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Curso de simulación de carreras con datos reales

Sobre nuestro Curso de simulación de carreras con datos reales

El curso en simulación de carreras con datos reales de SEIUM es una formación 100 % online de 300 horas, estructurada en 6 módulos y 60 submódulos. Cubre simulación de carreras con datos reales desde los fundamentos hasta la validación y la puesta en operación, con el marco normativo de referencia del sector —FIA Appendix J, ISO 26262 y UNECE R94 y R95— aplicado sobre casos reales y no como un anexo teórico.

El trabajo práctico se realiza con las herramientas que se usan en la industria: MATLAB/Simulink, Adams Car, CarMaker y ANSYS Fluent. Cada módulo cierra con un entregable que el tutor corrige individualmente, y el programa culmina en un proyecto integrador documentado. Está orientado a perfiles de ingeniero de dinámica vehicular, ingeniero de pista y especialista en aerodinámica en fabricantes, equipos de competición y proveedores Tier 1.

simulación de carreras
Curso de simulación de carreras con datos reales
  • Modalidad: Online
  • Duración: 4 meses
  • Horas: 300 H
  • Idioma: ES / EN
  • Fecha de matrícula: 16-10-2026
  • Plazas disponibles: 11

745 €

Aplicar Ahora

Competencias y resultados

Qué aprenderás

Base técnica aplicada

Explicarás los principios físicos y de ingeniería que gobiernan simulación de carreras con datos reales, con las magnitudes, el vocabulario y los órdenes de medida que se usan en proyecto real.

Marco normativo y criterios

Identificarás la normativa aplicable, distinguirás el requisito obligatorio de la buena práctica y sabrás qué evidencia documental exige cada criterio de aceptación.

Análisis y dimensionado

Plantearás las hipótesis de partida, resolverás el cálculo o el dimensionado de los elementos críticos y justificarás cada decisión con criterios trazables.

Herramientas y software

Manejarás las herramientas de cálculo, simulación, medida y documentación habituales en Automoción & Motorsport, desde la preparación del modelo hasta la validación del resultado.

Diagnóstico y resolución

Detectarás los fallos y las desviaciones más frecuentes, los clasificarás por criticidad y propondrás la corrección con su plan de verificación.

Entrega profesional

Redactarás la documentación técnica —memoria, cálculos, planos o informe de ensayo— en el formato que esperan el cliente, la dirección facultativa y el organismo de control.

simulación de carreras

Para quien va dirigido nuestro:

Curso de simulación de carreras con datos reales

  • Ingenieros/as con título en Ingeniería Aeroespacial, Mecánica, Industrial, Automática u otras ingenierías relacionadas.
  • Profesionales que trabajen en empresas OEM de rotorcraft/eVTOL, empresas de MRO (Mantenimiento, Reparación y Revisión), firmas de consultoría o centros tecnológicos.
  • Expertos en áreas como Pruebas de Vuelo (Flight Test), Certificación, Aviónica, Control y Dinámica de Vuelo que deseen profundizar sus conocimientos y especializarse.
  • Personal de organismos reguladores/autoridades y perfiles profesionales involucrados en proyectos de UAM/eVTOL (Urban Air Mobility/eVTOL) que necesiten adquirir competencias en el ámbito del cumplimiento normativo (compliance) y la seguridad aérea.

Recomendaciones: Se sugiere contar con conocimientos básicos de aerodinámica, control y estructuras. El curso se imparte en Español e Inglés (ES/EN); se recomienda un nivel de idioma B2+/C1. Si es necesario, se proporcionarán recursos de apoyo (bridging tracks).

  • Standards-driven curriculum: trabajarás con CS-27/CS-29, DO-160, DO-178C/DO-254, ARP4754A/ARP4761, ADS-33E-PRF desde el primer módulo.
  • Laboratorios acreditables (EN ISO/IEC 17025) con banco de rotor, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL, vibraciones/acústica.
  • TFM orientado a evidencia: safety case, test plan, compliance dossier y límites operativos.
  • Mentorado por industria: docentes con trayectoria en rotorcraft, tiltrotor, eVTOL/UAM y flight test.
  • Modalidad flexible (híbrido/online), cohortes internacionales y soporte de SEIUM Career Services.
  • Ética y seguridad: enfoque safety-by-design, ciber-OT, DIH y cumplimiento como pilares.

