Forma profesionales capaces de analizar eventos en el entorno ferroviario con rigor técnico y metodológico, identificando causas raíz, factores contribuyentes y fallos de barreras (técnicas, humanas y organizacionales) para convertir cada incidente o accidente en un proceso documentado de aprendizaje y prevención. La investigación ferroviaria no es solo “determinar qué pasó”, sino reconstruir con precisión cómo y por qué ocurrió, qué decisiones o condiciones lo permitieron, qué señales previas fueron ignoradas, y qué acciones correctivas y preventivas reducen la probabilidad de repetición.
A lo largo del curso se aborda la investigación desde la práctica real: preservación de evidencias, cronología, entrevistas, análisis de datos (registros, señalización, comunicaciones, mantenimiento), reconstrucción de escenarios, evaluación de cumplimiento procedimental, y redacción de informes sólidos para entornos altamente regulados. Se trabajan marcos y enfoques aplicables al ferrocarril: “defensas en profundidad”, modelos de causalidad, análisis de fallos humanos, gestión de barreras y cultura de seguridad.
El objetivo final es que puedas liderar o participar en investigaciones de incidentes y accidentes ferroviarios con estándares de calidad: conclusiones defendibles, recomendaciones accionables, seguimiento efectivo y mejora continua en seguridad operacional.
550 €
Dominarás los fundamentos de la investigación de incidentes y accidentes ferroviarios: conceptos, terminología, diferencia entre incidente/accidente/suceso, objetivos (prevención vs culpabilidad) y cómo se estructura una investigación profesional desde el primer minuto.
Aprenderás a asegurar la escena y gestionar evidencias: preservación, cadena de custodia, registro fotográfico y documental, recopilación de datos técnicos (registradores, comunicaciones, telemetría) y control de interferencias para evitar pérdida de información crítica.
Sabrás reconstruir la cronología completa del suceso: línea de tiempo, eventos previos, condiciones operativas, cambios de contexto, fallos de barreras, y correlación entre señales, comunicaciones, infraestructura y material rodante.
Aplicarás técnicas de análisis de causalidad: identificación de causas inmediatas, causas subyacentes, factores humanos (fatiga, carga cognitiva, comunicación), fallos técnicos y condiciones organizacionales, evitando explicaciones simplistas y “culpa individual” como única respuesta.
Aprenderás a entrevistar con metodología: preparación, estructura de entrevista, preguntas eficaces, reducción de sesgos, manejo de estrés postincidente, y obtención de información útil sin contaminar testimonios.
Serás capaz de elaborar informes de investigación ferroviaria: redacción clara, evidencia vinculada a hallazgos, conclusiones defendibles, recomendaciones priorizadas, plan de acción, responsables, plazos e indicadores de seguimiento.
SEIUM plantea la investigación ferroviaria como una competencia estratégica: no basta con cumplir un trámite, hay que producir conclusiones defendibles y recomendaciones que funcionen en la realidad operativa. La formación combina metodología de investigación, análisis técnico y enfoque humano-organizacional para evitar investigaciones superficiales. El curso incorpora plantillas, protocolos, criterios de calidad del informe y seguimiento de acciones correctivas, de modo que el aprendizaje se traduzca en reducción real de incidentes y fortalecimiento de la cultura de seguridad.
1.1. Conceptos de accidente, incidente, incidente grave, peligro y suceso ferroviario
1.2. Objetivos de la investigación técnica y diferencias respecto a investigaciones judiciales, administrativas y laborales
1.3. Principios de independencia, imparcialidad, objetividad, confidencialidad y trazabilidad de la investigación
1.4. Clasificación de accidentes ferroviarios: colisiones, descarrilamientos, accidentes en pasos a nivel, incendios y otros sucesos
1.5. Organización del sistema ferroviario y responsabilidades de administradores de infraestructura, operadores y entidades de mantenimiento
1.6. Marco normativo, organismos de investigación y principios internacionales aplicables a la seguridad ferroviaria
2.1. Activación del proceso de investigación y coordinación inicial con servicios de emergencia y autoridades
2.2. Protección, delimitación y control del escenario para evitar pérdida, contaminación o alteración de evidencias
2.3. Inspección inicial de material rodante, infraestructura, vía, señalización, sistemas eléctricos y entorno
2.4. Documentación mediante fotografías, vídeos, croquis, mediciones, georreferenciación y registros cronológicos
2.5. Identificación, recogida, etiquetado, custodia y conservación de evidencias físicas y digitales
2.6. Elaboración de la cronología preliminar y determinación de las primeras líneas de investigación
3.1. Investigación de fallos en locomotoras, unidades autopropulsadas, coches, vagones y sistemas de acoplamiento
3.2. Análisis de ruedas, ejes, bogies, suspensiones, sistemas de frenado y componentes estructurales
3.3. Inspección de vía, carriles, traviesas, aparatos de vía, balasto y geometría ferroviaria
3.4. Evaluación de sistemas de electrificación, alimentación, catenaria y retorno de corriente
3.5. Investigación de señalización, enclavamientos, sistemas de protección automática y control del tráfico
