El Curso de EMS para plantas híbridas se centra en la gestión eficiente de la energía en instalaciones que combinan fuentes tradicionales con energías renovables. Explora la optimización del rendimiento, el uso de sistemas de almacenamiento y la implementación de tecnologías de control inteligente. Se analizan las estrategias para reducir costos, disminuir la huella de carbono y aumentar la resiliencia energética, utilizando herramientas de simulación y análisis de datos para la toma de decisiones.
El curso proporciona conocimientos prácticos sobre el diseño, la operación y el mantenimiento de sistemas EMS en entornos híbridos, abarcando temas como sistemas fotovoltaicos, eólicos y baterías de almacenamiento. Se enfatiza en la integración de tecnologías como smart grids y microgrids, preparando a los participantes para roles en gestión de la energía, ingeniería de sistemas y consultoría energética, alineados con las tendencias de la sostenibilidad y la transición energética.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): EMS, plantas híbridas, energía renovable, almacenamiento, simulación, microgrids, smart grids, gestión de energía, sostenibilidad.
449 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
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6. Optimización EMS para el Diseño de Plantas Híbridas
Requisitos recomendados: Se recomienda contar con una base sólida en áreas como aerodinámica, control de sistemas y estructuras de aeronaves. Dominio del idioma español o inglés a un nivel B2+ o C1. Se ofrecen bridging tracks (cursos de nivelación) para cubrir posibles lagunas en conocimientos previos.
Módulo 1 — Optimización EMS para Plantas Híbridas
1.1 Introducción a la Gestión de Energía (EMS) en Plantas Híbridas
1.2 Componentes Clave del EMS: Motores, Generadores y Baterías
1.3 Estrategias de Control EMS para Maximizar el Rendimiento
1.4 Optimización de Algoritmos EMS para Diferentes Condiciones de Operación
1.5 Modelado y Simulación del EMS en Plantas Híbridas
1.6 Análisis de Datos y Monitorización del Rendimiento EMS
1.7 Diseño de Sistemas de Gestión de Baterías (BMS) para Plantas Híbridas
1.8 Integración de EMS con Sistemas de Control de la Planta
1.9 Evaluación de la Eficiencia Energética y Reducción de Costos
1.10 Estudios de Caso: Implementación y Resultados de la Optimización EMS
2.2 Dinámica de fluidos computacional (CFD) y análisis de rotores
2.2 Modelado y simulación de rotores
2.3 Diseño aerodinámico de rotores
2.4 Optimización del diseño de rotores para eficiencia
2.5 Análisis de vibraciones y ruidos en rotores
2.6 Materiales y fabricación de rotores
2.7 Pruebas y validación de rotores
2.8 Integración de rotores en sistemas híbridos
2.9 Estrategias para la mejora del rendimiento de rotores
2.20 Casos de estudio: análisis y mejora de rotores en plantas híbridas
3.3 Fundamentos del Diseño EMS: Componentes y Arquitectura
3.2 Selección de Componentes EMS para Sistemas Híbridos
3.3 Modelado y Simulación del EMS: Herramientas y Técnicas
3.4 Diseño de Controladores EMS: Estrategias de Control
3.5 Integración del EMS con el Sistema de Propulsión Híbrido
3.6 Diseño de Sistemas de Monitoreo y Protección EMS
3.7 Diseño de Protocolos de Comunicación EMS
3.8 Diseño de Interfaces de Usuario y Visualización EMS
3.9 Diseño para la Confiabilidad y Mantenimiento del EMS
3.30 Estudio de Caso: Diseño EMS en Plantas Híbridas Específicas
4.4 Introducción a la Simulación EMS en Plantas Híbridas
4.2 Modelado de Sistemas EMS para Análisis de Eficiencia
4.3 Herramientas de Simulación EMS y su Aplicación
4.4 Simulación de Flujos de Energía en Plantas Híbridas
4.5 Análisis de la Eficiencia Energética en Diferentes Configuraciones
4.6 Optimización de Parámetros EMS Mediante Simulación
4.7 Evaluación de la Respuesta del Sistema EMS ante Cargas Variables
4.8 Análisis de Fallos y Contingencias en el EMS Simulados
