El Curso de Hibridación PV-Eólica-BESS explora la integración de sistemas de energía renovable, combinando energía fotovoltaica (PV), energía eólica y sistemas de almacenamiento de energía en baterías (BESS). Se centra en el diseño, implementación y optimización de estas configuraciones híbridas para aumentar la eficiencia y confiabilidad del suministro energético. Aborda aspectos como el dimensionamiento de componentes, la gestión de la energía, y la integración en la red, considerando las regulaciones y normativas relevantes para cada tecnología.
El curso proporciona conocimientos prácticos sobre simulación de sistemas híbridos, el uso de software especializado y el análisis de datos para la toma de decisiones. Incluye el estudio de estrategias de control y la monitorización en tiempo real para maximizar el rendimiento y la estabilidad del sistema. Se prepara a los participantes para desempeñarse en roles relacionados con el diseño de sistemas energéticos renovables, la consultoría energética y la gestión de proyectos en el sector energético.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): energía fotovoltaica, energía eólica, sistemas de almacenamiento de energía, hibridación, gestión de energía, dimensionamiento, software de simulación, integración en la red, energías renovables.
750 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
4. Integración y Gestión Avanzada de Energías Renovables: PV-Eólico-BESS
6. Diseño y Simulación Detallada de Sistemas Híbridos PV-Eólico-BESS
Requisitos recomendados: conocimientos básicos de electricidad, electrónica, sistemas de potencia, y energías renovables; capacidad de comprensión de inglés técnico. Ofrecemos materiales complementarios para nivelar conocimientos.
