Modelado de Rotores y Análisis de Flujo
Requisitos recomendados: Conocimientos básicos de hidrodinámica, mecánica de fluidos y navegación. Se valorará experiencia previa con software de simulación. Se recomienda un nivel de inglés B2 como mínimo para la comprensión de la documentación y el seguimiento del curso.
Módulo 1 — Introducción a la Hidrodinámica y Yates de Regata
1.1 Principios Fundamentales de la Hidrodinámica Aplicados a Yates
1.2 Introducción a los Yates de Regata: Tipos y Diseño
1.3 Conceptos Clave: Resistencia, Empuje, y Fuerzas en el Agua
1.4 Importancia de la Hidrodinámica en el Rendimiento de Yates
1.5 Introducción al Diseño: Geometría del Casco y Apéndices
1.6 Análisis de Flujo alrededor de Yates: Conceptos Básicos
1.7 Introducción a las Herramientas de Simulación: CFD y Modelado
1.8 Importancia de la Optimización Hidrodinámica para el Rendimiento
1.9 Visión General de los Rotores: Tipos y Funcionamiento
1.10 Introducción al Diseño de Yates y su Influencia en la Hidrodinámica
2.2 Principios de Hidrodinámica Aplicados a Yates
2.2 Introducción al Modelado de Rotores: Teoría y Práctica
2.3 Software de Simulación Hidrodinámica: Herramientas y Configuración
2.4 Modelado del Flujo Alrededor del Casco y los Apéndices
2.5 Análisis de Resistencia en Yates: Componentes y Metodología
2.6 Modelado de Rotores: Diseño y Optimización Inicial
2.7 Simulación del Flujo en Rotores: Análisis Detallado
2.8 Interpretación de Resultados: Datos y Visualización
2.9 Optimización del Diseño de Rotores: Técnicas Avanzadas
2.20 Estudios de Caso: Modelado y Análisis de Yates de Regata
3.3 Introducción a la Hidrodinámica Naval y sus Aplicaciones en Yates
3.2 Principios de Diseño de Cascos: Forma y Resistencia
3.3 Optimización de la Forma del Casco para Reducir la Resistencia al Avance
3.4 Análisis de la Interacción Casco-Agua y su Impacto en el Rendimiento
3.5 Factores Clave en el Diseño de Yates de Regata: Velocidad y Maniobrabilidad
3.6 El Papel de la Hidrodinámica en la Estrategia de Regata
3.7 Herramientas y Software para la Optimización Hidrodinámica
3.8 Estudio de Casos: Diseño de Yates de Regata Exitosos
2.3 Introducción al Modelado de Rotores: Metodologías y Herramientas
2.2 Teoría del Rotor y sus Aplicaciones en Yates
2.3 Diseño de Rotores: Selección de Perfiles Aerodinámicos
2.4 Modelado CFD (Computational Fluid Dynamics) de Rotores
2.5 Modelado de Rotores en Entornos de Flujo Complejos
2.6 Consideraciones de Cavitación y su Impacto en el Diseño
2.7 Análisis de la Interacción Rotor-Casco
2.8 Técnicas Avanzadas de Modelado: Mallas y Condiciones de Contorno
3.3 Análisis del Flujo alrededor de Rotores: Métodos y Técnicas
3.2 Evaluación del Rendimiento del Rotor: Empuje, Par y Eficiencia
3.3 Análisis de la Distribución de Presiones en las Palas del Rotor
3.4 Estudios de Estela y su Impacto en el Rendimiento
3.5 Efecto de la Velocidad y el Ángulo de Ataque en el Rendimiento
3.6 Análisis de la Influencia de las Condiciones de Operación
3.7 Interpretación y Análisis de Datos de Simulación
3.8 Optimización del Diseño del Rotor Basada en el Análisis del Flujo
4.3 Introducción a la Simulación Hidrodinámica y su Aplicación en Yates
4.2 Selección de Software de Simulación y Configuración del Entorno
4.3 Simulación CFD: Pasos y Consideraciones Clave
4.4 Modelado del Dominio Fluido y Mallas
4.5 Definición de Condiciones de Contorno Apropiadas
4.6 Análisis de Resultados de Simulación: Visualización e Interpretación
4.7 Aplicaciones Prácticas: Evaluación del Rendimiento del Rotor
4.8 Simulación en el Diseño de Yates: Casos de Estudio
