es fundamental para el desarrollo de sistemas aeronáuticos avanzados en plataformas como helicópteros, eVTOL y UAM, donde la integración de logging, tracing, métricas y health monitoring garantiza la confiabilidad de sistemas críticos. Este enfoque abarca el diseño y análisis de arquitecturas embebidas, combinando áreas como dinámica/control, afcs/fbw y gestión de fallas, utilizando metodologías de HIL/SIL y herramientas para el modelado y simulación avanzada que soportan la certificación bajo normativas internacionales. La captura de telemetría en tiempo real permite optimizar algoritmos de diagnóstico y mantenimiento preventivo, mejorando la resiliencia operacional en entornos aeroespaciales exigentes.
Las capacidades de laboratorio incluyen ensayos de adquisición de datos con protocolos certificados, pruebas EMC y análisis acústico que cumplen con la normativa aplicable internacional vigente. La trazabilidad en el desarrollo hace uso integrado de estándares como DO-160 y ARP4754A, asegurando conformidad con requisitos funcionales definidos por normativas de seguridad. Este perfil habilita la empleabilidad en roles especializados como ingeniero de sistemas embebidos, especialista en certificación aeronáutica, analista de telemetría, ingeniero de calidad y gestor de mantenimiento predictivo, esencial para el ciclo de vida de sistemas críticos en aeronaves.
6.100 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
3. Maestría en Observabilidad y Telemetría para Embebidos: Logging, Tracing, Métricas y Monitoreo de Salud
Requisitos recomendados: Un sólido entendimiento de los fundamentos de aerodinámica, control de vuelo y estructuras. Se requiere un nivel de idioma Español/Inglés B2+ / C1. Si es necesario, ofrecemos programas de preparación (bridging tracks) para cubrir posibles lagunas de conocimiento.
1.1 Introducción a la Observabilidad Embebida: Definición, alcance y componentes (logs, trazas, métricas y health monitoring)
1.2 Arquitectura de Telemetría en Sistemas Embebidos: flujos de datos, edge vs nube y pipelines de telemetría
1.3 Logging en sistemas embebidos: formatos, niveles, almacenamiento, retención y costo de I/O
1.4 Tracing y correlación en dispositivos embebidos: propagación de IDs, contexto distribuido y limitaciones de recursos
1.5 Métricas y monitorización de salud: health checks, watchdogs, métricas de rendimiento (latencia, throughput) y SLA
1.6 Instrumentación y rendimiento: overhead, muestreo, tasas de muestreo, impacto en energía y memoria
1.7 Protocolos y formatos de telemetría: OTLP, JSON, CBOR, Protobuf, MQTT, CoAP y OpenTelemetry
1.8 Seguridad y cumplimiento en telemetría: cifrado, autenticación, integridad de datos y gestión de claves
1.9 Pruebas y validación de observabilidad: generación de datos sintéticos, pruebas de resiliencia y verificación de integridad
1.10 Casos prácticos y ejercicios: diseño de una solución de observabilidad embebida para un sistema IoT/embedded
2.1 Introducción a la Observabilidad Embebida: definición, alcance y beneficios para sistemas navales y embebidos
2.2 Arquitectura de Observabilidad Embebida: logging, tracing, métricas y monitoreo de salud en capas de firmware y software
2.3 Logging en Sistemas Embebidos: niveles, formatos (JSON/binario), rendimiento y gestión de recursos
2.4 Tracing y Context Propagation en Entornos Embebidos: spans, propagación de contexto y trazabilidad entre módulos
2.5 Métricas y Monitoreo de Salud: tipos de métricas, umbrales, alertas y dashboards para vigilancia operativa
2.6 Instrumentación de Firmware y Software: puntos de instrumentación, overhead, estrategias de muestreo y eficiencia
2.7 Recolección, Transmisión y Almacenamiento de Telemetría: protocolos (MQTT/HTTP), seguridad, compresión y almacenamiento
2.8 Visualización y Análisis de Telemetría: diseño de dashboards, correlación de eventos y diagnósticos rápidos
2.9 Calidad de Datos, Seguridad y Privacidad en Telemetría: validación, cifrado, control de acceso y cumplimiento
2.10 Caso Práctico: taller de go/no-go con matriz de riesgo para implementación de Observabilidad Embebida
3.1 Observabilidad: conceptos, objetivos y beneficios en sistemas embebidos
3.2 Logging: niveles, formatos estructurados y prácticas de almacenamiento
3.3 Tracing y propagación de contexto en dispositivos embebidos
3.4 Métricas: counters, gauges, histograms y visualización en dashboards
3.5 Telemetría en tiempo real: streaming, batch y edge-to-cloud
3.6 Health Monitoring: checks de salud, heartbeats, watchdogs y umbrales de alerta
3.7 Instrumentación de software y hardware: hooks, sensores y drivers
3.8 Patrones de observabilidad: end-to-end tracing, correlación y dashboards unificados
3.9 Gobernanza de datos de telemetría: seguridad, privacidad, retención y cumplimiento
3.10 Caso práctico: diseño de un pipeline de observabilidad para un sistema embebido
4.1 Observabilidad Embebida: Introducción y fundamentos — qué es observabilidad en sistemas embebidos y cómo se interrelacionan logging, tracing, métricas y health monitoring.