1.1 Introducción a los Sistemas Híbridos PV-Eólico-BESS: Conceptos clave y componentes principales.
1.2 Ventajas y desafíos de los sistemas híbridos PV-Eólico-BESS frente a sistemas individuales.
1.3 El papel de la energía solar fotovoltaica (PV) en los sistemas híbridos.
1.4 La importancia de la energía eólica en los sistemas híbridos.
1.5 El almacenamiento de energía en baterías (BESS) y su función en la optimización.
1.6 Aplicaciones comunes de los sistemas híbridos PV-Eólico-BESS: desde la microgeneración hasta la gran escala.
1.7 Principios de funcionamiento y arquitectura básica de un sistema híbrido.
1.8 Consideraciones iniciales para el diseño de un sistema híbrido: ubicación, recursos energéticos y demanda.
1.9 Herramientas y software de simulación para el análisis de sistemas híbridos.
1.10 Normativas y estándares relevantes para el diseño e implementación de sistemas híbridos.
2.2 Fundamentos del Diseño de Sistemas Híbridos PV-Eólico-BESS
2.2 Componentes Clave: Paneles Solares, Aerogeneradores y Sistemas BESS
2.3 Dimensionamiento y Selección de Componentes para Sistemas Híbridos
2.4 Modelado y Simulación de Sistemas PV-Eólico-BESS
2.5 Optimización del Diseño para Maximizar la Producción y Minimizar Costos
2.6 Diseño de Sistemas de Control y Gestión de Energía
2.7 Consideraciones de Conexión a la Red y Autonomía
2.8 Evaluación de la Viabilidad Técnica y Económica
2.9 Software y Herramientas de Diseño para Sistemas Híbridos
2.20 Estudio de Casos Prácticos y Mejores Prácticas
3.3 Evaluación de Componentes: Paneles Solares, Aerogeneradores y Sistemas de Almacenamiento.
3.2 Análisis de Datos Meteorológicos y Energéticos para la Configuración.
3.3 Selección de Hardware: Criterios y Especificaciones Técnicas.
3.4 Dimensionamiento del Sistema: Diseño Óptimo para Carga y Demanda.
3.5 Simulación y Modelado del Sistema Híbrido.
3.6 Diseño del Sistema de Control y Gestión de Energía (EMS).
3.7 Estrategias de Control: Priorización y Optimización.
3.8 Análisis de Rentabilidad y Viabilidad Económica.
3.9 Estudio de Caso: Configuración y Análisis de un Sistema Real.
3.30 Identificación y Mitigación de Riesgos en el Diseño.
4.4 Introducción a la Integración de Energías Renovables: PV-Eólico-BESS
4.2 Componentes Clave y sus Interacciones: PV, Eólico, BESS
4.3 Diseño Conceptual de Sistemas Híbridos: Dimensionamiento y Selección
4.4 Estrategias de Control y Gestión Energética: Optimización en Tiempo Real
4.5 Integración a la Red Eléctrica: Aspectos Técnicos y Regulatorios
4.6 Simulación y Modelado de Sistemas Híbridos: Herramientas y Técnicas
4.7 Estudio de Casos: Aplicaciones Reales y Desafíos de la Integración
4.8 Análisis de Viabilidad Económica y Financiera: Rentabilidad y Retorno de la Inversión
4.9 Aspectos Legales y Normativos: Permisos y Cumplimiento
4.40 Tendencias Futuras y Desarrollo Sostenible: Innovación en Energías Renovables
5.5 Selección Avanzada de Componentes: PV, Eólico y BESS
5.5 Estrategias de Control Inteligente para la Operación Óptima
5.3 Modelado y Simulación de Rendimiento Avanzado
5.4 Optimización del Flujo de Energía y Gestión de Cargas
5.5 Análisis de la Fiabilidad y Disponibilidad del Sistema
5.6 Integración con la Red Eléctrica y Regulación
5.7 Técnicas de Mitigación de Riesgos y Protección
5.8 Monitorización y Diagnóstico Remoto de Fallos
5.9 Diseño para la Escalabilidad y Adaptabilidad
5.50 Estudios de Caso: Implementación y Resultados Reales
6.6 Introducción a los Sistemas Híbridos PV-Eólico-BESS
6.2 Marco Regulatorio y Normativas Aplicables
6.3 Ventajas y Desafíos de la Hibridación
6.4 Componentes Principales: PV, Eólico, BESS
6.5 Estructura del Mercado Energético y su Impacto
2.6 Selección de Componentes: Paneles Solares, Aerogeneradores, Baterías
2.2 Dimensionamiento de Sistemas Fotovoltaicos y Eólicos
2.3 Diseño de Sistemas de Almacenamiento de Energía (BESS)
2.4 Optimización de la Configuración: Software y Herramientas
2.5 Estudio de Casos: Ejemplos de Diseño
3.6 Análisis de Datos Climáticos y Recursos Energéticos
3.2 Modelado y Simulación de Sistemas Híbridos
3.3 Configuración de Control y Protección
3.4 Análisis de la Calidad de la Energía
3.5 Evaluación de la Viabilidad Técnica y Económica
4.6 Integración con la Red Eléctrica
4.2 Gestión de la Demanda Energética
4.3 Sistemas de Control y Monitoreo Remoto
4.4 Protocolos de Comunicación y Transferencia de Datos
4.5 Aspectos Legales y Permisos
5.6 Estrategias de Control Avanzadas
5.2 Optimización del Rendimiento Energético
5.3 Análisis de Sensibilidad y Riesgos
5.4 Integración de Fuentes de Energía Adicionales
5.5 Estrategias de Mantenimiento y Operación
6.6 Software de Simulación y Modelado
6.2 Diseño Detallado de Componentes y Cableado
6.3 Simulación de Diferentes Escenarios Operativos
6.4 Análisis de Resultados y Optimización
6.5 Elaboración de Informes Técnicos
7.6 Selección de Sitio y Preparación
7.2 Instalación y Puesta en Marcha de Componentes
7.3 Pruebas y Comisionamiento del Sistema
7.4 Gestión de la Operación y Mantenimiento
7.5 Seguridad y Prevención de Riesgos
8.6 Evaluación del Desempeño del Sistema
8.2 Análisis de Datos de Operación
8.3 Optimización Continua del Rendimiento
8.4 Consideraciones de Costo y Rentabilidad
8.5 Estrategias de Mejora y Actualización
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
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