El Curso de RAMS en Proyectos Ferroviarios se centra en la aplicación de la metodología RAMS (Fiabilidad, Disponibilidad, Mantenibilidad y Seguridad) en el desarrollo de proyectos ferroviarios. El curso aborda la identificación y gestión de riesgos, análisis de fallos, y diseño para la seguridad y la fiabilidad, abarcando las normativas y estándares internacionales. Se enfoca en la optimización del ciclo de vida de los sistemas ferroviarios, desde el diseño hasta la operación y el mantenimiento.
El programa prepara a profesionales para roles como ingenieros de RAMS, gestores de seguridad ferroviaria, analistas de riesgos y especialistas en fiabilidad, brindando herramientas para asegurar el cumplimiento normativo y la eficiencia de los sistemas ferroviarios. Se exploran técnicas de análisis de riesgos, modelado de la fiabilidad, y simulación de escenarios, con el objetivo de mejorar la seguridad y la disponibilidad de los sistemas de transporte ferroviario.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): RAMS, proyectos ferroviarios, fiabilidad, disponibilidad, mantenimiento, seguridad, análisis de riesgos, gestión de riesgos, ingeniería ferroviaria, seguridad ferroviaria.
550 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
5. RAMS en Ferrocarriles: Diseño, Evaluación y Mejora Continua
Aquí está el contenido solicitado:
6. RAMS en Proyectos Ferroviarios: Asegurando la Integridad y Eficiencia Operacional
Requisitos recomendados: Conocimientos básicos de ingeniería y experiencia en el sector ferroviario; Dominio del idioma español. Se valorará el conocimiento de inglés técnico.
1.1. Concepto de RAMS ferroviario: fiabilidad, disponibilidad, mantenibilidad y seguridad como pilares del desempeño integral del proyecto
1.2. Alcance de la gestión RAMS en proyectos ferroviarios: infraestructura, señalización, energía, telecomunicaciones, control y material rodante
1.3. Relación entre RAMS, ingeniería de sistemas, gestión de activos, operación ferroviaria y seguridad funcional en entornos complejos
1.4. Ciclo de vida del proyecto ferroviario y aplicación del enfoque RAMS desde la concepción hasta la retirada del sistema
1.5. Actores, roles y responsabilidades en la gestión RAMS: promotor, integrador, contratista, operador, mantenedor y entidad evaluadora
1.6. Estructura documental del proceso RAMS: requisitos, planes, análisis, evidencias, validación y trazabilidad para aceptación del proyecto
2.1. Fundamentos de fiabilidad aplicados a proyectos ferroviarios: tasa de fallo, vida útil, degradación y comportamiento probabilístico de sistemas
2.2. Identificación de funciones críticas y modos de fallo en infraestructura, energía, señalización, telecomunicaciones y equipamiento operacional
2.3. Métodos de análisis de fallos: FMEA, FMECA, árboles de fallo y análisis funcional orientados a sistemas ferroviarios integrados
2.4. Modelado de fiabilidad en configuraciones serie, paralelo, redundantes y degradadas para evaluación del desempeño global del proyecto
2.5. Uso de datos históricos, ensayos, hipótesis de diseño y retorno de experiencia para estimación de fiabilidad y predicción de comportamiento
2.6. Priorización de medidas de mitigación a partir del análisis de criticidad, probabilidad de fallo e impacto sobre la operación ferroviaria
3.1. Concepto de disponibilidad intrínseca, alcanzada y operativa aplicado a líneas, sistemas ferroviarios y servicios de explotación
3.2. Factores que afectan la disponibilidad del sistema: fiabilidad, tiempos de reparación, repuestos, logística, organización y restricciones de acceso
3.3. Principios de mantenibilidad: accesibilidad, modularidad, diagnósticos, tiempos medios de intervención y diseño orientado al mantenimiento eficiente
3.4. Estrategias de mantenimiento aplicables al proyecto ferroviario: correctivo, preventivo, predictivo, basado en condición y centrado en fiabilidad
3.5. Indicadores clave de desempeño: MTBF, MTTR, MDT, disponibilidad técnica, indisponibilidad acumulada y cumplimiento de servicio
3.6. Integración entre mantenibilidad, disponibilidad y planificación de operación para asegurar continuidad del servicio y control del ciclo de vida
4.1. Fundamentos de seguridad en RAMS: peligro, riesgo, severidad, frecuencia, exposición y aceptación del riesgo residual
4.2. Identificación de peligros en proyectos ferroviarios: fallos técnicos, errores humanos, interfaces críticas, condiciones degradadas y eventos operacionales
4.3. Metodologías de análisis de riesgos: hazard log, árboles de eventos, bow-tie, matrices de riesgo y enfoques cuantitativos y cualitativos
4.4. Asignación de requisitos de seguridad a sistemas y subsistemas: funciones de protección, barreras, redundancias y principios fail-safe
4.5. Verificación y validación de la seguridad: pruebas, inspecciones, evidencias técnicas y demostración del cumplimiento de requisitos RAMS
4.6. Construcción del caso de seguridad y articulación con el expediente RAMS para aprobación, aceptación y puesta en servicio del proyecto ferroviario
5.1. Incorporación de requisitos RAMS en especificaciones, licitaciones, contratos y matrices de obligaciones técnicas del proyecto
5.2. Elaboración del plan RAMS del proyecto: objetivos, entregables, hitos, metodología, responsabilidades y criterios de aceptación
5.3. Seguimiento del desempeño RAMS durante diseño, fabricación, instalación, integración, pruebas y entrada en servicio
5.4. Gestión de cambios, no conformidades, incidencias y desviaciones con impacto en fiabilidad, disponibilidad, mantenibilidad y seguridad
5.5. Uso de datos de pruebas y operación inicial para ajustar modelos RAMS, validar hipótesis y fortalecer el control del proyecto
5.6. Mejora continua del sistema RAMS mediante revisión de resultados, acciones correctivas, actualización documental y aprendizaje técnico del proyecto
6.1. Definición del caso de estudio: alcance del proyecto, sistemas implicados, contexto operativo y objetivos RAMS a demostrar
6.2. Identificación de funciones críticas, requisitos de desempeño y variables clave de fiabilidad, disponibilidad, mantenibilidad y seguridad
6.3. Desarrollo del análisis RAMS aplicado: modos de fallo, criticidad, riesgos, disponibilidad esperada y mantenibilidad del sistema seleccionado
6.4. Elaboración de medidas de mitigación y mejora: rediseño, redundancia, mantenimiento, monitoreo y control del riesgo residual
6.5. Construcción del esquema documental de seguimiento y demostración de conformidad: plan RAMS, evidencias, indicadores y criterios de aceptación
6.6. Presentación del proyecto final: memoria técnica, justificación metodológica y defensa integral de la estrategia RAMS propuesta para el proyecto ferroviario
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
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