basada en estándares como ISO 55000 integra metodologías avanzadas de confiabilidad, disponibilidad y mantenimiento (RAM) junto con análisis de costo del ciclo de vida (LCC) y la implementación de digital twins para optimizar la gestión y sostenibilidad de activos críticos en sectores como la aviación y redes aeroportuarias. Este enfoque multidisciplinario abarca áreas técnicas de modelado predictivo, simulación dinámica y gestión de riesgos, complementadas con herramientas digitales que potencian la toma de decisiones estratégicas en ambientes regulados y altamente complejos.
Las capacidades de laboratorio incluyen ambientes de prueba para adquisición avanzada de datos y monitoreo en tiempo real, integrando tecnologías de HIL/SIL para validar modelos digitales conforme a la normativa aplicable internacional y estándares específicos del sector. La trazabilidad de seguridad se garantiza mediante protocolos alineados con normativas como ISO 55000 y procedimientos de auditoría reconocidos. La formación prepara para roles profesionales como gestor de activos, analista de mantenimiento predictivo, ingeniero de confiabilidad y especialista en gemelos digitales.
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Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
6. Análisis Profundo de la Gestión de Activos de Infraestructura: ISO 55000, RAM/LCC y Digital Twins
Requisitos recomendados: base en aerodinámica, control y estructuras; ES/EN B2+/C1. Ofrecemos bridging tracks si lo necesitas.
1.1 ISO 55000: fundamentos, alcance y relación con RAM/LCC y Gemelos Digitales
1.2 RAM/LCC en infraestructura: conceptos, métricas y métodos de estimación
1.3 Gemelos Digitales para infraestructura: definición, arquitectura y datos en tiempo real
1.4 Diseño de la gestión de activos: Asset Management Plan, gobernanza y roles
1.5 Valor y coste de ciclo de vida: LCC, decisión de inversión y optimización
1.6 Mantenimiento y renovación basada en datos: estrategias RAM/LCC y planes de intervención
1.7 Integración de información y digital thread: MBSE/PLM, interoperabilidad y trazabilidad
1.8 Análisis de riesgos y resiliencia: evaluación de riesgos, estrategias de mitigación y monitoring
1.9 Cumplimiento normativo y certificaciones: ISO 55000, auditorías y mejora continua
1.10 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgo y coste total de propiedad
2.1 ISO 55000 para Optimización de Activos: fundamentos, alcance y integración con RAM/LCC y gemelos digitales
2.2 RAM/LCC aplicada a infraestructuras: métodos de estimación, escenarios y optimización de costos
2.3 Gemelos Digitales como plataforma de optimización: modelado, datos en tiempo real y simulaciones de rendimiento
2.4 Estrategias de optimización de activos: mantenimiento, confiabilidad y disponibilidad alineados con ISO 55000
2.5 Análisis de Ciclo de Vida y Coste Total (LCC) en infraestructuras: cálculo, sensibilidad y toma de decisiones
2.6 Gobernanza de datos para ISO 55000 y DT: calidad, interoperabilidad y trazabilidad de la información
2.7 Integración MBSE/PLM y gestión de cambios en proyectos de activos con gemelos digitales
2.8 Gestión de riesgos y readiness tecnológico: evaluación TRL/CRL/SRL para soluciones de optimización
2.9 Aspectos de certificación, cumplimiento y propiedad intelectual en proyectos de optimización con DT
2.10 Caso práctico: go/no-go de una iniciativa de optimización de activos con matriz de riesgo
3.1 Enfoque estratégico de la Gestión de Activos bajo ISO 55000: valor, gobernanza y alineación organizacional
3.2 RAM/LCC para priorización y optimización de activos de infraestructura
3.3 Digital Twins como plataforma para la formulación y prueba de estrategias de activos
3.4 Planificación del ciclo de vida e implementación de roadmaps de activos
