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Curso de Introducción a Smart Cities y su Ecosistema Tecnológico

Sobre nuestro Curso de Introducción a Smart Cities y su Ecosistema Tecnológico

El curso en introducción a smart cities y su ecosistema tecnológico de SEIUM es una formación 100 % online de 300 horas, estructurada en 6 módulos y 60 submódulos. Cubre introducción a smart cities y su ecosistema tecnológico desde los fundamentos hasta la validación y la puesta en operación, con el marco normativo de referencia del sector aplicado sobre casos reales y no como un anexo teórico.

El trabajo práctico se realiza con las herramientas habituales en el sector. Cada módulo cierra con un entregable que el tutor corrige individualmente, y el programa culmina en un proyecto integrador documentado.

Curso de Derechos humanos en el despliegue de aeronaves militares
Curso de Introducción a Smart Cities y su Ecosistema Tecnológico
  • Modalidad: Online
  • Duración: 4 meses
  • Horas: 300 H
  • Idioma: ES / EN
  • Fecha de matrícula: 16-10-2026
  • Plazas disponibles: 11

545 €

Aplicar Ahora

Competencias y resultados

Qué aprenderás

Base técnica aplicada

Explicarás los principios físicos y de ingeniería que gobiernan Introducción a Smart Cities y su Ecosistema Tecnológico, con las magnitudes, el vocabulario y los órdenes de medida que se usan en proyecto real.

Marco normativo y criterios

Identificarás la normativa aplicable, distinguirás el requisito obligatorio de la buena práctica y sabrás qué evidencia documental exige cada criterio de aceptación.

Análisis y dimensionado

Plantearás las hipótesis de partida, resolverás el cálculo o el dimensionado de los elementos críticos y justificarás cada decisión con criterios trazables.

Herramientas y software

Manejarás las herramientas de cálculo, simulación, medida y documentación habituales en Civil, Rail & Smart Cities, desde la preparación del modelo hasta la validación del resultado.

Diagnóstico y resolución

Detectarás los fallos y las desviaciones más frecuentes, los clasificarás por criticidad y propondrás la corrección con su plan de verificación.

Entrega profesional

Redactarás la documentación técnica —memoria, cálculos, planos o informe de ensayo— en el formato que esperan el cliente, la dirección facultativa y el organismo de control.

Curso de Derechos humanos en el despliegue de aeronaves militares

Para quien va dirigido nuestro:

Curso de Introducción a Smart Cities y su Ecosistema Tecnológico

  • Profesionales con formación en Ingeniería o áreas afines interesados en comprender las bases de las Ciudades Inteligentes y su desarrollo tecnológico.
  • Estudiantes y recién graduados/as que deseen incursionar en el ámbito de las Smart Cities y adquirir conocimientos fundamentales.
  • Profesionales de diversos sectores (urbanismo, tecnología, energía, transporte, etc.) que busquen actualizarse y conocer las últimas tendencias en Smart Cities.
  • Emprendedores/as y personas interesadas en desarrollar proyectos relacionados con Smart Cities y su ecosistema tecnológico.
01EspecializaciónTodo el programa es de Civil, Rail & Smart Cities

El temario, los casos y el proyecto final son de Civil, Rail & Smart Cities. No es un curso genérico de ingeniería al que se le ha cambiado el título: cada módulo está escrito para este ámbito.

02NormativaQué norma aplica y cómo justificarlo

Un módulo completo dedicado al mapa normativo del ámbito: qué norma aplica a cada parte del trabajo y con qué jerarquía, cómo distinguir un requisito obligatorio de una buena práctica y cómo dejar esa decisión justificada por escrito.

03EvidenciaTrabajo trazable y defendible ante un auditor

Criterios de aceptación definidos antes de ejecutar y medidos después, registros y control de versiones, clasificación de no conformidades por criticidad y preparación de auditoría e inspección: qué te va a pedir el auditor y cómo tenerlo listo.

