El Curso de Análisis Modal en Cascos Navales se enfoca en el estudio de la vibración estructural de los cascos de barcos, empleando técnicas de análisis modal experimental y numérico (FEM). Se centra en la identificación de modos de vibración, frecuencias naturales y formas modales, cruciales para la evaluación de la integridad estructural y la prevención de fallos en entornos marinos. El curso abarca metodologías para mediciones vibracionales, simulaciones por elementos finitos y la interpretación de resultados para optimizar el diseño y la seguridad de las embarcaciones.
El programa proporciona conocimientos en el uso de software especializado para análisis modal, la aplicación de técnicas de ensayo no destructivo (END) para la detección de daños y la comprensión de la normativa naval relacionada con la vibración y la fatiga estructural. Esta formación prepara a profesionales para roles como ingenieros estructurales navales, analistas de vibraciones y especialistas en seguridad marítima, fortaleciendo su capacidad para diseñar y mantener cascos de barcos más seguros y eficientes.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): análisis modal, cascos navales, vibración estructural, modos de vibración, análisis FEM, integridad estructural, ensayo no destructivo, ingeniería naval.
780 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Aquí está el contenido solicitado:
4. Identificación de Modos de Vibración y Resonancia en Estructuras Navales
5. Optimización de la Resistencia Estructural: Análisis Modal en Cascos Marítimos
6. Simulación de Vibraciones y Análisis de Fallos en Cascos Navales
1.1 Introducción al Análisis Modal en el Diseño Naval
1.2 Principios de la Simulación Modal de Cascos Navales
1.3 Software y Herramientas para el Análisis Modal
1.4 Modelado de Cascos Navales para Simulación
1.5 Análisis de la Geometría y Materiales del Casco
1.6 Configuración de Condiciones de Contorno
1.7 Ejecución y Validación de Simulaciones Modales
1.8 Interpretación de Resultados: Frecuencias y Modos de Vibración
1.9 Optimización del Diseño Basada en el Análisis Modal
1.10 Casos de Estudio: Aplicaciones en el Diseño de Cascos
2.2 Fundamentos del Análisis Modal en Estructuras Navales
2.2 Principios de la Dinámica Estructural Aplicados a Cascos Navales
2.3 Identificación de Modos de Vibración en Estructuras Marinas
2.4 Técnicas de Simulación para el Análisis Modal en Diseño Naval
2.5 Métodos de Evaluación de la Resonancia en Cascos de Barcos
2.6 Interpretación de Resultados del Análisis Modal para Diseño Seguro
2.7 Aplicación del Análisis Modal en la Optimización Estructural Naval
2.8 Evaluación de la Integridad Estructural usando Análisis Modal
2.9 Diseño y Simulación de Cascos Navales Mediante Análisis Modal Avanzado
2.20 Análisis de Fallos y Diseño de Seguridad Basado en Análisis Modal
3.3 Introducción a la Seguridad Naval y el Análisis Modal
3.2 Normativas y Estándares de Seguridad Naval aplicables
3.3 Identificación de Amenazas y Riesgos en el Entorno Naval
3.4 Aplicación del Análisis Modal en la Evaluación de Riesgos Estructurales
3.5 Diseño para la Resiliencia: Mitigación de Daños y Fallos
3.6 Análisis de Modos de Fallo y sus Impactos en la Seguridad
3.7 Integración del Análisis Modal en la Planificación de la Seguridad
3.8 Simulaciones y Estudios de Caso: Escenarios de Crisis y Respuesta
3.9 Validación y Verificación de Modelos de Análisis Modal para Seguridad
3.30 Futuro de la Seguridad Naval: Tendencias y Tecnologías Emergentes
4.4 Introducción a los Modos de Vibración en Estructuras Navales
4.2 Tipos de Modos de Vibración: Flexionales, Torsionales y Longitudinales
4.3 Análisis de Frecuencias Naturales en Cascos Navales
4.4 Identificación de Modos Críticos en Estructuras de Buques
4.5 Herramientas y Software para el Análisis Modal
4.6 Interpretación de Resultados: Mapas Modales y Formas de Vibración
4.7 Influencia de las Condiciones de Contorno en los Modos de Vibración
4.8 Efecto de los Modos de Vibración en la Integridad Estructural
4.9 Casos Prácticos: Identificación de Modos en Diferentes Tipos de Buques
4.40 Prevención y Mitigación de Problemas de Vibración en el Diseño Naval
5.5 Introducción a la Optimización Estructural en Cascos Marítimos
5.5 Principios del Análisis Modal para la Optimización
5.3 Selección de Materiales y Diseño Optimizados
5.4 Aplicación de Criterios de Diseño Basados en Análisis Modal
5.5 Optimización de la Rigidez Estructural
5.6 Minimizando el Peso y Maximizando la Resistencia
5.7 Herramientas de Simulación para la Optimización
5.8 Casos de Estudio: Optimización en Diferentes Tipos de Cascos
5.9 Validación Experimental de Modelos Optimizados
5.50 Análisis de Costo-Beneficio de la Optimización Estructural
6.6 Introducción a la Simulación de Vibraciones en Cascos Navales
6.2 Fundamentos del Análisis de Elementos Finitos (FEA) aplicado a cascos
6.3 Modelado de la Estructura del Casco para Simulación
6.4 Definición de Condiciones de Contorno y Carga en la Simulación
6.5 Simulación de Modos de Vibración en Cascos Navales
6.6 Análisis de Frecuencias Naturales y Amplitudes de Vibración
6.7 Simulación de Respuesta en el Tiempo ante Excitationes
6.8 Identificación y Evaluación de Puntos Críticos de Vibración
6.9 Análisis de Fallos Estructurales por Vibración
6.60 Interpretación de Resultados y Recomendaciones de Diseño
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
Testimonios de clientes que avalan nuestra calificación