se fundamenta en el uso de metodologías basadas en SysML y Capella para la definición y gestión de sistemas complejos en plataformas espaciales y aeronáuticas, integrando el paradigma del digital thread para garantizar la continuidad del diseño desde la concepción hasta la producción. Esta disciplina aborda los desafíos en áreas críticas como la dinámica de sistemas, integración de subsistemas y aseguramiento de la trazabilidad, enmarcados conforme a estándares internacionales como ECSS, optimizando el modelado de requisitos y la verificación en entornos especializados para satélites, lanzadores y vehículos híbridos atmosféricos. Los métodos apoyan procesos multidisciplinares que involucran desde ingeniería de sistemas hasta gestión de configuración y análisis de impacto, fomentando la colaboración efectiva y la reducción de riesgos técnicos y de cronograma en proyectos aeroespaciales.
Los laboratorios asociados a MBSE aeroespacial están preparados para simulaciones HIL/SIL, integración continua y validación de modelos numéricos con correlación en banco, soportando pruebas de integración según ISO 15288 y alineándose con la normativa aplicable internacional en seguridad y fiabilidad. Las cadenas de herramientas facilitan la coherencia documental y el compliance con estándares como ARP4754A y ARP4761, esenciales para certificaciones en entornos civiles y militares. El desarrollo profesional en este ámbito habilita roles avanzados como ingeniero de sistemas, arquitecto de soluciones MBSE, analista de integración, gestor de requisitos y especialista en certificación aeroespacial, contribuyendo a la vanguardia tecnológica en la industria espacial y aérea.
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Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
3. Aprende MBSE Aeroespacial: SysML, Capella, ECSS y Digitalización
Requisitos recomendados: Se sugiere contar con conocimientos básicos en aerodinámica, control de sistemas y estructuras. Es imprescindible un nivel de idioma español/inglés B2+ o C1. Ofrecemos bridging tracks para complementar tus conocimientos si fuera necesario.
1.1 Introducción a MBSE Aeroespacial: fundamentos, objetivos y beneficios; alcance en entornos navales y aeroespaciales
1.2 SysML y Capella: paradigmas de modelado, comparación, selección de herramientas y plantillas
1.3 ECSS y estándares aplicables: marco normativo para MBSE, trazabilidad, verificación y validación
1.4 Digital Thread y trazabilidad de datos: flujo de información, modelos y datos a lo largo del ciclo de vida
1.5 Ingeniería de requisitos y verificación en MBSE: diagramas de requisitos, trazabilidad matriz, criterios de aceptación
1.6 Arquitecturas de sistema e interfaces: definición de subsistemas, interfaces y protocolos de comunicación
1.7 Simulación, verificación y validación: co-simulación, pruebas digitales, twins, HIL
1.8 Gestión de proyectos MBSE y ciclo de vida: planificación, baselines, gestión de cambios, integración con PLM
1.9 Seguridad, confidencialidad e IP: propiedad intelectual, controles de datos, cumplimiento normativo y exportaciones
1.10 Caso práctico: ejercicio de go/no-go con matriz de riesgos y criterios de éxito
2.1 Introducción a MBSE en Ingeniería Aeroespacial: fundamentos, objetivos y alcance
2.2 SysML y Capella: lenguajes de modelado, diferencias y casos de uso
2.3 ECSS y normativas aplicables a MBSE en proyectos aeroespaciales