3.5 Análisis de riesgos, confiabilidad y resiliencia usando modelos de gemelos digitales
3.6 Integración de datos, MBSE/PLM y gobernanza de activos para estrategias
3.7 Definición de métricas, KPIs y casos de negocio (ROI/TCO) para estrategias de activos
3.8 Madurez y mejora continua en la gestión de activos: rutas de progreso ISO 55000
3.9 Implementación de la estrategia: procesos, roles y gestión del cambio
3.10 Caso práctico: evaluación de inversiones con matriz de riesgo y valor
4.1 Implementación de Activos con Digital Twins para Infraestructura: Arquitectura del gemelo digital y gobernanza ISO 55000 (RAM/LCC)
4.2 Modelado de Datos y Digital Thread para Infraestructura: MBSE/PLM y trazabilidad
4.3 Integración de RAM/LCC con Gemelos Digitales para Optimización del Ciclo de Vida
4.4 Diseño para Mantenibilidad y Modularidad en Infraestructura con Twins
4.5 LCA/LCC en Activos de Infraestructura con Twins: Huella Ambiental y Coste
4.6 Operaciones y Mantenimiento con Digital Twins: Integración en Sistemas de Control y Supervisión
4.7 Data & Digital Thread: Interoperabilidad, Data Lake y Control de Cambios MBSE/PLM
4.8 Riesgo y Preparación: TRL/CRL/SRL para Twins en Infraestructura
4.9 Propiedad Intelectual, Certificaciones y Time-to-Market en Soluciones con Twins
4.10 Caso Práctico: Go/No-Go con Matriz de Riesgo para Implementación de Twins en Infraestructura
5.1 Visión General de la ISO 55000 y su Integración con DT
5.2 RAM/LCC: Fundamentos y Aplicación en Infraestructuras
5.3 Gemelos Digitales: Creación y Uso en la Gestión de Activos
5.4 Análisis de Ciclo de Vida y Costo (LCC) en Activos
5.5 Gestión de Riesgos y Estrategias de Mitigación
5.6 Optimización de la Fiabilidad, Disponibilidad y Mantenibilidad (RAM)
5.7 Integración de Datos y Análisis Predictivo con DT
5.8 Desarrollo de Estrategias de Mantenimiento Basadas en Condición
5.9 Implementación de un Plan de Gestión de Activos Integral
5.10 Caso de Estudio: Aplicación Práctica de Estrategias Integrales
6.1 Fundamentos de ISO 55000: principios y aplicación en la gestión de activos de infraestructura
6.2 Introducción a RAM/LCC: Metodologías para la fiabilidad, disponibilidad, mantenibilidad y el ciclo de vida de costos
6.3 Gemelos Digitales: Conceptos y aplicaciones en la simulación y análisis de activos
6.4 Recopilación y análisis de datos: Estrategias para la obtención de datos relevantes para la gestión de activos
6.5 Modelado RAM/LCC: Desarrollo de modelos para predecir el rendimiento y los costos de los activos
6.6 Integración de Gemelos Digitales con RAM/LCC: Simulaciones avanzadas y análisis de escenarios
6.7 Evaluación de riesgos y toma de decisiones: Uso de RAM/LCC y Gemelos Digitales para la mitigación de riesgos
6.8 Análisis de sensibilidad: Identificación de factores críticos en la gestión de activos
6.9 Optimización del rendimiento de los activos: Estrategias basadas en datos y análisis
6.10 Estudios de caso: Aplicación práctica de ISO 55000, RAM/LCC y Gemelos Digitales
7.1 Visión General de la Gestión Integral de Activos: Principios y Beneficios (ISO 77000)
7.2 Integración de RAM/LCC en la Planificación Estratégica de Activos
7.3 El Rol de los Gemelos Digitales en la Optimización del Desempeño de Activos
7.4 Estrategias de Implementación de ISO 77000: Mejores Prácticas y Estudios de Caso
7.5 Análisis del Ciclo de Vida (LCA) y Costo del Ciclo de Vida (LCC) en la Gestión de Activos
7.6 Desarrollo de Gemelos Digitales para la Simulación y Predicción del Desempeño
7.7 Integración de Datos y Análisis Predictivo en la Toma de Decisiones
7.8 Mantenimiento Predictivo y Gestión Basada en la Condición (CBM)
7.9 Optimización de la Operación y el Mantenimiento de Activos a través de Gemelos Digitales
7.10 Evaluación de Riesgos y Gestión de la Resiliencia en la Gestión de Activos
8.1 Fundamentos de la Gestión de Activos: Marco ISO 55000