04Proyecto finalTerminas con una memoria técnica, no solo con un título

Defines el alcance sobre un caso real, documentas las hipótesis, desarrollas el cálculo o el diseño registrando cada iteración, lo validas frente a normativa y lo defiendes ante tu tutor. Es un trabajo que puedes enseñar en una entrevista.

05AcompañamientoUn tutor que corrige tu trabajo

Tienes tutor asignado durante todo el programa y es quien revisa y valida la defensa del proyecto final. El claustro es el que fija el calendario académico de cada formación.

06FormatoCompatible con una jornada completa

300 horas repartidas en 4 módulos y 24 submódulos, 100 % online y asíncrono: avanzas a tu ritmo, sin clases en directo a las que tengas que llegar. La fecha de inicio la fija el claustro.

6 módulos · 60 submódulos · 300 horas

1Introducción a las Smart Cities: Fundamentos (50 h)
  • 1.1. Definición y Concepto de Smart Cities
  • 1.2. Componentes Clave de una Smart City
  • 1.3. Tecnologías Fundamentales: IoT, Big Data, IA
  • 1.4. Infraestructura Inteligente: Energía, Transporte, Agua
  • 1.5. Gobernanza y Participación Ciudadana
  • 1.6. Beneficios y Retos de las Smart Cities
  • 1.7. Ciudades Sostenibles y el Medio Ambiente
  • 1.8. Ejemplos de Implementación: Casos de Estudio
  • 1.9. Indicadores de Rendimiento y Medición
  • 1.10. El Futuro de las Smart Cities
2Tecnologías Clave de las Ciudades Inteligentes (50 h)
  • 2.1. Sensores IoT y Big Data: Captura y análisis de información en tiempo real.
  • 2.2. Redes de Comunicación Inteligentes: 5G, Wi-Fi 6 y LoRaWAN para la conectividad.
  • 2.3. Plataformas Smart City: Integración y gestión de datos y servicios.
  • 2.4. Ciberseguridad en Smart Cities: Protección de infraestructuras y datos.
  • 2.5. Movilidad Inteligente: Sistemas de transporte eficientes y sostenibles.
  • 2.6. Gestión Energética Inteligente: Eficiencia y sostenibilidad en el consumo.
  • 2.7. Ciudades Inteligentes Sostenibles: Diseño y planificación urbana.
  • 2.8. Tecnologías de Gestión de Residuos: Recogida y reciclaje inteligente.
  • 2.9. Aplicaciones y Servicios para Ciudadanos: Participación y empoderamiento.
  • 2.10. Modelado y Simulación de Ciudades Inteligentes: Planificación y optimización.
3Conceptos Esenciales de Smart Cities (50 h)
  • 3.1. Definición y Componentes Esenciales de las Smart Cities
  • 3.2. Gobernanza Inteligente y Modelos de Gestión Urbana
  • 3.3. Infraestructura Tecnológica Clave: IoT, Big Data y Cloud Computing
  • 3.4. Ciudades Inteligentes y Sostenibilidad Ambiental
  • 3.5. Movilidad Urbana Inteligente y Transporte Conectado
  • 3.6. Energía Inteligente y Eficiencia Energética en las Ciudades
  • 3.7. Seguridad Ciudadana y Vigilancia Inteligente
  • 3.8. Servicios Públicos Inteligentes y Participación Ciudadana
  • 3.9. Retos y Oportunidades en la Implementación de Smart Cities
  • 3.10. Casos de Estudio: Ejemplos Exitosos de Smart Cities a Nivel Mundial
4Fundamentos Smart City y Tecnologías Clave (50 h)
  • 4.1. Introducción a las Smart Cities: Definición y Evolución
  • 4.2. Pilares de las Smart Cities: Gobernanza, Economía, Movilidad, Medio Ambiente, Habitantes, Vida
  • 4.3. Tecnologías Fundamentales: IoT, Big Data, Inteligencia Artificial, Blockchain
  • 4.4. Infraestructura Inteligente: Redes de comunicación, sensores, plataformas de datos