2.4 Digital Thread y trazabilidad de información a lo largo del ciclo de vida
2.5 Gestión de requisitos basada en modelos: captura, refinamiento y trazabilidad
2.6 Arquitectura de sistemas en MBSE: bloques, interfaces y views
2.7 Model-based design para verificación y validación: simulación y análisis tempranos
2.8 Herramientas y entornos MBSE: Capella, SysML, PLM, integración con otras plataformas
2.9 Procesos, roles y gobernanza en proyectos MBSE aeroespaciales
2.10 Caso práctico: desarrollo de un subsistema aeroespacial con MBSE desde requisitos hasta verificación
3.1 MBSE aeroespacial: fundamentos de SysML y Capella para inicio de proyectos
3.2 ECSS y su relación con MBSE: requisitos, verificación y conformidad
3.3 Digital Thread: trazabilidad de datos desde requisitos hasta verificación y operación
3.4 Model-based Requirements engineering: captura y derivación de requisitos con SysML
3.5 Arquitectura de sistemas en MBSE: BDD/IBD/SBD y descomposición funcional
3.6 Capella en la práctica: viewpoints, modelos y ciclo de desarrollo MBSE
3.7 Gestión de cambios y configuración en MBSE: control de versiones, baselines y trazabilidad
3.8 Integración de MBSE con PLM y herramientas de simulación para verificación
3.9 Arquitecturas de seguridad y ECSS mapping: cumplimiento, normas y verificación
3.10 Case clinic: ejercicio práctico de go/no-go con matriz de riesgos y criterios de aceptación
4.1 MBSE en aeroespacial: definiciones, ventajas y alcance
4.2 SysML y Capella: enfoques, lenguajes y casos de uso
4.3 ECSS: normas y especificaciones relevantes para MBSE
4.4 Digital Thread: trazabilidad de requisitos, diseño y verificación
4.5 Integración MBSE-PLM: herramientas y flujo de trabajo
4.6 Proceso MBSE: de requisitos a arquitectura y verificación
4.7 Roles y competencias en equipos MBSE aeroespaciales
4.8 Model-Driven Engineering (MDE) en la aeroespacial
4.9 Métricas, madurez y gobernanza MBSE: KPIs y assessments
4.10 Caso práctico inicial: definición de requerimientos de alto nivel
5.1 Introducción a MBSE y su Aplicación Aeroespacial
5.2 Estándares y Normativas Clave: ECSS, DO-578C, ARP4754A, etc.
5.3 Metodologías MBSE: SysML y Capella
5.4 El Proceso de Ingeniería de Sistemas: V-Model y sus Variantes
5.5 Gestión de Requisitos: Definición, Análisis y Trazabilidad
5.6 Modelado de Sistemas: Componentes, Conectores y Diagramas
5.7 Análisis de Sistemas: Simulación y Verificación del Modelo
5.8 Gestión de la Configuración: Control de Versiones y Cambios
5.9 La Importancia de la Digitalización en MBSE
5.10 Integración de MBSE con el Ciclo de Vida del Producto
6.1 Historia y evolución de las aeronaves de ala rotatoria (rotorcraft)
6.2 Principios fundamentales de la aerodinámica de helicópteros
6.3 Componentes principales de un helicóptero: rotor principal, rotor de cola, fuselaje, etc.
6.4 Tipos de rotorcraft: helicópteros convencionales, tiltrotors, coaxial, etc.
6.5 Panorama general del marco legal y regulatorio para la aviación (Nacional e Internacional)
6.6 Agencias de aviación civil: EASA, FAA, etc. y sus roles.
6.7 Normativa aplicable a rotorcraft: FAR, CS, etc.
6.8 Procesos de certificación y homologación de aeronaves.
6.9 Requisitos de seguridad y estándares de diseño.
6.10 Tendencias futuras en la industria de rotorcraft.
7. 1 Introducción a MBSE en la Industria Aeroespacial
7. 2 Estándares y Normativas Aeroespaciales Clave (ECSS, DO-778C, etc.)