6 módulos · 60 submódulos · 300 horas

1Análisis y Simulación de Carreras Navales (50 h)
  • 1.1. Introducción a la Analítica de Datos en Carreras Navales
  • 1.2. Fundamentos de la Simulación Naval: Tipos y Herramientas
  • 1.3. Recopilación y Preparación de Datos Relevantes
  • 1.4. Simulación de Condiciones Climáticas y Ambientales
  • 1.5. Modelado de Embarcaciones y Sus Características
  • 1.6. Simulación de Rutas y Estrategias de Carrera
  • 1.7. Análisis de Variables Clave en el Rendimiento
  • 1.8. Interpretación de Resultados y Visualización de Datos
  • 1.9. Validación y Calibración de Modelos de Simulación
  • 1.10. Aplicaciones Prácticas: Predicción y Optimización
2Diseño y Rendimiento en Simulación Naval (50 h)
  • 2.1. Introducción al Diseño Naval y Simulación
  • 2.2. Parámetros Clave de Diseño en Simulaciones Navales
  • 2.3. Modelado de Cascos y Estructuras: Eficiencia y Resistencia
  • 2.4. Propulsión Naval: Motores, Hélices y Sistemas de Dirección
  • 2.5. Análisis de Rendimiento: Velocidad, Consumo y Maniobrabilidad
  • 2.6. Optimización del Diseño: Software y Herramientas de Simulación
  • 2.7. Influencia del Entorno: Viento, Olas y Corrientes
  • 2.8. Diseño de Estrategias de Carrera: Optimización de Rutas
  • 2.9. Simulación y Análisis de Resultados: Ajustes y Mejora Continua
  • 2.10. Diseño y Rendimiento: Conclusiones y Futuras Investigaciones
3Análisis y Simulación de Datos Navales (50 h)
  • 3.1. Introducción al Análisis de Datos en Carreras Navales
  • 3.2. Fuentes de Datos en Competiciones Náuticas
  • 3.3. Herramientas de Simulación Naval: Introducción
  • 3.4. Modelado y Simulación de Embarcaciones
  • 3.5. Análisis de Variables Clave de Rendimiento (KPIs)
  • 3.6. Visualización y Presentación de Datos Navales
  • 3.7. Introducción a la Simulación de Carreras
  • 3.8. Creación de Escenarios de Simulación
  • 3.9. Validación y Verificación de Simulaciones
  • 3.10. Caso de Estudio: Análisis de una Carrera Naval Real
4Modelado y Simulación de Regatas (50 h)
  • 4.1. Introducción a la Simulación de Carreras Navales: Conceptos y Fundamentos
  • 4.2. Recopilación y Análisis de Datos: Fuentes y Métodos
  • 4.3. Modelado de Embarcaciones: Geometría y Características
  • 4.4. Simulación de Fuerzas: Resistencia, Viento y Corrientes
  • 4.5. Software de Simulación: Selección y Configuración
  • 4.6. Validación y Verificación del Modelo
  • 4.7. Simulación de Carreras: Establecimiento de Reglas y Escenarios
  • 4.8. Visualización de Resultados y Análisis Inicial
  • 4.9. Identificación de Variables Clave y Sensibilidad
  • 4.10. Creación de Informes y Documentación de la Simulación
5Simulación y Análisis de Carreras (50 h)
  • 5.1. Introducción al Análisis de Datos en Carreras Navales
  • 5.2. Creación de Entornos de Simulación
  • 5.3. Recolección y Preparación de Datos Reales
  • 5.4. Implementación de Modelos de Simulación Básicos
  • 5.5. Análisis de Resultados y Visualización
  • 5.6. Introducción a las Variables Clave en la Simulación
  • 5.7. Herramientas y Software para Simulación Naval
  • 5.8. Interpretación de Datos y Toma de Decisiones Inicial
  • 5.9. Casos de Estudio: Ejemplos Prácticos
  • 5.10. Fundamentos de la Simulación y Análisis
6Estrategias y Tácticas en Simulación Naval (50 h)
  • 6.1. Diseño de Estrategias de Carrera Naval Simulada
  • 6.2. Tácticas de Carrera Naval: Introducción y Fundamentos
  • 6.3. Análisis de Condiciones Climáticas y su Impacto en las Carreras
  • 6.4. Evaluación de Estrategias de Navegación y Selección de Rutas
  • 6.5. Gestión de la Tripulación y Recursos en la Simulación
  • 6.6. Simulación de Tácticas de Adelantamiento y Defensa
  • 6.7. Análisis de Datos Post-Carrera y Ajuste de Estrategias
  • 6.8. Optimización de Estrategias para Diferentes Tipos de Regatas
  • 6.9. Simulación de Averías y Gestión de Riesgos
  • 6.10. Evaluación de la Eficacia de las Tácticas Empleadas
  • Metodología hands-on: test-before-you-trust, design reviews, failure analysis, compliance evidence.
  • Software (según licencias/partners): MATLAB/Simulink, Python (NumPy/SciPy), OpenVSP, SU2/OpenFOAM, Nastran/Abaqus, AMESim/Modelica, herramientas de acústica, toolchains de planificación DO-178C.
  • Laboratorios SEIUM: banco de rotor a escala, vibraciones/acústica, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL para AFCS, adquisición de datos con strain gauging.
  • Estándares y cumplimiento: EN 9100, 17025, ISO 27001, GDPR.