8.2 Introducción a RAM/LCC: Análisis de Confiabilidad, Disponibilidad, Mantenibilidad y Costo del Ciclo de Vida
8.3 Gemelos Digitales: Conceptos y Aplicaciones en Infraestructura
8.4 Integración de ISO 55000, RAM/LCC y Digital Twins: Sinergias y Beneficios
8.5 Recopilación y Análisis de Datos para la Gestión de Activos
8.6 Implementación de Estrategias de Mantenimiento Basadas en la Condición (CBM)
8.7 Optimización del Desempeño de Activos Utilizando Digital Twins
8.8 Evaluación de Riesgos y Toma de Decisiones en la Gestión de Activos
8.9 Herramientas y Software para la Gestión de Activos (ISO 55000)
8.10 Estudio de Caso: Implementación de la Gestión de Activos en Infraestructuras Reales
9.1 Fundamentos de la Ingeniería de Gestión de Activos: Visión General (ISO 55000)
9.2 Introducción a RAM (Reliability, Availability, Maintainability) y LCC (Life Cycle Cost)
9.3 Introducción a Digital Twins y su Aplicación en Infraestructura
9.4 Conceptos Clave de la Gestión de Activos
9.5 Marco Normativo ISO 55000: Principios y Estructura
10.1 Fundamentos de la norma ISO 55000: Principios y Aplicación en la Gestión de Activos.
10.2 Introducción a RAM/LCC: Metodologías y Análisis para la Optimización de Activos.
10.3 Digital Twins: Creación y Aplicación para la Simulación y Gestión de Infraestructuras.
10.4 Integración de ISO 55000, RAM/LCC y Digital Twins: Estrategias de Implementación.
10.5 Análisis de Datos y Métricas Clave en la Gestión de Activos.
10.6 Desarrollo de Modelos de Simulación Digital Twins para la Toma de Decisiones.
10.7 Estudio de Casos: Aplicación Práctica de la Gestión de Activos en Infraestructuras.
10.8 Evaluación del Desempeño de los Activos y Mejora Continua.
10.9 Identificación y Mitigación de Riesgos en la Gestión de Activos.
10.10 Tendencias Futuras y el Rol de la Digitalización en la Gestión de Activos.
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
Director Académico del Departamento PTW — Motorcycle & Two-Wheel Engineering
Profesor de Ingeniería de Motocicletas, Dinámica de Vehículos de Dos Ruedas, Chasis, Suspensiones y Sistemas de Propulsión
El Prof. Hiroshi Nakamura, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del Dpto. de Motorcycle & Two-Wheel Engineering — PTW de SEIUM y responsable de ingeniería de motocicletas, dinámica, chasis, suspensiones, propulsión térmica y eléctrica, telemetría y validación experimental.
Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute
Profesor de Ingeniería Aeroespacial, Helicópteros, Tiltrotor, eVTOL, Aviónica y Sistemas de Vuelo
El Dr. James Whitmore, de nacionalidad británica, es Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute y responsable de ingeniería aeroespacial, diseño de aeronaves, helicópteros, eVTOL, movilidad aérea, aviónica, control de vuelo, sistemas espaciales y certificación.
Director Académico del Departamento EMH — Electromobility, Batteries & Hydrogen
Profesor de Electromovilidad, Ingeniería de Baterías, Sistemas BMS, Electrónica de Potencia e Hidrógeno Aplicado a la Movilidad
El Dr. Markus Schneider, de nacionalidad alemana, es Director Académico del Dpto. de Electromobility, Batteries & Hydrogen — EMH de SEIUM y responsable de electromovilidad, baterías, BMS, electrónica de potencia, infraestructura de recarga e hidrógeno aplicado al transporte.
Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI
Profesor de Ingeniería Motorsport, Dinámica Vehicular, Aerodinámica de Competición y Race Performance Engineering
El Dr. Alessandro Moretti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI y responsable de ingeniería motorsport, dinámica vehicular, aerodinámica de competición, chasis, suspensiones, telemetría y optimización del rendimiento en pista.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
Testimonios de clientes que avalan nuestra calificación