Ingeniería de Optimización Bajo Incertidumbre

2.1 Modelado dinámico de rotores: ecuaciones de movimiento, aerodinámica y control**
2.2 Modelado aeroelástico de rotores en condiciones marinas y turbulencia**
2.3 Rendimiento y eficiencia de rotores: empuje, par y consumo en operación naval**
2.4 Simulación de interacción rotor-estructura: vibraciones, fatiga y resonancias**
2.5 Modelado térmico y gestión de calor en sistemas de propulsión de rotores**
2.6 Optimización bajo incertidumbre para el diseño de rotores: robustez, estocástica y análisis de escenarios**
2.7 Análisis de sensibilidad y calibración de modelos con datos operativos de rotorcraft**
2.8 Integración MBSE/PLM para trazabilidad de cambios y gestión de configuración de rotores**
2.9 Gestión de riesgos tecnológicos: TRL/CRL/SRL para rotorcraft en entornos marítimos**
2.10 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgo para diseño y certificación de rotores**

3.1 Incertidumbre en ingeniería naval: tipologías, fuentes (ambientales, operativas y de demanda) y métodos de modelado.

3.2 Optimización robusta en ingeniería naval: enfoques min–max, optimización estocástica y análisis de sensibilidad.

3.3 Análisis de escenarios para diseño y operación: generación, evaluación y selección de escenarios relevantes para trade-offs.

3.4 Trade-offs en optimización naval: rendimiento, costo, seguridad, sostenibilidad y mantenibilidad.

3.5 Modelado de rendimiento de sistemas de propulsión y hélices bajo incertidumbre: eficiencia, consumo, cavitación y fallos potenciales.

3.6 Optimización de mantenimiento y logística: disponibilidad, fiabilidad, mantenimiento predictivo y gestión de repuestos.

3.7 Data y cadena digital: MBSE/PLM para control de cambios y trazabilidad de decisiones.

3.8 Riesgo tecnológico y preparación: TRL/CRL/SRL y planes de mitigación y escalamiento.

3.9 Propiedad intelectual, certificaciones y time-to-market: patentes, normativas y certificados de clase aplicables.

3.10 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgo y escenarios de decisión.

4.1 Principios de Optimización bajo Incertidumbre: robustez, estocástica y escenarios
4.2 Modelado de incertidumbre y selección de distribuciones para variables clave
4.3 Construcción y análisis de escenarios: base, adversos y favorables
4.4 Optimización robusta: enfoques con margen de seguridad y soluciones conservadoras
4.5 Optimización estocástica: programación estocástica, muestreo y simulación de Monte Carlo
4.6 Análisis de trade-offs: criterios multiobjetivo, ponderación y toma de decisiones
4.7 Integración MBSE/PLM para soporte de decisión y control de cambios
4.8 Evaluación de madurez tecnológica y readiness: TRL/CRL/SRL en proyectos optimizados
4.9 Consideraciones de propiedad intelectual, certificaciones y time-to-market en entornos de optimización
4.10 Casos prácticos: go/no-go con matriz de riesgo y escenarios de decisión

5.1 Modelado de rotores y análisis de rendimiento
5.2 Introducción a la optimización robusta y estocástica
5.3 Incertidumbre y modelado de escenarios
5.4 Diseño robusto y trade-offs
5.5 Análisis de sensibilidad y evaluación de riesgos
5.6 Técnicas de optimización con incertidumbre
5.7 Aplicaciones en ingeniería naval
5.8 Casos de estudio: optimización en entornos inciertos
5.9 Herramientas y software para la optimización robusta
5.10 Consideraciones prácticas y estrategias de implementación

6.1 Introducción a la Optimización Estocástica: Conceptos Clave y Aplicaciones
6.2 Modelado de la Incertidumbre: Distribuciones de Probabilidad y Variables Aleatorias
6.3 Optimización Estocástica Basada en Escenarios: Creación y Análisis de Escenarios
6.4 Técnicas de Optimización para Escenarios: Métodos de Resolución y Algoritmos
6.5 Análisis de Sensibilidad y Robustez: Evaluación de Soluciones Optimas
6.6 Aplicaciones en Ingeniería Naval: Ejemplos Prácticos y Estudios de Caso
6.7 Gestión del Riesgo: Identificación, Evaluación y Mitigación
6.8 Toma de Decisiones Bajo Incertidumbre: Estrategias y Herramientas
6.9 Implementación y Validación: Desarrollo de Modelos y Simulación
6.10 Integración con Otros Métodos de Optimización: Enfoques Híbridos

7.1 eVTOL y UAM: propulsión eléctrica, múltiples rotores
7.2 Requisitos de certificación emergentes (SC-VTOL, special conditions)
7.3 Energía y térmica en e-propulsión (baterías/inversores)
7.4 Design for maintainability y modular swaps
7.5 LCA/LCC en rotorcraft y eVTOL (huella y coste)
7.6 Operations & vertiports: integración en espacio aéreo
7.7 Data & Digital thread: MBSE/PLM para change control
7.8 Tech risk y readiness: TRL/CRL/SRL
7.9 IP, certificaciones y time-to-market
7.10 Case clinic: go/no-go con risk matrix

8.1 Conceptos clave de la incertidumbre y su impacto en la optimización
8.2 Fuentes de incertidumbre: aleatoriedad, imprecisión y falta de conocimiento
8.3 Modelado de la incertidumbre: técnicas probabilísticas y no probabilísticas
8.4 Métodos de optimización robusta: garantizar el rendimiento ante la incertidumbre
8.5 Optimización estocástica: considerar la incertidumbre probabilísticamente
8.6 Análisis de escenarios: evaluar el rendimiento en diferentes condiciones
8.7 Trade-offs en la optimización: compromiso entre objetivos y restricciones
8.8 Aplicaciones de la optimización en ingeniería naval
8.9 Estudios de caso: ejemplos prácticos de optimización con incertidumbre
8.10 Herramientas y software para la optimización robusta y estocástica

9.1 eVTOL y UAM: propulsión eléctrica, múltiples rotores
9.2 Requisitos de certificación emergentes (SC-VTOL, special conditions)
9.3 Energía y térmica en e-propulsión (baterías/inversores)
9.4 Design for maintainability y modular swaps
9.5 LCA/LCC en rotorcraft y eVTOL (huella y coste)
9.6 Operations & vertiports: integración en espacio aéreo
9.7 Data & Digital thread: MBSE/PLM para change control
9.8 Tech risk y readiness: TRL/CRL/SRL
9.9 IP, certificaciones y time-to-market
9.10 Case clinic: go/no-go con risk matrix

10.1 Ingeniería de Optimización Robusta y Estocástica: Incertidumbre, Escenarios y Trade-offs
10.2 Modelado y Rendimiento de Rotores
10.3 Optimización bajo Incertidumbre: Ingeniería Robusta, Estocástica y Análisis de Escenarios
10.4 Optimización en Ingeniería: Incertidumbre, Escenarios y Trade-offs Robustos
10.5 Optimización de Ingeniería: Incertidumbre, Escenarios y Consideraciones Robustas
10.6 Optimización bajo Incertidumbre: Ingeniería Robusta, Estocástica y Análisis de Escenarios
10.7 Optimización con Incertidumbre: Técnicas Robustas, Estocásticas y Análisis de Escenarios
10.8 Ingeniería de Optimización: Incertidumbre, Escenarios y Análisis de Trade-offs
10.9 eVTOL y UAM: propulsión eléctrica, múltiples rotores
10.10 Requisitos de certificación emergentes (SC-VTOL, special conditions)