3.6. Determinación de mecanismos de fallo mediante ensayos, cálculos, simulaciones y análisis técnico especializado
4.1. Influencia del factor humano en la seguridad y en la producción de sucesos ferroviarios
4.2. Evaluación de fatiga, carga de trabajo, atención, percepción, comunicación y toma de decisiones
4.3. Análisis de actuaciones de maquinistas, responsables de circulación, mantenimiento y demás personal implicado
4.4. Técnicas de entrevista y recopilación de testimonios durante investigaciones de seguridad
4.5. Evaluación de procedimientos operativos, formación, competencia profesional y cultura de seguridad
4.6. Identificación de deficiencias organizacionales, supervisión insuficiente y factores sistémicos asociados al accidente
5.1. Recuperación y análisis de registradores jurídicos, sistemas embarcados, comunicaciones y datos operacionales
5.2. Reconstrucción temporal de eventos, velocidades, órdenes, señales, frenadas y movimientos ferroviarios
5.3. Aplicación de metodologías de análisis causal, árboles de fallos, análisis de barreras y modelos sistémicos
5.4. Diferenciación entre causas inmediatas, factores contribuyentes, condiciones subyacentes y factores organizacionales
5.5. Validación de hipótesis mediante evidencias físicas, documentales, testimoniales y digitales
5.6. Elaboración de conclusiones técnicas evitando atribuciones improcedentes de culpa o responsabilidad jurídica
6.1. Estructura y contenido del informe técnico de investigación de un accidente ferroviario
6.2. Presentación de hechos, análisis, conclusiones y factores causales de manera objetiva y verificable
6.3. Elaboración de recomendaciones de seguridad dirigidas a operadores, gestores de infraestructura y organismos competentes
6.4. Seguimiento de recomendaciones, acciones correctivas y evaluación de su eficacia preventiva
6.5. Gestión de bases de datos de sucesos, indicadores de seguridad y análisis de tendencias para prevención
6.6. Desarrollo de un caso práctico integral de investigación, desde la preservación de evidencias hasta la elaboración del informe y las recomendaciones de seguridad
Metodología intensiva en práctica: ejercicios de reconstrucción de eventos, análisis de evidencia (física, documental y digital), simulación de entrevistas y redacción de informes con trazabilidad. Se trabaja con escenarios ferroviarios realistas (colisión, descarrilamiento, intrusión en vía, fallo de señalización, incidente en estación, fallo en mantenimiento) para desarrollar criterio y consistencia.
Software y herramientas operativas (según disponibilidad del entorno):
Plantillas: checklist de escena, cadena de custodia, línea de tiempo, matriz de causalidad, plan de acción y seguimiento.
Modelos de informe: estructura completa y versión ejecutiva para dirección.
Laboratorios de análisis: conjuntos de “evidencias” (registros, comunicaciones, partes, mantenimiento, fotografías) para aprender a triangular y justificar hallazgos.
El enfoque es que el alumno domine el método aplicable a la investigación de incidentes y accidentes ferroviarios, independientemente de la organización.
Reconstrucción cronológica de un suceso: elaboración de línea de tiempo completa, identificación de eventos previos y representación del escenario con narrativa técnica sustentada.
Reconstrucción cronológica de un suceso: elaboración de línea de tiempo completa, identificación de eventos previos y representación del escenario con narrativa técnica sustentada.
Análisis causal con barreras: identificación de causas inmediatas y subyacentes, fallos de barreras, factores humanos y organizacionales, y validación por evidencia (sin especulación).
Simulación de entrevistas: preparación de guion, ejecución, registro, análisis de consistencias/contradicciones y construcción de hallazgos triangulados.
Informe completo de investigación: estructura profesional con evidencias, hallazgos, conclusiones, recomendaciones priorizadas y plan de acción.
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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La investigación orientada a seguridad busca comprender causas y fallos de barreras para prevenir repetición. Puede coexistir con procesos legales o disciplinarios, pero su propósito técnico es generar aprendizaje y acciones correctivas sustentadas.
Se trabaja con triangulación: evidencia física, documental, digital y testimonios. El método permite construir conclusiones defendibles indicando incertidumbres y descartando hipótesis por consistencia, no por intuición.
Sí. Se aborda fatiga, carga cognitiva, comunicación, procedimientos y cultura organizacional. La cultura justa es clave para obtener información real y reducir incidentes repetitivos.
Sí. Se entrena estructura, trazabilidad, redacción neutral, evidencia vinculada a hallazgos y recomendaciones accionables con plan de acción y seguimiento.
Sirve para ambos. Los incidentes menores y casi-accidentes son oportunidades de aprendizaje; el curso enseña a aplicar proporcionalidad: análisis simplificado o investigación completa según criticidad.
Obtendrás plantillas y modelos reutilizables (checklists, cadena de custodia, línea de tiempo, matriz causal, plan de acción), además de un informe completo y un sistema de KPIs y tendencias aplicable a la investigación de incidentes y accidentes ferroviarios.
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