El Curso de Introducción a Smart Cities y su Ecosistema Tecnológico explora la transformación urbana a través de la tecnología inteligente. Analiza la implementación de soluciones IoT, big data, y analítica avanzada en áreas como movilidad, gestión de residuos, eficiencia energética y seguridad ciudadana, integrando conceptos de gobernanza y participación ciudadana. Se estudian plataformas y herramientas para el desarrollo de ciudades sostenibles y resilientes, considerando el impacto de la innovación y el desarrollo económico en el contexto urbano.
El curso proporciona una base sólida para entender el diseño e implementación de infraestructuras inteligentes, abordando la conectividad urbana, el análisis de datos para la toma de decisiones, y el rol de las políticas públicas en el desarrollo de las Smart Cities. Se exploran las últimas tendencias y desafíos, preparando a los participantes para contribuir activamente al futuro de las ciudades, con un enfoque en la sostenibilidad y la calidad de vida de los ciudadanos.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): smart cities, ecosistema tecnológico, IoT, big data, analítica avanzada, movilidad, gestión de residuos, eficiencia energética, seguridad ciudadana, ciudades sostenibles.
449 €
Aquí está el contenido solicitado:
Aquí tienes el contenido solicitado:
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
4. Sumérgete en el Mundo de las Ciudades Inteligentes: Fundamentos, Tecnologías y su Impacto
6. Introducción Profunda a las Smart Cities: Conceptos, Tecnologías y su Ecosistema Integral
1.1 Definición y Concepto de Smart Cities
1.2 Componentes Clave de una Smart City
1.3 Tecnologías Fundamentales: IoT, Big Data, IA
1.4 Infraestructura Inteligente: Energía, Transporte, Agua
1.5 Gobernanza y Participación Ciudadana
1.6 Beneficios y Retos de las Smart Cities
1.7 Ciudades Sostenibles y el Medio Ambiente
1.8 Ejemplos de Implementación: Casos de Estudio
1.9 Indicadores de Rendimiento y Medición
1.10 El Futuro de las Smart Cities
2.2 Sensores IoT y Big Data: Captura y análisis de información en tiempo real.
2.2 Redes de Comunicación Inteligentes: 5G, Wi-Fi 6 y LoRaWAN para la conectividad.
2.3 Plataformas Smart City: Integración y gestión de datos y servicios.
2.4 Ciberseguridad en Smart Cities: Protección de infraestructuras y datos.
2.5 Movilidad Inteligente: Sistemas de transporte eficientes y sostenibles.
2.6 Gestión Energética Inteligente: Eficiencia y sostenibilidad en el consumo.
2.7 Ciudades Inteligentes Sostenibles: Diseño y planificación urbana.
2.8 Tecnologías de Gestión de Residuos: Recogida y reciclaje inteligente.
2.9 Aplicaciones y Servicios para Ciudadanos: Participación y empoderamiento.
2.20 Modelado y Simulación de Ciudades Inteligentes: Planificación y optimización.
3.3 Definición y Componentes Esenciales de las Smart Cities
3.2 Gobernanza Inteligente y Modelos de Gestión Urbana
3.3 Infraestructura Tecnológica Clave: IoT, Big Data y Cloud Computing
3.4 Ciudades Inteligentes y Sostenibilidad Ambiental
3.5 Movilidad Urbana Inteligente y Transporte Conectado
3.6 Energía Inteligente y Eficiencia Energética en las Ciudades
3.7 Seguridad Ciudadana y Vigilancia Inteligente
3.8 Servicios Públicos Inteligentes y Participación Ciudadana
3.9 Retos y Oportunidades en la Implementación de Smart Cities
3.30 Casos de Estudio: Ejemplos Exitosos de Smart Cities a Nivel Mundial
4.4 Introducción a las Smart Cities: Definición y Evolución
4.2 Pilares de las Smart Cities: Gobernanza, Economía, Movilidad, Medio Ambiente, Habitantes, Vida
4.3 Tecnologías Fundamentales: IoT, Big Data, Inteligencia Artificial, Blockchain
4.4 Infraestructura Inteligente: Redes de comunicación, sensores, plataformas de datos
4.5 Movilidad Urbana Inteligente: Transporte público, gestión del tráfico, vehículos autónomos
4.6 Gestión Inteligente de Recursos: Energía, agua, residuos
4.7 Ciudades Sostenibles: Impacto ambiental, eficiencia energética, desarrollo urbano
4.8 Plataformas y Ecosistemas: Ciudades como plataformas, interoperabilidad
4.9 Casos de Estudio: Ejemplos de Smart Cities en el mundo
4.40 Desafíos y Oportunidades: Implementación, financiación, privacidad, participación ciudadana
5.5 Sensores y conectividad: la columna vertebral de las Smart Cities
5.5 Plataformas IoT: gestión y análisis de datos
5.3 Big Data y Smart Cities: extracción de valor y toma de decisiones
5.4 Ciudades inteligentes y ciberseguridad: protegiendo la información
5.5 Inteligencia Artificial en Smart Cities: aplicaciones y beneficios
5.6 Blockchain en el ecosistema Smart City: transparencia y eficiencia
5.7 Gemelos digitales: simulando y optimizando la ciudad
5.8 Movilidad urbana inteligente: transporte eficiente y sostenible
5.9 Energía inteligente: gestión eficiente de recursos
5.50 Servicios públicos inteligentes: mejorando la calidad de vida
6.6 Definición y Evolución de las Smart Cities: Contexto y Marco Conceptual
6.2 Arquitectura Tecnológica Integral: Plataformas, Datos y Conectividad
6.3 Ecosistema de Datos en Smart Cities: Gestión, Análisis y Gobernanza
6.4 Ciudades Inteligentes y Sostenibilidad: Impacto Ambiental y Social
6.5 Movilidad Urbana Inteligente: Transporte y Logística en el Entorno Urbano
6.6 Energía y Recursos en Smart Cities: Eficiencia y Sostenibilidad
6.7 Seguridad y Protección en el Entorno Urbano: Tecnologías y Estrategias
6.8 Participación Ciudadana y Gobernanza Inteligente: El Rol del Ciudadano
6.9 Casos de Estudio: Implementaciones Exitosas de Smart Cities
6.60 Desafíos y Oportunidades Futuras: El Camino Hacia Ciudades más Inteligentes
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
Consulta “Calendario & convocatorias”, “Becas & ayudas” y “Tasas & financiación” en el mega-menú de SEIUM
Nuestro equipo está listo para ayudarte. Contáctanos y te responderemos lo antes posible.
Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
Testimonios de clientes que avalan nuestra calificación