4.9 Validación de Modelos EMS con Datos Reales
4.40 Estudios de Caso: Simulación EMS y Resultados en Plantas Híbridas
5.5 Introducción a la Optimización EMS en Plantas Híbridas
5.5 Principios de EMS y su Aplicación al Rendimiento
5.3 Modelado y Simulación de Sistemas EMS
5.4 Metodologías de Optimización EMS
5.5 Caso de Estudio: Optimización EMS Aplicada
5.5 Análisis de Dinámica de Rotores
5.5 Factores que Afectan el Comportamiento del Rotor
5.3 Técnicas de Mejora del Comportamiento del Rotor
5.4 Herramientas de Análisis y Evaluación de Rotores
5.5 Estudios de Caso: Análisis y Mejora de Rotores
3.5 Diseño del EMS en Sistemas Híbridos
3.5 Consideraciones de Diseño y Parámetros Clave
3.3 Metodologías de Evaluación de EMS
3.4 Herramientas de Diseño y Simulación EMS
3.5 Caso de Estudio: Diseño y Evaluación EMS
4.5 Simulación EMS en Plantas Híbridas
4.5 Análisis de Eficiencia de Sistemas Híbridos
4.3 Software y Herramientas de Simulación EMS
4.4 Interpretación de Resultados de Simulación
4.5 Caso de Estudio: Simulación y Análisis de Eficiencia
5.5 Evaluación del EMS en Plantas Híbridas
5.5 Optimización de Rotores: Metodologías
5.3 Herramientas de Evaluación y Optimización
5.4 Integración EMS y Rotor
5.5 Caso de Estudio: Evaluación y Optimización
6.5 Optimización EMS para el Diseño de Plantas
6.5 Integración EMS en el Proceso de Diseño
6.3 Parámetros Clave en el Diseño EMS
6.4 Herramientas de Diseño y Optimización
6.5 Caso de Estudio: Optimización EMS en Diseño
7.5 Estrategias EMS para la Eficiencia
7.5 Implementación de Estrategias EMS
7.3 Monitorización y Control de la Eficiencia
7.4 Análisis de Datos y Ajuste de Estrategias
7.5 Caso de Estudio: Estrategias EMS Implementadas
8.5 Implementación del EMS en Plantas
8.5 Parámetros y Configuración
8.3 Mantenimiento y Mejora Continua
8.4 Medición y Análisis de la Performance
8.5 Caso de Estudio: Implementación y Performance
6.6 Introducción a la Optimización EMS en Plantas Híbridas
6.2 Conceptos Clave de EMS y Plantas Híbridas
6.3 Tipos de Plantas Híbridas y sus Características
6.4 Principios de Funcionamiento del EMS
6.5 Ventajas y Desafíos de la Optimización EMS
2.6 Análisis de Diseño y Comportamiento de Rotores
2.2 Modelado de Rotores y Sistemas de Propulsión
2.3 Métricas de Rendimiento de Rotores
2.4 Análisis de Flujo y Aerodinámica de Rotores
2.5 Métodos de Mejora del Rendimiento del Rotor
3.6 Principios de Diseño EMS para Sistemas Híbridos
3.2 Diseño de Componentes EMS y su Interacción
3.3 Evaluación del Rendimiento del EMS
3.4 Integración del EMS con Otros Sistemas
3.5 Diseño de Sistemas de Control EMS
4.6 Simulación de Sistemas EMS en Plantas Híbridas
4.2 Herramientas de Simulación y Modelado
4.3 Análisis de Datos de Simulación
4.4 Optimización del Rendimiento del EMS Mediante Simulación
4.5 Análisis de Eficiencia Energética
5.6 Evaluación del EMS en Plantas Híbridas
5.2 Análisis de Datos de Rendimiento del Rotor
5.3 Técnicas de Optimización de Rotores
5.4 Análisis de Sensibilidad del EMS
5.5 Evaluación de la Fiabilidad del EMS
6.6 Optimización EMS para el Diseño de Plantas Híbridas
6.2 Diseño de Sistemas EMS para Diferentes Configuración
6.3 Consideraciones de Diseño para la Eficiencia
6.4 Consideraciones de Diseño para la Durabilidad
6.5 Diseño de Control y Gestión de Energía
7.6 Estrategias Avanzadas EMS para la Eficiencia
7.2 Estrategias para la Optimización del Consumo de Energía
7.3 Estrategias para la Gestión Térmica
7.4 Implementación de Estrategias EMS en Tiempo Real
7.5 Análisis de la Efectividad de las Estrategias
8.6 Implementación de Sistemas EMS
8.2 Consideraciones de Implementación
8.3 Verificación y Validación del Sistema EMS
8.4 Pruebas y Puesta en Marcha
8.5 Monitoreo y Mantenimiento del Sistema EMS
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
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