4.2 Arquitectura de Telemetría para Embebidos — componentes, flujos de datos, pipelines y consideraciones de rendimiento, memoria y energía.
4.3 Instrumentación de Logging en recursos limitados — niveles de log, formatos compactos, almacenamiento circular y gestión de buffers.
4.4 Trazado (Tracing) en dispositivos embebidos — conceptos de spans/contextos, propagación entre módulos y retos de hardware.
4.5 Métricas y Telemetría de Salud — tipos de métricas (counters, gauges, histograms), SLI/SLO y dashboards orientados a embedded.
4.6 Monitoreo de Salud y Disponibilidad — heartbeat, checks de salud, watchdogs, alertas y estrategias de fail-safe.
4.7 Diseño para Observabilidad — principios de diseño, modularidad, offloading y pragmática instrumentación con impacto mínimo.
4.8 Seguridad, Privacidad y Cumplimiento en Telemetría — cifrado, autenticación, control de acceso y retención de datos confidenciales.
4.9 Estándares y Herramientas — OpenTelemetry, OTLP, formatos de logs y traces, exportadores compatibles con hardware embebido.
4.10 Caso Práctico: go/no-go con matriz de riesgo — evaluación de la implementación de observabilidad en un proyecto embebido y decisiones basadas en matriz de riesgo.
5.1 Introducción a la Observabilidad y Telemetría en Sistemas Embebidos
5.2 Fundamentos del Logging en Entornos Embebidos
5.3 Principios de Tracing: Seguimiento de la Ejecución de Código
5.4 Recolección y Análisis de Métricas en Tiempo Real
5.5 Monitorización de Salud: Conceptos y Estrategias
5.6 Herramientas y Tecnologías para Observabilidad Básica
5.7 Arquitecturas de Sistemas Embebidos y Observabilidad
5.8 Consideraciones de Rendimiento y Recursos
5.9 Diseño e Implementación de Sistemas de Logging Sencillos
5.10 Ejemplos Prácticos y Estudios de Caso Iniciales
6.1 Conceptos Fundamentales de Observabilidad y Telemetría
6.2 Importancia de la Observabilidad en Sistemas Embebidos
6.3 Componentes Clave: Logging, Tracing, Métricas, Monitorización de Salud
6.4 Desafíos Específicos en Entornos Embebidos
6.5 Herramientas y Tecnologías Comunes
6.6 Arquitecturas de Observabilidad para Embebidos
6.7 Selección de Estrategias: cuándo y cómo aplicar
6.8 Casos de Estudio: ejemplos prácticos
6.9 Introducción a la Recopilación de Datos
6.10 Fundamentos de Análisis de Datos y Visualización
7.1 Introducción a la Observabilidad y Telemetría en Sistemas Embebidos
7.2 Importancia del Logging: Fundamentos y mejores prácticas
7.3 Conceptos de Tracing: Seguimiento de eventos y flujo de datos
7.4 Métricas: Recopilación y análisis de datos clave
7.5 Health Monitoring: Detección y diagnóstico de problemas
7.6 Herramientas esenciales para Logging y Tracing
7.7 Diseño de sistemas embebidos observacionales
7.8 Introducción a la monitorización de salud y estado del sistema
7.9 Primeros pasos en la implementación de observabilidad
7.10 Casos de estudio: Aplicaciones básicas y ejemplos prácticos
8.1 Introducción a la Observabilidad Embebida: Conceptos Clave
8.2 Importancia de la Observabilidad en Sistemas Embebidos
8.3 Logging: Fundamentos y Mejores Prácticas
8.4 Tracing: Conceptos, Implementación y Herramientas
8.5 Métricas: Recopilación, Almacenamiento y Visualización
8.6 Health Monitoring: Diseño y Estrategias de Implementación
8.7 Arquitectura de Observabilidad: Componentes y Flujo de Datos
8.8 Herramientas y Tecnologías para Observabilidad Embebida
8.9 Integración de Observabilidad en el Ciclo de Vida del Desarrollo
8.10 Casos de Estudio y Ejemplos Prácticos