  • 4.5. Movilidad Urbana Inteligente: Transporte público, gestión del tráfico, vehículos autónomos
  • 4.6. Gestión Inteligente de Recursos: Energía, agua, residuos
  • 4.7. Ciudades Sostenibles: Impacto ambiental, eficiencia energética, desarrollo urbano
  • 4.8. Plataformas y Ecosistemas: Ciudades como plataformas, interoperabilidad
  • 4.9. Casos de Estudio: Ejemplos de Smart Cities en el mundo
  • 4.10. Desafíos y Oportunidades: Implementación, financiación, privacidad, participación ciudadana
5Explorando el Ecosistema Tecnológico de las Smart Cities (50 h)
  • 5.1. Sensores y conectividad: la columna vertebral de las Smart Cities
  • 5.2. Plataformas IoT: gestión y análisis de datos
  • 5.3. Big Data y Smart Cities: extracción de valor y toma de decisiones
  • 5.4. Ciudades inteligentes y ciberseguridad: protegiendo la información
  • 5.5. Inteligencia Artificial en Smart Cities: aplicaciones y beneficios
  • 5.6. Blockchain en el ecosistema Smart City: transparencia y eficiencia
  • 5.7. Gemelos digitales: simulando y optimizando la ciudad
  • 5.8. Movilidad urbana inteligente: transporte eficiente y sostenible
  • 5.9. Energía inteligente: gestión eficiente de recursos
  • 5.10. Servicios públicos inteligentes: mejorando la calidad de vida
6Conceptos y Ecosistema Integral de Smart Cities (50 h)
  • 6.1. Definición y Evolución de las Smart Cities: Contexto y Marco Conceptual
  • 6.2. Arquitectura Tecnológica Integral: Plataformas, Datos y Conectividad
  • 6.3. Ecosistema de Datos en Smart Cities: Gestión, Análisis y Gobernanza
  • 6.4. Ciudades Inteligentes y Sostenibilidad: Impacto Ambiental y Social
  • 6.5. Movilidad Urbana Inteligente: Transporte y Logística en el Entorno Urbano
  • 6.6. Energía y Recursos en Smart Cities: Eficiencia y Sostenibilidad
  • 6.7. Seguridad y Protección en el Entorno Urbano: Tecnologías y Estrategias
  • 6.8. Participación Ciudadana y Gobernanza Inteligente: El Rol del Ciudadano
  • 6.9. Casos de Estudio: Implementaciones Exitosas de Smart Cities
  • 6.10. Desafíos y Oportunidades Futuras: El Camino Hacia Ciudades más Inteligentes
  • Metodología hands-on: test-before-you-trust, design reviews, failure analysis, compliance evidence.
  • Software (según licencias/partners): MATLAB/Simulink, Python (NumPy/SciPy), OpenVSP, SU2/OpenFOAM, Nastran/Abaqus, AMESim/Modelica, herramientas de acústica, toolchains de planificación DO-178C.
  • Laboratorios SEIUM: banco de rotor a escala, vibraciones/acústica, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL para AFCS, adquisición de datos con strain gauging.
  • Estándares y cumplimiento: EN 9100, 17025, ISO 27001, GDPR.

Lo que sales sabiendo hacer

Objetivos de aprendizaje

  • Dominar los fundamentos técnicos de introducción a smart cities y su ecosistema tecnológico y su vocabulario normativo.
  • Aplicar ETCS/ERTMS, EN 50126 y EN 50128 a decisiones reales de diseño y validación.
  • Construir y correlacionar modelos de cálculo con Autodesk Civil 3D y Revit.
  • Planificar y ejecutar campañas de ensayo en laboratorio de materiales de construcción y simulador de tráfico.
  • Analizar datos de operación y traducirlos en decisiones de ingeniería.
  • Elaborar el dossier técnico y de cumplimiento que exige el cliente o el regulador.
  • Dirigir técnicamente un proyecto de introducción a smart cities y su ecosistema tecnológico de principio a fin.