Lo que sales sabiendo hacer

Objetivos de aprendizaje

  • Dominar los fundamentos técnicos de simulación de carreras con datos reales y su vocabulario normativo.
  • Aplicar FIA Appendix J, ISO 26262 y UNECE R94 y R95 a decisiones reales de diseño y validación.
  • Construir y correlacionar modelos de cálculo con MATLAB/Simulink y Adams Car.
  • Planificar y ejecutar campañas de ensayo en túnel de viento y banco 7-post.
  • Analizar datos de operación y traducirlos en decisiones de ingeniería.
  • Elaborar el dossier técnico y de cumplimiento que exige el cliente o el regulador.
  • Dirigir técnicamente un proyecto de simulación de carreras con datos reales de principio a fin.

Cómo se estudia

Metodología

Formación 100 % online en el campus de SEIUM, con material descargable, clases grabadas y tutor técnico asignado. Sin horarios fijos: el alumno avanza a su ritmo dentro de la convocatoria, lo que permite compatibilizarlo con el trabajo.

Cada módulo combina teoría, lectura guiada de la norma original y ejercicios aplicados. El software de trabajo es MATLAB/Simulink, Adams Car, CarMaker, ANSYS Fluent, StarCCM+, en versiones gratuitas, académicas o de evaluación. Los ensayos se estudian sobre procedimientos reales de túnel de viento, banco 7-post, dinamómetro de chasis. La evaluación es continua por módulo más el proyecto integrador final.

El marco con el que se trabaja

Normas y estándares

  • FIA Appendix J
  • ISO 26262
  • UNECE R94 y R95
  • Euro NCAP
  • Reglamento (UE) 2018/858
  • FIA Formula Technical Regulations
  • ISO 8855 (dinámica vehicular)
  • SAE J2534

Dónde se aplica

Salidas profesionales

  • Ingeniero de dinámica vehicular
  • Ingeniero de pista
  • Especialista en aerodinámica
  • Ingeniero de datos de competición
  • Ingeniero de powertrain
  • Responsable de homologación

Sectores de destino: fabricantes, equipos de competición, proveedores Tier 1, preparación, ingeniería de servicios. SEIUM no garantiza la obtención de empleo: se trata de una formación propia orientada a la capacitación técnica.

Anatomía del sistema

Cómo se construye el modelo

Pulsa cada etapa para ver qué es y en qué módulo se estudia.

ABCD1234560102030405060708realimentaciónSIMULACIÓN DE CARRERAS CON DATOS REALESDIAGRAMA DE BLOQUESSEIUMESC. S/E12345678

Adquisición

De dónde salen los datos, con qué frecuencia y qué sesgos trae el muestreo.

Se trabaja en el Módulo 3 del plan de estudios.

Preparación

Limpieza, valores ausentes, normalización y construcción de variables.

Se trabaja en el Módulo 4 del plan de estudios.

Modelado

Elección del algoritmo, ajuste de hiperparámetros y control del sobreajuste.

Se trabaja en el Módulo 5 del plan de estudios.

Simulación

Modelos físicos y gemelos digitales: hipótesis, mallado y coste de cálculo.

Se trabaja en el Módulo 6 del plan de estudios.

Validación

Métricas, validación cruzada y contraste contra datos reales medidos.

Se trabaja en el Módulo 6 del plan de estudios.