9.1 Fundamentos de Observabilidad: Principios y Necesidades en Embebidos
9.2 Arquitectura de Logging: Diseño e Implementación Efectiva
9.3 Estrategias de Tracing: Trazabilidad de Eventos y Rendimiento
9.4 Diseño de Métricas: Recopilación y Análisis de Datos Clave
9.5 Health Monitoring: Detección y Respuesta a Fallos
9.6 Selección de Herramientas: Logging, Tracing, Métricas y Monitoreo
9.7 Arquitectura de Observabilidad: Diseño e Integración en Sistemas Embebidos
9.8 Consideraciones de Rendimiento: Impacto de la Observabilidad
9.9 Seguridad en la Observabilidad Embebida: Protección de Datos
9.10 Casos de Estudio: Aplicaciones Prácticas y Mejores Prácticas
10.1 Principios Fundamentales de la Telemetría en Embebidos
10.2 Selección de Hardware para Observabilidad: Sensores y Unidades de Medida
10.3 Arquitectura del Logging: Diseño y Implementación
10.4 Implementación del Tracing: Seguimiento de Eventos en el Código
10.5 Métricas Esenciales para Sistemas Embebidos: CPU, Memoria, Energía
10.6 Monitorización de Salud: Detección y Diagnóstico de Fallos
10.7 Comunicación de Datos: Protocolos y Formatos
10.8 Herramientas de Análisis y Visualización de Datos
10.9 Diseño para la Observabilidad: Principios y Mejores Práctcticas
10.10 Caso Práctico: Implementación de Telemetría en un Sistema Embebido Real
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
Director Académico del Departamento PTW — Motorcycle & Two-Wheel Engineering
Profesor de Ingeniería de Motocicletas, Dinámica de Vehículos de Dos Ruedas, Chasis, Suspensiones y Sistemas de Propulsión
El Prof. Hiroshi Nakamura, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del Dpto. de Motorcycle & Two-Wheel Engineering — PTW de SEIUM y responsable de ingeniería de motocicletas, dinámica, chasis, suspensiones, propulsión térmica y eléctrica, telemetría y validación experimental.
Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute
Profesor de Ingeniería Aeroespacial, Helicópteros, Tiltrotor, eVTOL, Aviónica y Sistemas de Vuelo
El Dr. James Whitmore, de nacionalidad británica, es Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute y responsable de ingeniería aeroespacial, diseño de aeronaves, helicópteros, eVTOL, movilidad aérea, aviónica, control de vuelo, sistemas espaciales y certificación.
Director Académico del Departamento EMH — Electromobility, Batteries & Hydrogen
Profesor de Electromovilidad, Ingeniería de Baterías, Sistemas BMS, Electrónica de Potencia e Hidrógeno Aplicado a la Movilidad
El Dr. Markus Schneider, de nacionalidad alemana, es Director Académico del Dpto. de Electromobility, Batteries & Hydrogen — EMH de SEIUM y responsable de electromovilidad, baterías, BMS, electrónica de potencia, infraestructura de recarga e hidrógeno aplicado al transporte.
Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI
Profesor de Ingeniería Motorsport, Dinámica Vehicular, Aerodinámica de Competición y Race Performance Engineering
El Dr. Alessandro Moretti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI y responsable de ingeniería motorsport, dinámica vehicular, aerodinámica de competición, chasis, suspensiones, telemetría y optimización del rendimiento en pista.
Consulta “Calendario & convocatorias”, “Becas & ayudas” y “Tasas & financiación” en el mega-menú de SEIUM
Nuestro equipo está listo para ayudarte. Contáctanos y te responderemos lo antes posible.
Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
Testimonios de clientes que avalan nuestra calificación