7. 3 Fundamentos de SysML: Diagramas y Modelado de Sistemas
7. 4 Introducción a Capella: Herramienta de Modelado Orientada a la Arquitectura
7. 5 El Proceso de Ingeniería de Sistemas según MBSE
7. 6 Gestión de Requisitos en un Entorno MBSE
7. 7 Configuración y Gestión de la Información en MBSE
7. 8 Implementación de la Cadena Digital (Digital Thread): Conceptos Básicos
7. 9 Integración de MBSE con Herramientas PLM
7. 10 Caso de Estudio: Aplicación de MBSE en un Proyecto Aeroespacial
8.1 Introducción a MBSE y su aplicación en proyectos aeroespaciales.
8.2 Fundamentos de SysML: Diagramas y elementos clave para el modelado.
8.3 Introducción a Capella: Entorno de modelado basado en arquitectura.
8.4 Comparativa: SysML vs. Capella – ventajas y desventajas.
8.5 Desarrollo de modelos de requisitos utilizando SysML/Capella.
8.6 Modelado de la arquitectura del sistema: bloques, interfaces y relaciones.
8.7 Análisis de comportamiento del sistema: diagramas de actividad y máquina de estados.
8.8 Creación de modelos de simulación iniciales.
8.9 Ejemplos prácticos de modelado en proyectos aeroespaciales.
8.10 Introducción a la verificación y validación de modelos.
9. 1 Principios Fundamentales de MBSE y su Aplicación Aeroespacial.
9. 2 Visión General de SysML y Capella: Herramientas de Modelado Clave.
9. 3 El Estándar ECSS: Contexto y Relevancia en el Diseño.
9. 4 Introducción al Digital Thread: Concepto y Beneficios.
9. 5 Identificación de Requisitos: Metodologías y Técnicas.
9. 6 Creación de Modelos de Sistemas: Primeros Pasos en SysML/Capella.
9. 7 Estructura del Sistema: Descomposición y Componentización.
9. 8 Interfaces y Comunicaciones: Definición y Modelado.
9. 9 Introducción a la Validación y Verificación de Modelos.
9. 10 Aplicaciones Prácticas: Ejemplos de MBSE en la Industria Aeroespacial.
10.1 Fundamentos de MBSE: Conceptos clave y beneficios en la industria aeroespacial.
10.2 Introducción a SysML: Diagramas esenciales y su aplicación práctica.
10.3 Capella: Exploración de la herramienta y su entorno de modelado.
10.4 Estándares ECSS: Visión general y su importancia en proyectos aeroespaciales.
10.5 El concepto de Digital Thread: Conexión de datos y trazabilidad.
10.6 Ciclo de vida del sistema aeroespacial: Aplicación de MBSE en cada fase.
10.7 Introducción a la gestión de requisitos con MBSE.
10.8 Modelado de arquitectura de sistemas: vista general.
10.9 Ejemplos de casos de estudio: aplicaciones reales de MBSE.
10.10 Ventajas y desafíos de la implementación de MBSE.
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
Director Académico del Departamento PTW — Motorcycle & Two-Wheel Engineering
Profesor de Ingeniería de Motocicletas, Dinámica de Vehículos de Dos Ruedas, Chasis, Suspensiones y Sistemas de Propulsión
El Prof. Hiroshi Nakamura, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del Dpto. de Motorcycle & Two-Wheel Engineering — PTW de SEIUM y responsable de ingeniería de motocicletas, dinámica, chasis, suspensiones, propulsión térmica y eléctrica, telemetría y validación experimental.
Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute
Profesor de Ingeniería Aeroespacial, Helicópteros, Tiltrotor, eVTOL, Aviónica y Sistemas de Vuelo
El Dr. James Whitmore, de nacionalidad británica, es Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute y responsable de ingeniería aeroespacial, diseño de aeronaves, helicópteros, eVTOL, movilidad aérea, aviónica, control de vuelo, sistemas espaciales y certificación.
Director Académico del Departamento EMH — Electromobility, Batteries & Hydrogen
Profesor de Electromovilidad, Ingeniería de Baterías, Sistemas BMS, Electrónica de Potencia e Hidrógeno Aplicado a la Movilidad
El Dr. Markus Schneider, de nacionalidad alemana, es Director Académico del Dpto. de Electromobility, Batteries & Hydrogen — EMH de SEIUM y responsable de electromovilidad, baterías, BMS, electrónica de potencia, infraestructura de recarga e hidrógeno aplicado al transporte.
Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI
Profesor de Ingeniería Motorsport, Dinámica Vehicular, Aerodinámica de Competición y Race Performance Engineering
El Dr. Alessandro Moretti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI y responsable de ingeniería motorsport, dinámica vehicular, aerodinámica de competición, chasis, suspensiones, telemetría y optimización del rendimiento en pista.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
Testimonios de clientes que avalan nuestra calificación