Despliegue

Puesta en producción, latencia, versionado y trazabilidad de las decisiones.

Se trabaja en el Módulo 6 del plan de estudios.

Monitorización

Deriva de los datos, reentrenamiento y alertas cuando el modelo se degrada.

Se trabaja en el Módulo 6 del plan de estudios.

Gobernanza

Reproducibilidad, documentación del modelo y requisitos regulatorios.

Se trabaja en el Módulo 2 del plan de estudios.

Marco de referencia

Normas y estándares que vas a manejar

ISO/IEC 25012

Modelo de calidad del dato: exactitud, completitud, coherencia y actualidad.

ISO/IEC 42001

Sistema de gestión de la inteligencia artificial dentro de una organización.

ASME V&V 10 y 20

Verificación y validación de modelos de simulación frente a datos experimentales.

Reglamento europeo de IA

Clasificación por riesgo y obligaciones de documentación y supervisión.

Tu dedicación

300 horas: cuánto te va a llevar

La formación es 100 % online y asíncrona, así que el calendario lo pones tú. Estas son las tres velocidades más habituales.

5 h por semana

60

semanas

13,9 meses aproximadamente

10 h por semana

30

semanas

6,9 meses aproximadamente

15 h por semana

20

semanas

4,6 meses aproximadamente

Proyectos tipo capstones

Definición del alcance

Eliges un caso real de Automoción & Motorsport relacionado con simulación de carreras con datos reales, acotas el problema, fijas los requisitos de partida y los criterios con los que se va a medir el resultado.

Datos y estado del arte

Reúnes datos, normativa y referencias técnicas, justificas cada fuente y documentas de forma explícita las hipótesis que no puedas medir.

Desarrollo técnico

Resuelves el cálculo, el modelo o el diseño con las herramientas del programa y registras cada iteración junto al motivo que la provocó.

Validación y contraste

Compruebas los resultados frente a la normativa y a casos de referencia, haces el análisis de sensibilidad y cierras las desviaciones detectadas.

Memoria y defensa

Entregas el proyecto final con sus anexos y defiendes las decisiones ante el tutor, que evalúa rigor, trazabilidad y aplicabilidad industrial.

CUERPO DOCENTE Y EXPERTOS

Conoce a nuestros profesores

Prof. Luca Benedetti, director academico del SEIUM Design & Industrial Design Institute

Prof. Luca Benedetti

Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute

Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto

El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.

Conocer al Profesor
Prof. Kenji Takahashi, director academico del SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute

Prof. Kenji Takahashi

Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute

Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.

El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.

Conocer al Profesor
Dra. Lucia Hernandez Vega, directora academica del SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute

Dra. Lucía Hernández Vega

Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute

Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica

La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.

Conocer al Profesor
Dr. Kevin O’Connor, director academico del SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute

Dr. Kevin O’Connor

Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute

Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real

El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.

Conocer al Profesor
Dr. Javier Ferrer Salvatierra, director academico del SEIUM Naval & Offshore Institute

Dr. Javier Ferrer Salvatierra

Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute

Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore

El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.

Conocer al Profesor
Dra. Isabel Martin Robles, directora academica del SEIUM Rail & Smart Cities Institute

Dra. Isabel Martín Robles

Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute

Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte

La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.

Conocer al Profesor
Dr. Carlos Navarro Sanz, director academico del SEIUM Energy & Networks Institute

Dr. Carlos Navarro Sanz

Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute

Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes

El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.

Conocer al Profesor

Admisiones

Cómo se accede a este curso

  1. 1
    Solicitud

    Rellenas el formulario con tu perfil y la formación que te interesa. Sin coste ni compromiso.

  2. 2
    Evaluación del perfil

    Revisamos formación y experiencia para confirmar que el programa encaja con tu punto de partida.

  3. 3
    Entrevista técnica

    Una conversación con el equipo académico para ajustar objetivos, ritmo y dedicación.

  4. 4
    Matrícula

    Se confirma la plaza y recibes los accesos. El programa arranca cuando tú decides.

Qué documentación hace falta

Currículum actualizado y titulación o acreditación de experiencia equivalente. Si quieres, puedes añadir ejemplos de proyectos o de código; no son obligatorios, pero ayudan a afinar el itinerario.