5.3 Factores que Afectan el Rendimiento en Yates de Regata
5.2 Estrategias para la Optimización del Rendimiento Hidrodinámico
5.3 Optimización del Diseño del Rotor para Diferentes Condiciones
5.4 Ajuste del Rotor: Selección y Optimización de Palas
5.5 Optimización de la Forma del Casco para el Rendimiento
5.6 Influencia de los Apéndices en el Rendimiento
5.7 Análisis del Equilibrio: Viento, Velocidad y Ángulo
5.8 Pruebas en Agua y Análisis de Datos de Rendimiento
6.3 Diseño de Rotores con Software de Simulación
6.2 Optimización del Diseño del Rotor para Diferentes Condiciones
6.3 Análisis de la Influencia de Parámetros de Diseño
6.4 Implementación de Estrategias de Optimización
6.5 Iteración y Refinamiento del Diseño del Rotor
6.6 Optimización del Rendimiento con Simulación
6.7 Análisis de Sensibilidad: Efectos del Diseño en el Rendimiento
6.8 Estudio de Casos: Mejora de Diseño de Rotores Existentes
7.3 Metodologías de Validación de Modelos Hidrodinámicos
7.2 Comparación de Resultados de Simulación con Datos Experimentales
7.3 Análisis de Errores y Fuentes de Incertidumbre
7.4 Calibración y Ajuste de Modelos de Simulación
7.5 Evaluación de la Precisión de los Resultados
7.6 Interpretación de Datos: Importancia y Significancia
7.7 Uso de Resultados para la Toma de Decisiones
7.8 Documentación y Reporte de Resultados
8.3 Proceso de Mejora Continua en el Diseño Hidrodinámico
8.2 Estrategias de Optimización Iterativas
8.3 Análisis de Datos de Rendimiento y Retroalimentación
8.4 Implementación de Cambios en el Diseño
8.5 Pruebas en Agua y Evaluación de Resultados
8.6 Adaptación a Nuevas Tecnologías y Métodos
8.7 Mantenimiento de un Ciclo de Mejora
8.8 Futuro de la Optimización Hidrodinámica
4.4 Fundamentos de la Hidrodinámica Aplicada a Yates de Regata
4.2 Principios de Diseño de Rotores para Optimización de Rendimiento
4.3 Introducción al Modelado de Flujo alrededor de Rotores
4.4 Simulación de Rendimiento de Rotores: Metodologías y Herramientas
4.5 Análisis de Resultados: Interpretación de Datos de Simulación
4.6 Optimización de Rotores: Estrategias y Técnicas
4.7 Diseño del Casco y su Interacción con los Rotores
4.8 Caso Práctico: Aplicación de la Simulación en el Diseño de Yates
4.9 Mejora del Rendimiento: Ajustes y Adaptaciones en la Simulación
4.40 Tendencias Futuras en la Simulación Hidrodinámica para Yates
5.5 Principios de Hidrodinámica Aplicados a Yates: Conceptos Clave
5.5 Modelado 3D de Rotores: Geometría y Diseño Inicial
5.3 Simulación de Flujo Computacional (CFD): Configuración y Parámetros
5.4 Análisis de Flujo alrededor del Rotor: Visualización y Datos
5.5 Efectos de la Interacción Rotor-Casco: Evaluación de la Influencia
5.6 Optimización del Diseño del Rotor: Iteración y Mejora
5.7 Análisis de la Distribución de Presiones en el Rotor
5.8 Evaluación del Rendimiento del Rotor: Resistencia y Empuje
5.9 Estudio de la Estela del Rotor: Dinámica y Efectos
5.50 Conclusiones y Aplicaciones Prácticas del Modelado de Rotores
6.6 Introducción al Análisis de Rendimiento de Rotores en Yates
6.2 Principios de Hidrodinámica Aplicados a Rotores
6.3 Modelado de Rotores: Metodologías y Software
6.4 Parámetros Clave de Rendimiento de Rotores
6.5 Simulación Hidrodinámica: Configuración y Ejecución
6.6 Análisis de Resultados: Interpretación y Evaluación
6.7 Optimización del Diseño de Rotores
6.8 Influencia de Factores Ambientales
6.9 Estudios de Caso: Análisis de Yates Específicos
6.60 Conclusiones y Tendencias Futuras
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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