Cómo se estudia

Metodología

Formación 100 % online en el campus de SEIUM, con material descargable, clases grabadas y tutor técnico asignado. Sin horarios fijos: el alumno avanza a su ritmo dentro de la convocatoria, lo que permite compatibilizarlo con el trabajo.

Cada módulo combina teoría, lectura guiada de la norma original y ejercicios aplicados. El software de trabajo es Autodesk Civil 3D, Revit, Navisworks, OpenRail, PTV Vissim, en versiones gratuitas, académicas o de evaluación. Los ensayos se estudian sobre procedimientos reales de laboratorio de materiales de construcción, simulador de tráfico, banco de ensayo de señalización. La evaluación es continua por módulo más el proyecto integrador final.

El marco con el que se trabaja

Normas y estándares

  • Eurocódigos (EN 1990 a EN 1999)
  • ISO 19650 (BIM)
  • UNE-EN 17037
  • ISO 37120 (ciudades sostenibles)

Dónde se aplica

Salidas profesionales

  • Coordinador BIM
  • Especialista en interoperabilidad
  • Técnico de movilidad urbana
  • Gestor de activos de infraestructura
  • Analista de tráfico

Sectores de destino: obra civil, ferrocarril, metro ligero, movilidad urbana, gestión de activos, smart city. SEIUM no garantiza la obtención de empleo: se trata de una formación propia orientada a la capacitación técnica.

Anatomía del sistema

Cómo se trabaja en ingeniería

Pulsa cada etapa para ver qué es y en qué módulo se estudia.

ABCD1234560102030405060708realimentaciónINTRODUCCIÓN A SMART CITIES Y SU ECOSISTDIAGRAMA DE BLOQUESSEIUMESC. S/E12345678

Necesidad

Qué problema se resuelve, para quién y con qué restricciones de partida.

Se trabaja en el Módulo 1 del plan de estudios.

Requisitos

Traducir la necesidad a requisitos medibles, trazables y verificables.

Se trabaja en el Módulo 2 del plan de estudios.

Arquitectura

Reparto en subsistemas, interfaces y las decisiones que condicionan todo lo demás.

Se trabaja en el Módulo 3 del plan de estudios.

Diseño de detalle

Cálculo, selección de componentes y documentación lista para fabricar.

Se trabaja en el Módulo 4 del plan de estudios.

Implementación

Fabricación o desarrollo, control de configuración y gestión de desviaciones.

Se trabaja en el Módulo 5 del plan de estudios.

Verificación

Comprobar que se ha construido lo especificado: ensayo, análisis e inspección.

Se trabaja en el Módulo 6 del plan de estudios.

Validación

Comprobar que resuelve la necesidad real en su entorno de uso.

Se trabaja en el Módulo 6 del plan de estudios.

Operación

Puesta en servicio, mantenimiento y realimentación al diseño siguiente.

Se trabaja en el Módulo 6 del plan de estudios.

Marco de referencia

Normas y estándares que vas a manejar

ISO 9001

Sistema de gestión de la calidad: procesos, trazabilidad y mejora continua.

ISO 31000

Gestión del riesgo: identificación, análisis, evaluación y tratamiento.

ISO/IEC/IEEE 15288

Procesos del ciclo de vida de los sistemas, de la necesidad a la retirada.

ISO 45001

Seguridad y salud en el trabajo aplicada al entorno de proyecto.

Tu dedicación

300 horas: cuánto te va a llevar

La formación es 100 % online y asíncrona, así que el calendario lo pones tú. Estas son las tres velocidades más habituales.

5 h por semana

60

semanas

13,9 meses aproximadamente

10 h por semana

30

semanas

6,9 meses aproximadamente

15 h por semana

20

semanas

4,6 meses aproximadamente

Proyectos tipo capstones

Definición del alcance

Eliges un caso real de Civil, Rail & Smart Cities relacionado con Introducción a Smart Cities y su Ecosistema Tecnológico, acotas el problema, fijas los requisitos de partida y los criterios con los que se va a medir el resultado.