Becas y formas de pago

Hay descuento por pago único y becas parciales por mérito académico, por situación económica y por fomento de la inclusión, además de convenios con empresas del sector. En la entrevista se revisa cuál te corresponde.

Cuándo puedes empezar

Cada formación tiene una fecha de inicio fijada por el claustro. Puedes solicitar plaza en cualquier momento y, en la entrevista de admisión, te confirmamos la fecha de comienzo que te corresponde.

¿Tienes dudas?

Nuestro equipo está listo para ayudarte. Contáctanos y te responderemos lo antes posible.

Por favor, activa JavaScript en tu navegador para completar este formulario.

F. A. Q

Preguntas frecuentes

¿Cuántas horas de dedicación semanal exige?

El programa son 300 horas totales repartidas en 3 a 5 meses. Eso son entre 10 y 15 horas semanales de media, compatibles con jornada laboral completa.

¿Qué software necesito?

Se trabaja con MATLAB/Simulink, Adams Car, CarMaker, ANSYS Fluent. Se usan versiones gratuitas, académicas o de evaluación, y el tutor indica la alternativa libre cuando existe.

¿Qué titulación obtengo?

Diploma propio de SEIUM al superar la evaluación continua y el proyecto integrador. Es formación propia, no un título oficial del Ministerio.

¿Se puede convalidar con otra formación de SEIUM?

Sí. Los módulos superados en un curso o diplomado del mismo área convalidan en el programa superior. Consulta la política de convalidaciones al matricularte.

Contáctanos

Lo que se busca en Google

Las preguntas que más se hacen sobre simulación de carreras con datos reales

¿Qué es simulación de carreras con datos reales?

Es una especialidad propia de los datos y la simulación en ingeniería. En la práctica consiste en aplicar un método de ingeniería concreto (requisitos, diseño, cálculo, ensayo y puesta en servicio) a ese ámbito, con sus propias normas, herramientas y criterios de aceptación. Este curso recorre ese método completo en 6 módulos.

¿Qué salidas profesionales tiene simulación de carreras con datos reales?

Contratan sobre todo departamentos de I+D, consultoras de cálculo y equipos de ciencia de datos industrial. Los puestos habituales son los de ingeniero de diseño, de cálculo, de ensayo, de puesta en marcha y de calidad o cumplimiento normativo, además de los perfiles de proyecto que coordinan a los anteriores.

¿Qué normas hay que conocer para trabajar en simulación de carreras con datos reales?

Las de referencia son ISO/IEC 25012, ISO/IEC 42001, ASME V&V 10 y 20, entre otras. No basta con saber que existen: lo que piden las empresas es saber qué exige cada una, qué evidencia hay que generar y cómo se documenta. Es lo que se trabaja en el módulo de marco normativo.

¿Qué herramientas se usan en simulación de carreras con datos reales?

En el día a día se trabaja con entornos de análisis y aprendizaje automático, software de simulación numérica y plataformas de datos. Durante la formación se usan en los ejercicios y en el proyecto final, de modo que lo que se practica es lo mismo que se pide en una oferta de empleo.

¿Cuánto se tarda en especializarse en simulación de carreras con datos reales?

Este programa son 300 horas. Con 10 horas a la semana salen unas 30 semanas; con 5 horas, el doble. Al ser 100 % online y asíncrono, el calendario lo marca el alumno y no hay clases a hora fija.

¿Se puede estudiar simulación de carreras con datos reales online?

Sí. Todo el programa es online y asíncrono: material, ejercicios y entregas quedan disponibles desde el primer día y cada módulo se cierra con un entregable que el tutor corrige de forma individual. No hay desplazamientos ni horarios.

¿Qué nivel previo hace falta?

Se parte de una base técnica: formación en ingeniería o experiencia equivalente en el sector. No se exige experiencia previa en la especialidad concreta, porque los primeros módulos reconstruyen los fundamentos antes de entrar en los métodos avanzados.

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Ficha del programa

El programa en datos

6módulosEstructura
60submódulosUnidades de trabajo
300horasCarga total
3-5mesesDedicación
Modalidad
online, 100 % a distancia.
Duración
300 horas · 3 a 5 meses.
Estructura
6 módulos y 60 submódulos.
Área
Automoción & Motorsport.
Titulación
diploma propio de SEIUM.
Convocatorias
abiertas, matrícula continua.
Tutorización
tutor técnico asignado y corrección individual.
Idioma
español.

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