Datos y estado del arte

Reúnes datos, normativa y referencias técnicas, justificas cada fuente y documentas de forma explícita las hipótesis que no puedas medir.

Desarrollo técnico

Resuelves el cálculo, el modelo o el diseño con las herramientas del programa y registras cada iteración junto al motivo que la provocó.

Validación y contraste

Compruebas los resultados frente a la normativa y a casos de referencia, haces el análisis de sensibilidad y cierras las desviaciones detectadas.

Memoria y defensa

Entregas el proyecto final con sus anexos y defiendes las decisiones ante el tutor, que evalúa rigor, trazabilidad y aplicabilidad industrial.

CUERPO DOCENTE Y EXPERTOS

Conoce a nuestros profesores

Prof. Luca Benedetti, director academico del SEIUM Design & Industrial Design Institute

Prof. Luca Benedetti

Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute

Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto

El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.

Conocer al Profesor
Prof. Kenji Takahashi, director academico del SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute

Prof. Kenji Takahashi

Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute

Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.

El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.

Conocer al Profesor
Dra. Lucia Hernandez Vega, directora academica del SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute

Dra. Lucía Hernández Vega

Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute

Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica

La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.

Conocer al Profesor
Dr. Kevin O’Connor, director academico del SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute

Dr. Kevin O’Connor

Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute

Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real

El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.

Conocer al Profesor
Dr. Javier Ferrer Salvatierra, director academico del SEIUM Naval & Offshore Institute

Dr. Javier Ferrer Salvatierra

Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute

Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore

El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.

Conocer al Profesor
Dra. Isabel Martin Robles, directora academica del SEIUM Rail & Smart Cities Institute

Dra. Isabel Martín Robles

Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute

Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte

La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.

Conocer al Profesor
Dr. Carlos Navarro Sanz, director academico del SEIUM Energy & Networks Institute

Dr. Carlos Navarro Sanz

Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute

Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes

El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.

Conocer al Profesor

Admisiones

Cómo se accede a este curso

  1. 1
    Solicitud

    Rellenas el formulario con tu perfil y la formación que te interesa. Sin coste ni compromiso.

  2. 2
    Evaluación del perfil

    Revisamos formación y experiencia para confirmar que el programa encaja con tu punto de partida.

  3. 3
    Entrevista técnica

    Una conversación con el equipo académico para ajustar objetivos, ritmo y dedicación.

  4. 4
    Matrícula

    Se confirma la plaza y recibes los accesos. El programa arranca cuando tú decides.

Qué documentación hace falta

Currículum actualizado y titulación o acreditación de experiencia equivalente. Si quieres, puedes añadir ejemplos de proyectos o de código; no son obligatorios, pero ayudan a afinar el itinerario.

Becas y formas de pago

Hay descuento por pago único y becas parciales por mérito académico, por situación económica y por fomento de la inclusión, además de convenios con empresas del sector. En la entrevista se revisa cuál te corresponde.

Cuándo puedes empezar

Cada formación tiene una fecha de inicio fijada por el claustro. Puedes solicitar plaza en cualquier momento y, en la entrevista de admisión, te confirmamos la fecha de comienzo que te corresponde.

¿Tienes dudas?

Nuestro equipo está listo para ayudarte. Contáctanos y te responderemos lo antes posible.

Por favor, activa JavaScript en tu navegador para completar este formulario.
Protección de datos
Responsable: SEIUM. Finalidad: atender tu consulta sobre la formación. Derechos: acceso, rectificación y supresión. Más información en la política de privacidad.

F. A. Q

Preguntas frecuentes

¿Cuántas horas de dedicación semanal exige?

El programa son 300 horas totales repartidas en 3 a 5 meses. Eso son entre 10 y 15 horas semanales de media, compatibles con jornada laboral completa.

¿Qué software necesito?

Se trabaja con Autodesk Civil 3D, Revit, Navisworks, OpenRail. Se usan versiones gratuitas, académicas o de evaluación, y el tutor indica la alternativa libre cuando existe.

¿Qué titulación obtengo?

Diploma propio de SEIUM al superar la evaluación continua y el proyecto integrador. Es formación propia, no un título oficial del Ministerio.

¿Se puede convalidar con otra formación de SEIUM?

Sí. Los módulos superados en un curso o diplomado del mismo área convalidan en el programa superior. Consulta la política de convalidaciones al matricularte.

Contáctanos

Lo que se busca en Google

Las preguntas que más se hacen sobre Introducción a Smart Cities y su Ecosistema Tecnológico

¿Qué es Introducción a Smart Cities y su Ecosistema Tecnológico?

Es una especialidad propia de la ingeniería industrial. En la práctica consiste en aplicar un método de ingeniería concreto (requisitos, diseño, cálculo, ensayo y puesta en servicio) a ese ámbito, con sus propias normas, herramientas y criterios de aceptación. Este curso recorre ese método completo en 6 módulos.

¿Qué salidas profesionales tiene Introducción a Smart Cities y su Ecosistema Tecnológico?

Contratan sobre todo ingenierías, fabricantes y departamentos técnicos de empresa industrial. Los puestos habituales son los de ingeniero de diseño, de cálculo, de ensayo, de puesta en marcha y de calidad o cumplimiento normativo, además de los perfiles de proyecto que coordinan a los anteriores.

¿Qué normas hay que conocer para trabajar en Introducción a Smart Cities y su Ecosistema Tecnológico?

Las de referencia son ISO 9001, ISO 31000, ISO/IEC/IEEE 15288, entre otras. No basta con saber que existen: lo que piden las empresas es saber qué exige cada una, qué evidencia hay que generar y cómo se documenta. Es lo que se trabaja en el módulo de marco normativo.

¿Qué herramientas se usan en Introducción a Smart Cities y su Ecosistema Tecnológico?

En el día a día se trabaja con herramientas de gestión de requisitos, cálculo y verificación habituales en ingeniería. Durante la formación se usan en los ejercicios y en el proyecto final, de modo que lo que se practica es lo mismo que se pide en una oferta de empleo.

¿Cuánto se tarda en especializarse en Introducción a Smart Cities y su Ecosistema Tecnológico?

Este programa son 300 horas. Con 10 horas a la semana salen unas 30 semanas; con 5 horas, el doble. Al ser 100 % online y asíncrono, el calendario lo marca el alumno y no hay clases a hora fija.

¿Se puede estudiar Introducción a Smart Cities y su Ecosistema Tecnológico online?

Sí. Todo el programa es online y asíncrono: material, ejercicios y entregas quedan disponibles desde el primer día y cada módulo se cierra con un entregable que el tutor corrige de forma individual. No hay desplazamientos ni horarios.

¿Qué nivel previo hace falta?

Se parte de una base técnica: formación en ingeniería o experiencia equivalente en el sector. No se exige experiencia previa en la especialidad concreta, porque los primeros módulos reconstruyen los fundamentos antes de entrar en los métodos avanzados.

Testimonios & trayectorias

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Ficha del programa

El programa en datos

6módulosEstructura
60submódulosUnidades de trabajo
300horasCarga total
3-5mesesDedicación
Modalidad
online, 100 % a distancia.
Duración
300 horas · 3 a 5 meses.
Estructura
6 módulos y 60 submódulos.
Área
Civil, Rail & Smart Cities.
Titulación
diploma propio de SEIUM.
Convocatorias
abiertas, matrícula continua.
Tutorización
tutor técnico asignado y corrección individual.
Idioma
español.

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Curso · estás aquíCurso de Introducción a Smart Cities y su Ecosistema TecnológicoMásterMáster en Ingeniería de Smart Cities, Datos & Energía
Horas300 h1900 h
Módulos612
Submódulos60120
Precio545 €7.900 €

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